コース概要

大規模監視の導入

  • 高トラフィック環境での監視の課題
  • PrometheusとGrafanaのスケーリング戦略
  • 分散システムのアーキテクチャに関する考慮事項

Prometheusのスケーリング

  • シャード化された環境でPrometheusをセットアップする
  • 大規模システム向けにPrometheusフェデレーションを使用する
  • Prometheusストレージ最適化の実装

大規模環境向けのGrafanaの最適化

  • 大規模データセットを処理するためにGrafanaを構成する
  • ダッシュボードのパフォーマンスとロード時間を改善する
  • 複雑な可視化に関するベストプラクティス

PrometheusとGrafanaを使用した分散監視

  • 分散トレーシングツールとのPrometheusの統合
  • Kubernetes環境でのマイクロサービスの監視
  • 高度なアラートおよび通知戦略

高可用性の管理

  • 冗長なPrometheusとGrafanaインスタンスをセットアップする
  • 監視システムのフェイルオーバー戦略
  • データの一貫性和信頼性の確保

トラブルシューティングとデバッグ

  • パフォーマンスボトルネックの特定と解決
  • PromQLクエリとダッシュボード構成のデバッグ
  • 大規模監視における一般的な落とし穴

高度な統合

  • PrometheusとGrafanaを外部データベースと統合する
  • Grafanaプラグインを使用して機能を強化する
  • サードパーティのツールを使用して監視範囲を拡大する

まとめと次なるステップ

要求

  • PrometheusとGrafanaの基本に関する深い理解
  • Linuxシステム管理の経験
  • 分散システムアーキテクチャに関する知識

対象者

  • DevOpsエンジニア
  • サイト信頼性エンジニア(SRE)
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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