コース概要

クラウド環境でのデータ管理入門

  • データ管理の基礎
  • 業界クラウドプラットフォームにおけるデータの役割
  • クラウド環境でのデータ管理の課題

データ統合とオーケストレーション

  • データ統合技術
  • オーケストレーションツールとプラットフォーム
  • データ統合のベストプラクティス

業界対応型データファブリックの構築

  • データファブリックの概念
  • 業界クラウド向けにデータファブリックを設計する
  • 実践的なデータファブリックの実装

データ品質とガバナンス

  • クラウド環境でのデータ品質の確保
  • データガバナンスフレームワーク
  • 規制遵守と基準

ハンズオンラボ: 業界クラウドにおけるデータ操作

  • データ統合パイプラインの設定
  • シンプルなデータファブリックの作成
  • データ品質保証技術

データ管理の新規トレンド

  • ビッグデータ時代のデータ管理
  • AIと機械学習の台頭
  • データプライバシーと倫理的使用

まとめと次ステップ

要求

  • 基本的なデータ概念と構造の理解
  • クラウドコンピューティングの基礎に関する経験
  • データ処理およびストレージメカニズムの知識

対象者

  • データエンジニア
  • クラウドアーキテクト
  • ビジネスインテリジェンス専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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