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コース概要
導入
AWS IoT Greengrassの特徴とアーキテクチャの概要
- 主要な概念と特徴
- API操作
AWS IoT Greengrassを始めよう
- 環境設定
- Greengrass Coreソフトウェアのインストール
- Greengrass Coreデバイスの設定
Greengrassコンポーネントの管理
- AWS提供コンポーネント
- カスタムコンポーネントの作成
- コンポーネントのアップロード
- AWSサービスとの連携
- コンポーネントレシピリファレンス
- 環境変数
- Lambda関数の実行
デバイスへのコンポーネントの展開
- デプロイメントの作成
- デプロイメントの更新とキャンセル
- デプロイメント状態
- インタープロセス通信（IPC）の使用
Greengrass Coreでのデータストリームの管理
- Greengrass ストリームマネージャー
- StreamManagerClientの使用
- ストリームマネージャー設定
機械学習（ML）推論の実行
- AWS公開MLコンポーネント
- 画像分類
- 物体検出
- MLコンポーネントのカスタマイズ
Greengrassでのデバイスと接続の保護
- データ保護とデバイス認証
- アイデンティティとアクセス管理
- インフラストラクチャセキュリティ
- セキュリティベストプラクティス
AWS IoT Greengrassでのログ記録と監視
- 監視ツール
- CloudTrailを使用したAPI呼び出しのログ記録
- システムヘルステレメトリーデータの収集
- コアデバイス状態の確認
AWS IoT Greengrassの高度なトピックの探求
- Greengrass コマンドラインインターフェース
- CLIコマンド
- AWS IoT Device Testerの使用
- リソースのタグ付け
Troubleshooting
まとめと結論
要求
- アプリケーション開発の経験
- Amazon Web Services (AWS)に精通していること
対象者
- 開発者
21 時間
お客様の声 (1)
IoT アプリケーション
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
コース - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
機械翻訳
