AWS Advanced Architectureのトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS エコシステム内で CloudFormation を使用してインフラリソースを管理したいクラウドエンジニアや開発者向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormation テンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存の AWS リソースを CloudFormation に統合します。
• StackSets を使用して複数アカウントとリージョン間でスタックを管理します。

Amazon Redshiftは、AWSで提供されるペタバイト規模のクラウドベースデータウェアハウスサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はAmazon Redshiftの基礎を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Amazon Redshiftのインストールと設定
• データのロード、構成、デプロイ、クエリ実行、および可視化

対象者

• 開発者
• IT プロフェッショナル

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な実習を組み合わせた形式

注意事項

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合、お問い合わせください。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、開発者が Amazon S3 を使用して、ウェブサイト、ウェブアプリケーション、および/またはモバイルアプリケーションにクラウドベースのストレージを提供する方法を学びます。

AWS (Amazon Web Services) は、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、セキュリティ、およびマネージドサービスを提供する包括的なクラウドプラットフォームです。これを使用してスケーラブルで信頼性の高いアーキテクチャを構築できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのソリューションアーキテクトやクラウドエンジニア向けです。AWS 上でセキュアでコスト効率が高く、良設計されたソリューションを設計する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• 最良実践パターンを使用して AWS 上でスケーラブルで高可用性のアーキテクチャを設計する。
• コンピューティング、ストレージ、データベース、およびネットワーキング要件に適した AWS サービスを選択する。
• 複数アカウント環境でセキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス制御を適用する。
• 操作性を維持しながらコストとパフォーマンスを最適化する。
• 高レベルのアーキテクチャ図と移行計画を作成する。

コース形式

• インタラクティブな講義とアーキテクチャに関するディスカッション。
• 講師主導のコンソールデモンストレーションと図解。
• 実践的な設計ワークショップとシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS クラウドサービスを管理し、AWS Certified SysOps Administrator - Associate 試験に備えたい初級から中堅レベルのシステム管理者や IT 専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• AWS サービスとリソースを安全に設定および構成します。
• AWS リソースへのユーザー ID、権限、アクセスを管理します。
• スケーラブルで高可用性かつ障害に強いシステムを AWS 上で設計および展開します。
• AWS とのデータフローを実装し管理します。
• AWS サービスの使用を最適化して、効率的な運用とコスト管理を確保します。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの IT 専門家向けに設計されており、AWS のツールやサービスを活用して AI モデルを効率的に構築、訓練、展開する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなスキルを身につけることができます：

• AWS が提供する AI/ML サービスを理解する。
• AWS 上で AI/ML 環境を設定および管理できるようになる。
• Amazon SageMaker を使用して AI モデルの構築、訓練、展開に実践的な経験を得る。
• 特定のユースケース向けに various AWS AI サービスを活用する方法を学ぶ。

オンデマンドのAWSアーキテクト認定トレーニングコースは、Amazon Web Servicesを使用してプロフェッショナルがクラウドを活用できるように設計されています。このコースでは実際の事例を通じて講義が行われ、クラウドコンピューティングの基本、Amazon Web Services (AWS)、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS)、プラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS)、ソフトウェア・アズ・ア・サービス (SaaS)、プライベートクラウド、およびクラウドプログラミングなどの概念の実践的な適用を理解するのに役立ちます。このコース修了後、参加者はEC2インスタンスやS3バケットなどを使用して独自のクラウド実装を行うことができます。

AWSはAmazon Web Servicesの略で、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析、および管理サービスを提供する包括的なクラウドプラットフォームです。これらのサービスにより、組織はスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを構築できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのビジネスおよび技術ステークホルダー向けです。コアAWSサービス、クラウドの価値提案、コストモデル、セキュリティの基本について理解し、AWSの機能を組織の目標に合わせて調整する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コアAWSサービスと一般的なクラウドアーキテクチャを説明する。
• ワークロードをAWSに移行する際のビジネス上の利点とコストモデルを評価する。
• 一般的なビジネス課題（コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析）に対して適切なAWSサービスを特定する。
• AWSクラウドにおける基本的なセキュリティ、準拠性、ガバナンスの考慮点を認識する。
• 高度なコストとリスクの考慮点を含む簡単な移行またはクラウド採用計画を概説する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• AWSコンソールを使用した講師主導のデモンストレーション。
• グループ演習とシナリオに基づくワークショップ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWSでIoTデバイスを展開および管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了後、参加者はバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスをAWS上に展開および管理するIoTプラットフォームを構築できるようになります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまなデバイス向けにAWS IoT Greengrassの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoT Greengrassを使用して、スマートデバイス上でアプリケーションを作成、展開、管理、保護、監視できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、開発者がAWS Lambdaを使用してクラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイする方法を学ぶことを目的としています。実行環境のプロビジョニング（サーバー、VM、コンテナ、可用性、スケーラビリティ、ストレージなど）について心配することなく、クラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイできます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• AWS Lambdaで関数を実行するように設定します。
• FaaS（Function as a Service）とサーバーレス開発の利点を理解します。
• AWS Lambda 関数を作成、アップロード、および実行します。
• Lambda関数を異なるイベントソースと統合します。
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化、デプロイ、監視、トラブルシューティングします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsの実践方法を深く理解し、AWS Cloud9を使用して開発プロセスを合理化したい上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• AWS Cloud9でDevOpsワークフローを設定および構成する
• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を使用してテスト、監視、展開プロセスを自動化する
• Lambda、EC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• GitHubやGitLabなどのソース管理システムをAWS Cloud9内で利用する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 と AWS Lambda 上で効果的に構築、デプロイ、および維持する方法を学びたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• サーバーレスアーキテクチャの基本を理解する
• AWS Cloud9 をサーバーレスアプリケーション開発用にセットアップする
• AWS Lambda を使用してサーバーレスアプリケーションを開発、テスト、およびデプロイする
• API Gateway と S3 のような他の AWS サービスとの統合
• パフォーマンスとコスト効率を最適化する

概要:

• IoTアーキテクチャと機能の基本
• 「モノ」、「センサー」、インターネット、およびIoTのビジネス機能間のマッピング
• すべてのIoTソフトウェアコンポーネントの基本 - ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリ
• IoT機能 - フリートマネージャー、データ可視化、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサーオンボーディング、「モノ」のオンボーディング、ジオフェンシング
• MQTTを使用したIoTデバイスとクラウド間の通信の基本
• MQTTを使用してIoTデバイスをAWSに接続（AWS IoT Core）。
• 計算とデータストレージのためにAWS IoT CoreをAWS Lambda関数に接続。
• Raspberry PIをAWS IoT Coreに接続し、簡単なデータ通信を行う。
• アラートとイベント
• センサーキャリブレーション

概要:

• IoTアーキテクチャと機能の基礎
• 「もの」、「センサー」、インターネット、およびIoTのビジネス機能とのマッピング
• すべてのIoTソフトウェアコンポーネントのエッセンス - ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリ
• IoTの機能 - 車両管理、データ可視化、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサー登録、「もの」登録、ジオフェンシング
• MQTTを使用したIoTデバイスとクラウドとの通信の基礎
• MQTT（AWS IoT Core）を使用してIoTデバイスをAWSに接続する
• AWS Lambda関数を使用してAWS IoT CoreをDynamoDBでの計算とデータストレージに接続する
• Raspberry PIとAWS IoT Coreの接続と単純なデータ通信
• Raspberry PIとAWS IoT Coreを使用してスマートデバイスを構築する実践的な作業
• センサーデータの可視化とウェブインターフェースとの通信