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コース概要
- IoTデバイスの基本
- IoTシステムのアーキテクチャ - IaaS対PaaSベースのIoTシステム
- 「モノ」、センサー、ビジネス機能、およびそれらの間のマッピングの基本
- IoTシステムの必須コンポーネント - ハードウェア、ミドルウェア、セキュリティ、フリートマネージャー（センサーとモノのマネージャー）、センサーオンボーディング、モノのオンボーディング、ジオフェンシング、時系列データ、アラート/アラーム、データ可視化
- ミドルウェア、セキュリティ、フリートマネージャー、アラート/アラームなどのAWS PaaS機能
- IoTデバイスのセキュリティ、なぜ必要なのか？
- MQTTを使用したIoTデバイスとクラウド間の通信の基本
- IoT通信の初期の歴史。
- MQTTの基本と、なぜIoTデバイスにMQTTを使用するのか。
- メッセージキューとPubSubシステム。
- MQTTを使用してIoTデバイスをAWSに接続（AWS IoT Core）
- デバイスを接続するためにIoT Coreを設定する方法。
- センサーのオンボーディングとデボーディング
- 「モノ」のオンボーディングとデボーディング
- 計算とストレージのためにAWS IoT CoreをAWS Lambda関数に接続
- AWS CoreをAWS Lambdaに接続。
- AWS Lambdaとは何か。
- Lambdaを使用してAWS IoT Coreからデータを収集。
- Raspberry PIをAWS IoT Coreに接続し、データ通信を行う
- Raspberry PIでPythonを使用してAWS IoT Coreに接続するコード。
- データの送受信。
- センサーからデータを読み取り、MQTTにアップロード。
- MQTTからデータを受信し、センサーを制御。
- アラートとイベントのキャプチャ
- アラートとイベント
- アラートとイベントのキャプチャ
- ルールテンプレートとリアルタイムアラート
- Cloud Watchを使用した非同期/遅延イベントキャプチャ
- AWS SNSを使用した即時アラート配信
- センサーキャリブレーション
- センサーキャリブレーションとは何か
- 単一レベルキャリブレーション
- マルチレベルキャリブレーション
要求
目的:
現在、新しいIoT開発はPaaS（プラットフォームとしてのサービス）IoTインフラストラクチャ上で行われる必要があります。主要なPaaS IoTシステムには、Microsoft Azure、AWS IoT（Amazon）、Google IoT Cloud、Siemens Mindsphereなどがあります。また、開発者はIoTデータを他のエコシステムに接続するために必要な関連PaaS機能を知ることが重要です。このコースでは、Raspberry PiとマルチセンサーTIセンサータグチップ（モーション、周囲温度、湿度、圧力、照度計など10個のセンサーを内蔵）を使用して、顧客に実践的なトレーニングを提供します。トレーニーは、すべてのIoT機能の基本と、Lambda関数を使用してAWS IoT PaaSクラウドでそれらを実装する方法を学びます。
4 時間
お客様の声 (1)
IoT アプリケーション
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
コース - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
機械翻訳
