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コース概要

AWSアーキテクチャの原則

  • AWSウェルアーキテクテッドフレームワークの見直し
  • セキュリティ、信頼性、パフォーマンス、コスト最適化、運用卓越性のための設計
  • エンタープライズワークロードに適切なAWSサービスの選択
  • アーキテクチャ設計パターンとベストプラクティス

複雑なクラウドソリューションの設計

  • マルチティアおよび分散型アプリケーションアーキテクチャ
  • ハイブリッドクラウドおよびマルチアカウント戦略
  • 高い可用性と災害復旧のための設計
  • アーキテクチャのトレードオフと意思決定

高度なネットワーク

  • 複雑なAmazon VPC環境の設計
  • VPCピアリング、Transit Gateway、PrivateLink
  • VPNおよびAWS Direct Connectを用いたハイブリッドネットワーキング
  • Route 53、DNS戦略、トラフィック管理
  • ロードバランシングとグローバルアプリケーション配信

高度なセキュリティとアイデンティティ管理

  • IAMポリシー、ロール、および権限境界
  • AWS Organizationsとマルチアカウントガバナンス
  • AWS KMSおよびSecrets Managerを使用した暗号化
  • セキュリティグループ、NACL、AWS WAFによるネットワークセキュリティ
  • AWS CloudTrail、GuardDuty、Security Hubを用いたモニタリングとコンプライアンス

コンピューティングとコンテナアーキテクチャ

  • 高度なAmazon EC2デプロイメント戦略
  • オートスケーリングと Elastic Load Balancing
  • AWS Lambdaを用いたサーバーレスアプリケーションの設計
  • Amazon ECSおよびAmazon EKSによるコンテナオーケストレーション
  • 異なるワークロードに適切なコンピューティングサービスの選択

スケーラビリティ、レジリエンス、パフォーマンス

  • フェールトレランスアーキテクチャの設計
  • パフォーマンス最適化技術
  • Amazon ElastiCacheを用いたキャッシング
  • Amazon CloudFrontによるコンテンツ配信
  • レジリエンステストと復旧戦略

ストレージとデータベースアーキテクチャ

  • 高度なAmazon S3設計およびライフサイクル管理
  • Amazon EFSおよびAmazon FSxを用いたストレージソリューションの設計
  • 適切なデータベースサービスの選択
  • Amazon RDS、Aurora、DynamoDB、Redshiftのアーキテクチャ
  • バックアップ、レプリケーション、災害復旧戦略

データ処理と分析

  • AWS上のデータレイクの設計
  • バッチおよびリアルタイムデータ処理
  • Amazon Kinesis、AWS Glue、Amazon EMR
  • Amazon Redshiftを用いたデータウェアハウスと分析
  • Amazon QuickSightを用いたビジネスデータの可視化

モニタリング、自動化、運用

  • AWS CloudFormationを用いたInfrastructure as Code
  • Amazon CloudWatchによる運用モニタリング
  • 集中型ログ収集と観測性
  • デプロイメントおよび運用タスクの自動化
  • コスト管理と最適化技術

移行とモダナイゼーション

  • クラウド移行のためのワークロード評価
  • 移行計画および実行戦略
  • AWS Migration HubおよびAWS Application Migration Service
  • レガシーアプリケーションのモダナイゼーション
  • 移行環境の検証

トラブルシューティングとアーキテクチャレビュー

  • ネットワーク、セキュリティ、パフォーマンスの問題の診断
  • アプリケーションデプロイメントのトラブルシューティング
  • AWSベストプラクティスに対するアーキテクチャの見直し
  • 既存のクラウド環境の最適化

ハンズオンアーキテクチャワークショップ

  • エンタープライズ向けAWSソリューションの設計とデプロイメント
  • スケーラビリティ、セキュリティ、レジリエンスの実装
  • アーキテクチャ意思決定の検証
  • コースレビュー、ベストプラクティス、次のステップ

要求

  • AWSサービスに関する理解

受講対象者

  • アーキテクトエンジニアへのキャリアアップを目指しているクラウドエンジニア
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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