FinOpsのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、サーバーレスアプリケーションやサービスの作成にFnを使用したいプログラマーや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ディレクトリと関数を作成するためにFnを設定します。
• 異なるプログラミング言語を使ってアプリケーションを作成する。
• 開発およびデプロイ段階で問題を解決するために関数を監視する。

このトレーニングは、OpenMPを使用した並列アプリケーションの開発を希望するソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenMPのFortranによる並列プログラミングを理解し、使用する。
• フラクタル図形を並列計算し、複数のピクセルや文字をレンダリングする
。
• HPCシステム用のSIMD拡張によるベクトルプログラミングの実装
。
• 共有メモリ並列性を指定するための並列ブロックの追加
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Kubelessを使ってアプリケーションを構築し、Kubernetes上の機能としてデプロイすることを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Kubelessのインストールと設定。
• メッセージングバスなどのアドオンを必要とせず、Kubernetesを関数実行マシンに変えます。
• 関数を標準的なKubernetesオブジェクトとして快適に管理する
。
• 既存のロギングおよびモニタリングのセットアップとスキルを使用して、デプロイメントをトラブルシューティングします。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、OpenFaasを使用して、基盤となるサーバー・インフラストラクチャの管理に煩わされることなく、イベントドリブン・ファンクションの作成、ビルド、テスト、デバッグ、デプロイを行いたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定OpenFaas。
• 繰り返し定型的なコーディングを行うことなく、任意のバイナリやコードをサーバーレス関数としてパッケージ化する
。
• ロックインを避けるためにAWS Lambdaから切り離す
。
• イベント駆動型の関数をオンプレミスのサーバーまたはクラウドにデプロイします。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Knativeを使用してサーバーレス、イベントドリブン機能、アプリケーション、コンテナをシンプルで一貫性のある方法でデプロイしたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• オンプレミスにKnativeをインストールして設定する。
• オートスケールするサーバーレス関数とアプリケーションをデプロイして実行する
。
• 継続的インテグレーションシステムとKnative統合することで、エンドツーエンドの開発ワークフローを実現
。
• コンテナのデプロイのオーバーヘッドを簡素化し、優れたコードを書くことに集中する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSやその他のクラウドプラットフォーム上でServerless Frameworkを使用し、マイクロサービスアプリケーションの作成とデプロイを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Lambdaのようなコンピュートサービスと連携するためのServerless Frameworkのセットアップ。
• 異なるクラウドプラットフォームにマイクロサービスをデプロイする複雑さとコストを削減します。
• イベントの発信と取得、関数の自動実行
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Kubernetesのエンタープライズ・アプリケーションの構築にサーバーレス・アプローチを活用したい開発者やDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• サーバーレスアーキテクチャでの開発を開始するために、Kubernetesシステムをセットアップして設定します。
• サーバーレス環境の基礎となる概念と原則を理解する
。
• サーバーレス開発に必要なツールチェーンを操作し、Kubernetesコンポーネントと統合する
。
• Pythonプログラミング言語のスキルを実践し、サーバーレスシステムの実装に応用する。
• Kubernetes上のサーバーレスフレームワークを通じてデプロイされるエンタープライズアプリケーションを安全に保護する
。
• DevOpsタスク処理ワークフローの最適化において、最新のクラウドコンピューティング手法を活用する
。

この日本でのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Azure Service Fabric (ASF) 上でマイクロサービスを構築する方法を学習したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• ASF をマイクロサービスの構築と管理のためのプラットフォームとして使用します。
• 主要なマイクロサービス プログラミングの概念とモデルを理解します。
• Azureにクラスターを作成します。
• オンプレミスまたはクラウドにマイクロサービスをデプロイします。
• ライブ マイクロサービス アプリケーションをデバッグおよびトラブルシューティングします。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でホストされているWebアプリケーションにDynamoDB NoSQLデータベースを統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• DynamoDBへのデータ統合を開始するために必要な開発環境を設定します。
• WebアプリケーションやモバイルアプリケーションにDynamoDBを組み込む。
• AWSサービスを使ってAWS内のデータを移動する。
• AWS DAXを使った操作を実装する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSクラウドインフラの管理プロセスを自動化するためにAWS CloudFormationを使用したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWSサービスを有効にし、インフラストラクチャの管理を開始する。
• コードとしてのインフラストラクチャの原則を理解し、適用する。
• インフラストラクチャのデプロイの品質を向上させ、コストを削減する
。
• YAMLを使用してAWS CloudFormationテンプレートを書く
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSエコシステム内のインフラリソースを管理するためにCloudFormationを使用したいクラウドエンジニアや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormationテンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存のAWSリソースをCloudFormationに統合する
。
• スタックセットを使用して、複数のアカウントやリージョンにまたがるスタックを管理する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWS上でIoTデバイスのデプロイと管理を行いたいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時には、受講者はAWS上にバックエンド、ゲートウェイ、デバイスのデプロイと管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

このインストラクターによるライブトレーニングは、様々なデバイス用のアプリケーションを作成するために、グリーングラスの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoTGreengrassを使用して、インテリジェント・デバイス上のアプリケーションを構築、デプロイ、管理、セキュア、監視できるようになります。