AWSにおけるクラウド運用のトレーニングコース

日本にて開催されるこの講師主導の実践的研修は、AWSクラウドサービス管理に関する実務知識を獲得し、「AWS Certified SysOps Administrator - Associate」試験対策を行いたい初心者から中級レベルのシステム管理者およびIT専門家向けです。

受講終了時には以下の能力を習得できる仕組みとなっています：

• AWSサービスおよびリソースの安全な設定と構築方法
• AWSリソースへのアクセス管理、ユーザーの認証情報や権限の運用手法
• AWS上で拡張性・耐障害性を備えたシステム設計および導入技術
• AWS間でのデータ転送プロセスの実装と管理手順
• コスト最適化と運用効率の向上に向けたAWSサービス活用手法

AWS高度なアーキテクチャは、エンタープライズインフラストラクチャとアプリケーションをAWS上で設計、セットアップ、デプロイすることを指します。

この講義形式のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、AWSアーキテクチャのより複雑な側面を理解し実装したいクラウドエンジニアを対象としています。コース内容はAWS認定ソリューションアーキテクト・プロフェッショナルレベルのコースと同じトピックを多くカバーしていますが、このコースは試験対策を目的としていません。実際のラボ環境で、AWSソリューションアーキテクトが行うべき多くの設定、実装、デプロイメントを実演する実践的なハンズオン形式のコースです。

トレーニング終了後、受講者は以下ができるようになります：

• AWS上で複雑なクラウドソリューションを設計する。
• スケーラビリティ、高い可用性、およびフェールトレランスを備えたソフトウェアアプリケーションをAWS上にデプロイする。
• アプリケーションに最適なAWSサービスと統合する。
• 複雑なソフトウェアアプリケーションをAWSに移行する。
• インフラストラクチャとアプリケーションの設計、実装、最適化、デプロイメントにおいてベストプラクティスを適用する。

コースのフォーマット

• 双方向の講義と討論。
• 多くの演習と練習問題。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタムトレーニングを希望される場合は、お申し込みください。

本講座は、日本にて開催されるインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、AWSのツールやサービスを活用して効率的にAIモデルを構築・学習・展開する方法を学びたい中級レベルのIT専門家向けです。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• AWSが提供するAI／MLサービスについて理解できる
  
• AWS上でAI／ML環境の設定および管理が可能になる
  
• Amazon SageMakerを用いて実際にAIモデルを構築・学習・展開する経験が得られる
  
• さまざまなAWS AIサービスを具体的な用途別に活用する方法も理解できる
  

オンデマンドの AWS 建築家認定資格トレーニングコースは、プロフェッショナルが Amazon Web Services を活用してクラウド対応のスキルを習得するためのものです。本コースでは実例を用いた講義が行われ、参加者はクラウドコンピューティングの基本原則、Amazon Web Services (AWS)、Infrastructure as a Service (IaaS)、Platform as a Service (PaaS)、Software as a Service (SaaS)、プライベートクラウド、クラウドプログラミングといった概念の実践的な応用を理解することができます。本コースを修了後、受講者は EC2 インスタンスや S3 バケットなどを使用して独自のクラウド環境を実装できるようになります。

AWSとはAmazon Web Servicesの略で、コンピューティング機能、ストレージ、データベース、ネットワーク、分析ツールおよび管理サービスを幅広く提供するクラウドプラットフォームです。これらにより企業は拡張性と費用対効果に優れたソリューションの構築が可能となります。

本研修は講師によるライブ形式の授業（オンラインまたは会場にて実施）で、AWSに関する基礎知識やビジネス的価値、コストモデル、セキュリティの基本事項を理解したい初心者から中級レベルのビジネス担当者や技術関係者の方々を対象としています。また組織目標とAWS機能との連携方法についても学びます。

本研修終了時点で参加者は以下のことが可能となります：

• AWSの主要サービスおよび一般的なクラウドアーキテクチャを説明できる。
  
• 業務負荷をAWSへ移行することによるビジネス面でのメリットやコストモデルを評価できる。
  
• 一般的なビジネス課題に対して適切なAWSサービス（コンピューティング、ストレージ、データベース、ネットワーク、分析機能など）を見分けられる。
  
• AWSクラウドにおけるセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスの基本的な要件を理解できる。
  
• 大まかな費用やリスクを見積もりながら、簡易的な移行計画やクラウド導入プランを策定できる。
  

研修形式について

• 参加型の講義およびディスカッション
  
• AWSコンソールを用いた講師による実演
  
• グループごとの演習やシナリオベースのワークショップ
  

カスタマイズ対応について

• 本コースに特化した研修内容のご要望がある場合は、事前にお問い合わせください。
  

日本（オンラインまたは対面）で実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、AWS Cloud9を使ってクラウドプロジェクトを行いたい初心者向け開発者の方々を対象としています。

受講終了後には、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Cloud9の環境およびその構成要素について理解する
• 自身用のAWS Cloud9開発ワークスペースを設定する
• AWS Cloud9内でシンプルなアプリケーションを開発・実行する
• AWS Cloud9のコラボレーション機能に慣れ親しむ

この講師主導型の実践研修（日本で受講可能：オンラインまたは対面）は、AWS Cloud9を活用して効率的なデータサイエンスワークフローを構築したい中級レベルのデータサイエンティストやアナリスト向けです。

研修の終了時には受講者は以下の能力が身につきます：

• AWS Cloud9上にデータサイエンス環境を構築する。
• Cloud9内でPythonやR、Jupyter Notebookを用いてデータ分析を行う。
• S3やRDS、RedshiftなどのAWSデータサービスとAWS Cloud9を連携させる。
• AWS Cloud9を活用して機械学習モデルの開発および展開を行う。
• クラウド環境下におけるデータ分析・処理ワークフローを最適化する。

日本（オンラインまたはオンサイト）で実施されるこの講師主導のライブトレーニングは、AWS Cloud9を活用してPython開発経験をさらに高めたい中級レベルのPython開発者向けです。

受講終了後には以下の能力が身につくようになります：

• AWS Cloud9環境をPython開発用にセットアップ・設定する
• AWS Cloud9 IDEのインターフェースや各機能を理解する
• AWS Cloud9上でPythonアプリケーションを作成・デバッグ・デプロイする
• AWS Cloud9プラットフォームを活用して他の開発者と共同作業を行う
• 高度なデプロイ用途としてAWS Cloud9を他のAWSサービスと連携させる

AWSクラウドプラクティショナー基礎コースは、受講者がAWSクラウドに関する概念やサービス、セキュリティ、アーキテクチャ、料金体系およびサポート体制について広範な理解を深めるための入門コースです。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは会場開催）は、AWSに関する基本的な知識を得たい初心者向けに設計されており、今後のAWS学習や資格取得のための確かな基盤作りにも役立ちます。

本研修終了時には、以下のことを実現できるようになります：

• AWSクラウドのグローバルインフラストラクチャについて説明できる
• 主要なAWSサービスとその一般的な利用事例を説明できる
• AWSにおけるクラウドセキュリティおよびコンプライアンスの仕組みを理解できる
• 料金モデルやサポートプランについて把握できる

講座形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• ガイド付き演習を通じたAWSコンソールの実際的な利用体験
• AWS認定試験対策にも適した実践的課題や理解度確認問題

カスタマイズオプション

• ご自身の組織の学習目標やクラウド戦略に合わせて本コースをカスタマイズしたい場合は、ぜひお問い合わせください。

このワークショップでは、試験の出題範囲と実践的な知識・演習内容を結びつけることで、AWS認定ソリューションアーキテクト試験に向けた準備を行います。

インストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、中級者から上級者のクラウドエンジニアを対象としています。本研修を通じて、アーキテクトレベルの知識を確実に習得し、試験形式の問題演習を行い、資格取得への自信を高めることができます。

このトレーニング終了後、受講者は以下のスキルを身につけることが可能となります：

• AWSサービスやアーキテクチャパターンと試験の各ドメイン・目的との関連付けができるようになる。
• AWS上で耐障害性、高性能性、セキュリティ、コスト効率性を兼ね備えたアーキテクチャを設計できるようになる。
• Well-Architected Frameworkに記載されているベストプラクティスを実際のシナリオに応用できるようになる。
• 試験形式の選択問題や状況説明型問題に対して、効果的な解法戦略を用いて解決できるようになる。
• 自身の知識不足な部分を特定し、資格取得に向けた具体的な学習計画を立てられるようになる。

コースの形式について

• 公式試験の出題範囲に基づいたインタラクティブな講義や内容解説を行う。
• 実践的な演習として、ハンズオンデモやアーキテクチャ設計の課題を取り入れる。
• 時間制限付きの模擬試験や問題解説、受験戦略の指導も行う。

カスタマイズオプションについて

• 本コースの内容をご要望に合わせてカスタマイズ希望される場合は、お問い合わせください。

本講座は、日本（現地または遠隔）で行われるインストラクター主導型のライブトレーニングであり、AWS上でIoTデバイスの導入や管理を行いたいエンジニア向けです。

受講を終える頃には、AWS上でバックエンド、ゲートウェイ、そしてデバイス全体の導入・管理が行えるIoTプラットフォームの構築方法を習得できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングは<場所>（オンサイトまたはリモート）で実施され、サーバーや仮想マシン、コンテナ、可用性やスケーラビリティ、ストレージなど実行環境の管理を気にせず、AWS Lambdaを活用してクラウド上でサービスやアプリケーションを構築・デプロイしたい開発者向けです。

本トレーニングを終了する頃には、受講者は以下のことが可能になります：

• AWS Lambdaで関数の実行設定を行うこと
• FaaS（Functions as a Service）およびサーバーレス開発の利点を理解すること
• AWS Lambda関数を作成・アップロード・実行すること
• さまざまなイベントソースとLambda関数を連携させること
• Lambdaベースのアプリケーションをパッケージ化・デプロイ・監視・トラブルシューティングすること

日本にて開催される本講座は、AWS Cloud9を活用してDevOps手法の理解を深め、開発プロセスを効率化したい中級以上の技術者向けのインストラクター主導トレーニング（オンラインまたは対面）です。

研修終了時には以下の能力が身につきます：

• AWS Cloud9をDevOpsワークフロー向けに設定・構築する
• 継続的統合・配信（CI/CD）パイプラインを実装する
• AWS Cloud9を用いてテスト、監視、デプロイ作業を自動化する
• LambdaやEC2、S3などのAWSサービスをDevOpsワークフローに統合する
• AWS Cloud9内でGitHubやGitLabなどのソース管理システムを活用する

本講座は日本にて開催されるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）で、AWS Cloud9およびAWS Lambdaを活用したサーバーレスアプリケーションの効果的な構築・運用方法を習得したい中級レベルの技術者を対象としています。

受講後には以下のことができるようになります：

• サーバーレスアーキテクチャの基礎を理解する
• AWS Cloud9を利用してサーバーレス開発環境を整備する
• AWS Lambdaを用いてサーバーレスアプリケーションを開発・テスト・デプロイする
• API GatewayやS3などのAWSサービスとAWS Lambdaを連携させる
• パフォーマンスおよびコスト効率の面でサーバーレスアプリケーションを最適化する

概要：

• IoTアーキテクチャおよびその主要機能の理解。
• 「モノ」や「センサー」、インターネットオブシングスの概念を学び、ビジネス上の要件をIoTソリューションへどのように反映するかを考察する。
• IoTに必要な各種ソフトウェアコンポーネントについて総合的に学ぶ：ハードウェア、ファームウェア、ミドルウェア、クラウド基盤、モバイルアプリケーションなど。
• 主なIoT機能として、機器管理やデータ可視化、SaaSベースの運用・可視化管理、アラート／警報システム、センサーおよび機器の登録処理、ジオフェンス機能などを紹介する。
• MQTTプロトコルを用いたIoT機器からクラウドへの通信の基礎知識。
• AWS IoT Coreを活用してIoTデバイスをAWSへ接続する方法。
• AWS Lambdaによる計算処理やAmazon DynamoDBを使ったデータ保存と、AWS IoT Coreとの連携手法。
• ラズベリーPIを利用し、AWS IoT Coreへの安定した通信を実現する手順。
• 実践演習：ラズベリーPIおよびAWS IoT Coreを用いてスマートデバイスの構築体験。
• センサーから得られたデータの可視化やウェブインターフェースとの連携方法。