Octave はプログラマだけでなくのトレーニングコース
このコースは、商業用 MATLAB パッケージの代替プログラムを知りたい方のために設けられています。3日間のトレーニングでは、環境での移動方法やデータ分析と工学計算を行うための OCTAVE パッケージに関する包括的な情報を提供します。対象者は初心者だけでなく、既にプログラムを知っているが知識を体系化し、スキルを向上させたい方でも適しています。他のプログラミング言語の知識は必須ではありませんが、それがあると学習者の知識獲得が大いに助けられます。このコースでは、多くの実践的な例を通じてプログラムの使用方法を示します。
コース概要
導入
簡単な計算
- Octave の起動、Octave を電卓として使用、組み込み関数
Octave 環境
- 名前付き変数、数字とフォーマット、数値表現と精度、データの読み込みと保存
配列とベクトル
- ベクトルからの要素の抽出、ベクトルの数学操作
グラフの描画
- プレゼンテーションの改善、複数のグラフと図、グラフと図形の保存と印刷
Octave プログラミング I: スクリプトファイル
- スクリプトの作成と編集、スクリプトの実行とデバッグ
制御文
- If else, switch, for, while
Octave プログラミング II: 関数
行列とベクトル
- 行列、転置演算子、行列作成関数、複合行列の構築、テーブルとしての行列、行列の部分抽出、基本的な行列関数
線形方程式と非線形方程式
より高度なグラフ
- 1つのウィンドウに複数のグラフを配置、3D プロット、視点の変更、表面のプロット、画像と動画
固有ベクトルと特異値分解
複素数
- 複素数の描画
統計とデータ処理
要求
- 線形代数、確率論および統計、行列などの大学レベルの数学の基本概念
- 基本的なコンピュータ操作
- C, PASCAL, FORTRAN, BASIC などの他の高級プログラミング言語の基本概念が望ましいが、必須ではない
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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GrafanaとPrometheusを用いた高度なアラーティングと自動化
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で行われ、高度なアラーティングと自動化スキルをGrafanaおよびPrometheusで向上させたい中上級レベルのDevOpsエンジニアおよびSREプロフェッショナル向けです。
このトレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります:
- Prometheusで高度なアラートルールの作成と管理
- ウェブフックを使用してPrometheus Alertmanagerを外部ツールと統合する
- アラートへの自動応答により、問題の解決を迅速化する
- Grafanaを使用してアラートを効果的に可視化および管理する
GrafanaとPrometheusを使用した効果的なダッシュボードの構築
14 時間この講師主導のライブトレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で実施され、中級レベルのDevOpsおよびSREプロフェッショナル向けです。GrafanaとPrometheusを使用してインパクトのあるダッシュボードを作成し、監視プラクティスを最適化したい方におすすめです。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- 効果的なダッシュボードを設計するためのベストプラクティスを理解します。
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Prometheus と Grafana を使用したカスタムメトリクスとインストゥルメンテーション
14 時間この講師主導型のライブトレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で開催され、中級レベルの開発者と DevOps エンジニア向けです。Prometheus と Grafana を使用してカスタムメトリクスを効果的にエクスポートおよび監視する方法を学びます。
このトレーニングの終了時に、参加者は以下のことができます:
- カスタムメトリクスがアプリケーション監視における重要性を理解する。
- アプリケーションに Prometheus 用のカスタムメトリクスをエクスポートするためのインストゥルメンテーションを行う。
- Grafana でダッシュボードを作成し、カスタムメトリクスを可視化する方法を設定する。
- 開発ライフサイクルに監視を統合するためのベストプラクティスを適用する。
Grafanaを使用した監視
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本(オンサイトまたはリモート)で開催され、データアナリストを対象としています。Grafanaを使用してデータを監視および可視化する方法について学びます。
このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります:
- Grafanaでビジュアライゼーションを作成するために必要な開発環境のセットアップ。
- 高可用性のためにGrafanaを設定する方法。
- パネルとダッシュボードにデータをカスタマイズする方法。
- 軽快な読み込み速度のためにリバースプロキシの設定。
高度なGrafana
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で開催され、高度なGrafana機能とコンポーネントを学び、活用したい中級レベルのデータアナリスト向けです。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- 高度なGrafana概念とコンポーネントの深い理解を獲得します。
- テンプレート変数と動的ダッシュボードを使用して、データ可視化を強化します。
- 高度なクエリにGrafana Query Languageを使用します。
- Grafanaのスケーリング、パフォーマンスの最適化、および高可用性の確保に関するベストプラクティスを学びます。
Grafana 全体的なトレーニング
21 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルのシステム管理者と監視専門家向けです。効果的に Grafana を使用して監視ソリューションを設定し、ダッシュボードを管理し、アラートを作成する方法を学びます。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下を行うことができます:
- 可観測性と監視の違いを理解します。
- Grafana サーバーをインストールし、設定します。
- Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch などのさまざまなデータソースを構成し、接続します。
- ダッシュボードとチャートを作成し、管理し、カスタマイズします。
- 変数とクエリを使用して動的なダッシュボードを作成します。
- Grafana を通じて通知とアラートを設定します。
- プラグインをインストールし、管理して Grafana の機能を拡張します。
GrafanaとGLPIの管理
21 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者から中級レベルまでのIT専門家を対象としており、GrafanaとGLPIの管理に関する知識と実践的なスキルを習得することを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Grafanaで異なる可視化方法を使用してダッシュボードを作成およびカスタマイズする。
- 監視のためのアラートと通知を実装する。
- ユーザーアカウント、チーム、および権限を管理する。
- ハードウェアやソフトウェアの在庫を含むIT資産を効果的に管理する。
- ユーザー支援とチケット管理のためのヘルプデスクシステムを実装する。
Grafana と Graphite
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、データを Grafana と Graphite で可視化および監視したいウェブ開発者と DevOps エンジニアを対象としています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:
- システムとアプリケーションに関するメトリックを集約し、可視化する。
- アプリケーションメトリックを収集する StatsD クライアントを作成する。
- 情報豊富で動的なダッシュボードを Grafana で構築する。
- バックエンドのパフォーマンスから洞察を得る。
Grafana: インタラクティブなダッシュボードと動的な閾値
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、動的な閾値とコンテキストに応じた更新を持つインタラクティブな詳細表示ダッシュボードを構築したい中級のGrafanaユーザー向けです。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- ユーザーの操作(グラフバーをクリックなど)に応答するダッシュボードを作成します
- 新しいタブを開かずに、場所内で更新される視覚的な詳細表示を実装します
- 選択フィルターに基づいて円グラフや詳細パネルを構成します
- ユーザー入力とリアルタイムデータに反応する動的な閾値を使用します
Grafana と Prometheus の入門
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者の IT プロフェッショナルや DevOps 専門家を対象としており、Grafana と Prometheus の基本を学ぶことを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます:
- Grafana と Prometheus の目的と主な機能を理解する。
- Linux 環境に Grafana と Prometheus をインストールおよび設定する。
- Grafana で基本的なデータソースとダッシュボードをセットアップする。
- Prometheus を使用してシステムのメトリクスを監視し、データを可視化する。
GrafanaとPrometheusをクラウドサービスに統合する
14 時間この講師主導型のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、クラウドとDevOpsエンジニアの中級者を対象としており、GrafanaとPrometheusを使用してクラウドオブザーバビリティを向上させたい方向けです。
このトレーニングの終了時には、参加者は次のようなことができるようになります:
- GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合することの利点を理解する。
- クラウドベースのリソースの監視のためにPrometheusを設定する。
- クラウドサービスのメトリクスを可視化するためにGrafanaを構成する。
- 監視のスケーラビリティのためにクラウドネイティブツールと統合を利用する。
Grafana と Prometheus: データ統合と高度な可視化
21 時間Grafana と Prometheus は、IT インフラストラクチャやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムのダッシュボードと連携を通じて監視、可視化、アラートするための業界標準ツールです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級者から上級者の IT プロフェッショナルを対象としており、Grafana を Prometheus および複数のデータソースと統合し、アクション可能な可視化やアラートを作成する方法を学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:
- Grafana と Prometheus の本番環境用のセットアップをインストールおよび構成します。
- SQL、Elasticsearch、InfluxDB、クラウド API などの複数のデータソースを統合します。
- 変数、テンプレート、変換、アラートを使用して高度なダッシュボードを作成します。
- データモデリング、パフォーマンスチューニング、ユーザー アクセス制御に関するベストプラクティスを適用します。
コースの形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境での手順実装。
コースのカスタマイズ オプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。
Grafana と Prometheus を使用した監視
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本(オンラインまたはオンサイト)で実施され、初級レベルのシステム管理者や DevOps エンジニアを対象としています。Grafana と Prometheus を使用した核心的な監視スキルを身に付けることを目指しています。
このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります:
- IT 環境での監視の目的と重要性を理解する。
- 基本的な監視タスクのために Grafana と Prometheus をインストールおよび構成する。
- システムのパフォーマンスを可視化するためのシンプルなダッシュボードとアラートを作成する。
- システムの可用性とパフォーマンスを監視する際のベストプラクティスを適用する。
PrometheusとGrafanaを使用したKubernetesの監視
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(日本オンラインまたはオンサイト)は、Kubernetesクラスターを監視するためのスキルを向上させたい上級レベルのKubernetes管理者およびDevOpsエンジニア向けです。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Kubernetes監視用にPrometheusとGrafanaをセットアップする。
- ポッド、ノード、およびサービスの主要なメトリクスを監視する。
- クラスターの健全性とパフォーマンスを可視化するための動的なダッシュボードを作成する。
- 事前に対処できる問題解決のためのアラート戦略を実装する。
- Kubernetes環境での監視ソリューションのスケーリングに関するベストプラクティスを適用する。
大規模環境でのPrometheusとGrafanaのスケーリングと最適化
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本(オンラインまたはオンサイト)で開催され、PrometheusとGrafanaを大規模環境で効果的に管理し、スケーリングしたい高度なレベルのDevOpsエンジニアとSREを対象としています。
このトレーニングを修了すると、参加者は以下のことができます:
- 大規模かつ分散環境向けにPrometheusとGrafanaを設計します。
- 高トラフィックシステム向けにPrometheusのパフォーマンスを最適化します。
- 大規模なデータセットと複雑な可視化向けにGrafanaを構成します。
- 高度なトラブルシューティングとスケーラビリティ戦略を実装します。