Kubeflowの基礎：Kubernetesを活用した機械学習ワークフローの構築・訓練・デプロイのトレーニングコース

この講師主導のライブ研修 日本（オンラインまたは会場での開催）は、マイクロサービスとKubernetesを用いてアプリケーション拡張技術を習得したい上級レベルのプラットフォームエンジニアやDevOps専門家向けに提供されます。

研修の修了後、受講者は以下のことが可能になります：

• 拡張性に優れたマイクロサービスアーキテクチャの設計と実装
• Kubernetesクラスタ上でのアプリケーションのデプロイおよび管理
• Helmチャートを活用した効率的なサービスの導入
• 本番環境におけるマイクロサービスの健全性の監視と維持
• Kubernetes環境においてセキュリティとコンプライアンスに関するベストプラクティスの適用

Kubernetesは、大規模な分散型アプリケーションの管理に広く利用されているコンテナオーケストレーションプラットフォームです。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、AIや機械学習技術を活用してKubernetesにおけるリソース利用状況、スケジュール決定、オートスケーリング戦略の最適化を目指す上級レベルの実務者向けです。

講座修了後、受講者は以下のことができるようになります：

• AI／機械学習モデルを利用してKubernetesにおけるワークロードの配置計画を改善する。
• 予測分析を用いてCPU、GPU、メモリの割り当てを最適化する。
• 強化学習および指標予測技術を活用したインテリジェントなオートスケーリングを実装する。
• 自動化されたリソース最適化によってインフラコストと応答遅延を削減する。

講座の形式について

• インストラクターによる技術的説明や詳細なディスカッション。
• 実際のKubernetesクラスターを使った演習。
• ​実運用シナリオにおいてAIモデルを適用する実践的な課題。

カスタマイズのオプション

• お客様の環境構成や運用要件に合わせて講座内容を調整いたしますので、ご要望があればお気軽にお問い合わせください。

この認定 Kubernetes 管理者（CKA）プログラムは、Linux Foundationおよびクラウドネイティブコンピューティング財団（CNCF）によって設立されました。

現在Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションに用いられる主要なプラットフォームとなっています。

NobleProgでは2015年よりDockerおよびKubernetesに関する研修を実施しており、360件以上の研修プロジェクトを無事に成功裏に完了させてきたことから、コンテナ技術分野における世界的にも有数の教育機関として認知されています。

2019年以降は、お客様がKubernetes環境下でのスキルを実証できるようCKAおよびCKAD試験の対策支援も行っています。

本講座はインストラクター指導型のオンラインまたは対面セミナーであり、CKA試験合格によって自身の知識レベルを確認したいシステム管理者やKubernetes利用者向けとなっております。

ただし本講義では実践的な運用スキルの習得にも重点が置かれています。そのため、CKA試験を受験する予定がなくともぜひご参加いただくことをお勧めします。

研修の形式

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習課題と実践練習
• リアルタイム環境での実地操作体験

研修内容のカスタマイズについて

• 本講座の個別要望に合わせたカスタマイズをご希望の際は、事前にご連絡ください。
• CKA認定資格に関する詳細情報は次のURLよりご確認いただけます：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

認定 Kubernetes アプリケーション開発者（CKAD）プログラムは、Linux FoundationおよびKubernetesの運営母体であるCloud Native Computing Foundation（CNCF）によって開発されました。

この講師主導の実践型研修（オンラインまたは現地開催）は、Kubernetes向けのクラウドネイティブアプリケーションを設計・構築・設定し公開するスキルを確認したい開発者を対象としています。

また本研修では、Kubernetesを用いた実際的なアプリケーション開発経験も習得できるため、CKAD試験を受験予定がない方であっても参加することをお勧めします。

NobleProgは2015年よりDockerおよびKubernetes関連の研修を提供しており、360件以上の研修実績を誇るコンテナ技術分野における世界的な教育機関です。2019年以降は、クライアント様がk8s環境下でのスキルを証明できるようCKAおよびCKAD試験対策にも注力しております。

研修の形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 豊富な演習や実践課題
• リアルタイムの実習環境での手を動かす学習

カスタマイズオプション

• 本研修のカスタマイズ要望は、お問い合わせにて承ります
• CKAD試験詳細についてはこちらをご覧ください：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

日本にて開催される本ライブトレーニング（オンラインまたは出張）は、CKS試験対策を志すKubernetes実務者向けの講座です。

研修終了時には、アプリケーションの開発・デプロイから稼働時までの全段階でKubernetes環境およびコンテナベースのアプリケーションのセキュリティ維持方法を理解できるようになります。

この7日間のプログラムは、最新のDevOpsプラクティスを用いてクラウドネイティブアプリケーションの設計、デプロイメント、運用を行うための包括的で実践的な研修です。

参加者は、スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計する方法、コンテナ環境を最適化する方法、Kubernetesを用いて本番ワークロードを管理する方法について学びます。コースでは、システムの信頼性とパフォーマンスを保証するための高度なデプロイメント戦略、GitOpsベースの自動化、および観測可能性（Observability）プラクティスを取り扱います。

インシデント対応、障害シュミレーション、根本原因分析など、実際の運用上の課題に重点を置いています。プログラム最後には、トラブルシューティングをサポートし、運用上の意思決定を加速させるためのAI搭載ツール的使用法も学びます。

研修終了後、参加者はKubernetesベースの環境において、回復力のある分散システムを構築、デプロイ、監視、保守する方法を明確に理解できるようになります。

本講座は、開発者やDevOpsエンジニア、IT担当者向けに設計された実践重視の研修です。コンテナ、Kubernetes、OpenShiftに関する基礎を学ぶことで、クラウドおよびハイブリッド環境において効率的なアプリケーション提供を行うためのスキルが身につきます。具体的には、コンテナ化されたアプリケーションの構築方法やKubernetesリソースの管理手法、OpenShiftを活用した現代的な開発・運用フローの実践が可能になります。

本講座ではDocker、Kubernetes、OpenShiftを活用してコンテナ環境の構築・デプロイ・管理を行う方法を学びます。全5日間にわたる実践型研修で、コンテナイメージ、Kubernetesワークロード、クラスター内ネットワーク、ストレージ管理、セキュリティ対策、監視手法およびOpenShift運用術までを扱います。受講者は現代的なコンテナプラットフォームの運営能力ならびに開発環境および本番環境におけるトラブル解決スキルを習得します。

本講座は日本（対面または遠隔）で実施される実践型トレーニングであり、受講者はDockerコンテナの構築・管理およびサンプルアプリケーションをコンテナ環境へ導入する手順を学びます。さらにKubernetesクラスタ内での自動化・スケーリング手法も習得します。最終段階では、セキュリティ対策・拡張性強化および監視の仕組み構築といった高度な技術事項について説明いたします。

受講完了時点で習得できるスキルは以下の通りです：

• Dockerコンテナのセットアップと実行
• コンテナ化されたサーバーおよびウェブアプリケーションのデプロイ
• Dockerイメージの構築・管理
• DockerとKubernetesクラスタの構築方法
• Kubernetesを活用した分散型ウェブアプリケーションの運用・管理
• Kubernetesクラスタの安全性確保・拡張性向上・監視設定

研修の目的：DockerおよびKubernetesに関する理論的・実践的なスキルを身につけることです。

この講師主導の実践的研修日本（オンラインまたは会場にて開催）は、Helmを用いてKubernetesアプリケーションのインストールや管理を効率化したいエンジニア向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmのインストールおよび設定を行うこと
• Kubernetesアプリケーションを再現可能な形で構築すること
• ​Helmチャートとしてアプリケーションを共有すること
• Helmチャート形式で提供されるサードパーティ製アプリケーションを実行すること
• Helmパッケージのリリース状況を管理すること

このインストラクター主導型のライブトレーニングは 日本 で実施され（オンラインまたはオンサイト）、Kubernetes 上で機械学習ワークフローの構築、デプロイ、および管理を行いたい開発者やデータサイエンティストを対象としています。

本トレーニング修了後、参加者は以下のことを行うことができるようになります：

• オンプレミス環境およびクラウド環境への Kubeflow のインストールと設定。
• Docker コンテナと Kubernetes を基盤とする ML ワークフローの構築、デプロイ、および管理。
• 多様なアーキテクチャおよびクラウド環境での機械学習パイプライン全体の実行。
• Kubeflow を利用した Jupyter Notebook のスロープ（起動）と管理。
• 複数プラットフォームにわたる ML トレーニング、ハイパーパラメータチューニング、サービングワークロードの構築。

日本（オンラインまたはオンサイト）で開催される本講座は、初心者から中級レベルのソフトウェア開発者やDevOps担当者の方々を対象としています。Minikubeを用いてローカルにKubernetes環境を構築・管理する方法を学びたい方にお勧めです。

受講後には、以下のことができるようになります：

• 自分のPCにMinikubeをインストールし設定する
• Kubernetesの基本概念およびアーキテクチャを理解する
• kubectlやMinikubeダッシュボードを用いてコンテナのデプロイと管理を行う
• Kubernetes向けの永続ストレージやネットワーク環境を構築する
• アプリケーションの開発・テスト・デバッグにMinikubeを活用する

日本（オンラインまたは会場開催）にて実施される本講座は、Minikubeを開発ワークフローの一部として活用したい中級レベルの開発者やDevOpsエンジニア向けです。

受講完了後には以下のスキルが身につきます：

• Minikubeを使ってローカル環境にKubernetes環境を構築・管理する
• Minikube上でアプリケーションをデプロイし、管理およびトラブルシューティングする方法を習得する
• CI/CDパイプラインへMinikubeを統合する手法を理解する
• 高度な機能活用により開発フローを最適化できる
• ローカルでのKubernetes開発に関するベストプラクティスが実践可能になる