現地の講師主導のライブR（R言語）トレーニングコースでは、Rプログラミングの基礎、高度なRプログラミング、R for Data AnalysisおよびData Visualizationなど、R言語のさまざまな側面を実践的に演習します。私たちのトレーニング演習では、金融、銀行、保険などの分野における現実の問題と解決策について触れます。NobleProg Rトレーニングコースは初心者コースから上級コースまであり、機械学習およびディープラーニングアプリケーションの開発にRを採用したい企業の間で人気があります。
Rトレーニングは「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのライブトレーニングは、お客様のオフィスまたはNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを使って行われます。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
彼は非常に有益で助けになりました。
Pratheep Ravy
コース: Predictive Modelling with R
Machine Translated
私はすべての質問に答えています。
Natalia Gladii
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
研修後に検討することができる多くの問題
Klaudia Kłębek
コース: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
トレーナーは非常に知識が豊富で、私が興味を持った分野が含まれていました。
Mohamed Salama
コース: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
非常にニーズに合わせて調整。
Yashan Wang
コース: Data Mining with R
Machine Translated
私はGunnerと1：1の仕事を真剣に楽しんだ。
Bryant Ives
コース: Introduction to R
Machine Translated
深い機械学習の新しい洞察が好きだった。
Josip Arneric
コース: Neural Network in R
Machine Translated
私たちは一般的にNNについていくつかの知識を得ました。そして、私にとって最も興味深いのは、今日人気のある新しいタイプのNNでした。
Tea Poklepovic
コース: Neural Network in R
Machine Translated
私は主にRのグラフを楽しんだ:)））。
Faculty of Economics and Business Zagreb
コース: Neural Network in R
Machine Translated
フレキシブルでフレンドリーなスタイル。私にとって有用で関連性の高いものを正確に学習する。
Jenny Tickner
コース: Advanced R
Machine Translated
私はエクササイズの例を提供しているExcelシートを楽しんだ。これは、タミル語が他の人を助けてくれるならば、次の部分で打ち砕くことができるということを意味しました。
Luke Pontin
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
どのように使用するのが適切に優れているかを学ぶ。
Torin Mitchell
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
トレーナーが複雑なテーマを理解しやすくする方法。
Adam Drewry
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
経験豊富で知識の豊富な専門家による詳細で包括的な指導。
Justin Roche
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
タミル語は非常に知識と素敵な人、私は彼から多くを学んだ。
Aleksandra Szubert
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
私は最初のセッションが好きだった。非常に集中的かつ迅速です。
Digital Jersey
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
私はたいていタミル語の忍耐を気に入っていました。
Laszlo Maros
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
私は本当に実生活の実例から恩恵を受けました。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
すべてのトピックリクエストに回答し、回答に時間がかかりました。
HSH Nordbank AG
コース: Prognosen mit R
Machine Translated
フリーエクササイズ。
Sabine Stammberger
コース: Prognosen mit R
Machine Translated
多くの知識 - 理論的で実用的。
Anna Alechno
コース: Forecasting with R
Machine Translated
私は本当に彼の知識と実際の例が好きだった。
Irina Tulgara
コース: Forecasting with R
Machine Translated
概要とトピックの大きさを理解する。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
コース: Forecasting with R
Machine Translated
トレーナーとの良好な相互作用、動的な知識交換
NIIT Limited
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
例の手が一番助けになりました。
Sean Kaukas
コース: Introduction to R
Machine Translated
Michael氏のトレーナーは、Big DataとRの主題について非常に精通しており、熟練しています。彼は非常に柔軟で、トレーニング会議の顧客のニーズを迅速にカスタマイズできます。彼はまた、外出先で技術的および主題の問題を解決する能力も非常に高いです。ファンタスティックでプロフェッショナルなトレーニング！
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
私は本当に新しいパッケージの導入を楽しんだ。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
チューターのマイケル・ヤン氏は聴衆と非常によく交流し、指示は明確でした。また、チューターは、トレーニング中の生徒からのリクエストに基づいて、より多くの情報を追加します。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
主題とペースは完璧でした。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Rの良い概観とトピックの良い範囲。トレーナーはすべての質問に喜んで答えました。
Symphony EYC
コース: R
Machine Translated
私はトレーナーの知識を本当に楽しんだ。
Stephanie Seiermann
コース: R
Machine Translated
それは非常に有益で専門的に開催されました。 Wojteksの知識レベルは非常に進歩しており、基本的に質問に答えることができ、個人的なニーズに合わせてトレーニングに取り組んでいました。
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
コース: R Programming for Data Analysis
Machine Translated
私の仕事で直接使うことができるたくさんの練習
Alior Bank S.A.
コース: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
実データの例
Alior Bank S.A.
コース: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
neuralnet、ループ内のpROC
Alior Bank S.A.
コース: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
私は時系列モデリングの演習が本当に好きでした。
Teleperformance
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
新しいツール "R"であり、データ分析のためのツールの存在を知ることは興味深いことがわかります。
Michael Lopez - Teleperformance
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
ツールは面白かったし、私はその使用を見る。私はそれについてもっと学びたいと思っています。
Teleperformance
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
多くの練習。
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
コース: R
Machine Translated
トレーナーと経験の実質的な知識、さまざまな例
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
コース: R
Machine Translated
問題は整然とした様式でうまく提示されました。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
コース: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
彼は本当にすべてをうまく説明し、例を使った。
royal bank of Canada
コース: R
Machine Translated
私はエクササイズや共有されたヒントや近道を通して自己学習を楽しんだ。
Competition Bureau
コース: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
私はコースの後に維持し、作業するために、詳細なノートの恩恵を得ました。
Public Health Wales NHS Trust
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
ペースはちょうどいいし、リラックスした雰囲気の中で、候補者は質問をするのが楽だと感じました。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
私は良い例と一緒に従う機会の恩恵を受けることができました。
Environmental and Climate Change Canada
コース: Foundation R
Machine Translated
私は本当に手が渡された練習を楽しんだ。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
コース: Foundation R
Machine Translated
トレーナー、食べ物、スペースはすべて素晴らしいものでした。
Canada Revenue Agency
コース: R
Machine Translated
実際にサンプルデータを使用してコードを記述し、後で参照するためにスクリプトに注釈を付けるのが好きです。
Canada Revenue Agency
コース: R
Machine Translated
トレーニング教材に使用されている既製のスクリプトは非常に便利でした。インタラクティブなトレーニングは、各トピックを明確に理解することができました。
Canada Revenue Agency
コース: R
Machine Translated
R言語サブカテゴリ
R言語コース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
概要
Stataは、C.Rで書かれた汎用ソフトウェアパッケージで、統計計算のためのプログラミング言語およびソフトウェア環境です。StataとRを使用すると、経済学、社会学、生物医学などのユースケースに対して、大規模なデータセットを分析することができます。
このインストラクタ主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、統計分析のためにビッグデータを分析するためにStataとRを使用したいデータアナリストを対象としています。
このトレーニングの終了までに、参加者は以下の情報を得られます。
- 主要な関心変数とイベントを予測するための統計モデルを作成します。
- わかりやすいビジュアライゼーション、集計表、頻度などを生成します。
- データ分析のために、大規模なデータベースを管理および構造化して、プリパパレを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 練習や練習の多く。
- ライブ ラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイズ オプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクタ主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、統計分析のためにビッグデータを分析するためにStataとRを使用したいデータアナリストを対象としています。
このトレーニングの終了までに、参加者は以下の情報を得られます。
- 主要な関心変数とイベントを予測するための統計モデルを作成します。
- わかりやすいビジュアライゼーション、集計表、頻度などを生成します。
- データ分析のために、大規模なデータベースを管理および構造化して、プリパパレを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 練習や練習の多く。
- ライブ ラボ環境でのハンズオン実装。
コースのカスタマイズ オプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
28 時間
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して銀行向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングの応用と使用法を学ぶ
- Rを使って銀行業務のための深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング信用リスクモデルを構築する
観客
- 開発者
- データ科学者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して銀行向けのディープラーニングモデルを実装する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 銀行業務におけるディープラーニングの応用と使用法を学ぶ
- Rを使って銀行業務のための深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング信用リスクモデルを構築する
観客
- 開発者
- データ科学者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
概要
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は銀行業界における現実世界の問題を解決するための機械学習技術とツールの適用方法を学びます。プログラミング言語としてRが使用されます。
参加者は最初に重要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それらを使って数多くのライブプロジェクトを完成させることによって知識を実践に移します。
観客
- 開発者
- データ科学者
- 技術的背景を持つ銀行の専門家
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
参加者は最初に重要な原則を学び、次に自分の機械学習モデルを構築し、それらを使って数多くのライブプロジェクトを完成させることによって知識を実践に移します。
観客
- 開発者
- データ科学者
- 技術的背景を持つ銀行の専門家
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
概要
Rは、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。主要な取引プログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されます。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミング言語の基礎を理解する
- Rパッケージとテクニックを選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します。
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Rアプリケーションのトラブルシューティング、統合、展開および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミング言語の基礎を理解する
- Rパッケージとテクニックを選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します。
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Rアプリケーションのトラブルシューティング、統合、展開および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
21 時間
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する
観客
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する
観客
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
概要
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R
Audience
- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R
Audience
- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 時間
概要
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRのコーディング例を使ってRの高度なプログラミングの概念を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 高度なRプログラミング手法を実装する
- Rを使ってデータを操作し、より高度な財務処理を実行する
観客
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRのコーディング例を使ってRの高度なプログラミングの概念を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 高度なRプログラミング手法を実装する
- Rを使ってデータを操作し、より高度な財務処理を実行する
観客
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
概要
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 時間
概要
機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされていなくても学習することができる人工知能の一分野です。ディープラーニングは、学習データ表現およびニューラルネットワークなどの構造に基づく方法を使用する機械学習のサブフィールドです。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。これは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまでの金融アプリケーションで使用されています。
この講師主導のライブトレーニングでは、ディープラーニング株価予測モデルの作成を進めながら、参加者はRを使用して金融のディープラーニングモデルを実装する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 金融におけるディープラーニングの応用と使い方を学ぶ
- Rを使って金融に関する深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング株価予測モデルを構築する
観客
- 開発者
- データ科学者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
この講師主導のライブトレーニングでは、ディープラーニング株価予測モデルの作成を進めながら、参加者はRを使用して金融のディープラーニングモデルを実装する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- ディープラーニングの基本概念を理解する
- 金融におけるディープラーニングの応用と使い方を学ぶ
- Rを使って金融に関する深い学習モデルを作成する
- Rを使用して独自のディープラーニング株価予測モデルを構築する
観客
- 開発者
- データ科学者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
7 時間
概要
シャイニーは、r を使用してインタラクティブな web アプリケーションを構築するための web フレームワークを提供するオープンソースの r パッケージです
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築
観客
- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築
観客
- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、実際のアプリケーションの作成をステップとして、R を使用して機械学習のための高度なテクニックを学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
7 時間
概要
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
42 時間
概要
データ分析は、今日のビジネスで重要なツールです。我々は、データ分析に実践的な手のスキルを開発する上で集中する。目的は、質問に証拠ベースの回答を与えるために代理人を支援することです:
何が起こったのか?
- データの処理と分析
- 情報データの視覚化を生成する
どうなる?
- 予測将来のパフォーマンス
- 予測の評価
何が起こるか?
- のデータを証拠に基づいたビジネス上の意思決定に転換する
- プロセスの最適化
コース自体は、6日間の教室のコースとして、または のいずれかで配信することができます。 は、あなたと一緒にコースを提供するために働くことができますお客様のニーズに最適です。
何が起こったのか?
- データの処理と分析
- 情報データの視覚化を生成する
どうなる?
- 予測将来のパフォーマンス
- 予測の評価
何が起こるか?
- のデータを証拠に基づいたビジネス上の意思決定に転換する
- プロセスの最適化
コース自体は、6日間の教室のコースとして、または のいずれかで配信することができます。 は、あなたと一緒にコースを提供するために働くことができますお客様のニーズに最適です。
21 時間
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
7 時間
概要
説明：
これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、 CSSを学ぶ必要なく、RユーザーにWebアプリの作成方法を教えるように設計されたコースです。
目的：
Shinyアプリの動作の基本について説明します。
Shinyライブラリから一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネル機能をカバーします。
これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、 CSSを学ぶ必要なく、RユーザーにWebアプリの作成方法を教えるように設計されたコースです。
目的：
Shinyアプリの動作の基本について説明します。
Shinyライブラリから一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネル機能をカバーします。
7 時間
概要
このコースは、すでに基本的なR＆ C++コーディングスキルとRコードを持っており、高度なRコーディングスキルを必要としているデータ科学者や統計学者のためのものです。
目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。
分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる
目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。
分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる
14 時間
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
概要
Big Dataは、大規模データセットの保存と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Go ogleによって最初に開発されたこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、それらを奮い立たせました。それらの多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。
14 時間
概要
このコースの目的は、 Machine Learning方法を実際に適用するための基本的な能力を提供することです。 Rプログラミングプラットフォームとそのさまざまなライブラリを使用し、多数の実用的な例に基づいて、このコースでは、 Machine Learning最も重要な構成要素の使用方法、データモデリングの決定方法、アルゴリズムの出力の解釈方法、結果を検証します。
私たちの目標は、 Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、 Data Scienceのアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。
私たちの目標は、 Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、 Data Scienceのアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。
21 時間
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
概要
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに
は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに
は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
28 時間
概要
Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。
21 時間
概要
観客
Business所有者（マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー）とそのチーム。顧客インサイトの専門家。
概要
このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の（匿名の場合）データから作業します。
フォーマット
クラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔（オンライン）コースとして配達することができます。
Business所有者（マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー）とそのチーム。顧客インサイトの専門家。
概要
このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の（匿名の場合）データから作業します。
フォーマット
クラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔（オンライン）コースとして配達することができます。
今後のR言語コース
2021-05-05 10:00:00
14 時間
2021-05-10 10:00:00
28 時間
2021-05-10 10:00:00
28 時間
2021-05-11 10:00:00
7 時間
2021-05-12 10:00:00
7 時間
週末R言語コース, 夜のR言語トレーニング, R言語ブートキャンプ, R言語 インストラクターよる, 週末R言語トレーニング, 夜のR言語コース, R言語指導, R言語インストラクター, R言語レーナー, R言語レーナーコース, R言語クラス, R言語オンサイト, R言語プライベートコース, R言語1対1のトレーニング
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