R言語のトレーニングコース

R言語のトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブR(R言語)トレーニングコースでは、Rプログラミングの基礎、高度なRプログラミング、データ分析とデータ視覚化のためのRなど、R言語のさまざまな側面を実践的に実演します。私たちのトレーニング演習では、金融、銀行、保険などの分野における現実の問題と解決策について触れます。NobleProg Rトレーニングコースは初心者コースから上級コースまであり、機械学習およびディープラーニングアプリケーションの開発にRを採用したい企業の間で人気があります。

Rトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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R言語サブカテゴリ

R言語コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 時間
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
42 時間
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 時間
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。

はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。

このトレーニングの最後までに

は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
28 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。 それは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発するためにRを使用する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

Rプログラミング言語の基本を理解する R パッケージやテクニックを選択して、さまざまなソース(CSV、0)、データベース、ウェブなど)から財務データを組織、視覚化、分析するために使用します。 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどの問題を解決するアプリケーションを構築する トラブル解決、統合実装およびRアプリケーションの最適化

観客

開発者 アナリスト 量

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの基本的な問題に対する解決策を提供することを目的としています。 しかし、特定のテーマ、ツール、またはテクニックがある場合は、さらに追加または作成したい場合は、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
Rは統計コンピューティングのためのプログラミング言語とソフトウェア環境です。 R と [0 と共に、ユーザーは R Tidyverse 基準とより強力な R 機能を実施し、データ分析を改善することができます。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、Rでプログラムしたいデータアナリストに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

データを収集し、0とRの間で移動します。 データ分析ソリューションのためのR TidyverseおよびR機能を使用する Excel. データサイエンスのスキルを更新し、Rを学ぶ。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
観客

Business所有者(マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー)とそのチーム。顧客インサイトの専門家。

概要

このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の(匿名の場合)データから作業します。

フォーマット

クラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔(オンライン)コースとして配達することができます。
14 時間
このコースは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して現実世界の問題にニューラルネットワークを適用することを紹介します。
7 時間
このコースは、すでに基本的なR& C++コーディングスキルとRコードを持っており、高度なRコーディングスキルを必要としているデータ科学者や統計学者のためのものです。

目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。

分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる
14 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
Big Dataは、大規模データセットの保存と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Go ogleによって最初に開発されたこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、それらを奮い立たせました。それらの多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。
14 時間
このコースの目的は、 Machine Learning方法を実際に適用するための基本的な能力を提供することです。 Rプログラミングプラットフォームとそのさまざまなライブラリを使用し、多数の実用的な例に基づいて、このコースでは、 Machine Learning最も重要な構成要素の使用方法、データモデリングの決定方法、アルゴリズムの出力の解釈方法、結果を検証します。

私たちの目標は、 Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、 Data Scienceのアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。
21 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
7 時間
説明:

これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、 CSSを学ぶ必要なく、RユーザーにWebアプリの作成方法を教えるように設計されたコースです。

目的:

Shinyアプリの動作の基本について説明します。

Shinyライブラリから一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネル機能をカバーします。
28 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
14 時間
このコースはデータサイエンティストスキルセットの一部です(ドメイン:データとテクノロジー)
14 時間
R は、統計コンピューティング、データ分析、グラフィックのためのオープンソースフリープログラミング言語です。 R は、企業やアカデミー内のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。 Rには、データ採掘のための幅広いパッケージがあります。
14 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
7 時間
このコースはRプログラミングの高度なトピックを扱います。
21 時間
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く

観客

- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 時間
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。

参加者は最初に重要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それらを使って数多くのライブプロジェクトを完成させることによって知識を実践に移します。

観客

- 開発者
- データ科学者
- 技術的背景を持つ銀行の専門家

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。 それは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニングでは、参加者は金融取引の基本を学び、基本的な取引戦略と行動の構築と実施を通じて進みます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

取引における基本的な概念を理解する Rを使用して最初の取引戦略を作成し実施します。 彼らの戦略のパフォーマンスを分析するR

観客

プログラマー (3)専門家 IT専門家

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践
21 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRのコーディング例を使ってRの高度なプログラミングの概念を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 高度なRプログラミング手法を実装する
- Rを使ってデータを操作し、より高度な財務処理を実行する

観客

- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.

Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 時間
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、ディープラーニング株価予測モデルの作成を進めながら、参加者はRを使用して金融のディープラーニングモデルを実装する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 金融におけるディープラーニングの応用と使い方を学ぶ
- Rを使って金融に関する深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング株価予測モデルを構築する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して銀行向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングの応用と使用法を学ぶ
- Rを使って銀行業務のための深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング信用リスクモデルを構築する

観客

- 開発者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
シャイニーは、r を使用してインタラクティブな web アプリケーションを構築するための web フレームワークを提供するオープンソースの r パッケージです

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築

観客

- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Last Updated:

今後のR言語コース

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