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コース概要
Edge AIとKubernetesの入門
- エッジにおけるAIの役割の理解
- 分散環境のためのオーケストレーターとしてのKubernetes
- 業界横断的な典型的なユースケース
エッジ環境向けKubernetesディストリビューション
- K3s、MicroK8s、KubeEdgeの比較
- インストールと設定ワークフロー
- ノード要件とデプロイメントパターン
Edge AIデプロイメントのアーキテクチャ
- 集中型、分散型、ハイブリッドのエッジモデル
- リソース制約ノード間のリソース割当
- マルチノードおよびリモートクラスタトポロジー
エッジでの機械学習モデルのデプロイ
- コンテナによる推論ワークロードのパッケージング
- 利用可能な場合のGPUおよびアクセラレータハードウェアの使用
- 分散デバイス上のモデル更新の管理
通信と接続性戦略
- 断続的かつ不安定なネットワーク条件の処理
- エッジからクラウドへのデータの同期技術
- メッセージキューとプロトコルの考慮事項
エッジでのオブザーバビリティとモニタリング
- 軽量なモニタリング手法
- リモートノードからのテレメトリ収集
- 分散推論ワークフローのデバッグ
Edge AIデプロイメントのセキュリティ
- リソース制約デバイス上のデータとモデルの保護
- セキュアブートと信頼済み実行戦略
- ノード間での認証と認可
エッジワークロードのパフォーマンス最適化
- デプロイ戦略によるレイテンシーの低減
- ストレージとキャッシュの考慮事項
- 推論効率のための計算リソースのチューニング
まとめと次のステップ
要求
- コンテナ化アプリケーションに関する理解
- Kubernetes管理の経験
- エッジコンピューティングの概念への熟悉
対象者
- 分散デバイス導入を行うIoTエンジニア
- 知能型アプリケーションを構築するクラウドネイティブ開発者
- 接続環境を設計するエッジアーキテクト
21 時間
お客様の声 (4)
コンテナとKubernetesの基本的な理解、およびそれらがどのように連携するか OpenShiftプラットフォームの特徴
Eric Scholze - NOW IT GmbH
コース - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
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About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
コース - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
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Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
コース - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
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Augustinとの知識と交流
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
コース - Docker and Kubernetes
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