ローカルのインストラクター主導のライブAWS（Amazon Web Services ）トレーニングコースは、インタラクティブな実践的な実践を通して、AWSの基礎と高度な概念を実演します。 AWSトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。オンサイトのライブトレーニングは、お客様の施設でローカルに実施できます。 日本またはのNobleProg企業トレーニングセンター日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップ経由で実行されます。 NobleProg-ローカルトレーニングプロバイダー
Machine Translated
お客様の声
ガブリエルは非常に組織され、このトレーニングの準備をしていました。彼はすべての質問に答え、AWSの概念とアーキテクチャを明確にしました。素晴らしい仕事、ガブリエル。
Mircea Turcu
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
私は関連するトピックのカバーと必要な主題への議論/焦点の恩恵を受けました。
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
私は本当に新しい技術が好きでした。
PCCW
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
例、材料の準備、トレーナーの知識のレベル、優れたコミュニケーション
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
練習パーツ
Instytut Lotnictwa
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
トレーニングは実用的で、AWS を段階的に使用する方法を理解するのに適しています。
PCCW
コース: AWS Developer Associate
Machine Translated
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
コース: AWS Developer Associate
インストラクターの知識は驚くべきだけでなく、説明の明確さです。
CARGLASS, S.L.
コース: AWS Architect Certification
Machine Translated
Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
コース: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
コース: AWS Architect Certification
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
コース: AWS Architect Certification
Despite the 2 days, trainer has performed well. I personally thanks to him.
Baris Aydogmusoglu - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
コース: AWS Architect Certification
showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.
Issam IEBOUBEN - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
コース: AWS Architect Certification
AWS (Amazon Web Services)サブカテゴリ
Amazon Web Servicesコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
概要
AWS Lambdaは、開発者がコンテナや仮想マシンを起動したり、ストレージを維持したり、大規模なコードを実行するためのリソースを調達したりすることなく、コードを記述して実行できるコンピューティングサービスです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 AWS Lambda機能をAPI Gateway、Kinesis Streamsなどのサービスと統合したい開発者を対象としています。このトレーニングは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用して共同でソフトウェアを開発します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWS Cloud9 IDEを使用して、アプリケーションとサービスを共同で開発します。
- AWS Lambda関数を他のAWSサービスと統合します。
- APIを作成および管理します。
- AWS Lambda関数を設定して、リアルタイムストリーミングデータを読み取り、処理します。
- AWS Lambdaアプリケーションを構築、テスト、デプロイするための継続的統合パイプラインを作成および管理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 AWS Lambda機能をAPI Gateway、Kinesis Streamsなどのサービスと統合したい開発者を対象としています。このトレーニングは、ブラウザベースのAWS Cloud9 IDEを使用して共同でソフトウェアを開発します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWS Cloud9 IDEを使用して、アプリケーションとサービスを共同で開発します。
- AWS Lambda関数を他のAWSサービスと統合します。
- APIを作成および管理します。
- AWS Lambda関数を設定して、リアルタイムストリーミングデータを読み取り、処理します。
- AWS Lambdaアプリケーションを構築、テスト、デプロイするための継続的統合パイプラインを作成および管理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、AWS Lambda を使用してサービスとアプリケーションをクラウドに構築してデプロイする開発者を対象としており、実行環境 (サーバー、vm、および
、可用性、拡張性、ストレージなど)。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- 関数を実行するように AWS Lambda を設定します。
- は、FaaS (サービスとしての機能) とサーバーレス開発の利点を理解しています。
- AWS Lambda 関数をビルド、アップロード、および実行します。
- は、Lambda 関数と異なるイベントソースを統合します。
- は、Lambda ベースのアプリケーションのパッケージ化、デプロイ、監視、およびトラブルシューティングを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AWS Lambda の詳細については、次を参照してください: https://docs.aws.amazon.com/lamda
、可用性、拡張性、ストレージなど)。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- 関数を実行するように AWS Lambda を設定します。
- は、FaaS (サービスとしての機能) とサーバーレス開発の利点を理解しています。
- AWS Lambda 関数をビルド、アップロード、および実行します。
- は、Lambda 関数と異なるイベントソースを統合します。
- は、Lambda ベースのアプリケーションのパッケージ化、デプロイ、監視、およびトラブルシューティングを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AWS Lambda の詳細については、次を参照してください: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 時間
概要
EKSは、AWSの自己管理Kubernetes -as-a-serviceサービスです。 EKSは完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、 Kubernetes展開を既存のオンプレミスのKubernetes設定にKubernetesたり統合したりすることができます。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
28 時間
概要
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
8 時間
概要
夏：
- IoT アーキテクチャと機能の基本
- IoTのビジネス機能間の「モノ」「センサー」、インターネット、マッピング
- ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリなど、すべてのIoTソフトウェアコンポーネントに欠かせない
- IoT機能 - フリートマネージャー、データビジュアライゼーション、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサーオンボーディング、"もの"オンボーディング、ジオフェンシング
- MQTT を使用したクラウドとの IoT デバイス通信の基本
- MQTT (AWS IoTコア) を使用して IOT デバイスを AWS に接続する。
- DynamoDB を使用して、AWS IoTコアと計算およびデータストレージのAWS Lambda関数を接続する。
- ラズベリーPIをコアとシンプルAWS IoTデータ通信と接続します。
- ラズベリーPIとAWS IoTコアと手をつないでスマートデバイスを構築します。
- センサーデータの可視化とWebインターフェースとの通信。
- IoT アーキテクチャと機能の基本
- IoTのビジネス機能間の「モノ」「センサー」、インターネット、マッピング
- ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリなど、すべてのIoTソフトウェアコンポーネントに欠かせない
- IoT機能 - フリートマネージャー、データビジュアライゼーション、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサーオンボーディング、"もの"オンボーディング、ジオフェンシング
- MQTT を使用したクラウドとの IoT デバイス通信の基本
- MQTT (AWS IoTコア) を使用して IOT デバイスを AWS に接続する。
- DynamoDB を使用して、AWS IoTコアと計算およびデータストレージのAWS Lambda関数を接続する。
- ラズベリーPIをコアとシンプルAWS IoTデータ通信と接続します。
- ラズベリーPIとAWS IoTコアと手をつないでスマートデバイスを構築します。
- センサーデータの可視化とWebインターフェースとの通信。
21 時間
概要
Amazon Elastic Container Service、 Kubernetes用Amazon ECS、AWS Fargate、およびAmazon EC2など、AWSにDockerとKubernetesをデプロイするためのオプションがいくつかあります。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
概要
AWS環境の管理は、複雑でエラーが発生しやすい仕事です。 CloudFormationは、テキストベースのYAMLテンプレートを使用してクラウド環境のプロビジョニングを可能にします。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWS CloudFormationを使用してAWSクラウドインフラストラクチャの管理プロセスを自動化したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWSサービスを有効にして、インフラストラクチャの管理を開始します。
- 「コードとしてのインフラストラクチャ」の原則を理解し、適用してください。
- インフラストラクチャの展開の品質を改善し、コストを削減します。
- YAMLを使用してCloudFormationテンプレートを作成します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWS CloudFormationを使用してAWSクラウドインフラストラクチャの管理プロセスを自動化したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AWSサービスを有効にして、インフラストラクチャの管理を開始します。
- 「コードとしてのインフラストラクチャ」の原則を理解し、適用してください。
- インフラストラクチャの展開の品質を改善し、コストを削減します。
- YAMLを使用してCloudFormationテンプレートを作成します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
概要
この講師主導のライブトレーニングでは、AWSの製品、サービス、およびソリューションの概要を説明します。それは以下の個人やチームを対象としています。
- AWSへのITインフラストラクチャの初期展開の評価/準備
- 既存のITインフラストラクチャをAWSパブリッククラウドに移行するための評価/準備。
このトレーニングの終わりまでに、参加者はAmazonのクラウド製品を構成する主要な要素について明確に理解するようになります。実践的な演習、ディスカッション、およびクラス内での展開により、参加者は、快適さを感じ、AWSへの独自のライブ展開を実行するために必要な練習とフィードバックを得ることができます。
コースの形式
- 研修は対話式で行われ、実地でのラボ活動と実際の実施が含まれます。
- AWSへのITインフラストラクチャの初期展開の評価/準備
- 既存のITインフラストラクチャをAWSパブリッククラウドに移行するための評価/準備。
このトレーニングの終わりまでに、参加者はAmazonのクラウド製品を構成する主要な要素について明確に理解するようになります。実践的な演習、ディスカッション、およびクラス内での展開により、参加者は、快適さを感じ、AWSへの独自のライブ展開を実行するために必要な練習とフィードバックを得ることができます。
コースの形式
- 研修は対話式で行われ、実地でのラボ活動と実際の実施が含まれます。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWS上でIoTデバイスをデプロイおよび管理したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は、AWS上でのバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスの展開と管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- 演習によってサポートされる言語とSDKの数のいずれかに基づいてされるAWS IoT （C、 Java 、 Javaスクリプト、 Python 、 Arduinoユン、 iOS 、 Android 、など）。特定の言語またはSDKをリクエストするには、お問い合わせください。
- AWS IoT Coreの詳細については、次のURLをご覧ください。https://aws.amazon.com/iot-core/
このトレーニングの終わりまでに、参加者は、AWS上でのバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスの展開と管理を含むIoTプラットフォームを構築できるようになります。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- 演習によってサポートされる言語とSDKの数のいずれかに基づいてされるAWS IoT （C、 Java 、 Javaスクリプト、 Python 、 Arduinoユン、 iOS 、 Android 、など）。特定の言語またはSDKをリクエストするには、お問い合わせください。
- AWS IoT Coreの詳細については、次のURLをご覧ください。https://aws.amazon.com/iot-core/
21 時間
概要
Amazon Redshift は、AWS のペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Amazon Redshift
のインストールと構成 - Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化
観客
- 開発者
- it プロフェッショナル
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Amazon Redshift
のインストールと構成 - Amazon Redshift
を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化
観客
- 開発者
- it プロフェッショナル
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
概要
以下のためのアマゾン弾性コンテナサービスKubernetes （アマゾンEKS、またはAWS EKS）が実行するためのサービスですKubernetesインストールして動作させることなく、AWS上でKubernetes自分を。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Amazon EKSを使用して、AWS管理Kubernetesクラスター全体にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよびスケーリングすることを希望するエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSベースのKubernetesクラスターをセットアップします。
- Amazon EKSでコンテナー化されたアプリケーションを作成して実行します。
- コンテナ化されたアプリケーションの自動スケーリング
- 展開プロセスを自動化する
- EKSベースのアプリケーションを新規または既存の継続的統合ワークフローと統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Amazon EKSを使用して、AWS管理Kubernetesクラスター全体にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよびスケーリングすることを希望するエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSベースのKubernetesクラスターをセットアップします。
- Amazon EKSでコンテナー化されたアプリケーションを作成して実行します。
- コンテナ化されたアプリケーションの自動スケーリング
- 展開プロセスを自動化する
- EKSベースのアプリケーションを新規または既存の継続的統合ワークフローと統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 時間
概要
この4日間のコースは以下を提供します。
- コアAWSのサービス、使用方法、および基本的なアーキテクチャのベストプラクティスを理解する。
- AWSを使用したクラウドベースのソリューションの設計、開発、および展開の習熟度。
- Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queueサービス、Amazon Simple Notificationサービス、Amazon Simple Workflowサービス、AWS Elastic Beanstalk、およびAWS CloudFormation用に作成されたアプリケーションの開発と保守の経験。
観客：
クラウドエンジニア、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。
このトレーニングプログラムを完了すると、参加者は開発者の観点からAWSサービスをデプロイして使用できるようになります。
- コアAWSのサービス、使用方法、および基本的なアーキテクチャのベストプラクティスを理解する。
- AWSを使用したクラウドベースのソリューションの設計、開発、および展開の習熟度。
- Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queueサービス、Amazon Simple Notificationサービス、Amazon Simple Workflowサービス、AWS Elastic Beanstalk、およびAWS CloudFormation用に作成されたアプリケーションの開発と保守の経験。
観客：
クラウドエンジニア、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。
このトレーニングプログラムを完了すると、参加者は開発者の観点からAWSサービスをデプロイして使用できるようになります。
21 時間
概要
観客：
クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者
コースの目的：
このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。
- DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
- 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
- AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
- AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
- AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
- ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
- AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ（AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む）を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
- 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する
クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、センターオブエクセレンスチーム、ウィンドウサーバー管理者、Unix / Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者
コースの目的：
このコースは、以下の方法を教えることを目的としています。
- DevOps方法論の背後にある主な概念と実践を使用する
- 1つ以上のDevOps開発プロジェクトをサポートするAWS上のインフラストラクチャを設計および実装する
- AWS CloudFormationとAWS OpsWorksを使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、および本番環境を作成するために必要なインフラストラクチャをデプロイする
- AWS CodeCommitを使用して、AWSでContinuous Integration環境を有効にするための一連のオプションを理解する
- AWS CodePipelineを使用してAWS上で継続的インテグレーションとデリバリーのパイプラインを設計および実装する
- ブルー/グリーン展開やA / Bテストなど、AWSテクノロジを使用した一般的なContinuous Deploymentのユースケースの実装
- AWSで利用可能な一連のアプリケーションデプロイテクノロジ（AWS CodeDeploy、AWS Opsworks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2コンテナサービス、およびAmazon EC2コンテナレジストリを含む）を区別し、特定のシナリオに最も適したテクノロジを決定します。
- 高パフォーマンスを実現するためにAWSで提供するアプリケーションを微調整し、潜在的な問題についてアプリケーションと環境を監視するためにAWSのツールとテクノロジを使用する
14 時間
概要
DynamoDBは、AWSポートフォリオの一部としてAWSが提供するNo SQLデータベースサービスです。これは、高速なパフォーマンスを実現するキー値のドキュメントベースのデータベースです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、DynamoDB No SQLデータベースをAWSでホストされているウェブアプリケーションに統合したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- DynamoDBへのデータの統合を開始するために必要な開発環境をセットアップします。
- DynamoDBをWebアプリケーションとモバイルアプリケーションに統合します。
- AWSサービスを使用してAWSでデータを移動します。
- AWS DAXでオペレーションを実装します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、DynamoDB No SQLデータベースをAWSでホストされているウェブアプリケーションに統合したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- DynamoDBへのデータの統合を開始するために必要な開発環境をセットアップします。
- DynamoDBをWebアプリケーションとモバイルアプリケーションに統合します。
- AWSサービスを使用してAWSでデータを移動します。
- AWS DAXでオペレーションを実装します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 時間
概要
オンデマンドAWSアーキテクト認定トレーニングコースは、プロフェッショナルがAmazon Web Servicesを使用してクラウド対応になるのを支援するように設計されていWeb Services 。このコースは実際の例を使用して教えられ、参加者がクラウドコンピューティングの基礎、アマゾンウェブサービス（AWS）、 Infrastructure as a Service (IaaS) 、サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）、サービス（SaaS）、プライベートクラウド、クラウドプログラミング。このコースの後、参加者はEC2インスタンス、S3バケットなどを使用して、クラウド上で独自の実装を行うことができます。
28 時間
概要
AWS Advanced Architecture refers to the design, setup and deployment of enterprise infrastructure and applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 時間
概要
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
4 時間
概要
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
今後のAWSコース
2020-08-24 09:30:00
Tokyo, Shibuya Glass City
21 時間
2020-09-09 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
21 時間
2020-10-14 09:30:00
Tokyo, Shibuya Glass City
21 時間
2020-11-03 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
21 時間
2020-12-30 09:30:00
Tokyo Shinjuku Park Tower
21 時間
週末AWSコース, 夜のAmazon Web Servicesトレーニング, AWSブートキャンプ, AWS インストラクターよる, 週末AWSトレーニング, 夜のAmazon Web Servicesコース, AWS指導, AWS (Amazon Web Services)インストラクター, Amazon Web Servicesレーナー, AWSレーナーコース, AWS (Amazon Web Services)クラス, AWS (Amazon Web Services)オンサイト, AWS (Amazon Web Services)プライベートコース, AWS1対1のトレーニング週末AWSコース, 夜のAmazon Web Services (AWS)トレーニング, Amazon Web Servicesブートキャンプ, Amazon Web Services (AWS) インストラクターよる, 週末Amazon Web Services (AWS)トレーニング, 夜のAmazon Web Servicesコース, Amazon Web Services (AWS)指導, Amazon Web Servicesインストラクター, Amazon Web Servicesレーナー, AWS (Amazon Web Services)レーナーコース, Amazon Web Servicesクラス, Amazon Web Servicesオンサイト, Amazon Web Servicesプライベートコース, Amazon Web Services (AWS)1対1のトレーニング
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