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コース概要

データソースへの接続

  • Tableau へのデータ読み込み
  • データテーブルの結合(ジョイン)
  • 異なるソースからのデータの結合(マージ)
  • Tableau 形式へのデータ抽出
  • SQL クエリ
  • データの管理
  • データの名称変更
  • パラメータ(ワークブック変数)の作成
  • メタデータ

効果的な可視化

  • 優れた可視化の条件
  • 適切なチャートの選択
  • データストーリーテリングにおける色の役割
  • 聴衆を誤解させない方法
  • ベストプラクティス

計算

  • 数値計算
  • 文字列の操作
  • 日付と時刻に関する演算
  • 配列の計算
  • 条件分岐と論理式
  • 条件付きフィルタリング

配列データの処理

  • Excel と Tableau の違い
  • Tableau における配列の処理
  • カスタム SQL 文の記述

統計分析

  • 参照線と傾向線の追加
  • 記述統計量の計算
  • 小計の作成
  • 集約と非集約
  • 予測分析

効果的なダッシュボードの構築

  • 可視化の組み合わせ
  • ダッシュボードのフォーマット設定
  • インタラクティブなダッシュボード作成のためのフィルタとアクションの追加
  • 見た目に優れたダッシュボードの作成
  • ダッシュボード作成のベストプラクティス

ダッシュボードの共有

  • Tableau Reader への公開
  • Tableau Server への公開
  • PDF への公開

要求

  • 基本的なデータ分析概念の理解
  • Tableau または同様のデータ可視化ツールの使用経験
  • 基本的なコンピュータスキルとデータセットを扱う際の慣れ

対象者

  • データアナリスト
  • ビジネスインテリジェンスの専門家
  • データ可視化のスキルを深めたいと考える方
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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