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期間 35 時間
コース概要
法律向けLangGraphの基礎
- LangGraphアーキテクチャと有状態実行の復習
- 主要な法律ユースケース：契約分析、規制コンプライアンス、eディスカバリ
- 規制された法律環境における制約要件
法律データ標準とオントロジー
- 法律オントロジーとメタデータ（例：共通分類法）の紹介
- 法律文書と条項をグラフ状態へマッピング
- データ品質、PIIの処理、および出所の管理
法律プロセス向けのワークフロー設計
- 契約ライフサイクルとレビューワークフローの設計
- 意思決定分岐、承認、エスカレーションパス
- 法律証拠と監査証跡のための永続化戦略
コンプライアンス、ガバナンス、リスク管理
- ポリシー強制と記録保管の要件
- アクセス制御、暗号化、安全なログ出力
- モデルリスク管理と変更管理
人間による承認（Human-in-the-Loop）と説明可能性
- 効果的なレビューポイントとオーバーライドポイントの設計
- 法律上の意思決定における説明可能性パターン
- 監査に優しい説明と要約の生成
統合とデプロイ
- LangGraphをDMS、EDR、およびコア法律システムへ接続
- コンテナ化、シークレット管理、環境の強化
- グラフデプロイメントと段階的ロールアウトのためのCI/CD
モニタリング、テスト、安全性
- 可観測性：ログ、メトリクス、トレース、SLO
- テストハーネス、シナリオテスト、法律向けプロンプトのリダミング
- ドリフト検出、データセットのキュレーション、継続的な改善
まとめと次のステップ
要求
- PythonおよびLLMアプリケーション開発への理解
- API、コンテナ、またはクラウドサービスの実務経験
- 法律分野の概念と文書タイプに関する基本的な知識
対象者
- ドメインテクノロジスト
- ソリューションアーキテクト
- 規制が厳しい業界でLLMエージェントを構築するコンサルタント
