東京のクラウドコンピューティングトレーニング

東京にて行われるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）は、クラウド環境で拡張性と効率性の高いデータ統合ソリューションを実装したい初心者レベルのデータエンジニア向けです。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• Azure Data Factory（ADF）の基本概念と仕組みを理解する。
• データパイプラインの作成・スケジュール設定・監視方法を習得する。
• 多種多様なデータソースとの連携、データ変換処理、およびデータフローの管理を行えるようになる。
• エラーハンドリングやパフォーマンス最適化のベストプラクティスを実践できる。
• 本番環境向けに安全かつ安定したデータパイプラインの構築・監視を行えるようになる。

本講座は東京において実施されるインストラクター主導のオンライン／対面形式の研修で、Google Cloud上でのワークロード展開・管理・運用に必要なスキルを習得し、Google認定アソシエイト クラウドエンジニアの資格取得を目指す中級レベルのIT担当者向けです。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Google Cloudプロジェクトや各種リソース、ネットワークおよびストレージサービスを設定・管理する。
• Compute Engine、Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Run、App Engineを利用してアプリケーションを展開・運用する。
• IDおよびアクセス管理、セキュリティ対策、課金予算の設定や警告通知、コスト監視を行う。
• TerraformおよびCloud Buildを用いてクラウドインフラを構築・自動化する。
• Cloud MonitoringおよびCloud Loggingを利用してGoogle Cloud環境を監視・トラブルシューティングし、最適化する。
• ビジネスや運用上のさまざまなシナリオ向けにVertex AIやその他のGoogle Cloud AIサービスの機能を理解する。

本講座は東京（オンラインまたは対面形式）で行われるインストラクター主導の実践トレーニングであり、Google Colabを活用し高度な医療分野向けAIアプリケーション開発に取り組みたい中級レベルのデータサイエンティストや医療従事者向けに企画されています。

受講完了後は、以下のスキルを習得できるようになります：

• Google Colabを用いて医療分野向けAIモデル実装が可能になる
  
• 医療データに対し予測モデリング用のAI技術を活用できるようになる
  
• AI駆動型手法を用いた医用画像解析を行えるようなる
  
• 医療分野向けAIソリューションにおける倫理的課題について十分な理解が得られる
  

本講座は東京にて実施されるインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、Google ColabおよびApache Sparkを用いてビッグデータ処理と分析を行いたい中級レベルのデータサイエンティストやエンジニアを対象としています。

研修終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• Google ColabおよびSparkを用いてビッグデータ環境を構築する
• Apache Sparkを活用して大規模なデータセットを効率的に処理・分析する
• 協働可能な環境でビッグデータの可視化を行う
• Apache Sparkとクラウドベースツールとの連携を実現する

本講座は東京にて開催される講師主導の実践的なオンライン／オフサイト研修で、Nutanix環境の管理・最適化に必要な基礎知識や実務スキルを習得したい初心者レベルのシステム管理者向けです。

講座終了時には以下のことが可能になります：

• Nutanix Enterprise Cloud Platformおよびその構成要素を理解する。
• Nutanixクラスターのインストール、設定、管理を行う。
• Acropolis Hypervisor（AHV）の運用に習熟する。
• 高度な管理作業やトラブルシューティングを実行できる。
• 高可用性、災害復旧、セキュリティ対策のベストプラクティスを実践できる。

この講師主導型のオンラインまたは対面形式の研修は、中級レベルのデータ関連専門家向けに用意されており、Google Colabを用いて実際のデータに対して時系列予測手法を適用したい方々を対象としています。東京

本研修の修了後には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 時系列分析の基礎を理解できるようになる。
• Google Colabを用いて時系列データを取り扱うことができる。
• ARIMAモデルを用いてデータ傾向の予測が行える。
• Facebook社開発のProphetライブラリを活用し、柔軟な予測を行うことができる。
• 時系列データおよびその予測結果を可視化できる。

このインストラクター主導の東京での研修（オンラインまたは対面形式）は、Google Cloud Platformを管理・運用したいIT初心者の方を対象としています。

受講後には、参加者は以下のことができるようになります：

• GCPにおける主要なサービスやインフラ構造を理解する
• ネットワークおよび仮想マシンの管理方法を学ぶ
• GCPにおける一般的なセキュリティ対策の基礎とその実践方法を習得する
• GCPでのKubernetesやコンテナ管理の仕組みを把握する
• ストレージオプションの種類と設定手順を学ぶ
• GCP上にデータベースを導入・設定する方法を習得する

この講師主導型実践トレーニング（東京にて開催／オンラインまたは現地対応）は、Google Colabを用いたAI開発における強化学習の知識と実践手法を深めたい中上級層の方々向けです。

受講終了時には、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• 強化学習アルゴリズムの基本概念を理解できる。
• TensorFlowおよびOpenAI Gymを用いて強化学習モデルを実装できる。
• 試行錯誤を繰り返しながら学習する知能エージェントを開発できる。
• Q学習や深層Qネットワーク（DQN）などの高度技術でエージェントの性能を最適化できる。
• OpenAI Gymを用いてシミュレーション環境内でのエージェント訓練が可能になる。
• 強化学習モデルを実用シーンへ導入できる。

本講座は東京（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクター主導のライブトレーニングであり、コンピュータビジョンの理解を深めたい上級者向けです。Google Colabを用いた高度な視覚モデル開発におけるTensorFlow機能についても学ぶことができます。

受講完了時点で、皆様は次の能力が得られるようになります：

• TensorFlowを用いて畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を構築・訓練する。
  
• Google Colabを活用して、スケーラブルかつ効率的なクラウドベースのモデル開発を行う。
  
• コンピュータビジョン業務向けの画像前処理手法を実装する。
  
• 実社会での利用を目的としたコンピュータビジョンモデルを導入する。
  
• 転移学習の技術を用いてCNNモデルの性能向上を図る。
  
• 画像分類モデルの結果を可視化・解釈することができる。
  

本講座はインストラクターによるライブ形式（オンラインまたは対面）であり、機械学習モデルに関する知識を深めたい上級レベルの専門家や、ハイパーパラメータの調整スキルを磨きたい方、Google Colabを用いて効果的にモデルを導入したい方に最適です。

この研修を終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• Scikit-learnやTensorFlowなどの主要フレームワークを用いて高度な機械学習モデルを実装する。
  
• ハイパーパラメータ調整によりモデルの性能を最適化する。
  
• Google Colabを活用して実際の応用環境へ機械学習モデルを導入する。
  
• Google Colab上で大規模な機械学習プロジェクトの共同管理を行う。
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、Pythonを使いGoogle Colab環境下でNLP技術を実践したい中級レベルのデータサイエンティストや開発者向けです。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• 自然言語処理の基本概念を理解できる
  
• NLPタスク用にテキストデータを前処理・整理できる
  
• NLTKおよびSpaCyライブラリを用いて感情分析を行える
  
• 大規模かつ共同作業向けのテキストデータ処理をGoogle Colab環境で実施できる
  

本講座は東京（オンラインまたは出張）にてインストラクターが指導するライブトレーニングで、中級レベルのデータサイエンティストや開発者向けに、Google Colab環境を活用してディープラーニング技術を理解し実践できるようになることを目的としています。

講座終了後には受講者は以下の能力を身につけることができます：

• Google Colabをディープラーニングプロジェクト用に設定・操作できるようになる。
  
• ニューラルネットワークの基礎原理を理解できる。
  
• TensorFlowを用いてディープラーニングモデルを構築できる。
  
• ディープラーニングモデルの訓練および評価が可能になる。
  
• TensorFlowの高度な機能を用いてディープラーニングを実現できる。
  

東京（オンラインまたは現地開催）で実施される本講師付きライブトレーニングは、業界固有のクラウド環境におけるデータ管理技術を習得したい中級レベルのデータエンジニア、クラウドアーキテクト、ビジネスインテリジェンス担当者向けに企画されています。

研修修了後は以下の能力が身につきます：

• データファブリックの基本概念および構成要素を理解する
• データ統合・オーケストレーションソリューションを設計・実装できる
• 業界向けクラウドプラットフォーム上でデータ品質とガバナンスを確保できる
• 業界特有のデータ分析や意思決定に資するためにデータファブリックを活用できる
• クラウドデータ管理分野における最新動向・技術を把握できる

東京で開催される本インストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）は、クラウドコンピューティングの基礎やさまざまな業界におけるその応用方法を学びたいIT初心者の方々、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャー向けに企画されています。

受講終了時には、参加者は以下の能力を習得できるようになります：

• クラウドコンピューティングの主な特徴と利点を見分けること
• 各種クラウドサービスや導入モデルの違いを理解すること
• 業界専用のクラウドソリューションが持つ重要性を認識すること
• クラウドプラットフォームにおけるセキュリティとコンプライアンスの面を評価できること
• クラウド技術における新たな動向や今後の方向性を見極めること

本講座はインストラクターによるライブトレーニング 東京（オンラインまたはオンサイト）で、Kubiya AIを利用してクラウドインフラ管理能力を向上させたい中級レベルのエンジニアや運用マネージャー向けです。

コース終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• ​クラウドインフラにKubiya AIを導入する
• ​クラウドリソースのプロビジョニングおよび管理を自動化する
• ​AIによる分析でクラウドコストを最適化する
• ​AI駆動型のモニタリングによりクラウドセキュリティを強化する

この講師主導の実践型研修東京（オンラインまたは対面）は、Google Colabを活用して機械学習アルゴリズムを効果的に使いこなしたい中級レベルのデータサイエンティストや開発者向けです。

受講完了後には以下の能力が身につきます：

• Google Colabを機械学習プロジェクトに適用するための初期設定や操作法を習得する。
  
• 様々な機械学習アルゴリズムの原理と実装手法を理解できる。
  
• Scikit-learnなどのライブラリを用いてデータ分析や予測タスクを行うことが可能になる。
  
• 教師あり・教師なし学習モデルをそれぞれ実装できるようになる。
  
• 機械学習モデルの最適化および正確な評価手法の実践能力が向上する。
  

東京にて実施されるこの講師主導の実践型研修は、複雑なインフラ構築を効率的に行えるようTerraformスキル向上を目指す初心者から上級レベルのDevOpsエンジニア、システム管理者、およびシステムアーキテクト向けとなっています。

研修終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• 大規模なTerraformプロジェクトを開発・保守できるようになる
• HCLおよび高度な式言語機能とその実践方法について専門的な知識を示せる
• テストや品質保証プロセスを含め、CI/CDパイプラインにおけるTerraform運用管理に活用できる各種自動化ツールおよび手順を利用可能になる
• 既存・新規のどちらのTerraformプロジェクトやモジュールにおいても専門家として貢献できる

本講座は東京（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクター主導の研修で、意味のある魅力的なデータ可視化を行う方法を習得したい初心者レベルのデータサイエンティスト向けです。

受講完了後には、参加者は以下のことが可能になります：

• Google Colabをセットアップし、データ可視化に活用できるようになる。
• Matplotlibを用いてさまざまな種類のグラフを作成できる。
• Seabornを利用して高度な可視化手法を実践できる。
• プレゼンテーションや理解のしやすさ向上のためにグラフをカスタマイズできる。
• 可視化ツールを用いてデータを効果的に解釈・提示できる。

東京にて開催される本講座は、AWS Cloud9を活用してDevOps手法の理解を深め、開発プロセスを効率化したい中級以上の技術者向けのインストラクター主導トレーニング（オンラインまたは対面）です。

研修終了時には以下の能力が身につきます：

• AWS Cloud9をDevOpsワークフロー向けに設定・構築する
• 継続的統合・配信（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を用いてテスト、監視、デプロイ作業を自動化する
• LambdaやEC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• AWS Cloud9内でGitHubやGitLabなどのソース管理システムを活用する

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニングで、東京にてオンラインまたは会場開催も可能です。Pythonプログラミングをゼロから学びたい初心者の開発者やデータ分析担当者向けの内容となっています。

講座終了時には受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• Pythonプログラミング言語の基本を理解する
  
• Google Colab環境でPythonコードを実装できる
  
• 制御構造を用いてプログラムの流れを管理できる
  
• 機能ごとに関数を作成し、コードを効果的に再利用できる
  
• Python用の基本的なライブラリを活用できるようになる
  

東京（オンラインまたは対面）で行われる本講師主導の実践トレーニングでは、中級から上級レベルの統合開発者やシステム管理者が対象です。クラウド環境における高度なBoomi技術を駆使し、各種ソリューションを設計・管理・展開する方法を習得できます。

研修終了時には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• AtomSphereの利用およびBoomiドキュメントの取り扱い
• 高度なロジックやデータ処理に適した複雑な統合プロセスの設計・作成
• 統合プロセスの展開管理、ログ監視およびレポート作成
• エラーの捕捉と適切な対応
• Boomiを活用するためのベストプラクティスや技術の実践

この講義形式の実践トレーニングは、東京（オンラインまたは対面）で開催され、Google Colabを使ってデータサイエンスの基礎を学びたい初心者のデータサイエンティストやIT専門家向けに構成されています。

受講者は本トレーニングを修了後、以下のスキルを習得できるようになります：

• Google Colabの設定および操作方法を理解する。
• 基本的なPythonコードの記述・実行ができるようになる。
• データセットの読み込みおよび処理方法を習得する。
• Pythonのライブラリを活用して可視化を行えるようになる。

本講座は東京にて開催されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）で、AWS Cloud9およびAWS Lambdaを活用したサーバーレスアプリケーションの効果的な構築・運用方法を習得したい中級レベルの技術者を対象としています。

受講後には以下のことができるようになります：

• サーバーレスアーキテクチャの基礎を理解する
• AWS Cloud9を利用してサーバーレス開発環境を整備する
• AWS Lambdaを用いてサーバーレスアプリケーションを開発・テスト・デプロイする
• API GatewayやS3などのAWSサービスとAWS Lambdaを連携させる
• パフォーマンスおよびコスト効率の面でサーバーレスアプリケーションを最適化する

この講師による実践型トレーニングは 東京 （オンラインまたは現地開催）にて実施され、OpenNebulaの実務知識を習得して自社のクラウドソリューション構築に活かしたい開発者やシステム管理者、クラウド技術に興味がある方々が対象です。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを身につけられるようになります：

• OpenNebulaを含む開発環境の構築
• OpenNebula上での仮想マシンの作成・管理
• 仮想マシンのライフサイクルの理解
• 既存インフラストラクチャーとOpenNebulaの統合方法
• OpenNebula環境における一般的な問題の解決法

東京（オンラインまたは現地開催）で行われるこの講師主導型のライブトレーニングは、VMware vCenterを活用して複雑な仮想環境を管理したい中級レベルのシステム管理者向けです。

受講完了後には以下の能力が身につきます：

• VMware vSphereおよびvCenter Serverのアーキテクチャと構成要素について理解する。
• VMware ESXiおよびvCenter Serverのインストール、設定、管理が行える。
• 高度なネットワークおよびストレージ環境の設定を実装できる。
• 仮想マシンの作成、管理、移行が可能になる。
• 仮想化環境における高可用性と障害復旧体制の構築ができる。
• vSphere関連作業の自動化およびライフサイクル管理・アップグレードが行える。
• 一般的な問題のトラブルシューティングや最適な運用方法を実践できる。

この集中的なOpenStackトレーニングでは、OpenStackベースのプライベートクラウド環境のデプロイ、管理、トラブルシューティング、最適化に関する実践的なハンズオン体験を提供します。延長版ブートキャンプとして設計されており、コアな管理トピック、実世界のトラブルシューティングシナリオ、そしてCertified OpenStack Administrator試験の目標に沿った高度なアーキテクチャの概念をカバーします。ライブOpenStackラボでの75%のワークショップベースの学習により、参加者はエンタープライズ向けOpenStackインフラストラクチャを自信を持って管理し、さらに発展させるために必要なスキルを身につけます。

本講座は、東京（現地または遠隔）で行われるインストラクター主導型のライブトレーニングであり、AWS上でIoTデバイスの導入や管理を行いたいエンジニア向けです。

受講を終える頃には、AWS上でバックエンド、ゲートウェイ、そしてデバイス全体の導入・管理が行えるIoTプラットフォームの構築方法を習得できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングは<場所>（オンサイトまたはリモート）で実施され、サーバーや仮想マシン、コンテナ、可用性やスケーラビリティ、ストレージなど実行環境の管理を気にせず、AWS Lambdaを活用してクラウド上でサービスやアプリケーションを構築・デプロイしたい開発者向けです。

本トレーニングを終了する頃には、受講者は以下のことが可能になります：

• AWS Lambdaで関数の実行設定を行うこと
• FaaS（Functions as a Service）およびサーバーレス開発の利点を理解すること
• AWS Lambda関数を作成・アップロード・実行すること
• さまざまなイベントソースとLambda関数を連携させること
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化・デプロイ・監視・トラブルシューティングすること

東京にて開催されるこのインストラクター主導の実践研修（オンラインまたは会場にて）は、Boomiを用いてクラウドソリューション向けの統合プラットフォームを構築・管理・展開したい統合開発者、システム管理者、およびシステムインテグレータ向けです。

研修終了時には、受講生は以下のことが可能になります：

• Boomiを用いた統合作業を開始するための環境設定を行う
• Boomi AtomSphereの機能や仕組み、基本概念を理解する
• Boomiを使って統合プロセスを設計・構築・展開する方法を習得する
• Boomiのダッシュボードおよびレポート機能を用いてアプリケーションの状況を監視する
• Atom、Molecule、Atom Cloudの設定やデプロイ管理を行う
• Boomiを利用してウェブサービスやAPIの統合・管理を実現する

この7日間のプログラムは、最新のDevOpsプラクティスを用いてクラウドネイティブアプリケーションの設計、デプロイメント、運用を行うための包括的で実践的な研修です。

参加者は、スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計する方法、コンテナ環境を最適化する方法、Kubernetesを用いて本番ワークロードを管理する方法について学びます。コースでは、システムの信頼性とパフォーマンスを保証するための高度なデプロイメント戦略、GitOpsベースの自動化、および観測可能性（Observability）プラクティスを取り扱います。

インシデント対応、障害シュミレーション、根本原因分析など、実際の運用上の課題に重点を置いています。プログラム最後には、トラブルシューティングをサポートし、運用上の意思決定を加速させるためのAI搭載ツール的使用法も学びます。

研修終了後、参加者はKubernetesベースの環境において、回復力のある分散システムを構築、デプロイ、監視、保守する方法を明確に理解できるようになります。

本講座は、マネージャーやビジネスアナリスト、品質保証担当者、運用スタッフなど、技術的専門知識が必ずしも必要ではない方々を対象に、クラウドコンピューティングの基本的な仕組みを理解できるよう構成されています。受講者はクラウドの核心的な概念や利点、実際の利用例について学び、より適切な意思決定を行い、企業内でのクラウド移行プロジェクトにも積極的に貢献できるようになります。特に、難解な専門用語の解説、オンプレミス環境との比較、サービスモデルの理解、そして組織内のさまざまな役割におけるクラウドの影響などを重点的に取り上げます。

本講座終了時点で、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• クラウドコンピューティングに関する主要な定義や用語を理解できる
• IaaS、PaaS、SaaSといったさまざまなクラウドサービスモデルを識別できる
• パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、マルチクラウドといった導入形態の違いを理解できる
• オンプレミス環境とクラウド環境の比較ができる
• 拡張性、機敏さ、可用性、コスト効率といったクラウドの利点を把握できる
• AWS、Azure、GCPといった代表的なクラウドプラットフォームとその提供サービスを認識できる
• 共有責任モデルや役割に基づいたアクセス制御の仕組みを理解できる
• クラウドがソフトウェアテスト、導入プロセス、監視業務に与える影響を把握できる
• クラウドの採用や移行プロジェクトへ積極的かつ効果的に参加できる
• 基本的なクラウドセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスに関する原則を理解できる

この3日間にわたる研修プログラムでは、受講者がクラウドコンピューティングに関する基本的な知識をしっかりと身につけられるよう設計されています。また、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）といった主要なクラウドプラットフォームを用いた実践的な演習も行います。本コースは4つのセッションで構成され、最初のセッションではクラウドコンピューティング全般の原則を学び、その後各プラットフォームごとの内容に進みます。本講座を修了すれば、受講者はクラウドコンピューティングの基礎概念を明確に理解できるようになり、それぞれのプラットフォームのアーキテクチャやサービスについて実用的な知識を得られるほか、現場でのリソース管理・運用を行うためのスキルも習得できます。

この講師主導のライブトレーニングは東京（オンラインまたは会場開催）で実施され、クラウドインフラストラクチャとサービスのベストプラクティスを実践したいITアーキテクトおよびITコンサルタントを対象としています。

このトレーニング終了後、参加者は以下を実行できるようになります：

• ビジネス実装のためにクラウドインフラストラクチャとサービスを活用する。
• Cloud Security Allianceの基準に基づき、高度なクラウドセキュリティを適用する。
• SOAとPaaSのシナジーを活用して、レガシーシステムをクラウドへ移行する。
• 非同期クラウドサービス向けに、オンデマンドのリソースプロビジョニングを自動化する。

東京におけるこの講師によるリアルタイムトレーニング（オンラインまたは対面）は、組織の財務資産を記録・管理・監視・処理することを目的としたクラウド管理者、クラウドアーキテクト、技術責任者、および金融アナリストを対象としています。

本トレーニングの終了後、参加者はFinOpsの実践手法を使用して、コスト予測、プロセスの最適化、およびクラウドにおける財務管理業務を実行できるようになります。

東京で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Google Cloud Digital Leader認定試験に備えたいビギナーレベルのビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下を理解・実践できるようになります：

• Google Cloudがどのようにデジタル変革とデータ変革を推進するかを説明できる。
• Google CloudのAI/ML、インフラストラクチャ、セキュリティ、運用をビジネスレベルで記述できる。
• 模擬問題と構造化された復習を通じて、認定試験に備えられるようになる。

本インストラクター主導型ライブトレーニング 東京（オンラインまたは現地開催）では、中級レベルのIT専門家や技術決定者を対象に、オープンソースプラットフォームおよびオープンスタンダードを用いて移植性・堅牢性・主権性の高いソフトウェア環境を構築するための手法を学びます。

研修修了後には、デジタル主権の概念説明や移植性に関わるリスクの評価方法、Kubernetesおよびオープンソースプラットフォーム選定基準の判断、そして現実的で段階的な導入手順の策定が可能になります。

本コースは、OpenStackに関する包括的な研修です。まず基礎から導入し、実践演習を通してプライベートクラウド運用に必要なスキルを習得させます。その後、トラブルシューティング手法や先進的なアーキテクチャに関する内容へと進みます。本コースの目的は、OpenStackエコシステムをしっかり把握すること、ならびにクラウド環境の拡張・最適化を行うための確かな基盤を提供することです。
また、本コースでは『OpenStack管理者認定試験』合格に必要となる全内容が取り扱われます。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）は、企業環境向けにプライベートなOpenStackクラウドインフラを設計・導入・管理したいシステム管理者やインフラエンジニアを対象としています。

研修の最終段階では、受講者はOpenStackの仕組みを把握し、プライベートクラウド環境を構築・運用できるようになるほか、Keystoneによるセキュリティ対策や企業向け運用のベストプラクティスも習得できます。

東京で実施される本インストラクター主導のリアルタイムトレーニングは、中級レベルのITリーダーやアーキテクト、ガバナンス担当者を対象としています。受講者は主権クラウド戦略の原則に基づき、適切なガバナンスモデルを設計し、最適なクラウドアーキテクチャを選定し、現実的なクラウドからの撤退計画も策定できるようになります。

本研修終了後は、主権要件を明確化し、各種アーキテクチャオプションを評価し、ガバナンス管理手法を構築し、実行可能な撤退ロードマップも作成できるようになります。

東京で開催される本講座は、インストラクターによるライブトレーニングであり、VMwareからオープンソースプラットフォームへ移行を図りたい中級レベルの仮想化管理者向けです。

受講後には以下のことが可能になります：

• KVM、oVirt、Proxmox VEのインストールおよび設定
• VMwareからの仮想ワークロード移行作業
• 高可用性および災害復旧対策の実施
• オープンソース仮想化環境におけるパフォーマンス最適化