コース概要

  • IoTデバイスの基礎
    • IoTシステムのアーキテクチャ - IaaSベースとPaaSベースのIoTシステム
    • 「もの」、センサー、ビジネス機能、およびそれらを組み合わせて実現可能なIoTデータの生成
    • IoTシステムのエッセンシャルコンポーネント - ハードウェア、ミドルウェア、セキュリティ、車両管理(センサーともの管理)、センサーボーディング、ものボーディング、ジオフェンシング、時系列データ、アラート/アラーム、データ可視化
    • AWS PaaS機能 - ミドルウェア、セキュリティ、車両管理、アラート/アラームなど
    • IoTデバイスのセキュリティとその必要性
  • MQTTを使用したIoTデバイスとクラウドとの通信の基礎
    • IoT通信の初期歴史
    • MQTTの基礎と、なぜIoTデバイスでMQTTを使用するのか
    • メッセージキューとPubSubシステム
  • MQTT(AWS IoT Core)を使用してIoTデバイスをAWSに接続する
    • デバイスを接続するためにIoT Coreの設定方法
    • センサーのオンボーディングとオフボーディング
    • 「もの」のオンボーディングとオフボーディング
  • AWS Lambda関数を使用してAWS IoT CoreをDynamoDBでの計算とデータストレージに接続する
    • AWS CoreをAWS Lambdaに接続する方法
    • AWS Lambdaとは何か
    • DynamoDBとは何か
    • AWS IoT Coreからデータを収集し、Lambdaを使用してDynamoDBに保存する
  • Raspberry PIとAWS IoT Coreの接続と単純なデータ通信
    • Pythonを使用してRaspberry PIでAWS IoT Coreに接続するコード
    • データの送信と受信
    • ミドルウェアセキュリティ、接続性、デバイス管理のためのAWS SDK/関数
  • Raspberry PIとAWS IoT Coreを使用してスマートデバイスを構築する実践的な作業
    • センサーからデータを読み取り、AWSに送信するRaspberry PIでのコード
    • AWS Lambdaでセンサーデータを読み取り、処理し、センサーデータに基づいてデバイスを制御してスマート化するコード
  • センサーデータの可視化とウェブインターフェースとの通信
    • センサーデータの可視化用の簡単なAngularベースのアプリケーションを作成し、AWS S3で公開する方法
  • AWS IoTのPaaS上のSaaS : AWS Lambdaを基にしたSaaSネットワークの構築方法
  • アラートとイベントキャプチャ
  • センサーの校正
  • アラートとイベントのためのルール追加

要求

目的:

現在、新しいIoT開発はPaaS(Platform as a Service)IoTインフラストラクチャ上で行われる必要があります。主要なPaaS IoTシステムには、Microsoft Azure、AWS IoT(Amazon)、Google IoT Cloud、Siemens Mindsphereなどがあります。また、開発者がIoTデータを他のエコシステムに接続するために必要な関連PaaS機能を知ることも重要です。このコースでは、Raspberry Piと多センサTIセンサータグチップ(10種類のセンサーが内蔵 - 運動、環境温度、湿度、気圧、照度など)を使用して、受講者がIoTの基礎を学び、AWS IoT PaaSクラウドでLambda関数を使用して実装する方法を習得します。

 8 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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