アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)のトレーニングコース

アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)のトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブAWS(アマゾン・ウェブ・サービス)トレーニングコースは、インタラクティブな実践的な演習によって、AWSの基本と高度な概念を示します。

AWSトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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AWS (Amazon Web Services)サブカテゴリ

Amazon Web Servicesコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
21 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 時間
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.

By the end of this training, participants will be able to:

- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS

Audience

- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
Amazon Elastic Container Service、 Kubernetes用Amazon ECS、AWS Fargate、およびAmazon EC2など、AWSにDockerとKubernetesをデプロイするためのオプションがいくつかあります。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 時間
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 時間
観客:

クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者

コースの目的:

このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。

- DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
- 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
- AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
- AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
- AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
- ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
- AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ(AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む)を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
- 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する
28 時間
この4日間のコースは以下を提供します。

- コアAWSのサービス、使用方法、および基本的なアーキテクチャのベストプラクティスを理解する。
- AWSを使用したクラウドベースのソリューションの設計、開発、および展開の習熟度。
- Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queueサービス、Amazon Simple Notificationサービス、Amazon Simple Workflowサービス、AWS Elastic Beanstalk、およびAWS CloudFormation用に作成されたアプリケーションの開発と保守の経験。

観客:

クラウドエンジニア、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。

このトレーニングプログラムを完了すると、参加者は開発者の観点からAWSサービスをデプロイして使用できるようになります。
7 時間
この講師主導のライブトレーニングでは、AWSの製品、サービス、およびソリューションの概要を説明します。それは以下の個人やチームを対象としています。

- AWSへのITインフラストラクチャの初期展開の評価/準備
- 既存のITインフラストラクチャをAWSパブリッククラウドに移行するための評価/準備。

このトレーニングの終わりまでに、参加者はAmazonのクラウド製品を構成する主要な要素について明確に理解するようになります。実践的な演習、ディスカッション、およびクラス内での展開により、参加者は、快適さを感じ、AWSへの独自のライブ展開を実行するために必要な練習とフィードバックを得ることができます。

コースの形式

- 研修は対話式で行われ、実地でのラボ活動と実際の実施が含まれます。
21 時間
Amazon Redshift は、AWS のペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Amazon Redshift
のインストールと構成 - Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化

観客

- 開発者
- it プロフェッショナル
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
Amazon Elastic Container Service(Amazon ECSまたはAWS ECS)は、AWSでコンテナ化されたアプリケーションを実行するためのコンテナオーケストラーションサービスです。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、Amazon ECSを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開し、スケールしたいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

Amazon ECS で実行されるコンテナ化されたアプリケーションを作成します。 ECS クラスターと ECS エージェントがどのように機能するかを理解する。 自動スケールコンテナ化アプリケーション 開発プロセスを自動化する。 アプリケーションの導入プロセスを新しいまたは既存の継続的な統合ワークフローと統合します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
以下のためのアマゾン弾性コンテナサービスKubernetes (アマゾンEKS、またはAWS EKS)が実行するためのサービスですKubernetesインストールして動作させることなく、AWS上でKubernetes自分を。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Amazon EKSを使用して、AWS管理Kubernetesクラスター全体にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよびスケーリングすることを希望するエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- EKSベースのKubernetesクラスターをセットアップします。
- Amazon EKSでコンテナー化されたアプリケーションを作成して実行します。
- コンテナ化されたアプリケーションの自動スケーリング
- 展開プロセスを自動化する
- EKSベースのアプリケーションを新規または既存の継続的統合ワークフローと統合します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
28 時間
〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 TensorFlowは機械学習図書館であり、コンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームである。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、AWS EC2 サーバーに Machine Learning ワークロードを配置したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

AWS にインストールして設定する Kubernetes、 Kubeflow およびその他の必要なソフトウェア。 EKS(エラスティック1サービス)を使用して、AWSでクラスター1を開始する作業を簡素化します。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 MLモデルを複数のモデルとパラレルで動作する機械を通してトレーニング・インストールする。 他の AWS が管理するサービスを提供して ML アプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
Amazon Web Services (AWS) は、クラウドでの建設アプリケーションのためのインフラストラクチャを提供します。 Terraform、Hashicorpによって作成され、そのインフラを管理するためのツールです。 AWS と Terraform の組み合わせにより、非常に複雑で、生産レベルのサーバーとアプリケーションの管理は実用的で、効率的で、さらに楽しいものである。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、クラウドインフラストラクチャを計画し構築するためにAWSで使用したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

AWS でインストールして設定する Terraform。 AWSのクラウド環境を管理するためのコード"アプローチとして"インフラストラクチャを実施します。 1つのツール内からインフラを作成、起動、解体します。 バージョンコントロールシステムの他のソースコードと同様に管理できる宣言構成ファイルを書く。 コンピュータリソースの変化に効果的に応答するために構成ファイルを迅速に更新します。 他のインフラエンジニアと協力して、共通のコードリポジトリで構成ファイルを共有します。 インフラ購入プロセスにおける透明性の向上

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
AWS Advanced Architecture AWS での企業インフラストラクチャおよびアプリケーションの設計、設定および実装を指します。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、AWSアーキテクチャのより複雑な側面を理解し、実施したいクラウドエンジニアに向けられています。 このコースは、AWS Certified Solutions Architect(プロフェッショナル)レベルのコースと同様の多くのテーマをカバーしています。 しかし、このコースは試験を受けるために参加者を準備することを目的としていません。 これは実践的で実践的なコースで、AWSソリューションアーキテクチャーが実行する必要がある構成、実装、実装の多くをライブラボ環境で実施する方法を示しています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

AWS で複雑なクラウドソリューションを設計します。 AWS にスケール可能で、非常に利用可能で、エラー耐性のあるソフトウェアアプリケーションを導入します。 一つのアプリケーションで最も適切な AWS サービスを統合します。 複雑なソフトウェアアプリケーションを AWS に移行します。 AWS でのインフラおよびアプリケーションの設計、実装、最適化および実装に最適な実践を適用します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
Amazon CloudFront は AWS で CDN (コンテンツ配達ネットワーク) サービスです。 それは、さまざまな場所のユーザーのダウンロード速度を向上させるためにコンテンツをキャッシュするプロキシサーバーのグローバルに分布するネットワークで構成されています。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、コンテンツ配達ネットワーク(Amazon CloudFront CDN)を通じてウェブサイトやウェブアプリケーションのパフォーマンスを加速したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

適切な AWS アカウントを設定して CloudFront にアクセスできます。 消費者の近くにあるビデオやオーディオなどのキャッシュメディアコンテンツは、遅延を減らし、ダウンロード速度を高める。 キャッシュはしばしば、ウェブサイト画像やダウンロード可能なソフトウェアなどの静的なコンテンツにアクセスします。 ダイナミック、ストリーミング、インタラクティブなコンテンツをキャッシュして、顧客体験を改善します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
AWS Outposts は、Amazon Web Services のインフラストラクチャを先端環境に拡張するハイブリッドクラウドソリューションです。 それを他のハイブリッドデザインと区別するものは、地元のデータベースサービスと公共のクラウドリソースの両方の統合である。 AWS Outposts は、先住民のツールと機能とともに、ユーザーが近代的な企業アプリケーションに適した低遅延と安全なデータ処理を達成するのに役立ちます。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、エンジニア、開発者、および組織のデータセンターおよびワークフローをAWS Outpostsの完全にサポートされているシステムを使用して最適化したいITスタッフに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

AWS Outposts の設定およびインストールの際の環境を評価および準備します。 企業のための適切なメモリおよびストレージオプションに基づいて Outpost を設定します。 AWS クラウド アーキテクチャに適応し、AWS Outposts のインターフェイスに熟知します。 大型データ処理および開発実施のためのOutpostの主なツールおよび機能を使用します。 組織内でより柔軟で無線な管理方法を実施する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
7 時間
AWS Technical Essentials AWS のクラウドコンピューティング、ストレージ、ネットワークの背後にある基本的な概念を参照します。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、AWSの製品やサービスを理解し、その組織内でAWSのクラウドソリューションを実施する方法について知的決定を下すことを望む技術者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

AWS が提供する各サービスの役割を認識し、理解する。 AWSに関連する用語と概念を理解する。 チームユーザーのアカウントを安全に設定および管理します。 AWS'sのサービスは、組織の問題と要求に合致します。 AWS サービスがどのようなサービスを実施するかについて知的決定を下す。 組織のための幅広いクラウドソリューション戦略を計画する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
7 時間
Amazon(AWS) CodePipelineは、開発者がソフトウェアのリリースプロセスを自動化するために使用できる配達サービスです。 CodePipeline は、さまざまなソフトウェアのリリース段階における継続的な変更を管理および構成するのに役立ちます。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、アプリケーションやインフラの効率的な更新のために、CodePipelineを使用してリリースパイプを自動化したいエンジニアや開発者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者はソフトウェアリリースワークフローでワークフローを自動化および設定するために、CodePipeline機能およびツールを使用することができます。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
Amazon Web Services (AWS) SageMakerは、開発者が機械学習モデルを構築、トレーニング、およびあらゆる規模で迅速に導入できるクラウドマシン学習サービスです。

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、生産準備のホスティング環境に導入するための機械学習モデルを作成し、トレーニングしたいデータ科学者や開発者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

ノートブックの例を使用して、トレーニングのためのデータを準備し、アップロードします。 トレーニングデータセットを使用して機械学習モデルをトレーニングします。 トレーニングされたモデルを最終点に配置して予測を生み出す。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
14 時間
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、AWS Lambda を使用してサービスとアプリケーションをクラウドに構築してデプロイする開発者を対象としており、実行環境 (サーバー、vm、および

、可用性、拡張性、ストレージなど)。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- 関数を実行するように AWS Lambda を設定します。
- は、FaaS (サービスとしての機能) とサーバーレス開発の利点を理解しています。
- AWS Lambda 関数をビルド、アップロード、および実行します。
- は、Lambda 関数と異なるイベントソースを統合します。
- は、Lambda ベースのアプリケーションのパッケージ化、デプロイ、監視、およびトラブルシューティングを行います。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AWS Lambda の詳細については、次を参照してください: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 時間
AWS Lambdaは、開発者がコンテナや仮想マシンを起動したり、ストレージを維持したり、大規模なコードを実行するためのリソースを調達したりすることなく、コードを記述して実行できるコンピューティングサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 AWS Lambda機能をAPI Gateway、Kinesis Streamsなどのサービスと統合したい開発者を対象としています。このトレーニングは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用して共同でソフトウェアを開発します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- AWS Cloud9 IDEを使用して、アプリケーションとサービスを共同で開発します。
- AWS Lambda関数を他のAWSサービスと統合します。
- APIを作成および管理します。
- AWS Lambda関数を設定して、リアルタイムストリーミングデータを読み取り、処理します。
- AWS Lambdaアプリケーションを構築、テスト、デプロイするための継続的統合パイプラインを作成および管理します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、AWS上でIoTデバイスをデプロイおよび管理したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は、AWS上でのバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスの展開と管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- 演習によってサポートされる言語とSDKの数のいずれかに基づいてされるAWS IoT (C、 Java 、 Javaスクリプト、 Python 、 Arduinoユン、 iOS 、 Android 、など)。特定の言語またはSDKをリクエストするには、お問い合わせください。
- AWS IoT Coreの詳細については、次のURLをご覧ください。https://aws.amazon.com/iot-core/
8 時間
Summary:

- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
21 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.

By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 時間
AWS環境の管理は、複雑でエラーが発生しやすい仕事です。 CloudFormationは、テキストベースのYAMLテンプレートを使用してクラウド環境のプロビジョニングを可能にします。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、AWS CloudFormationを使用してAWSクラウドインフラストラクチャの管理プロセスを自動化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- AWSサービスを有効にして、インフラストラクチャの管理を開始します。
- 「コードとしてのインフラストラクチャ」の原則を理解し、適用してください。
- インフラストラクチャの展開の品質を改善し、コストを削減します。
- YAMLを使用してCloudFormationテンプレートを作成します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation は、コードとしてインフラを扱うことでインフラ管理を簡素化するサービスです。 CloudFormation テンプレートは AWS リソースを管理および提供するために使用できます。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、AWS エコシステム内のインフラリソースを管理するために使用したいクラウドエンジニアや開発者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インフラマネジメントを自動化するためのテンプレートを実施する。 既存の AWS リソースを CloudFormation に統合します。 StackSets を使用して、複数のアカウントや地域でステックを管理します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
DynamoDBは、AWSポートフォリオの一部としてAWSが提供するNo SQLデータベースサービスです。これは、高速なパフォーマンスを実現するキー値のドキュメントベースのデータベースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、DynamoDB No SQLデータベースをAWSでホストされているウェブアプリケーションに統合したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- DynamoDBへのデータの統合を開始するために必要な開発環境をセットアップします。
- DynamoDBをWebアプリケーションとモバイルアプリケーションに統合します。
- AWSサービスを使用してAWSでデータを移動します。
- AWS DAXでオペレーションを実装します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
4 時間
サムリー:

IoTアーキテクチャと機能の基礎 “Things”、“センサー”、インターネットとIoTのビジネス機能間のマッピング すべてのIoTソフトウェアコンポーネント - ハードウェア、ファームウェア、ミッドウェア、クラウドおよびモバイルアプリ IoT機能 - 艦隊マネージャー、データビジュアル化、SaaSベースのFMおよびDV、アラーム/アラーム、センサー上陸、“thing”上陸、地質フィンシング IoTデバイスの基本は、MQTTとクラウドとの通信です。 IoT デバイスを MQTT (AWS IoT コア) で AWS に接続します。 コンピューティングおよびデータストレージのためのコア AWS IoT と AWS Lambda 機能を接続します。 Raspberry PI をコアおよびシンプルなデータ通信に接続します。 警告とイベント センサーカリブレーション

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