OpenShift 4 for Administratorsのトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアがDockerの知識を深め、より大規模にアプリケーションを展開しながら制御を維持することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 独自のDockerイメージを作成します。
• 多数のDockerアプリケーションを展開および管理します。
• 異なるコンテナオーケストレーションソリューションを評価し、最適なものを選択します。
• Dockerアプリケーションの継続的インテグレーションプロセスを設定します。
• 既存の継続的統合ツールとのDockerアプリケーションの連携を行います。
• Dockerアプリケーションのセキュリティを確保します。

Dockerは、一貫性があり、移植可能で再現性のある環境を提供するコンテナ化プラットフォームです。AIや機械学習のワークロードに適しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家を対象としています。Dockerを使用して機械学習コードベース、依存関係、モデルをパッケージ化し、信頼性のある開発から本番へのワークフローを構築する方法を学びます。

このコースを終了後、参加者は以下のことができます：

• AIや機械学習アプリケーション向けにDockerイメージを構築および管理します。
• 機械学習パイプライン、ツール、依存関係をコンテナ化します。
• パフォーマンスと移植性の最適化されたDocker環境を作成します。
• 異なるランタイム環境にコンテナ化されたMLサービスをデプロイします。

コース形式

• ガイド付きディスカッションを伴う概念の実演。
• 実際のコンテナ化タスクに焦点を当てた手動練習。
• ライブラボDocker環境を使用した実践的な実装。

コースカスタマイズオプション

• お oranizationの環境に合わせてこのトレーニングをカスタマイズするには、ご連絡ください。

CI/CD for AIは、継続的インテグレーションと継続的デリバリーパイプラインを使用して、モデルのパッケージング、テスト、コンテナ化、およびデプロイを自動化する構造的なアプローチです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、DockerとCI/CDプラットフォームを使用してAIモデルのエンドツーエンドのデリバリーワークフローを自動化することを目指しています。

トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIモデルコンテナのビルドとテストのための自動パイプラインを作成します。
• モデルライフサイクルのバージョン管理と再現性を実装します。
• AIサービスの自動デプロイ戦略を統合します。
• 機械学習運用に特化したCI/CDのベストプラクティスを適用します。

コース形式

• 講師主導のプレゼンテーションと技術的なディスカッション。
• 実践的なラボと手動実装演習。
• 制御された環境での現実的なCI/CDワークフローシミュレーション。

コースカスタマイズオプション

• お組織がカスタムのパイプラインワークフローまたはプラットフォーム統合を必要とする場合は、ご連絡ください。このコースをカスタマイズします。

Certified Kubernetes Administrator (CKA) プログラムは、Linux Foundation と Cloud Native Computing Foundation (CNCF) によって作成されました。

Kubernetes は現在、コンテナのオーケストレーションに使用される主要なプラットフォームです。

NobleProg は2015年から Docker & Kubernetes のトレーニングを提供しており、360以上の成功したトレーニングプロジェクトにより、世界中のコンテナ化分野で最もよく知られているトレーニング会社の一つとなりました。

2019年からは、お客様が k8s 環境でのパフォーマンスを確認できるように、CKA および CKAD 試験への準備と挑戦を支援しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者や Kubernetes ユーザーが CKA 試験に合格することで知識を確認したい方を対象としています。

一方で、このトレーニングは Kubernetes 管理に関する実践的な経験の獲得にも重点を置いており、CKA 試験を受けないつもりでも参加することをお勧めします。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。
• CKA 認定について詳しく知りたい方は、次の URL をご覧ください: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

認定Kubernetesアプリケーション開発者 (CKAD) プログラムは、Linux Foundationとクラウドネイティブコンピューティング財団（CNCF）によって開発されました。CNCFはKubernetesのホストです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドネイティブアプリケーションをKubernetes向けに設計、構築、設定、公開するスキルを確認したい開発者向けです。

一方で、トレーニングではKubernetesアプリケーション開発の実践的な経験も重視しています。CKAD試験を受けない場合でも、参加することをお勧めします。

NobleProgは2015年からDocker & Kubernetesトレーニングを提供しており、360以上の成功したトレーニングプロジェクトにより、コンテナ化分野で世界中で最も知られたトレーニング会社の一つとなっています。2019年からは、k8s環境でのパフォーマンスを確認するため、顧客のCKAとCKAD試験の準備と合格を支援しています。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
• CKADについて詳しく知りたい場合は、こちらを参照してください：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

DO180は、コンテナ、Kubernetesの基本概念、およびRed Hat OpenShiftプラットフォームの概念に焦点を当てた、実践的なスキルを重視した入門コースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コンテナワークフロー、Kubernetesプリミティブ、およびOpenShift上でアプリケーションをデプロイして運用する方法を学びたい初級から中級レベルの技術者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 再現性とセキュリティに最適な方法でコンテナイメージとレジストリを構築および管理します。
• OpenShift上でポッド、デプロイメント、サービスなどのKubernetesオブジェクトをデプロイおよび管理します。
• ルート、ビルドコンフィグ、WebコンソールなどのOpenShift機能を使用してアプリケーションの配信を効率化します。
• ステートフルワークロード向けに永続的なストレージ、設定管理、シークレットハンドリングを実装します。
• クラスターとアプリケーションが健全であることを維持するための基本的なセキュリティ、RBAC、監視の実践を行います。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 毎日のライブOpenShift環境での実践的なラボ。
• シナリオに基づいた演習とトラブルシューティングワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

Dockerは、開発者とシステム管理者が分散アプリケーションを維持するために使用されるプラットフォームです。これは、コンテナを実行するためのランタイムと、コンテナを共有するためのサービスで構成されています。

Dockerを使用することで、同じアプリケーションをラップトップ、専用サーバー、仮想サーバー上で変更せずに実行することができます。

このコースでは、最初の2日間でDockerの基本的な使用方法を学びます。これは開発者とシステム管理者の両方に役立ちます。コースには多くの演習が含まれており、参加者は自身のDocker環境で練習し、独自のDockerイメージを作成します。

最後の1日は、Dockerをサポートするより高度なツールについて学びます。これにはDocker Machine、Docker Compose、およびDocker Swarmが含まれます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ソフトウェアを従来の単体ソフトウェアではなくコンテナとしてデプロイおよび管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• Dockerをインストールおよび設定する。
• ソフトウェアのコンテナ化を理解し実装する。
• Dockerベースのアプリケーションを管理する。
• 異なるDockerアプリケーションやシステム間のネットワークを構築する。
• Dockerレジストリを理解し編集する。

Dockerは、開発者とシステム管理者が分散アプリケーションを管理するためのプラットフォームです。コンテナーを実行するランタイムと、コンテナーを共有するサービスで構成されています。

Dockerを使用することで、同じアプリケーションをラップトップ、専用サーバー、仮想サーバーなど、さまざまな環境で変更せずに実行できます。

このコースでは、Dockerの基本的な使用方法を学びます。開発者とシステム管理者の両方にとって役立ちます。2日間のコースには多くのハンズオン練習が含まれており、参加者は自分のDocker環境で練習し、独自のDockerイメージを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DockerとJenkinsを使用してCI/CDプロセスを最適化および簡素化したいDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Jenkinsを使用してコードのデリバリとパイプラインのデプロイメントを自動化します。
• DockerとDockerfileを使用してアプリケーションを構築します。
• 認証オプションを設定してセキュリティを強化します。

日本で行われるこの講師主導のライブトレーニングでは、参加者は Red Hat OpenShift Container Platform の管理方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• OpenShift クラスタを作成、構成、管理、トラブルシュートする。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドでコンテナ化されたアプリケーションを展開する。
• OpenShift Container Platform を保護する
• 監視とメトリクスの収集を行う。
• ストレージを管理する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はOpenShift Container Platformを使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法を学びます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShift環境を作成および構成する。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホステッドクラウドでアプリケーションを迅速にデプロイする。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はオンプレミスまたはクラウド上でOKDをインストール、構成、管理する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• OKDクラスターの作成、構成、管理、トラブルシューティングを行う。
• OKDをセキュアにする。
• OKD上でコンテナ化されたアプリケーションを展開する。
• OKDで実行中のアプリケーションのパフォーマンスを監視する。
• データストレージを管理する。
• アプリケーションをオンプレミスまたはAWSなどのパブリッククラウド上に迅速に展開する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、参加者は OpenShift Container Platform を使用してアプリケーションを作成、更新、維持管理する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• OCI (Open Containers Initiative) と Docker や OpenShift でのコンテナエンジンの使用に関する影響を理解します。
• OpenShift の異なるバージョン（OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift など）間の関係を理解します。
• ソフトウェアデリバリーパイプラインを自動化します。
• DevOps の原則に基づいて継続的にソフトウェアを提供します。

この講師主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、中級レベルのインフラストラクチャ専門家を対象としています。Red Hat OpenShiftを使用して本番環境のコンテナ化されたワークロードを展開、管理、トラブルシューティングする方法を学びます。

このトレーニングが終了すると、参加者はCLIとウェブコンソール経由でOpenShiftクラスターを管理し、コンテナイメージとKubernetesマニフェストを使用してアプリケーションを展開し、ネットワークとストレージの問題をトラブルシューティングし、ワークロードの高可用性と更新を構成することができます。