コース概要

データ管理の概要

  • データハンドリングと保管の概要。
  • データベースの基本とテーブル作成。
  • リレーショナルモデルの導入。

基本的なデータ分析手法

  • 記述統計と分布。
  • ヒストグラムと制御チャート。
  • データの層別化と処理。

意思決定のためのデータモデリング

  • データモデリング概念の導入。
  • カレンダーテーブルと階層。
  • フィールド関係とテーブル結合。

動的レポートツール

  • Excel、Power Query および DAX の使用。
  • Excel でのダッシュボード作成。
  • Power Pivot を使用したデータの編集とソース管理。

適用統計手法

  • 基本的な回帰と分類。
  • 予測モデルと解釈。
  • 実践的なデータ分析シナリオ。

データサイエンス概念の導入

  • データサイエンスの基本。
  • パターンとトレンド検出のためのツール。
  • 簡単な機械学習手法。

データ主導の意思決定

  • 意思決定に向けたレポート評価。
  • 結果を効果的に伝える。
  • 事例と実際のアプリケーション。

まとめと次ステップ

要求

  • 基本的なコンピュータ操作の理解。
  • スプレッドシートと基本的なデータ形式の経験。
  • Microsoft Office ツールの使用に関する知識。

対象者

  • 環境保護管理者。
  • データエンジニアおよびアナリスト。
  • データ主導の意思決定ツールを求める専門家。
 30 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー