Amazon S3 の基本のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS エコシステム内で CloudFormation を使用してインフラリソースを管理したいクラウドエンジニアや開発者向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormation テンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存の AWS リソースを CloudFormation に統合します。
• StackSets を使用して複数アカウントとリージョン間でスタックを管理します。

Amazon Redshiftは、AWSで提供されるペタバイト規模のクラウドベースデータウェアハウスサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はAmazon Redshiftの基礎を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Amazon Redshiftのインストールと設定
• データのロード、構成、デプロイ、クエリ実行、および可視化

対象者

• 開発者
• IT プロフェッショナル

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な実習を組み合わせた形式

注意事項

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS クラウドサービスを管理し、AWS Certified SysOps Administrator - Associate 試験に備えたい初級から中堅レベルのシステム管理者や IT 専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• AWS サービスとリソースを安全に設定および構成します。
• AWS リソースへのユーザー ID、権限、アクセスを管理します。
• スケーラブルで高可用性かつ障害に強いシステムを AWS 上で設計および展開します。
• AWS とのデータフローを実装し管理します。
• AWS サービスの使用を最適化して、効率的な運用とコスト管理を確保します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドエンジニアがAWSアーキテクチャのより複雑な側面を理解し、実装するためのものです。このコースでは、AWS認定ソリューションアーキテクト（プロフェッショナルレベル）のコースで扱われる多くのトピックをカバーしますが、試験対策のためのコースではありません。これは実践的なコースで、AWSソリューションアーキテクトがライブラボ環境で行う必要がある設定、実装、展開の方法を示します。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS上で複雑なクラウドソリューションを設計する。
• AWS上でスケーラブルで高可用性かつ故障に強いソフトウェアアプリケーションを展開する。
• 最も適切なAWSサービスをアプリケーションと統合する。
• 複雑なソフトウェアアプリケーションをAWSに移行する。
• AWS上でインフラストラクチャとアプリケーションの設計、実装、最適化、および展開におけるベストプラクティスを適用する。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの IT 専門家向けに設計されており、AWS のツールやサービスを活用して AI モデルを効率的に構築、訓練、展開する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなスキルを身につけることができます：

• AWS が提供する AI/ML サービスを理解する。
• AWS 上で AI/ML 環境を設定および管理できるようになる。
• Amazon SageMaker を使用して AI モデルの構築、訓練、展開に実践的な経験を得る。
• 特定のユースケース向けに various AWS AI サービスを活用する方法を学ぶ。

オンデマンドのAWSアーキテクト認定トレーニングコースは、Amazon Web Servicesを使用してプロフェッショナルがクラウドを活用できるように設計されています。このコースでは実際の事例を通じて講義が行われ、クラウドコンピューティングの基本、Amazon Web Services (AWS)、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS)、プラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS)、ソフトウェア・アズ・ア・サービス (SaaS)、プライベートクラウド、およびクラウドプログラミングなどの概念の実践的な適用を理解するのに役立ちます。このコース修了後、参加者はEC2インスタンスやS3バケットなどを使用して独自のクラウド実装を行うことができます。

AWSはAmazon Web Servicesの略で、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析、および管理サービスを提供する包括的なクラウドプラットフォームです。これらのサービスにより、組織はスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを構築できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのビジネスおよび技術ステークホルダー向けです。コアAWSサービス、クラウドの価値提案、コストモデル、セキュリティの基本について理解し、AWSの機能を組織の目標に合わせて調整する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コアAWSサービスと一般的なクラウドアーキテクチャを説明する。
• ワークロードをAWSに移行する際のビジネス上の利点とコストモデルを評価する。
• 一般的なビジネス課題（コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析）に対して適切なAWSサービスを特定する。
• AWSクラウドにおける基本的なセキュリティ、準拠性、ガバナンスの考慮点を認識する。
• 高度なコストとリスクの考慮点を含む簡単な移行またはクラウド採用計画を概説する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• AWSコンソールを使用した講師主導のデモンストレーション。
• グループ演習とシナリオに基づくワークショップ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドベースのプロジェクトにAWS Cloud9を設定して使用したい初心者レベルの開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AWS Cloud9環境とその構成要素を理解する。
• 独自のAWS Cloud9開発ワークスペースを設定する。
• AWS Cloud9内で単純なアプリケーションを開発し、実行する。
• AWS Cloud9のコラボレーション機能に精通する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9を使用して効率的なデータサイエンスワークフローを構築したい中級レベルのデータサイエンティストとアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AWS Cloud9でのデータサイエンス環境の設定
• Python、R、およびJupyter Notebookを使用してデータ分析を行う
• S3、RDS、RedshiftなどのAWSデータサービスとの統合
• AWS Cloud9を使用した機械学習モデルの開発と展開
• データ分析と処理のためのクラウドベースワークフローの最適化

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWSでIoTデバイスを展開および管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了後、参加者はバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスをAWS上に展開および管理するIoTプラットフォームを構築できるようになります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまなデバイス向けにAWS IoT Greengrassの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoT Greengrassを使用して、スマートデバイス上でアプリケーションを作成、展開、管理、保護、監視できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、開発者がAWS Lambdaを使用してクラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイする方法を学ぶことを目的としています。実行環境のプロビジョニング（サーバー、VM、コンテナ、可用性、スケーラビリティ、ストレージなど）について心配することなく、クラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイできます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• AWS Lambdaで関数を実行するように設定します。
• FaaS（Function as a Service）とサーバーレス開発の利点を理解します。
• AWS Lambda 関数を作成、アップロード、および実行します。
• Lambda関数を異なるイベントソースと統合します。
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化、デプロイ、監視、トラブルシューティングします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsの実践方法を深く理解し、AWS Cloud9を使用して開発プロセスを合理化したい上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• AWS Cloud9でDevOpsワークフローを設定および構成する
• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を使用してテスト、監視、展開プロセスを自動化する
• Lambda、EC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• GitHubやGitLabなどのソース管理システムをAWS Cloud9内で利用する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 と AWS Lambda 上で効果的に構築、デプロイ、および維持する方法を学びたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• サーバーレスアーキテクチャの基本を理解する
• AWS Cloud9 をサーバーレスアプリケーション開発用にセットアップする
• AWS Lambda を使用してサーバーレスアプリケーションを開発、テスト、およびデプロイする
• API Gateway と S3 のような他の AWS サービスとの統合
• パフォーマンスとコスト効率を最適化する

概要：

• IoTアーキテクチャと機能の基礎
• 「モノ」、「センサー」、インターネット、およびIoTにおけるビジネス機能のマッピング
• IoTソフトウェアコンポーネントの必須要素：ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリ
• IoT機能：フリート管理、データ可視化、SaaSベースのFMおよびDV、アラート/警報、センサーオナボーディング、「モノ」オナボーディング、ジオフェンシング
• MQTTによるクラウドとIoTデバイスの通信の基礎
• MQTT（AWS IoT Core）を使用してIoTデバイスをAWSに接続
• DynamoDBを使用した計算およびデータストレージのために、AWS Lambda関数でAWS IoT Coreを接続
• Raspberry PiをAWS IoT Coreに接続し、簡易的なデータ通信を実施
• Raspberry PiとAWS IoT Coreを使用したハンズオン演習により、スマートデバイスを作成
• センサーデータの可視化およびWebインターフェースとの通信