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コース概要

クラウド環境におけるデータ管理入門

  • データ管理の基本事項
  • 業界専用クラウドプラットフォームにおけるデータの役割
  • クラウド上でのデータ管理が抱える課題

データ統合およびオーケストレーション

  • データ統合技術の概要
  • オーケストレーションツールとプラットフォーム紹介
  • 効果的なデータ統合のベストプラクティス

業界特化型データファブリックの構築

  • データファブリックの概念説明
  • 各業界向けクラウド環境に最適な設計手法
  • 実践的な実装手順解説

データ品質管理およびガバナンス

  • クラウド環境内での品質維持手法
  • 包括的データガバナンスフレームワーク
  • 法的規制対応と業界標準事項

実践演習:業界クラウド環境でのデータ運用

  • データ統合パイプラインの構築手順
  • シンプルなデータファブリックの作成例
  • 確実な品質検証テクニック

データ管理分野の今後の動向

  • ビッグデータ時代における管理手法
  • AIおよび機械学習技術の進展状況
  • 個人情報保護と倫理的利用に関する課題

まとめおよび今後の取り組み方向性

要求

  • 基本的なデータ概念および構造に関する理解
  • クラウドコンピューティングの基礎知識
  • データ処理・保存仕組みに関する実務経験

対象者

  • データエンジニア
  • クラウドアーキテクト
  • ビジネスインテリジェンス担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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