オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブAWS（アマゾン・ウェブ・サービス）トレーニングコースは、インタラクティブな実践的な演習によって、AWSの基本と高度な概念を示します。
AWSトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング（別名「リモートライブトレーニング」）は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
ガブリエルは非常に組織され、このトレーニングの準備をしていました。彼はすべての質問に答え、AWSの概念とアーキテクチャを明確にしました。素晴らしい仕事、ガブリエル。
Mircea Turcu
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
私は関連するトピックのカバーと必要な主題への議論/焦点の恩恵を受けました。
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
私は本当に新しい技術が好きでした。
PCCW
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
例、材料の準備、トレーナーの知識のレベル、優れたコミュニケーション
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
練習パーツ
Instytut Lotnictwa
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
トレーニングは実用的で、AWS を段階的に使用する方法を理解するのに適しています。
PCCW
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
インストラクターの知識は驚くべきだけでなく、説明の明確さです。
CARGLASS, S.L.
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
理論的な導入を持っていたすべてのものと、例を通してカバレッジ。私はプレゼンターが何かを知らなかったので(例えば質問への答え)、彼は知らなかったが、休憩をチェックインし、これに戻ると言ったことが好きでした。私はSNS、ラムド、ダイナモ、EC2、APIゲータウェイを使用してこの例が最も気に入った - 特定のアプリケーションとサービスの統合。
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
コース: AWS CloudFormation
Machine Translated
IOTアプリケーション
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
コース: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
トレーナーは良いです - 共有し、質問をし、質問に答えることを喜んで。 トレーナーの最初の手の共有 IoT の異なるタイプ、異なるアプリケーション (例えば、ドリアンで) デモンストレーションパーツ。
Makers' Academy
コース: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
本当の環境ですべての被写体を試す理論と練習能力の偉大なバランス
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
コース: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
すべての良い、改善するものは何もない
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
コース: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
無料の雰囲気と議題の柔軟性
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
コース: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
トピック: 負荷分散テンプレートからの EC2 インスタンスの作成。ダイナモDb、S3バケット、ラムダ 私はまた、すべてのライブの例が好きです。
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
ラボとランチ
Comp S.A
コース: Terraform on AWS
Machine Translated
プレゼンターの準備のレベル、知識の組織、その伝達の形態。
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
コース: Terraform on AWS
Machine Translated
フォーミュラ、トマト
Robert Grabowski - Comp S.A
コース: Terraform on AWS
Machine Translated
AWS (Amazon Web Services)サブカテゴリ
Amazon Web Servicesコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
21 時間
概要
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 時間
概要
観客：
クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者
コースの目的：
このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。
- DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
- 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
- AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
- AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
- AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
- ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
- AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ（AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む）を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
- 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する
クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者
コースの目的：
このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。
- DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
- 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
- AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
- AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
- AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
- ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
- AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ（AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む）を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
- 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する
28 時間
概要
この4日間のコースは以下を提供します。
- コアAWSのサービス、使用方法、および基本的なアーキテクチャのベストプラクティスを理解する。
- AWSを使用したクラウドベースのソリューションの設計、開発、および展開の習熟度。
- Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queueサービス、Amazon Simple Notificationサービス、Amazon Simple Workflowサービス、AWS Elastic Beanstalk、およびAWS CloudFormation用に作成されたアプリケーションの開発と保守の経験。
観客：
クラウドエンジニア、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。
このトレーニングプログラムを完了すると、参加者は開発者の観点からAWSサービスをデプロイして使用できるようになります。
- コアAWSのサービス、使用方法、および基本的なアーキテクチャのベストプラクティスを理解する。
- AWSを使用したクラウドベースのソリューションの設計、開発、および展開の習熟度。
- Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queueサービス、Amazon Simple Notificationサービス、Amazon Simple Workflowサービス、AWS Elastic Beanstalk、およびAWS CloudFormation用に作成されたアプリケーションの開発と保守の経験。
観客：
クラウドエンジニア、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。
このトレーニングプログラムを完了すると、参加者は開発者の観点からAWSサービスをデプロイして使用できるようになります。
7 時間
概要
この講師主導のライブトレーニングでは、AWSの製品、サービス、およびソリューションの概要を説明します。それは以下の個人やチームを対象としています。
- AWSへのITインフラストラクチャの初期展開の評価/準備
- 既存のITインフラストラクチャをAWSパブリッククラウドに移行するための評価/準備。
このトレーニングの終わりまでに、参加者はAmazonのクラウド製品を構成する主要な要素について明確に理解するようになります。実践的な演習、ディスカッション、およびクラス内での展開により、参加者は、快適さを感じ、AWSへの独自のライブ展開を実行するために必要な練習とフィードバックを得ることができます。
コースの形式
- 研修は対話式で行われ、実地でのラボ活動と実際の実施が含まれます。
- AWSへのITインフラストラクチャの初期展開の評価/準備
- 既存のITインフラストラクチャをAWSパブリッククラウドに移行するための評価/準備。
このトレーニングの終わりまでに、参加者はAmazonのクラウド製品を構成する主要な要素について明確に理解するようになります。実践的な演習、ディスカッション、およびクラス内での展開により、参加者は、快適さを感じ、AWSへの独自のライブ展開を実行するために必要な練習とフィードバックを得ることができます。
コースの形式
- 研修は対話式で行われ、実地でのラボ活動と実際の実施が含まれます。
21 時間
概要
Amazon Redshift は、AWS のペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Amazon Redshift
のインストールと構成 - Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化
観客
- 開発者
- it プロフェッショナル
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Amazon Redshift
のインストールと構成 - Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化
観客
- 開発者
- it プロフェッショナル
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
概要
EKSは、AWSの自己管理Kubernetes -as-a-serviceサービスです。 EKSは完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、 Kubernetes展開を既存のオンプレミスのKubernetes設定にKubernetesたり統合したりすることができます。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
21 時間
概要
Amazon Elastic Container Service、 Kubernetes用Amazon ECS、AWS Fargate、およびAmazon EC2など、AWSにDockerとKubernetesをデプロイするためのオプションがいくつかあります。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploying and scaling containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
14 時間
概要
以下のためのアマゾン弾性コンテナサービスKubernetes （アマゾンEKS、またはAWS EKS）が実行するためのサービスですKubernetesインストールして動作させることなく、AWS上でKubernetes自分を。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Amazon EKSを使用して、AWS管理Kubernetesクラスター全体にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよびスケーリングすることを希望するエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSベースのKubernetesクラスターをセットアップします。
- Amazon EKSでコンテナー化されたアプリケーションを作成して実行します。
- コンテナ化されたアプリケーションの自動スケーリング
- 展開プロセスを自動化する
- EKSベースのアプリケーションを新規または既存の継続的統合ワークフローと統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Amazon EKSを使用して、AWS管理Kubernetesクラスター全体にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよびスケーリングすることを希望するエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSベースのKubernetesクラスターをセットアップします。
- Amazon EKSでコンテナー化されたアプリケーションを作成して実行します。
- コンテナ化されたアプリケーションの自動スケーリング
- 展開プロセスを自動化する
- EKSベースのアプリケーションを新規または既存の継続的統合ワークフローと統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
28 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
21 時間
概要
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
28 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
21 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at engineers, developers, and administrative IT personnel who wish to optimize their organization's data center and workflows using the fully supported system of AWS Outposts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
7 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to understand AWS products and services so as to make an informed decision about how to implement AWS cloud solutions within their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
7 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at DevOps engineers and developers who wish to use CodePipeline to automate release pipelines for efficient updating of applications and infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.
By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.
21 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to create and train machine learning models for deployment into production-ready hosting environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use notebook instances to prepare and upload data for training.
- Train machine learning models using training datasets.
- Deploy trained models to an endpoint to create predictions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use notebook instances to prepare and upload data for training.
- Train machine learning models using training datasets.
- Deploy trained models to an endpoint to create predictions.
21 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、AWS Lambda を使用してサービスとアプリケーションをクラウドに構築してデプロイする開発者を対象としており、実行環境 (サーバー、vm、および
、可用性、拡張性、ストレージなど)。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- 関数を実行するように AWS Lambda を設定します。
- は、FaaS (サービスとしての機能) とサーバーレス開発の利点を理解しています。
- AWS Lambda 関数をビルド、アップロード、および実行します。
- は、Lambda 関数と異なるイベントソースを統合します。
- は、Lambda ベースのアプリケーションのパッケージ化、デプロイ、監視、およびトラブルシューティングを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AWS Lambda の詳細については、次を参照してください: https://docs.aws.amazon.com/lamda
、可用性、拡張性、ストレージなど)。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- 関数を実行するように AWS Lambda を設定します。
- は、FaaS (サービスとしての機能) とサーバーレス開発の利点を理解しています。
- AWS Lambda 関数をビルド、アップロード、および実行します。
- は、Lambda 関数と異なるイベントソースを統合します。
- は、Lambda ベースのアプリケーションのパッケージ化、デプロイ、監視、およびトラブルシューティングを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AWS Lambda の詳細については、次を参照してください: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 時間
概要
AWS Lambdaは、開発者がコンテナや仮想マシンを起動したり、ストレージを維持したり、大規模なコードを実行するためのリソースを調達したりすることなく、コードを記述して実行できるコンピューティングサービスです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 AWS Lambda機能をAPI Gateway、Kinesis Streamsなどのサービスと統合したい開発者を対象としています。このトレーニングは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用して共同でソフトウェアを開発します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWS Cloud9 IDEを使用して、アプリケーションとサービスを共同で開発します。
- AWS Lambda関数を他のAWSサービスと統合します。
- APIを作成および管理します。
- AWS Lambda関数を設定して、リアルタイムストリーミングデータを読み取り、処理します。
- AWS Lambdaアプリケーションを構築、テスト、デプロイするための継続的統合パイプラインを作成および管理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 AWS Lambda機能をAPI Gateway、Kinesis Streamsなどのサービスと統合したい開発者を対象としています。このトレーニングは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用して共同でソフトウェアを開発します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWS Cloud9 IDEを使用して、アプリケーションとサービスを共同で開発します。
- AWS Lambda関数を他のAWSサービスと統合します。
- APIを作成および管理します。
- AWS Lambda関数を設定して、リアルタイムストリーミングデータを読み取り、処理します。
- AWS Lambdaアプリケーションを構築、テスト、デプロイするための継続的統合パイプラインを作成および管理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWS上でIoTデバイスをデプロイおよび管理したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は、AWS上でのバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスの展開と管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- 演習によってサポートされる言語とSDKの数のいずれかに基づいてされるAWS IoT （C、 Java 、 Javaスクリプト、 Python 、 Arduinoユン、 iOS 、 Android 、など）。特定の言語またはSDKをリクエストするには、お問い合わせください。
- AWS IoT Coreの詳細については、次のURLをご覧ください。https://aws.amazon.com/iot-core/
このトレーニングの終わりまでに、参加者は、AWS上でのバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスの展開と管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- 演習によってサポートされる言語とSDKの数のいずれかに基づいてされるAWS IoT （C、 Java 、 Javaスクリプト、 Python 、 Arduinoユン、 iOS 、 Android 、など）。特定の言語またはSDKをリクエストするには、お問い合わせください。
- AWS IoT Coreの詳細については、次のURLをご覧ください。https://aws.amazon.com/iot-core/
8 時間
概要
夏：
- IoT アーキテクチャと機能の基本
- IoTのビジネス機能間の「モノ」「センサー」、インターネット、マッピング
- ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリなど、すべてのIoTソフトウェアコンポーネントに欠かせない
- IoT機能 - フリートマネージャー、データビジュアライゼーション、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサーオンボーディング、"もの"オンボーディング、ジオフェンシング
- MQTT を使用したクラウドとの IoT デバイス通信の基本
- MQTT (AWS IoTコア) を使用して IOT デバイスを AWS に接続する。
- DynamoDB を使用して、AWS IoTコアと計算およびデータストレージのAWS Lambda関数を接続する。
- ラズベリーPIをコアとシンプルAWS IoTデータ通信と接続します。
- ラズベリーPIとAWS IoTコアと手をつないでスマートデバイスを構築します。
- センサーデータの可視化とWebインターフェースとの通信。
- IoT アーキテクチャと機能の基本
- IoTのビジネス機能間の「モノ」「センサー」、インターネット、マッピング
- ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリなど、すべてのIoTソフトウェアコンポーネントに欠かせない
- IoT機能 - フリートマネージャー、データビジュアライゼーション、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサーオンボーディング、"もの"オンボーディング、ジオフェンシング
- MQTT を使用したクラウドとの IoT デバイス通信の基本
- MQTT (AWS IoTコア) を使用して IOT デバイスを AWS に接続する。
- DynamoDB を使用して、AWS IoTコアと計算およびデータストレージのAWS Lambda関数を接続する。
- ラズベリーPIをコアとシンプルAWS IoTデータ通信と接続します。
- ラズベリーPIとAWS IoTコアと手をつないでスマートデバイスを構築します。
- センサーデータの可視化とWebインターフェースとの通信。
21 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 時間
概要
AWS環境の管理は、複雑でエラーが発生しやすい仕事です。 CloudFormationは、テキストベースのYAMLテンプレートを使用してクラウド環境のプロビジョニングを可能にします。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWS CloudFormationを使用してAWSクラウドインフラストラクチャの管理プロセスを自動化したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWSサービスを有効にして、インフラストラクチャの管理を開始します。
- 「コードとしてのインフラストラクチャ」の原則を理解し、適用してください。
- インフラストラクチャの展開の品質を改善し、コストを削減します。
- YAMLを使用してCloudFormationテンプレートを作成します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWS CloudFormationを使用してAWSクラウドインフラストラクチャの管理プロセスを自動化したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWSサービスを有効にして、インフラストラクチャの管理を開始します。
- 「コードとしてのインフラストラクチャ」の原則を理解し、適用してください。
- インフラストラクチャの展開の品質を改善し、コストを削減します。
- YAMLを使用してCloudFormationテンプレートを作成します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at cloud engineers and developers who wish to use CloudFormation to manage infrastructure resources within the AWS ecosystem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.
14 時間
概要
DynamoDBは、AWSポートフォリオの一部としてAWSが提供するNo SQLデータベースサービスです。これは、高速なパフォーマンスを実現するキー値のドキュメントベースのデータベースです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、DynamoDB No SQLデータベースをAWSでホストされているウェブアプリケーションに統合したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- DynamoDBへのデータの統合を開始するために必要な開発環境をセットアップします。
- DynamoDBをWebアプリケーションとモバイルアプリケーションに統合します。
- AWSサービスを使用してAWSでデータを移動します。
- AWS DAXでオペレーションを実装します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、DynamoDB No SQLデータベースをAWSでホストされているウェブアプリケーションに統合したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- DynamoDBへのデータの統合を開始するために必要な開発環境をセットアップします。
- DynamoDBをWebアプリケーションとモバイルアプリケーションに統合します。
- AWSサービスを使用してAWSでデータを移動します。
- AWS DAXでオペレーションを実装します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
4 時間
概要
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
今後のアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）コース
2021-07-13 10:00:00
21 時間
2021-07-19 10:00:00
7 時間
2021-07-19 10:00:00
21 時間
2021-08-02 10:00:00
7 時間
2021-08-17 10:00:00
21 時間
週末AWSコース, 夜のAmazon Web Servicesトレーニング, AWSブートキャンプ, AWS インストラクターよる, 週末AWSトレーニング, 夜のAmazon Web Servicesコース, アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）指導, AWS (Amazon Web Services)インストラクター, Amazon Web Servicesレーナー, アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）レーナーコース, AWS (Amazon Web Services)クラス, AWS (Amazon Web Services)オンサイト, AWS (Amazon Web Services)プライベートコース, AWS1対1のトレーニング
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