オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブR（R言語）トレーニングコースでは、Rプログラミングの基礎、高度なRプログラミング、データ分析とデータ視覚化のためのRなど、R言語のさまざまな側面を実践的に実演します。私たちのトレーニング演習では、金融、銀行、保険などの分野における現実の問題と解決策について触れます。NobleProg Rトレーニングコースは初心者コースから上級コースまであり、機械学習およびディープラーニングアプリケーションの開発にRを採用したい企業の間で人気があります。
Rトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング（別名「リモートライブトレーニング」）は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
高度な資格を持つトレーナー。データ サイエンスと高度な R プログラミングの両方に熟練しており、両方の世界の複雑な問題を詳細に説明できます。その知識は非常に専門的であり、私の仕事にとって非常に価値のあるものでした。簡単に言えば、これは私が参加した中で最高のトレーニング コースでした。
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
コース: Advanced R Programming
Machine Translated
トレーニングのテーマに関連した多くの例と演習。
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
コース: Advanced R Programming
Machine Translated
R言語サブカテゴリ
R言語コース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
データ分析は、生のデータを分析して洞察と傾向を得る科学です。 Tableau は主要なビジネス インテリジェンスおよびデータ視覚化ツールであり、SQL はデータベースのクエリに最も一般的に使用される言語です。データ サイエンスで最も人気のある 2 つのプログラミング言語 Python と R を組み合わせると、Tableau と SQL は、データを効果的に視覚化し、分析するのに役立つ堅牢なエンドツーエンドのソリューションを提供します。このインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、データ アナリストと、データの視覚化と分析のために Tableau、Python、R、および SQL を使用および統合する方法を学習することに興味がある人を対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Python、R、SQLを使用してデータ分析を実行します。 Tableau によるデータ視覚化を通じて洞察を作成します。ビジネス運営に関してデータに基づいた意思決定を行います。
- インタラクティブな講義とディスカッション。たくさんの練習と練習。ライブラボ環境での実践的な実装。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配のために当社までご連絡ください。
21 時間
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
42 時間
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 時間
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、 理解を測るための時折のテスト
21 時間
Rは統計コンピューティングのためのプログラミング言語とソフトウェア環境です。 R と [0 と共に、ユーザーは R Tidyverse 基準とより強力な R 機能を実施し、データ分析を改善することができます。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、Rでプログラムしたいデータアナリストに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
データを収集し、0とRの間で移動します。
データ分析ソリューションのためのR TidyverseおよびR機能を使用する Excel.
データサイエンスのスキルを更新し、Rを学ぶ。
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
-
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。 それは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで金融アプリケーションで使用されています。
このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発するためにRを使用する方法を学びます。
このトレーニングの終了後、参加者は:
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Rプログラミング言語の基本を理解する
R パッケージやテクニックを選択して、さまざまなソース(CSV、0)、データベース、ウェブなど)から財務データを組織、視覚化、分析するために使用します。
資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどの問題を解決するアプリケーションを構築する
トラブル解決、統合実装およびRアプリケーションの最適化
-
開発者
アナリスト
量
-
部分講義、部分議論、練習、重い実践
-
このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの基本的な問題に対する解決策を提供することを目的としています。 しかし、特定のテーマ、ツール、またはテクニックがある場合は、さらに追加または作成したい場合は、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
アルゴリズム取引は、取引を配置するための事前にプログラムされた指示を実施する実践です。理論的には、アルゴリズム取引のユーザーは、人間のトレーダーにとって不可能な周波数で利益を得ることができます。
このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、アルゴリズム取引を自動化したいビジネスアナリストに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
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アルゴリズムを使用して、急速に専門的な増額で証券を購入および販売します。
アルゴリズム取引を使用して取引に関連するコストを削減します。
株式価格を自動的に監視し、取引を位置づけます。
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
-
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
異常検出とは、データセットの全体的なパターンから異なる極端な値を特定することです。 Python と R in SAS を使用すると、ユーザーは大データの異常を特定するために異常検出アルゴリズムを実施することができます。
このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、異常検出を実施するためにRと0でプログラムしたいデータ科学者やデータアナリストに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
データが異常であるか、あるいは予想値であるかどうかを確認する。
異常検出のためのアルゴリズムの実施
異常を検出するために、さまざまなテクニックや方法を使用します。
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
-
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
Big Dataは、大規模データセットの保存と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Go ogleによって最初に開発されたこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、それらを奮い立たせました。それらの多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。
21 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
14 時間
Rは統計コンピューティングのためのプログラミング言語とソフトウェア環境です。 SASは予測分析、データ管理、高度な分析、およびその他のための統計ソフトウェアプラットフォームです。 R in [0 で、ユーザーはデータ採掘に不可欠なクラスター分析のための自然なデータグループを見つけることができます。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、クラスター分析のためにR in SAS でプログラムしたいデータアナリストに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
データ採掘のためのクラスター分析を使用する
クラスティングソリューションのためのMaster Rシンタックス
階級的・非階級的分類の実施
ビジネス活動の改善に役立つデータベースの決定を行う。
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
-
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
28 時間
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。 この講師主導のライブトレーニングでは、ディープラーニング株価予測モデルの作成を進めながら、参加者はRを使用して金融のディープラーニングモデルを実装する方法を学習します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 金融におけるディープラーニングの応用と使い方を学ぶ
- Rを使って金融に関する深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング株価予測モデルを構築する
- 開発者
- データ科学者
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。 この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して銀行向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングの応用と使用法を学ぶ
- Rを使って銀行業務のための深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング信用リスクモデルを構築する
- 開発者
- データ科学者
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 時間
R は、統計コンピューティング、データ分析、グラフィックのためのオープンソースフリープログラミング言語です。 R は、企業やアカデミー内のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。 Rには、データ採掘のための幅広いパッケージがあります。
21 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRのコーディング例を使ってRの高度なプログラミングの概念を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 高度なRプログラミング手法を実装する
- Rを使ってデータを操作し、より高度な財務処理を実行する
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
R は、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。R は、企業や学界の中のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。R には、データマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
14 時間
KNIMEは、データパイプを通じて機械学習とデータ鉱業を統合するためのオープンソースデータ分析ソフトウェアです。 Python と R で、ユーザーはデータ分析と機械学習の能力を拡大することができます。
このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データ科学者がプログラムしたい Python と R for KNIME を対象としています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
機械学習モデルを計画、構築、導入する。
実施はデータ科学プロジェクトを終了させる。
データによって動作する決定を行う。
-
インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
-
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。 参加者は最初に重要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それらを使って数多くのライブプロジェクトを完成させることによって知識を実践に移します。 観客
- 開発者
- データ科学者
- 技術的背景を持つ銀行の専門家
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。 この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は金融業界の現実的な問題を解決するための機械学習技術とツールを適用する方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。 参加者は最初に主要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それを使っていくつかのチームプロジェクトを完成させることによって自分の知識を実践に移します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 機械学習の基本概念を理解する
- 金融における機械学習の応用と使い方を学ぶ
- Rによる機械学習を使用して独自のアルゴリズム取引戦略を開発する
- 開発者
- データ科学者
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
14 時間
このコースの目的は、 Machine Learning方法を実際に適用するための基本的な能力を提供することです。 Rプログラミングプラットフォームとそのさまざまなライブラリを使用し、多数の実用的な例に基づいて、このコースでは、 Machine Learning最も重要な構成要素の使用方法、データモデリングの決定方法、アルゴリズムの出力の解釈方法、結果を検証します。 私たちの目標は、 Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、 Data Scienceのアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。
21 時間
観客 Business所有者（マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー）とそのチーム。顧客インサイトの専門家。 概要このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の（匿名の場合）データから作業します。 フォーマットクラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔（オンライン）コースとして配達することができます。
14 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
-
ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として
- の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。 それは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで金融アプリケーションで使用されています。
このインストラクターによって導かれたライブトレーニングでは、参加者は金融取引の基本を学び、基本的な取引戦略と行動の構築と実施を通じて進みます。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
取引における基本的な概念を理解する
Rを使用して最初の取引戦略を作成し実施します。
彼らの戦略のパフォーマンスを分析するR
-
プログラマー
(3)専門家
IT専門家
-
部分講義、部分議論、練習、重い実践
28 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
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