LangGraphとLLMエージェントによる動的ワークフローの構築のトレーニングコース

LangGraphとエージェントパターン: 実用的な入門

• グラフと線形チェーンの違い: 使用場面と理由
• エージェント、ツール、プランナー-実行者ループ
• Hello workflow: 最小限のエージェントグラフ

ステート、メモリ、コンテキストパス

• グラフのステートとノードインターフェースの設計
• 短期メモリと永続化メモリの比較
• コンテキストウィンドウ、要約、リハイドレーション

分岐ロジックと制御フロー

• 条件ルーティングとマルチパス決定
• リトライ、タイムアウト、サーキットブレーカー
• フォールバック、デッドエンド、リカバリーノード

ツールの使用と外部統合

• ノードおよびエージェントからの関数/ツール呼び出し
• グラフからのREST APIとデータベースの活用
• 構造化出力のパーシングと検証

検索拡張型エージェントワークフロー

• ドキュメントの取り込みとチャンキング戦略
• ChromaDBを使用した埋め込みとベクトルストア
• 引用とセーフガード付きの根拠のある応答

評価、デバッグ、オブザーバビリティ

• パスのトレースとノード相互作用の確認
• ゴールデンセット、評価、回帰テスト
• 品質、安全性、コスト/レイテンシの監視

パッケージングと配信

• FastAPIによるサービングと依存関係管理
• グラフのバージョン管理とロールバック戦略
• 運用プレイブックとインシデント対応

まとめと次のステップ