Amazon Web Services (AWS) RoboMakerのトレーニングコース

ドローンと写真測量は、高精度なインフラ監督において必須のツールとなっています。高度な測地学の原理、リアルタイムモデリング、および高精度ドローンマッピングを統合することで、建設環境におけるより深い洞察、正確性、生産性が実現できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのプロフェッショナルを対象としており、高度なドローンと写真測量ワークフロー、測地制御および高精度マッピング技術を複雑なインフラプロジェクトに適用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:

• RTK/PPK ワークフローおよび地上制御校正を含む高度な写真測量方法を適用します。
• 大規模インフラサイトのための測地参照システムと投影を統合します。
• 複雑な地形とインフラジオメトリに合わせた精密飛行ミッションを設計します。
• 構造健全性、変形、および適合性追跡のため GIS ソフトウェアで写真測量データを分析します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 高度な演習と実際の事例研究。
• ドローンデータとモデリングツールを使用したハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、エンジニアや開発者が空域ロボティクスのさまざまな概念とツールを探索しながら、航空機を設計、開発、テストすることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 空域ロボティクスの基礎を理解します。
• UAVsと四軸旋翼機のモデリングと設計を行います。
• 飛行制御と運動計画の基礎を学びます。
• 空域ロボティクス用のさまざまなシミュレーションツールを使用する方法を学びます。

ArduPilotは、ドローン、ローバー、その他の無人車両向けのオープンソース自動操縦ソフトウェアスイートです。自律航行、地上局とのリアルタイム通信、ROS2などのロボティクスマiddlewareとの統合など、高度な機能を提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ArduPilotを使用して無人航空機（UAV）を設計、プログラミング、テストする中級開発者と技術専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to します：

• ArduPilot用の完全な開発環境をセットアップする。
• UAV制御のためにファームウェア、ミドルウェア、MAVLink APIを設定する。
• SITLシミュレーションを使用してドローンの動作を安全にテストおよびデバッグする。
• ArduPilotをROS2で拡張し、外部ツールやセンサーと統合する。
• 自律飛行ロジックを開発し、UAVミッションのエンドツーエンドを実行する。

コース形式

• 双方向レクチャーとディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このトレーニングはオープンソース自動操縦ソフトウェアArduPilotに基づいています。このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWSでIoTデバイスを展開および管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了後、参加者はバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスをAWS上に展開および管理するIoTプラットフォームを構築できるようになります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまなデバイス向けにAWS IoT Greengrassの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoT Greengrassを使用して、スマートデバイス上でアプリケーションを作成、展開、管理、保護、監視できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、開発者がAWS Lambdaを使用してクラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイする方法を学ぶことを目的としています。実行環境のプロビジョニング（サーバー、VM、コンテナ、可用性、スケーラビリティ、ストレージなど）について心配することなく、クラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイできます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• AWS Lambdaで関数を実行するように設定します。
• FaaS（Function as a Service）とサーバーレス開発の利点を理解します。
• AWS Lambda 関数を作成、アップロード、および実行します。
• Lambda関数を異なるイベントソースと統合します。
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化、デプロイ、監視、トラブルシューティングします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsの実践方法を深く理解し、AWS Cloud9を使用して開発プロセスを合理化したい上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• AWS Cloud9でDevOpsワークフローを設定および構成する
• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を使用してテスト、監視、展開プロセスを自動化する
• Lambda、EC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• GitHubやGitLabなどのソース管理システムをAWS Cloud9内で利用する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、UASの基礎を理解し、さまざまな産業での計画、運用、管理、分析にドローン技術を適用したいと考えている人向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のことができます。

• ドローンとUAVの基本的な知識を得る。
• ドローンの分類と用途について学び、異なるニーズに対応する適切なUAVを見つける。
• 便利なドローン運用のための配送オプションと規制を評価する。
• ドローン技術を使用する際のリスクと倫理を理解する。
• 他の技術との統合を含む、UAVの将来の用途と能力を探求する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ドローンとフォトグラメトリ技術を使用して建設プロジェクトでのインフラ監視を行うことを希望する初級者から中級者の参加者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ドローンとフォトグラメトリの基本を理解します。
• 建設現場でのドローン飛行計画を開発し、実行します。
• フォトグラメトリによる追跡を行い、詳細な地図や3Dモデルを作成します。
• フォトグラメトリデータを使用してインフラ監視と問題の検出を行います。
• ドローン技術を活用して建設現場の安全性と効率性を向上させます。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、農業技術者、研究者、エンジニア向けです。彼らは航空ロボティクスを活用して、農業におけるデータ収集と分析を最適化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ドローン技術および関連規制の理解
• ドローンを使用して作物データを取得、処理、分析し、農業と農法を改善する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 と AWS Lambda 上で効果的に構築、デプロイ、および維持する方法を学びたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• サーバーレスアーキテクチャの基本を理解する
• AWS Cloud9 をサーバーレスアプリケーション開発用にセットアップする
• AWS Lambda を使用してサーバーレスアプリケーションを開発、テスト、およびデプロイする
• API Gateway と S3 のような他の AWS サービスとの統合
• パフォーマンスとコスト効率を最適化する

Evo Max 4Tは、高度な航空作業、点検、データ収集向けに設計されたプロフェッショナルグレードのドローンです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、初級から中級レベルのオペレーターがEvo Max 4Tを安全かつ効果的に使用し、公式認定に備えることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• Evo Max 4Tドローンの技術仕様と操作を理解する。
• 航空活動における運用安全手順を適用する。
• 現在のAACおよび地域のドローン規制に準拠する。
• 効率的かつ安全なドローン運用のベストプラクティスを実装する。
• 理論的および実践的なトレーニングを通じて認定/ライセンス取得に備える。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ドローン機器やシミュレーターを使用した実践練習。
• 実際の飛行シナリオに基づく実用的な演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

概要:

• IoTアーキテクチャと機能の基礎
• “デバイス”、“センサー”、インターネット、およびIoTのビジネス機能との対応関係
• すべてのIoTソフトウェアコンポーネントの基礎 - ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリ
• IoT機能 - フリートマネージャー、データ可視化、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサーボーディング、“デバイス”ボーディング、ジオフェンシング
• MQTTを使用したIoTデバイスとクラウドの通信の基礎
• MQTTを使用してAWSにIoTデバイスを接続する（AWS IoT Core）
• AWS Lambda関数を使用した計算とデータストレージのためにAWS IoT Coreを接続する
• Raspberry PIをAWS IoT Coreに接続し、簡単なデータ通信を行う
• アラートとイベント
• センサー校正

概要:

• IoTアーキテクチャと機能の基礎
• 「もの」、「センサー」、インターネット、およびIoTのビジネス機能とのマッピング
• すべてのIoTソフトウェアコンポーネントのエッセンス - ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリ
• IoTの機能 - 車両管理、データ可視化、SaaSベースのFMとDV、アラート/アラーム、センサー登録、「もの」登録、ジオフェンシング
• MQTTを使用したIoTデバイスとクラウドとの通信の基礎
• MQTT（AWS IoT Core）を使用してIoTデバイスをAWSに接続する
• AWS Lambda関数を使用してAWS IoT CoreをDynamoDBでの計算とデータストレージに接続する
• Raspberry PIとAWS IoT Coreの接続と単純なデータ通信
• Raspberry PIとAWS IoT Coreを使用してスマートデバイスを構築する実践的な作業
• センサーデータの可視化とウェブインターフェースとの通信

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はロボット視覚化およびシミュレーションツールを使用して、ROSをロボットプロジェクトに活用する方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ROSの基本を理解します。
• ROSを使用した基本的なロボットプロジェクトの作成方法を学びます。
• シミュレーションや視覚化ツールなどの異なるロボット用ツールの使用方法を学びます。