コース概要

導入

Data Science の詳細

  • プロットリーとは何ですか?ダッシュとは何ですか?
  • Pandas概要
  • Numpy の概要

プロットリーの基本

  • プロット
  • ヒートマップ

開発環境の準備

  • Plotly のインストールと構成
  • Dash のインストールと構成

ダッシュコアコンポーネント

  • ドローダウン コンポーネントとスライダー コンポーネントの使用
  • CSV、XLS、画像のアップロード
  • ダッシュ レイアウトの操作
  • Plotly プロットをダッシュボードに変換する
  • コールバックの使用
  • 入力と出力の操作

ダッシュダッシュボード

  • APIデータの取得
  • バイナンスダッシュボードの構築
  • ダッシュコンポーネントの接続
  • アルファバンテージの使用
  • クリーニングデータ
  • コールバックの制御
  • グラフの更新
  • レイアウトの更新の操作

導入

  • アプリ認証の操作
  • Heroku によるデプロイ

要約と結論

要求

前提条件

  • Python経験

観客

  • データアナリスト
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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