OpenShiftのトレーニングコース

OpenShiftのトレーニングコース

ローカルのインストラクターによるライブOpenShiftトレーニングコースは、OpenShift Platform Containerのインストール、設定、および管理方法に関するインタラクティブなディスカッションと実践的な練習を実演しています。 OpenShiftトレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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OpenShiftコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
OpenShift は、港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。定義済みのアプリケーション環境を提供し、市場投入時間の短縮、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的インテグレーション (CI)、連続配信 (CD) などの主要な DevOps 原則の実現に役立ちます。OpenShift は赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、港湾労働者、Kubernetes、および Red Hat OpenShift コンテナプラットフォーム上で実行されているコンテナを管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
Kubernetes を使用した - スケールのアプリケーション展開
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。

観客

- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 時間
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するプロセスを自動化するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。 OpenShift Container Platform(以前のOpenShift Enterprise)は、 DockerとKubernetesをマネージドプラットフォームまたはPaaS(Platform as a Service)に統合し、 DockerとKubernetes展開をさらに容易にし、簡素化します。定義済みのアプリケーション環境を提供し、市場投入までの時間の短縮、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的インテグレーション(CI)、継続的デリバリー(CD)などの主要なDevOps原則の実現を支援します。 OpenShift Container PlatformはRed Hatによって管理されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はDocker 、 Kubernetes 、およびRed Hat OpenShift Container Platform( OpenShift )で実行されているコンテナーを管理する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- OpenShiftセットアップを作成および構成します。
- オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドにアプリケーションをすばやく展開します。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
21 時間
OKDは、コンテナ化されたアプリケーションを使用するためのアプリケーション開発プラットフォームです。 OKD は、Red Hat OpenShift Online と Red Hat OpenShift コンテナプラットフォームが構築されているアップストリームコードベースです。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンサイドまたはリモート)では、参加者はOKDをインストール、設定、管理する方法、またはクラウドで学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

OKDクラスターを作成、設定、管理、およびトラブルを解決します。 セキュアOKD コンテナ化されたアプリケーションをOKDに配置します。 OKDで実行されるアプリケーションのパフォーマンスを監視します。 データストレージ管理 AWS のような公共のクラウドでアプリケーションを迅速にインストールする。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースはOKD(Origin Kubernetes Distribution)に基づいています。 コースをカスタマイズするか、コンテナプラットフォーム3(コンテナプラットフォーム3、コンテナプラットフォーム4)の別のバージョンでトレーニングを要求するには、私たちに連絡してください。
21 時間
OKDは、コンテナ化されたアプリケーションを使用するためのアプリケーション開発プラットフォームです。 OKDは、Red Hat(2)オンラインおよびRed Hat(2)コンテナプラットフォームが構築されているアップストリームコードベースです。

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンサイドまたはリモート)では、参加者はOKDを使用してコンテナ化されたアプリケーションを作成、更新、維持することを学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

コンテナ化されたウェブアプリケーションをOKDクラスターにオンプレミスまたはクラウドに配置します。 ソフトウェア配達パイプラインの一部を自動化します。 アプリケーションの継続的な配達を確保するために、哲学の原則を適用する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースはOKD(Origin Kubernetes Distribution)に基づいています。 コースをカスタマイズしたり、コンテナプラットフォーム3(コンテナプラットフォーム3、コンテナプラットフォーム4)の別のバージョンでトレーニングを要求したりするには、私たちに連絡してください。
35 時間
OpenShift は、企業内に港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenShift プラットフォームコンテナをインストール、構成、および管理する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。

観客

- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
35 時間
OpenShift コンテナプラットフォームは、企業に港湾労働者と Kubernetes を展開するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は OpenShift コンテナプラットフォームを使用してアプリケーションを作成、更新、および保守する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ソフトウェアの配信パイプラインの一部を自動化し
- 既存の Java EE アプリケーションのユーザーストーリーを実装する
- アプリケーションを OpenShift インスタンスにデプロイする
- は、DevOps 哲学の原則を適用し、アプリケーションの継続的な配信を可能にする

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
Jenkinsは、継続的な統合および継続的な配達(CI/CD)のためのオープンソース自動化サーバーです。 OpenShiftは、クラウド上のインフラストラクチャを管理するためのコンテナ化プラットフォームである。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、コンテナベースのアプリケーションを構築、開発、管理するために使用したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

ふたつ(ふたつ)にふたつ(ふたつ)にふたつ(ふたつ) コンテナ化されたアプリケーションおよびクラスターインフラのライフサイクル管理を自動化する。 CI/CD パイプラインの配置を組織する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 TensorFlow 最も人気のある機械学習図書館の一つです。 Kubernetesコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームです。 OpenShift クラウドアプリケーション開発プラットフォームは、Red Hat Enterprise Linux に基づいて、オーケストラおよび管理されたコンテナを使用しています。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイド)は、オンラインまたはハイブリッドクラウドに1つのワークロードを配置したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は: 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 使用する OpenShift は、クラスターを開始する作業を簡素化するために使用します。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 複数のモデル(ML)とパラレルで動作する機械をトレーニングし、導入する。 公共のクラウドサービス(例えば、AWSサービス)を内部から呼び出し、MLアプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

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