日本のクラウド・コンピューティングトレーニング

日本にて行われるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、クラウド環境で拡張性と効率性の高いデータ統合ソリューションを実装したい初心者レベルのデータエンジニア向けです。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• Azure Data Factory（ADF）の基本概念と仕組みを理解する。
• データパイプラインの作成・スケジュール設定・監視方法を習得する。
• 多種多様なデータソースとの連携、データ変換処理、およびデータフローの管理を行えるようになる。
• エラーハンドリングやパフォーマンス最適化のベストプラクティスを実践できる。
• 本番環境向けに安全かつ安定したデータパイプラインの構築・監視を行えるようになる。

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオフサイト）で実施され、Google Cloud上でワークロードを展開、管理、運用するためのスキルを習得し、Google認定 アソシエート クラウド エンジニアの資格試験に備えたい中級レベルのITプロフェッショナルを対象としています。

トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Google Cloudプロジェクト、リソース、ネットワーキング、ストレージサービスのセットアップと管理。
• Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Cloud Run、App Engineを使用したアプリケーションの展開と管理。
• アイデンティティとアクセス管理、セキュリティコントロール、課金予算、アラート、コスト監視の設定。
• TerraformとCloud Buildを用いたクラウドインフラストラクチャのプロビジョニングと自動化。
• Cloud MonitoringおよびCloud Loggingを使用したGoogle Cloud環境の監視、トラブルシューティング、最適化。
• 一般的なビジネスおよび運用上のユースケースにおけるVertex AIおよびGoogle Cloud AIサービスの機能的理解。

Google Colab Proは、拡張性の高いPython開発用のクラウド環境であり、高性能なGPUや長時間実行が可能なランタイム、さらには大規模なAI・データサイエンス処理に対応する豊富なメモリを提供します。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは出張対応）で、中級レベルのPythonユーザーがGoogle Colab Proを活用して機械学習やデータ処理を行い、強力なノートブック環境上で共同研究を進められることを目的としています。

この講座を終了すると、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• Colab Proを用いてクラウド上でPythonノートブックを設定・管理する方法
• ​高速計算のためにGPUやTPUにアクセスする方法
• TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの主要なライブラリを活用して機械学習ワークフローを効率化する方法
• 共同プロジェクトのためにGoogleドライブや外部データソースと連携する方法

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 豊富な演習問題や実践練習の機会
• ライブラボ環境での実際的なプログラミング実装

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座のカスタマイズをご希望の場合は、ご連絡いただければ手配いたします。

本講座は日本（オンラインまたは対面形式）で行われるインストラクター主導の実践トレーニングであり、Google Colabを活用し高度な医療分野向けAIアプリケーション開発に取り組みたい中級レベルのデータサイエンティストや医療従事者向けに企画されています。

受講完了後は、以下のスキルを習得できるようになります：

• Google Colabを用いて医療分野向けAIモデル実装が可能になる
  
• 医療データに対し予測モデリング用のAI技術を活用できるようになる
  
• AI駆動型手法を用いた医用画像解析を行えるようなる
  
• 医療分野向けAIソリューションにおける倫理的課題について十分な理解が得られる
  

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータサイエンティストやエンジニアを対象としており、Google ColabとApache Sparkを使用してビッグデータの処理と分析を行いたい方々向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができることを目指します：

• Google ColabとSparkを使用してビッグデータ環境をセットアップする。
• Apache Sparkを使用して大量のデータセットを効率的に処理および分析する。
• 協調的な環境でビッグデータを可視化する。
• Apache Sparkとクラウドベースのツールを統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Nutanix 環境を効果的に管理および最適化するために必要な基本的な概念と実践的なスキルを学びたい初級レベルのシステム管理者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Nutanix Enterprise Cloud Platform とその構成要素を理解する。
• Nutanix クラスターをインストール、設定、管理する。
• Acropolis Hypervisor (AHV) の管理に精通する。
• 高度な管理タスクとトラブルシューティングを行う。
• 高可用性、災害復旧、およびセキュリティのベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家向けです。Google Colabを使用して時系列予測技術を実際のデータに適用したい方におすすめです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• 時系列分析の基本を理解する。
• Google Colabを使用して時系列データを操作する。
• ARIMAモデルを用いてデータの傾向を予測する。
• FacebookのProphetライブラリを柔軟な予測に利用する。
• 時系列データと予測結果を可視化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Cloud Platform を管理・操作することを希望する初級レベルの IT プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• GCP のコアサービスとインフラストラクチャを理解する。
• ネットワークと仮想マシンの管理方法を学ぶ。
• GCP 内での一般的なセキュリティベストプラクティスを理解し、適用する。
• GCP における Kubernetes とコンテナ管理について探求する。
• ストレージオプションとその構成方法について学ぶ。
• GCP 上でデータベースを展開および構成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、強化学習についての理解を深め、Google Colabを使用したAI開発の実践的な応用に興味がある上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 強化学習アルゴリズムの核心概念を理解します。
• TensorFlowとOpenAI Gymを使用して強化学習モデルを実装します。
• 試行錯誤を通じて学習する知能エージェントを開発します。
• Q学習や深層Qネットワーク（DQNs）などの高度な技術を使用してエージェントのパフォーマンスを最適化します。
• OpenAI Gymを使用して模擬環境でエージェントを訓練します。
• 強化学習モデルを実世界のアプリケーションに展開します。

本講座は日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクター主導のライブトレーニングであり、コンピュータビジョンの理解を深めたい上級者向けです。Google Colabを用いた高度な視覚モデル開発におけるTensorFlow機能についても学ぶことができます。

受講完了時点で、皆様は次の能力が得られるようになります：

• TensorFlowを用いて畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を構築・訓練する。
  
• Google Colabを活用して、スケーラブルかつ効率的なクラウドベースのモデル開発を行う。
  
• コンピュータビジョン業務向けの画像前処理手法を実装する。
  
• 実社会での利用を目的としたコンピュータビジョンモデルを導入する。
  
• 転移学習の技術を用いてCNNモデルの性能向上を図る。
  
• 画像分類モデルの結果を可視化・解釈することができる。
  

本講座はインストラクターによるライブ形式（オンラインまたは対面）であり、機械学習モデルに関する知識を深めたい上級レベルの専門家や、ハイパーパラメータの調整スキルを磨きたい方、Google Colabを用いて効果的にモデルを導入したい方に最適です。

この研修を終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• Scikit-learnやTensorFlowなどの主要フレームワークを用いて高度な機械学習モデルを実装する。
  
• ハイパーパラメータ調整によりモデルの性能を最適化する。
  
• Google Colabを活用して実際の応用環境へ機械学習モデルを導入する。
  
• Google Colab上で大規模な機械学習プロジェクトの共同管理を行う。
  

クラウドコンピューティングとは、ITリソースやサービスを必要に応じて柔軟かつ迅速に提供できる拡張性の高い仕組みです。

本プログラムは講師によるライブ授業（オンラインまたは対面）で、AWSおよびAzure技術を習得しながら国際的に認知されている資格取得を目指す、初心者から上級レベルのクラウド技術者の方々を対象としています。

プログラム終了後には、以下の能力が身につくことを目的としています：

• AWSおよびAzureにおけるクラウドの基本原則を理解する
• Azureリソースの設定、セキュリティ管理、運用を的確に実施できる
• AWSにおけるコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、およびセキュリティサービスを実装できる
• アーキテクチャ設計のベストプラクティスを適用し、経営層向け計画策定において生成型AIの概念も活用できる

コースの形式について

• 講師が指導する実際のクラウドデモンストレーションを通じた授業
• AWSおよびAzure環境で行う充実した実践演習
• 複数の認定試験に向けてスキルを磨くための実用的なラボ演習

カスタマイズオプションについて

• 貴社のクラウド戦略に沿った内容調整をご希望の場合は、本研修のカスタマイズについてお問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Pythonを使用してGoogle ColabでNLP技術を適用したい中級レベルのデータサイエンティストや開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 自然言語処理の基本概念を理解する。
• NLPタスクのためにテキストデータを前処理し、クリーニングする。
• NLTKとSpaCyライブラリを使用して感情分析を行う。
• Google Colabを使用してスケーラブルで協調的な開発を実現する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータサイエンティストと開発者が Google Colab 環境を使用して深層学習技術を理解し、適用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 深層学習プロジェクトのために Google Colab をセットアップし、操作する。
• ニューラルネットワークの基本を理解する。
• TensorFlow を使用して深層学習モデルを実装する。
• 深層学習モデルを訓練し、評価する。
• 深層学習のために TensorFlow の高度な機能を利用する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、業界特有のクラウド環境でのデータ管理をマスターしたい中級レベルのデータエンジニア、クラウドアーキテクト、ビジネスインテリジェンス専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データファブリックの原理と構成要素を理解する
• データ統合とオーケストレーションソリューションを設計および実装する
• 業界クラウドプラットフォーム内のデータ品質とガバナンスを確保する
• データファブリックを利用して、業界特有のデータ分析と意思決定を支援する
• クラウドデータ管理における新規トレンドと技術に最新の情報を維持する

VMware vSphere 8は、現代のデータセンターアーキテクチャを支える業界トップクラスの仮想化プラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITプロフェッショナル向けで、VMware vSphere環境をインストール、設定、管理する方法を学びながら、VCP認定試験に備えることを目的としています。

コース終了時には、受講者は以下のスキルを持つようになります：

• ESXiホストのインストールと設定
• vCenter Serverの展開と管理
• vSphereネットワークとストレージの設定
• 仮想マシンの作成、展開、および最適化

コース形式

• インストラクターによるプレゼンテーションと技術的ディスカッション
• 広範な実習とシナリオに基づく演習
• 専用のvSphere環境での実践的な設定と管理

コースカスタマイゼーションオプション

• カスタマイズされたVMware vSphereトレーニングソリューションが必要な場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドコンピューティングとその業界での応用について理解したい初心者レベルのITプロフェッショナル、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャーを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• クラウドコンピューティングの主要な特徴と利点を識別する。
• さまざまなクラウドサービスモデルと展開モデルの違いを理解する。
• 業界固有のクラウドソリューションの重要性を認識する。
• クラウドプラットフォームのセキュリティとコンプライアンスの側面を評価する。
• クラウドテクノロジーの新規トレンドと今後の方向性を探求する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AIを使用してクラウドインフラストラクチャ管理を改善したい中級レベルのクラウドエンジニアやオペレーションマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• クラウドインフラストラクチャにKubiya AIを統合する。
• クラウドリソースのプロビジョニングと管理を自動化する。
• AI駆動の分析を使用してクラウドコストを最適化する。
• AI駆動の監視を使用してクラウドセキュリティを強化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータサイエンティストや開発者を対象としており、Google Colab 環境を使用して機械学習アルゴリズムを効率的に適用する方法を学びます。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことをできるようになります：

• 機械学習プロジェクトのために Google Colab を設定し、ナビゲートする。
• さまざまな機械学習アルゴリズムを理解し、適用する。
• Scikit-learn のようなライブラリを使用してデータを分析し、予測する。
• 監督学習と非監督学習のモデルを実装する。
• 機械学習モデルを効果的に最適化し、評価する。

「VMware vSphere：運用、スケーリングおよびセキュリティ強化」では、vSphere管理の基礎知識を踏まえ、セキュリティ対策、パフォーマンス最適化、スケーラビリティ確保、および高度な運用手法に関するベストプラクティスを解説します。

本講座はインストラクターによるオンラインまたは対面式の実習型研修で、大規模またはミッションクリティカルなvSphere環境を安全かつ効率的に管理・最適化したい中級以上のIT専門家向けです。

受講後には以下のスキルが習得できるようになります：

• vSphere環境のパフォーマンスを監視・分析し、最適化する方法
• 暗号化や証明書、役割ベースの制御機能を用いてvSphereコンポーネントの安全性を高める方法
• 高度なネットワークおよびストレージ機能を活用してvSphere環境をスケールアウトする方法
• vSphereツールを利用したライフサイクル管理やパッチ適用の実施法

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 実践的なラボ演習およびトラブルシューティングシナリオ
• 企業現場で使われる実用例に基づいた学習内容

カスタマイズの可能性

• 本講座を貴社向けにカスタマイズしたい場合は、ご連絡いただければ調整させていただきます。

本実践型研修日本（オンラインまたは対面）では、初心者から上級者までのDevOpsエンジニアやシステム管理者などが、複雑なインフラ環境管理におけるTerraformスキルを磨くことを目的としています。

受講後には以下の能力が習得できます：

• 大規模な規模でのTerraformプロジェクトの開発・維持管理
• HCLおよび高度な式言語機能に関する専門知識の習得
• 継続的インテグレーション／デリバリー環境におけるテストや品質管理を含めた各種自動化ツール活用
• 既存・新規のいずれのTerraformプロジェクトでも専門家として貢献できる能力

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、意味深く魅力的なデータ可視化を作成したい初級レベルのデータサイエンティストを対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Google Colab をデータ可視化に設定し、操作する。
• Matplotlib を使用してさまざまな種類のプロットを作成する。
• Seaborn を使用して高度な可視化技術を利用する。
• プレゼンテーションと明瞭性のためにプロットをカスタマイズする。
• 可視化ツールを使用してデータを効果的に解釈し、プレゼンテーションを行う。

VMware vSphere は、データセンターやハイブリッドクラウド環境における仮想インフラストラクチャの効率的な管理を可能にする主要な仮想化プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルの IT プロフェッショナルを対象としており、VMware vSphere 環境のインストール、設定、管理を目指しています。

このトレーニングが終了したとき、参加者は以下のことができます:

• ESXi ホストと vCenter Server のインストールと設定
• 仮想マシンと vApps の作成と管理
• 仮想ネットワークとストレージリソースの設定
• ユーザー権限、監視、および基本的なトラブルシューティングの実装

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• ハンズオンラボ演習とデモ
• 実世界での実践的な実装

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsの実践方法を深く理解し、AWS Cloud9を使用して開発プロセスを合理化したい上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• AWS Cloud9でDevOpsワークフローを設定および構成する
• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を使用してテスト、監視、展開プロセスを自動化する
• Lambda、EC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• GitHubやGitLabなどのソース管理システムをAWS Cloud9内で利用する

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニングで、日本にてオンラインまたは会場開催も可能です。Pythonプログラミングをゼロから学びたい初心者の開発者やデータ分析担当者向けの内容となっています。

講座終了時には受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• Pythonプログラミング言語の基本を理解する
  
• Google Colab環境でPythonコードを実装できる
  
• 制御構造を用いてプログラムの流れを管理できる
  
• 機能ごとに関数を作成し、コードを効果的に再利用できる
  
• Python用の基本的なライブラリを活用できるようになる
  

VMware vSphereは、堅牢なITインフラを構築するために利用される業界有数の仮想化プラットフォームです。

本セミナーは講師によるライブトレーニングで、オンラインまたは現地開催となります。VMware vSphere環境における問題を特定・解決する実践的なスキルを習得したい中級レベルのIT専門家向けの内容です。

受講終了後には、以下のことができるようになります：

• 仮想マシンやvSphereサービスに関する一般的な問題の診断と解決
• VMware製品を活用したパフォーマンスや設定面での問題の分析・修正
• 仮想ネットワークおよびストレージ構成のトラブルシューティング
• 実際の運用環境における根本的な原因の特定と解析

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 豊富な演習問題を通じた実践的学習
• 実際の環境で行うハンズオン操作体験

カスタマイズに関するご案内

• 本講座の内容を貴社のニーズに合わせて調整したい場合は、ぜひご連絡ください。

日本（オンラインまたは対面）で行われる本講師主導の実践トレーニングでは、中級から上級レベルの統合開発者やシステム管理者が対象です。クラウド環境における高度なBoomi技術を駆使し、各種ソリューションを設計・管理・展開する方法を習得できます。

研修終了時には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• AtomSphereの利用およびBoomiドキュメントの取り扱い
• 高度なロジックやデータ処理に適した複雑な統合プロセスの設計・作成
• 統合プロセスの展開管理、ログ監視およびレポート作成
• エラーの捕捉と適切な対応
• Boomiを活用するためのベストプラクティスや技術の実践

この講義形式の実践トレーニングは、日本（オンラインまたは対面）で開催され、Google Colabを使ってデータサイエンスの基礎を学びたい初心者のデータサイエンティストやIT専門家向けに構成されています。

受講者は本トレーニングを修了後、以下のスキルを習得できるようになります：

• Google Colabの設定および操作方法を理解する。
• 基本的なPythonコードの記述・実行ができるようになる。
• データセットの読み込みおよび処理方法を習得する。
• Pythonのライブラリを活用して可視化を行えるようになる。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 と AWS Lambda 上で効果的に構築、デプロイ、および維持する方法を学びたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• サーバーレスアーキテクチャの基本を理解する
• AWS Cloud9 をサーバーレスアプリケーション開発用にセットアップする
• AWS Lambda を使用してサーバーレスアプリケーションを開発、テスト、およびデプロイする
• API Gateway と S3 のような他の AWS サービスとの統合
• パフォーマンスとコスト効率を最適化する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者、システム管理者、およびクラウド愛好家を対象としており、OpenNebula の実践的な知識を得て、そのクラウドソリューションに活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• OpenNebula を含む開発環境を設定します。
• OpenNebula で仮想マシンを作成および管理します。
• 仮想マシンのライフサイクルを理解します。
• 既存のインフラストラクチャと OpenNebula を統合します。
• OpenNebula 環境で一般的な問題をトラブルシューティングします。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのシステム管理者を対象としており、複雑な仮想環境をVMware vCenterで管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• VMware vSphereとvCenter Serverのアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• VMware ESXiとvCenter Serverをインストール、設定、管理する。
• 高度なネットワークとストレージ構成を実装する。
• 仮想マシンを作成、管理、移行する。
• 仮想化環境での高可用性と災害復旧を確保する。
• vSphereのタスクを自動化し、ライフサイクルとアップグレードを管理する。
• 一般的な問題のトラブルシューティングを行い、ベストプラクティスを適用する。

本講座の目的は、運用者および管理者の視点からOpenStack環境に慣れ親しむことです。まずクラウドコンピューティングに関する基本的な説明を行った後、受講者各自が独自のOpenStackインスタンスを利用して、実践的な運用や管理作業を体験していただきます。講座内容は、OpenStackの全体的なアーキテクチャからクラウドの管理手法に至るまで、基礎的要素すべてを網羅しています。授業形式としては、実際のOpenStack環境で行われる実習が全体の約75％を占めます。

このコースは OpenStack に関する包括的なトレーニングです。システムの紹介から始まり、実践的なワークショップを通じて OpenStack を基にしたプライベートクラウドの管理方法を学びます。最後にはトラブルシューティングと高度なアーキテクチャのトピックも扱います。このコースの目的は、OpenStack エコシステムに親しみ、さらに OpenStack クラウドの拡張や改良のための堅実な基盤を提供することです。コースには Certificate OpenStack Administrator 試験に必要なすべてのトピックが含まれています。75% のコンテンツは、実際の OpenStack トレーニング環境でのハンズオンワークショップに基づいています。

この集中的なOpenStackトレーニングは、OpenStackベースのプライベートクラウド環境のデプロイ、管理、トラブルシューティング、最適化における実践的なハンズオン体験を提供します。拡張版ブートキャンプとして設計された本コースは、Certified OpenStack Administrator試験の目標と一致する、コア管理トピック、現実世界のトラブルシューニングシナリオ、および高度なアーキテクチャ概念をカバーしています。ライブOpenStackラボでのワークショップベースの学習が75%を占め、受講者はエンタープライズOpenStackインフラストラクチャを自信を持って管理し、さらに発展させるためのスキルを身につけます。

このコースはOpenStackネットワーキングに関する深いトレーニングです。まずOpenStackとそのアーキテクチャの紹介から始まり、Identity service (Keystone)、Image service (Glance)、Compute service (Nova)、Block storage (Cinder) などの主要なOpenStackプロジェクトを説明します。これらの説明はOpenStack内のネットワーク環境の概要を説明し、主にNetworking project (Neutron) に焦点を当てます。仮想ネットワークインフラストラクチャについても説明し、Open Virtual Network (OVN) プロジェクト、Open vSwitch、およびOpenFlowに基づいています。このコースの目標は、OpenStackの基本的な操作とアーキテクチャを理解し、参加者がOpenStackの背後にあるさまざまなネットワーキング技術に精通することです。また、OVNに関連するフロー、リソース、ツールについても詳細な情報を提供します。

カスタマイズオプション

このトレーニングは2日間に短縮し、顧客にとって重要な核心的な側面に焦点を当てることが可能です。また、管理、設計、ネットワーキング、またはトラブルシューティングに関連するOpenStackの展開に関するトピックを拡張することもできます。Linux BridgeやOvSなどの他のSDNソリューションについて説明することも可能です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWSでIoTデバイスを展開および管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了後、参加者はバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスをAWS上に展開および管理するIoTプラットフォームを構築できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニングは<場所>（オンサイトまたはリモート）で実施され、サーバーや仮想マシン、コンテナ、可用性やスケーラビリティ、ストレージなど実行環境の管理を気にせず、AWS Lambdaを活用してクラウド上でサービスやアプリケーションを構築・デプロイしたい開発者向けです。

本トレーニングを終了する頃には、受講者は以下のことが可能になります：

• AWS Lambdaで関数の実行設定を行うこと
• FaaS（Functions as a Service）およびサーバーレス開発の利点を理解すること
• AWS Lambda関数を作成・アップロード・実行すること
• さまざまなイベントソースとLambda関数を連携させること
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化・デプロイ・監視・トラブルシューティングすること

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドベースのソリューション向けに統合プラットフォームを構築、管理、展開するための Boomi を使用したいと考えている統合開発者、システム管理者、およびシステムインテグレーターを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Boomi で統合を開始するために必要な環境を設定する。
• Boomi AtomSphere の機能、アーキテクチャ、および核心概念を理解する。
• Boomi を使用して統合プロセスを設計、構築、展開する方法を学ぶ。
• Boomi のダッシュボードとレポートオプションを使用してアプリケーションを監視する。
• Atom、Molecule、および Atom Cloud の設定とデプロイメントを管理する。
• Boomi を使用してウェブサービスと API 統合と管理を有効にする。

クラウドコンピューティングに関する実践的な経験を積むことは、現代のインフラ管理における重要な第一歩となります。本講座では仮想化やハイパーバイザー、ネットワーク構成、分散型アーキテクチャといった基本的な概念に加え、コスト最適化やセキュリティ対策の実践的方策についても詳しく解説します。参加者はAWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドプラットフォームを通じて、コンピューティングサービス、仮想ネットワーク、管理型データベース、サーバーレスアプリケーションの導入方法などについて実践的な知識を習得します。これにより公共クラウド環境下で高可用性ソリューションを設計する自信も育まれることでしょう。

この7日間のプログラムは、最新のDevOpsプラクティスを用いてクラウドネイティブアプリケーションの設計、デプロイメント、運用を行うための包括的で実践的な研修です。

参加者は、スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計する方法、コンテナ環境を最適化する方法、Kubernetesを用いて本番ワークロードを管理する方法について学びます。コースでは、システムの信頼性とパフォーマンスを保証するための高度なデプロイメント戦略、GitOpsベースの自動化、および観測可能性（Observability）プラクティスを取り扱います。

インシデント対応、障害シュミレーション、根本原因分析など、実際の運用上の課題に重点を置いています。プログラム最後には、トラブルシューティングをサポートし、運用上の意思決定を加速させるためのAI搭載ツール的使用法も学びます。

研修終了後、参加者はKubernetesベースの環境において、回復力のある分散システムを構築、デプロイ、監視、保守する方法を明確に理解できるようになります。

このコースは、マネージャー、ビジネスアナリスト、QAテストエンジニア、オペレーション担当者などの非技術的プロフェッショナルを対象としています。クラウドコンピューティングの基本的な理解を提供することを目指しています。参加者は、クラウドの核心概念、利点、および実践的な応用について学びます。これにより、より明確な判断を行い、クラウド移行イニシアチブに効果的に貢献することができます。特に、クラウドの専門用語の解説、オンプレミスとクラウドインフラストラクチャの比較、サービスモデルの理解、および組織内のさまざまな役割に対するクラウドの影響について重点を置きます。

このコース終了時には、参加者は以下のことを達成できます:

• クラウドコンピューティングの主要な定義と用語を理解する
• 異なるクラウドサービスモデル（IaaS、PaaS、SaaS）を識別する
• 異なるクラウド展開モデル（パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウド）の違いを理解する
• オンプレミスとクラウドベースのインフラストラクチャを比較する
• クラウドの利点（スケーラビリティ、アジリティ、可用性、コスト効率）を理解する
• 一般的なクラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）とそのサービス提供を認識する
• クラウドの責任分担モデルとロールベースアクセス制御を理解する
• ソフトウェアテスト、デプロイ、監視におけるクラウドの影響を理解する
• クラウド採用と移行プロジェクトに効果的に参加する
• クラウドセキュリティの基本、コンプライアンス、ガバナンス原則を理解する

この3日間にわたる研修プログラムでは、受講者がクラウドコンピューティングに関する基本的な知識をしっかりと身につけられるよう設計されています。また、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）といった主要なクラウドプラットフォームを用いた実践的な演習も行います。本コースは4つのセッションで構成され、最初のセッションではクラウドコンピューティング全般の原則を学び、その後各プラットフォームごとの内容に進みます。本講座を修了すれば、受講者はクラウドコンピューティングの基礎概念を明確に理解できるようになり、それぞれのプラットフォームのアーキテクチャやサービスについて実用的な知識を得られるほか、現場でのリソース管理・運用を行うためのスキルも習得できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドインフラストラクチャとサービスのベストプラクティスを適用したいITアーキテクトやITコンサルタント向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ビジネス実装にクラウドインフラストラクチャとサービスを活用する。
• クラウドセキュリティアライアンスの基準を使用して高度なクラウドセキュリティを適用する。
• SOAとPaaSのシナジーを活用してレガシーシステムをクラウドに移行する。
• 非同期クラウドサービスのためにオンデマンドのリソースプロビジョニングを自動化する。

日本におけるこの講師によるリアルタイムトレーニング（オンラインまたは対面）は、組織の財務資産を記録・管理・監視・処理することを目的としたクラウド管理者、クラウドアーキテクト、技術責任者、および金融アナリストを対象としています。

本トレーニングの終了後、参加者はFinOpsの実践手法を使用して、コスト予測、プロセスの最適化、およびクラウドにおける財務管理業務を実行できるようになります。

日本で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Google Cloud Digital Leader認定試験に備えたいビギナーレベルのビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下を理解・実践できるようになります：

• Google Cloudがどのようにデジタル変革とデータ変革を推進するかを説明できる。
• Google CloudのAI/ML、インフラストラクチャ、セキュリティ、運用をビジネスレベルで記述できる。
• 模擬問題と構造化された復習を通じて、認定試験に備えられるようになる。

概要:

• IoTアーキテクチャと中核機能の理解。
• 「モノ」と「センサー」の概念、インターネット・オブ・シングス（IoT）、およびビジネス機能からIoTソリューションへのマッピングの探求。
• IoTソフトウェア構成要素の包括的な概要：ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウドインフラストラクチャ、およびモバイルアプリケーション。
• 主要なIoT機能：フリート管理、データ可視化、SaaSベースのFM（資産管理）およびDV（データ可視化）、アラート/警報システム、センサーおよび「モノ」のオンボーディング、ジオフェンシング。
• MQTTを用いたIoTデバイスからクラウドへの通信の基本。
• AWS IoT Coreを用いたMQTTによるIoTデバイスのAWS接続。
• 計算のためにAWS Lambda、データ格納のためにAmazon DynamoDBとAWS IoT Coreの統合。
• シームレスなデータ通信のためにRaspberry PiをAWS IoT Coreに接続。
• 実践的なラボ演習：Raspberry PiとAWS IoT Coreを用いたスマートデバイスの構築。
• センサーデータの可視化とWebインターフェースとの通信。

この日本（オンラインまたは現地開催）での講師によるライブトレーニングは、オープンソースプラットフォームとオープンスタンダードを使用して、移植性、弾力性、および主権を持つソフトウェア環境を設計したい中級レベルのIT専門家やテクノロジー意思決定者を対象としています。

このトレーニングの終了後、受講生は以下のことができるようになります：デジタル主権の概念を説明し、移植性のリスクを評価し、Kubernetesとオープンソースプラットフォームオプションを評価し、具体的な採用手順を定義する。

本コースは、OpenStackに関する包括的な研修です。まず基礎から導入し、実践演習を通してプライベートクラウド運用に必要なスキルを習得させます。その後、トラブルシューティング手法や先進的なアーキテクチャに関する内容へと進みます。本コースの目的は、OpenStackエコシステムをしっかり把握すること、ならびにクラウド環境の拡張・最適化を行うための確かな基盤を提供することです。
また、本コースでは『OpenStack管理者認定試験』合格に必要となる全内容が取り扱われます。

この講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、エンタープライズ環境向けのプライベートOpenStackクラウドインフラストラクチャを設計・デプロイ・管理したいシステム管理者およびインフラエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了後、受講者はOpenStackアーキテクチャを理解し、プライベートクラウドインフラストラクチャをデプロイし、コンピュートおよびストレージリソースを管理し、Keystoneを用いてセキュリティを実装し、エンタープライズのベストプラクティスを適用することができるようになります。

日本で行われるこのインストラクター主導の実践研修（オンラインまたは対面）は、主権クラウド戦略の原則を用いてガバナンスモデルを設計し、適切なクラウドアーキテクチャを選択し、現実的なクラウドエグジットプランを準備したい中級レベルのITリーダー、アーキテクト、ガバナンス専門家を対象としています。

この研修終了後、参加者は主権性の要件を定義し、アーキテクチャオプションを評価し、ガバナンス制御を確立し、実践的なエグジットロードマップを構築できるようになります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの仮想化管理者向けです。 VMwareからオープンソースプラットフォームへの移行を希望する方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができるようになります：

• KVM、oVirt、Proxmox VEのインストールと設定
• VMwareから仮想ワークロードの移行
• 高可用性と災害復旧の実装
• オープンソース仮想化環境でのパフォーマンス最適化