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コース概要
NLP入門
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自然言語処理とは何か？
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現代のAI応用分野におけるNLPの重要性
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NLP関連の主要ライブラリ：NLTK、SpaCy、Hugging Faceなど
テキスト前処理手法
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トークナイゼーションおよびストップワード除去の方法
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ステミングとレンマ化の手順
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テキスト正規化技術について
感情分析の実践
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感情分析の基礎知識を理解する
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NLTKを用いた感情分析手順
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SpaCyによる高度な感情分析手法
高度なNLP技術
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固有表現認識（NER）の仕組みと応用
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テキスト分類の実践方法
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事前学習済みモデルを用いた言語モデリング技術
Google Colabの活用方法
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Google Colab環境の概要および基礎知識
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Colab上でNLPプロジェクトを構築・管理する手法
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チーム作業としてColabを用いた共同開発の手順
NLP技術の現場応用例
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医療・金融・顧客サポート分野におけるNLPの利用例
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チャットボットやバーチャルアシスタント開発への応用事例
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NLP研究分野における今後の発展傾向と課題
まとめおよび今後の取り組みについて
要求
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自然言語処理の基礎知識があること
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Pythonプログラミングに精通していること
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Jupyter Notebookまたは類似環境での作業経験があること
受講対象者
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データサイエンティストの方々
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Python経験をお持ちの開発者の方々
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人工知能分野に興味がある方々
14 時間
