コース概要

1日目:

  • データビジュアライゼーションとは何ですか
  • なぜそれが重要なのか
  • データの視覚化とデータマイニング
  • 人間の認知
  • HMI
  • よくある落とし穴

2日目:

  • 異なるタイプの曲線
  • 曲線をドリルダウンする
  • カテゴリデータのプロット
  • 多変数プロット
  • データのグリフとアイコンの表現

3日目:

  • データを使用した KPI のプロット
  • R チャートと X チャートの例
  • ダッシュボードだったらどうなるか
  • 平行軸ミキシング
  • カテゴリデータと数値データ

4日目:

  • データ視覚化のさまざまな帽子
  • データ視覚化はどのように嘘をつきますか
  • 隠蔽された隠されたトレンド
  • 学生データのケーススタディ
  • 視覚的なクエリと地域の選択

要求

X-Yグラフ、ヒストグラム、散布図などのデータプロットに関する知識と、データの傾向や時系列のグラフ作成に関する一般的な理解。

  28 時間

参加者の人数



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