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コース概要
データソースへの接続
- Tableau へのデータ読み込み
- データテーブルの結合(ジョイン)
- 異なるソースからのデータの結合(マージ)
- Tableau 形式へのデータ抽出
- SQL クエリ
- データの管理
- データの名称変更
- パラメータ(ワークブック変数)の作成
- メタデータ
効果的な可視化
- 優れた可視化の条件
- 適切なチャートの選択
- データストーリーテリングにおける色の役割
- 聴衆を誤解させない方法
- ベストプラクティス
計算
- 数値計算
- 文字列の操作
- 日付と時刻に関する演算
- 配列の計算
- 条件分岐と論理式
- 条件付きフィルタリング
配列データの処理
- Excel と Tableau の違い
- Tableau における配列の処理
- カスタム SQL 文の記述
統計分析
- 参照線と傾向線の追加
- 記述統計量の計算
- 小計の作成
- 集約と非集約
- 予測分析
効果的なダッシュボードの構築
- 可視化の組み合わせ
- ダッシュボードのフォーマット設定
- インタラクティブなダッシュボード作成のためのフィルタとアクションの追加
- 見た目に優れたダッシュボードの作成
- ダッシュボード作成のベストプラクティス
ダッシュボードの共有
- Tableau Reader への公開
- Tableau Server への公開
- PDF への公開
要求
- 基本的なデータ分析概念の理解
- Tableau または同様のデータ可視化ツールの使用経験
- 基本的なコンピュータスキルとデータセットを扱う際の慣れ
対象者
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンスの専門家
- データ可視化のスキルを深めたいと考える方
14 時間
お客様の声 (1)
ヴェロニカは本当に友好的で非公式な雰囲気を作り出しました。研修では、有用な知識の伝達、技術的なスキルの演習、理論だけでなく、最良の実践方法やデータを扱うためのガイドラインについても学びました。
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
コース - Tableau Intermediate Training Course
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