コース概要

導入

IDE(統合開発環境)の設定

  • RStudio

R プログラミングの基本

  • R オブジェクト:ベクター、行列、配列、データフレーム、リスト
  • フローコントロール:分岐、ループ、真偽判定

R でデータにアクセスする

  • CSV データの読み書き
  • SQL データベースへのアクセス

R でのデータ可視化

  • R でのプロット作成

R でのデータ分析

  • データフレームの操作
  • 記述統計学

推論と時系列分析

  • 金融市場における時系列データの分析
  • 高頻度金融データのボラティリティモデリング

資産価格の軌道シミュレーション

  • モンテカルロシミュレーション

資産配分とポートフォリオ最適化

  • 資本配分、資産配分、リスク評価の実施
  • 回帰分析

リスク分析と投資パフォーマンス

  • ポートフォリオ最適化問題の定義と解決
  • VaR と ES

固定金利分析とオプション価格付け

  • 固定金利分析とオプション価格付けの実施

R アプリケーションをプロダクションに移行する

  • Excel および他のウェブアプリケーションとの統合

アプリケーションパフォーマンス

  • アプリケーションの最適化
  • R のマルチプロセッシング

トラブルシューティング

締めくくりの言葉

要求

  • 金融(証券、デリバティブなど)に関する理解
  • 数学の確かな理解
  • 任意の言語でのプログラミング経験は役立ちますが、必須ではありません
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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