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コース概要

クラウド運用向けKubiya AI入門

  • Kubiya AIの概要および主な機能説明
  • ​クラウド環境におけるAI自動化技術の役割
  • ​クラウド管理に活用可能なKubiya AIの主要機能紹介

クラウドリソースの自動化処理

  • Kubiya AIを用いたリソースプロビジョニングの自動化手法
  • ​AI駆動型プロセスによるクラウド環境内管理の実現方法
  • AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドサービスとの連携例

AIを活用したクラウドコスト最適化手法

  • ​AI技術を用いたコスト削減処理の実践方法
  • ​リアルタイムでのクラウド利用状況および支出額モニタリング手順
  • ​コスト削減に役立つAI提案機能の活用法

Kubiya AIによるセキュリティ対策強化手法

  • ​AIを用いた脅威検出およびセキュリティ監視の仕組み
  • ​セキュリティイベント発生時の自動対応処理例
  • ​コンプライアンスチェック実行におけるAI利用方法

Kubiya AI実地操作演習

  • ​クラウド運用向けKubiya AIの環境構築手順
  • ​リソース管理自動化処理を実践的に学ぶ演習課題
  • ​コスト最適化手法の具現化を目指す演習プログラム

課題点と今後の技術発展動向

  • ​クラウドAI自動化機能の拡張性およびパフォーマンス対応課題例
  • ​クラウド運用向けAI技術分野で広がりつつあるトレンド情報
  • ​将来的に発展すると予測されるAI活用型クラウド管理システム例

高度なKubiya AI技術活用手法

  • ​高機能自動化処理に必要となるAI能力の活用法説明
  • ​高度なセキュリティ対策およびコスト削減技法実践方法例
  • ​利用環境ごとの要望に合わせたKubiya AI設定調整法

まとめおよび今後の取り組み方向性案内

要求

  • AWS、AzureまたはGoogle Cloudといったクラウドプラットフォームに関する経験
  • DevOps手法に関する基礎知識
  • ​自動化ツールに精通していること

対象者層

  • ​クラウドエンジニア
  • ​運用マネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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