東京のアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）トレーニング

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの IT 専門家向けに設計されており、AWS のツールやサービスを活用して AI モデルを効率的に構築、訓練、展開する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなスキルを身につけることができます：

• AWS が提供する AI/ML サービスを理解する。
• AWS 上で AI/ML 環境を設定および管理できるようになる。
• Amazon SageMaker を使用して AI モデルの構築、訓練、展開に実践的な経験を得る。
• 特定のユースケース向けに various AWS AI サービスを活用する方法を学ぶ。

このワークショップでは、試験の目的を実践的な知識と手動シナリオにマッピングすることで、AWS Certified Solutions Architect 試験への準備を行います。

本講習はインストラクター主導で行われ、オンラインまたはオンサイトでの実施が可能です。中級から上級レベルのクラウド実務者を対象としており、アーキテクトレベルの知識を確実に理解し、試験形式の質問に慣れるための練習を行い、認定への自信を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AWS サービスとアーキテクチャパターンを試験ドメインと目的にマッピングします。
• AWS 上で堅牢性、パフォーマンス、セキュリティ、コスト効率の高いアーキテクチャを設計します。
• Well-Architected Framework のベストプラクティスを実際のシナリオに適用します。
• 試験形式の選択肢問題とシナリオ問題に効果的な戦略で取り組み、解決します。
• 個人の学習ギャップを特定し、認定試験向けの集中した準備計画を作成します。

コース形式

• 交互に進行する講義と公式試験ブループリントへのドメインマッピング。
• 手動デモとガイド付きアーキテクチャ設計演習。
• 時間制限のある練習試験、問題解説、テスト対策戦略。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

AWSへの移行は、オンプレミスや他のクラウドからアプリケーション、データ、インフラストラクチャを評価し、計画し、移行するプロセスです。このプロセスでは、証明済みのツール、パターン、および移行サービスを使用します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのIT専門家やクラウド実践者を対象としており、ビジネスへの影響を最小限に抑えつつ、安全で費用効果の高いAWSへの移行計画と実行を学ぶことができます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• アプリケーションポートフォリオの評価と移行戦略、移行フェーズの定義。
• AWSディスカバリーツールや移行サービス（MGN、DMS）を使用して、リフトアンドシフト移行とデータ移行を実行。
• ネットワーク、セキュリティ、転送アーキテクチャの設計を移行活動に合わせて調整。
• テストカットオーバーの実施、移行したワークロードの検証、ロールバック計画の実装。
• 移行後のワークロードをコスト、パフォーマンス、運用準備に最適化。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• AWSコンソールとCLIを使用した講師主導のデモンストレーション。
• 手を動かすラボと総合的な移行シナリオ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズして実施したい場合は、お問い合わせください。

AWS Migration Essentialsは、オンプレミスのアプリケーション、サーバー、データベースをAWSに移行するためのコアステップ、ツール、およびベストプラクティスをカバーした実践的なコースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ビジネス運用に最小限の影響を与える形でAWSへの移行を評価、計画、実施、および検証したい中堅レベルのITプロフェッショナルやクラウド実務者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• 発見ツールと移行フレームワークを使用して、移行戦略を定義し、クラウド対応のワークロードを評価する。
• AWS Application Migration Service (MGN) を使用して、サーバーのリフトアンドシフト移行を安全かつ効率的に行う。
• AWS Database Migration Serviceを使用して、ダウンタイムを最小限に抑えつつデータベース移行を計画および実施する。
• ネットワーク、セキュリティ、データ転送アーキテクチャを設計し、移行と切り替え活動をサポートする。
• 移行したワークロードを検証し、ロールバック計画を実装し、移行後の最適化およびコスト制御を適用する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• AWSコンソールとCLIでのインストラクターリードのデモンストレーション。
• 手動実習と集大成的な移行シナリオ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

AWSは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、監視、自動化を提供する包括的なクラウドプラットフォームです。これらのサービスにより、堅牢でスケーラブルかつ信頼性の高い運用が可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の運用エンジニアやプラットフォームエンジニア向けです。参加者はAWS上で信頼性とセキュリティを確保しながら、操作、監視、自動化、およびプロダクションワークロードの実行方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のスキルを身につけることができます：

• CloudWatch、CloudTrail、および監視のベストプラクティスを使用してAWSワークロードを操作および監視する。
• TerraformやAWS CloudFormationなどのInfrastructure-as-Codeツールを使用してインフラストラクチャのプロビジョニングと設定を自動化する。
• CI/CDパイプライン、デプロイ戦略、およびリリース自動化を設計し、運用する。
• 運用セキュリティ、アイデンティティ管理、およびランブック駆動型のインシデント対応を実装する。
• プロダクションクラウド環境でのコスト管理、バックアップ、およびディザスタリカバリの手法を適用する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• インストラクター主導のコンソールとCLIデモンストレーション。
• 実践的なラボとシナリオベースの演習。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合、お問い合わせください。

AWSはAmazon Web Servicesの略で、コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析、および管理サービスを提供する包括的なクラウドプラットフォームです。これらのサービスにより、組織はスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを構築できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのビジネスおよび技術ステークホルダー向けです。コアAWSサービス、クラウドの価値提案、コストモデル、セキュリティの基本について理解し、AWSの機能を組織の目標に合わせて調整する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コアAWSサービスと一般的なクラウドアーキテクチャを説明する。
• ワークロードをAWSに移行する際のビジネス上の利点とコストモデルを評価する。
• 一般的なビジネス課題（コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析）に対して適切なAWSサービスを特定する。
• AWSクラウドにおける基本的なセキュリティ、準拠性、ガバナンスの考慮点を認識する。
• 高度なコストとリスクの考慮点を含む簡単な移行またはクラウド採用計画を概説する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• AWSコンソールを使用した講師主導のデモンストレーション。
• グループ演習とシナリオに基づくワークショップ。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

AWSは、アマゾンのクラウドコンピューティングプラットフォームで、計算、ストレージ、ネットワーキング、およびアプリケーション統合の幅広いサービスを提供しています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドの基礎をハンズオン実践を通じて学びたい初心者のクラウド専門家向けです。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことが Able to:

• クラウドコンピューティングの概念とAWSのグローバルインフラストラクチャを理解する。
• AWSで計算、ストレージ、ネットワーキングサービスを起動および構成する。
• IAMポリシーとセキュリティのベストプラクティスを適用する。
• サービスを統合し、シンプルなクラウドベースのWebアプリケーションを構築する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9とAWS CDKを使用してクラウドインフラストラクチャ管理と自動化を習得したい高度なクラウドプロフェッショナル向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AWS Cloud9をインフラストラクチャ管理に設定および構成する。
• AWS CDKを使用してクラウドリソースのプロビジョニングを自動化する方法を理解し適用する。
• 効率的でスケーラブルなクラウドインフラストラクチャソリューションを設計する。
• クラウドリソースを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減する。
• AWS インフラストラクチャで高度なセキュリティとコンプライアンス戦略を実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 とその他の AWS サービスを使用してマイクロサービスを構築およびデプロイする方法を習得したい中級開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• マイクロサービス アーキテクチャとその利点を理解する。
• AWS Cloud9 上でマイクロサービスの開発環境を設定する。
• Docker および AWS サービスを使用して、マイクロサービスを構築、テスト、デプロイする。
• マイクロサービスと AWS Lambda、ECS、API Gateway を統合する。
• DevOps の実践を適用して、マイクロサービスのデプロイメントを管理する。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9を使用して効率的なデータサイエンスワークフローを構築したい中級レベルのデータサイエンティストとアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AWS Cloud9でのデータサイエンス環境の設定
• Python、R、およびJupyter Notebookを使用してデータ分析を行う
• S3、RDS、RedshiftなどのAWSデータサービスとの統合
• AWS Cloud9を使用した機械学習モデルの開発と展開
• データ分析と処理のためのクラウドベースワークフローの最適化

AWS Cloud Practitioner Essentialsは、AWSクラウドの概念、サービス、セキュリティ、アーキテクチャ、価格設定、およびサポートについて参加者に広範な理解を提供することを目的とした基礎コースです。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWSを概念レベルで理解し、将来のAWS学習や認定資格取得に向けて堅固な基盤を構築したい初級専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のことができるようになります：

• AWSクラウドの基本的なグローバルインフラストラクチャを説明する。
• 主要なAWSサービスとその一般的な使用事例を説明する。
• AWS内のクラウドセキュリティとコンプライアンスを理解する。
• 価格モデルとサポートプランをナビゲートする。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• ガイド付き実習でのAWSコンソールの実践的な使用。
• AWS試験ガイドに準拠した実践活動と知識チェック。

コースカスタマイズオプション

• 組織の学習目標やクラウド戦略に基づいたカスタマイズされたトレーニングを依頼したい場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 を使用して Python 開発の体験を向上させたい中級レベルの Python 開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Cloud9 のセットアップと構成を設定する。
• AWS Cloud9 IDE のインターフェースと機能を理解する。
• AWS Cloud9 で Python アプリケーションの開発、デバッグ、およびデプロイを行う。
• AWS Cloud9 プラットフォームを使用して他の開発者と協力する。
• 高度なデプロイメントのために AWS Cloud9 を他の AWS サービスと統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドベースのプロジェクトにAWS Cloud9を設定して使用したい初心者レベルの開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AWS Cloud9環境とその構成要素を理解する。
• 独自のAWS Cloud9開発ワークスペースを設定する。
• AWS Cloud9内で単純なアプリケーションを開発し、実行する。
• AWS Cloud9のコラボレーション機能に精通する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS クラウドサービスを管理し、AWS Certified SysOps Administrator - Associate 試験に備えたい初級から中堅レベルのシステム管理者や IT 専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• AWS サービスとリソースを安全に設定および構成します。
• AWS リソースへのユーザー ID、権限、アクセスを管理します。
• スケーラブルで高可用性かつ障害に強いシステムを AWS 上で設計および展開します。
• AWS とのデータフローを実装し管理します。
• AWS サービスの使用を最適化して、効率的な運用とコスト管理を確保します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのITプロフェッショナルを対象としており、効果的かつ効率的にAWSセキュリティ監査を行う方法を学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AWSセキュリティ監査の基本概念とその利点を理解する。
• AWSツールやサービスを使用してAWSセキュリティ監査を行う。
• 監査結果と推奨事項を分析し、解釈する。
• 監査結果に基づいて対処方法を実装し、問題を是正する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのクラウドアーキテクトや開発者が、AWSコストを効率的に管理および最適化し、クラウド支出を事業目標に合わせるための知識とツールを獲得することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のことができるようになります：

• AWSの料金体系を理解し、さまざまなサービスが全体的なコストにどのように貢献するかを把握します。
• コスト削減策を実装し、予約済みインスタンスを使用してリソースの使用を最適化する方法を学びます。
• AWSフレームワーク内で予算を作成、管理し、遵守するスキルを開発します。

このインストラクタ主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのフルスタック開発者がAWS Cloud9を使用して開発ワークフローを効率化したい場合に向けられています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• AWS Cloud9をフルスタック開発に設定および構成する。
• Cloud9を使用してフロントエンドアプリケーションを開発およびデバッグする。
• AWS Cloud9を使用してバックエンドサービスを構築および展開する。
• 高度なデプロイメントのためにCloud9をAWSサービスと統合する。
• クラウドベースの開発環境でチームメンバーと協力する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルのIT専門家向けに設計されており、Amazon Web Services (AWS) 環境を効果的に保護するための知識とスキルを習得することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• AWSクラウドセキュリティの基本概念と、クラウド環境におけるその重要性を理解する。
• 効果的なアクセス制御、認証メカニズム、および多要素認証を実装してAWSリソースを保護する。
• セキュリティポリシーを定義し、強化し、AWSリソースを監視する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsの実践方法を深く理解し、AWS Cloud9を使用して開発プロセスを合理化したい上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• AWS Cloud9でDevOpsワークフローを設定および構成する
• 継続的インテグレーションと継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を使用してテスト、監視、展開プロセスを自動化する
• Lambda、EC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• GitHubやGitLabなどのソース管理システムをAWS Cloud9内で利用する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS サーバーレスプラットフォームを使用してサーバーレスアプリケーションを開発することを目指す開発者を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to となります：

• AWS サービスを使用したサーバーレスアプリケーションの設計におけるイベント駆動型ベストプラクティスを実装します。
• AWS サービスを使用してサーバーレスアプリケーションを開発します。
• AWS 上でサーバーレスアプリケーションを監視、セキュリティ保護、およびスケーリングします。
• さまざまな開発者ツールを使用してサーバーレスアプリケーションの展開を構成し自動化します。
• サーバーレスアプリケーション開発に役立つサーバーレスリソースの一覧を作成および維持します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS Cloud9 と AWS Lambda 上で効果的に構築、デプロイ、および維持する方法を学びたい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• サーバーレスアーキテクチャの基本を理解する
• AWS Cloud9 をサーバーレスアプリケーション開発用にセットアップする
• AWS Lambda を使用してサーバーレスアプリケーションを開発、テスト、およびデプロイする
• API Gateway と S3 のような他の AWS サービスとの統合
• パフォーマンスとコスト効率を最適化する

EKS（Elastic Kubernetes Service）は、AWS が提供する自己管理型 Kubernetes サービスです。EKS は完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、既存のオンプレミス Kubernetes 環境を模倣または統合することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は EKS を使用して本番環境向けのコンテナ環境を設定および管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• EKS 上の Kubernetes を構成および管理する
• オンプレミスの Kubernetes 環境を AWS クラウドに移行する
• Kubernetes をサードパーティの継続的インテグレーション (CI) ソフトウェアと統合する
• Kubernetes で高可用性と災害復旧を確保する
• EKS の管理に役立つツールを使用し、採用する方法を理解する

対象者

• 開発者
• システム管理者
• DevOps エンジニア

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習とライブラボ環境での実践的な練習の組み合わせ。

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、これらのサービスを評価し、組織内でのデプロイメントについて情報に基づいた決定を下すことを目指すエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 必要なライブラリ、パッケージ、フレームワークすべてを含む開発環境のセットアップ。
• さまざまなアプローチを使用してデモコンテナを設定、構成、デプロイする。
• AWS内の異なるDocker/Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解する。
• Dockerコンテナのデプロイメントを自動化する。
• 継続的インTEGRATIONおよびデプロイメントパイプラインを設定する。
• 既存の継続的インTEGRATIONシステムにDockerとKubernetesを統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS エコシステム内で CloudFormation を使用してインフラリソースを管理したいクラウドエンジニアや開発者向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CloudFormation テンプレートを実装してインフラ管理を自動化します。
• 既存の AWS リソースを CloudFormation に統合します。
• StackSets を使用して複数アカウントとリージョン間でスタックを管理します。

Amazon Redshiftは、AWSで提供されるペタバイト規模のクラウドベースデータウェアハウスサービスです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はAmazon Redshiftの基礎を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Amazon Redshiftのインストールと設定
• データのロード、構成、デプロイ、クエリ実行、および可視化

対象者

• 開発者
• IT プロフェッショナル

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な実習を組み合わせた形式

注意事項

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合、お問い合わせください。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、開発者が Amazon S3 を使用して、ウェブサイト、ウェブアプリケーション、および/またはモバイルアプリケーションにクラウドベースのストレージを提供する方法を学びます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドエンジニアがAWSアーキテクチャのより複雑な側面を理解し、実装するためのものです。このコースでは、AWS認定ソリューションアーキテクト（プロフェッショナルレベル）のコースで扱われる多くのトピックをカバーしますが、試験対策のためのコースではありません。これは実践的なコースで、AWSソリューションアーキテクトがライブラボ環境で行う必要がある設定、実装、展開の方法を示します。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS上で複雑なクラウドソリューションを設計する。
• AWS上でスケーラブルで高可用性かつ故障に強いソフトウェアアプリケーションを展開する。
• 最も適切なAWSサービスをアプリケーションと統合する。
• 複雑なソフトウェアアプリケーションをAWSに移行する。
• AWS上でインフラストラクチャとアプリケーションの設計、実装、最適化、および展開におけるベストプラクティスを適用する。

オンデマンドのAWSアーキテクト認定トレーニングコースは、Amazon Web Servicesを使用してプロフェッショナルがクラウドを活用できるように設計されています。このコースでは実際の事例を通じて講義が行われ、クラウドコンピューティングの基本、Amazon Web Services (AWS)、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS)、プラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS)、ソフトウェア・アズ・ア・サービス (SaaS)、プライベートクラウド、およびクラウドプログラミングなどの概念の実践的な適用を理解するのに役立ちます。このコース修了後、参加者はEC2インスタンスやS3バケットなどを使用して独自のクラウド実装を行うことができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsエンジニアや開発者を対象としており、CodePipelineを使用してアプリケーションとインフラストラクチャの効率的な更新を行うためのリリースパイプラインの自動化を目指しています。

このトレーニング終了後、参加者はCodePipelineの機能とツールを使用して、ソフトウェアリリースワークフローの自動化と構成を行えるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DynamoDB NoSQLデータベースをAWSにホストされているWebアプリケーションに統合したい開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• DynamoDBにデータを統合するために必要な開発環境のセットアップ方法を理解します。
• WebアプリケーションとモバイルアプリケーションにDynamoDBを統合する方法を学びます。
• AWSサービスを使用してAWS内のデータを移動します。
• AWS DAXでの操作を実装します。

対象者:

クラウドエンジニア、ソリューションアーキテクト、エクセレンスセンターのチーム、Windows サーバ管理者、Unix/Linux 管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者

コースの目的:

このコースでは、以下のスキルを学びます:

• DevOps メソドロジーの主要な概念と実践方法を使用する方法
• 1つ以上の DevOps 開発プロジェクトをサポートする AWS 上のインフラストラクチャを設計および実装する方法
• AWS CloudFormation と AWS OpsWorks を使用して、ソフトウェア開発プロジェクトの開発、テスト、本番環境に必要なインフラストラクチャをデプロイする方法
• AWS CodeCommit を使用し、AWS 上で継続的インテグレーション環境を有効にするためのさまざまなオプションを理解する方法
• AWS CodePipeline を使用して AWS 上で継続的インテグレーションとデリバリパイプラインを設計および実装する方法
• ブルー/グリーンデプロイや A/B テストなど、AWS 技術を使用した一般的な継続的デプロイユースケースの実装方法
• AWS 上で利用可能なアプリケーションデプロイ技術（AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service、Amazon EC2 Container Registry など）を区別し、特定のシナリオに最適なテクノロジーを選定する方法
• AWS 上でデリバリーするアプリケーションのパフォーマンスを調整し、AWS ツールと技術を使用してアプリケーションと環境の潜在的な問題を監視する方法

この4日間のコースでは、以下の内容を提供します：

• AWSコアサービスの理解、用途、および基本的なアーキテクチャのベストプラクティス。
• AWSを使用してクラウドベースのソリューションを設計、開発、展開する能力。
• Amazon Simple Storage Service、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Queue Service、Amazon Simple Notification Service、Amazon Simple Workflow Service、AWS Elastic Beanstalk、およびAWS CloudFormationで書かれたアプリケーションの開発と維持管理の経験。

対象者:

クラウドエンジニア、エクセレンスセンター团队、Windowsサーバー管理者、Unix/Linux管理者、ストレージ管理者、ネットワーク管理者、仮想化管理者。

このトレーニングプログラムを完了後、参加者は開発者の立場からAWSサービスを展開および使用できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアが Amazon ECS を使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開およびスケーリングする方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• Amazon ECS 上でコンテナ化されたアプリケーションを作成する。
• ECS クラスタと ECS エージェントの動作を理解する。
• コンテナ化されたアプリケーションを自動スケーリングする
• デプロイメントプロセスを自動化する
• Docker アプリケーションのデプロイメントプロセスを新しいまたは既存の継続的インテグレーションワークフローに統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、エンジニアが Amazon EKS を使用して AWS が管理する Kubernetes クラスタ上にコンテナ化されたアプリケーションをデプロイおよびスケールすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• EKS ベースの Kubernetes クラスタをセットアップする。
• Amazon EKS 上でコンテナ化されたアプリケーションを作成および実行する。
• コンテナ化されたアプリケーションの自動スケーリングを行う。
• デプロイメントプロセスの自動化を行う。
• EKS ベースのアプリケーションを新しいまたは既存の継続的インテグレーションワークフローと統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、AWSでIoTデバイスを展開および管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了後、参加者はバックエンド、ゲートウェイ、およびデバイスをAWS上に展開および管理するIoTプラットフォームを構築できるようになります。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、さまざまなデバイス向けにAWS IoT Greengrassの機能をインストール、設定、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者はAWS IoT Greengrassを使用して、スマートデバイス上でアプリケーションを作成、展開、管理、保護、監視できるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、開発者がAWS Lambdaを使用してクラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイする方法を学ぶことを目的としています。実行環境のプロビジョニング（サーバー、VM、コンテナ、可用性、スケーラビリティ、ストレージなど）について心配することなく、クラウドにサービスやアプリケーションを構築およびデプロイできます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• AWS Lambdaで関数を実行するように設定します。
• FaaS（Function as a Service）とサーバーレス開発の利点を理解します。
• AWS Lambda 関数を作成、アップロード、および実行します。
• Lambda関数を異なるイベントソースと統合します。
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化、デプロイ、監視、トラブルシューティングします。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、東京 で提供され、AWS の製品、サービス、およびソリューションの概要を提供します。このコースは、次のような方々を対象としています：

• AWS 上での IT インフラストラクチャの最初の展開を評価または準備している方
• 既存の IT インフラストラクチャを AWS のパブリッククラウドに移行するかどうかを評価または準備している方

このトレーニングを終了した参加者は、アマゾンのクラウドサービスを構成する主要なコンポーネントについて明確な理解を持つことになります。手動演習、議論、クラス内の展開を通じて、参加者は自ら AWS へのライブ展開を行うための実践とフィードバックを得ることができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ロボットや自律車両およびデバイス向けにアプリケーションを作成、シミュレート、展開するためのAWS RoboMaker機能をインストール、設定、管理することを目指す開発者を対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者はロボットアプリケーションを構築、シミュレート、展開、管理、テスト、監視するためにAWS RoboMakerを使用できるようになります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データサイエンティストと開発者が本番環境で使用可能なホスティング環境に機械学習モデルを構築し訓練する方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ノートブックインスタンスを使用してデータの準備とアップロードを行う。
• 訓練用データセットを使用して機械学習モデルを訓練する。
• 訓練済みモデルをエンドポイントにデプロイし、予測を作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AWS 製品とサービスを理解し、組織内で AWS クラウドソリューションを実装する際の適切な決定を行うことを目指す技術者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• AWS が提供する各サービスの役割を特定し理解する。
• AWS に関連する用語と概念を理解する。
• AWS マネジメントコンソールを操作する。
• チームユーザーのアカウントを安全に設定および管理する。
• AWS のサービスを組織の問題と要件にマッチさせる。
• どの AWS サービスを実装するかについて適切な判断を行う。
• 組織向けの包括的なクラウドソリューション戦略を策定する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアがAWS CloudFormationを使用してAWSクラウドインフラストラクチャの管理を自動化したい方を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• AWSサービスを使用してインフラストラクチャの管理を開始する。
• 「Infrastructure as Code（IaC）」の原則を理解し、適用する。
• インフラストラクチャの展開の品質を向上させ、コストを削減する。
• YAMLを使用してAWS CloudFormationテンプレートを書く。

概要：

• IoTアーキテクチャと機能の基礎
• 「モノ」、「センサー」、インターネット、およびIoTにおけるビジネス機能のマッピング
• IoTソフトウェアコンポーネントの必須要素：ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド、モバイルアプリ
• IoT機能：フリート管理、データ可視化、SaaSベースのFMおよびDV、アラート/警報、センサーオナボーディング、「モノ」オナボーディング、ジオフェンシング
• MQTTによるクラウドとIoTデバイスの通信の基礎
• MQTT（AWS IoT Core）を使用してIoTデバイスをAWSに接続
• DynamoDBを使用した計算およびデータストレージのために、AWS Lambda関数でAWS IoT Coreを接続
• Raspberry PiをAWS IoT Coreに接続し、簡易的なデータ通信を実施
• Raspberry PiとAWS IoT Coreを使用したハンズオン演習により、スマートデバイスを作成
• センサーデータの可視化およびWebインターフェースとの通信

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、エンジニアが AWS EC2 サーバー上に機械学習のワークロードをデプロイする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS 上で Kubernetes、Kubeflow およびその他の必要なソフトウェアをインストールおよび構成します。
• EKS (Elastic Kubernetes Service) を使用して AWS 上での Kubernetes クラスターの初期化作業を簡素化します。
• 製品環境で ML モデルの自動化と管理に使用される Kubernetes パイプラインを作成およびデプロイします。
• 並列実行する複数の GPU およびマシン上で TensorFlow の ML モデルをトレーニングしてデプロイします。
• 他の AWS 管理サービスを利用して ML アプリケーションを拡張します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、TerraformをAWSで使用してクラウドインフラストラクチャを計画および構築したいエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS上でのTerraformのインストールと設定。
• AWSクラウド環境の管理に「Infrastructure as Code」アプローチを実装する。
• 単一のツール内でインフラストラクチャの作成、起動、および解体を行う。
• バージョン管理システムでソースコードのように管理できる宣言的な設定ファイルを作成する。
• 変化するコンピューティングリソースのニーズに効果的に対応するために設定ファイルを迅速に更新する。
• 設定ファイルを共通のコードリポジトリで共有して他のインフラストラクチャエンジニアと協力する。
• インフラストラクチャ調達プロセスの透明性を向上させる。