コース概要

導入

データサイエンスの基礎

  • Plotlyとは?Dashとは何ですか?
  • Pandas の概要
  • Numpy の概要

Plotly の基本

  • プロット
  • ヒートマップ

開発環境の準備

  • Plotly のインストールと設定
  • Dash のインストールと設定

Dash コアコンポーネント

  • ドロップダウンとスライダーの使用
  • CSV、XLS、画像のアップロード
  • Dash レイアウトの作成
  • Plotly のプロットをダッシュボードに変換
  • コールバックの使用
  • 入力と出力の操作

Dash ダッシュボード

  • API データの取得
  • Binance ダッシュボードの構築
  • Dash コンポーネントの接続
  • Alpha Vantage の使用
  • データのクリーニング
  • コールバックの制御
  • グラフの更新
  • レイアウトの更新操作

デプロイ

  • アプリ認証の操作
  • Heroku でのデプロイ

まとめと結論

要求

前提条件

  • Python の経験

対象者

  • データアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (3)

今後のコース

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