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 期間 35 時間

コース概要

金融のためのLangGraphの基本

  • LangGraphアーキテクチャと状態管理実行の復習。
  • 金融ユースケース:リサーチ・コーパイロット、取引サポート、カスタマーサービスエージェント。
  • 規制上の制約と監査可能性の考慮事項。

金融データ標準とオントロジー

  • ISO 20022、FpML、FIXの基礎。
  • スキーマとオントロジーをグラフの状態へのマッピング。
  • データ品質、系譜、およびPII(個人識別情報)の扱い。

金融プロセスのためのワークフローオーケストレーション

  • KYC(顧客確認)とAML(マネーロンダリング対策)のオンボーディングワークフロー。
  • 取引ライフサイクル、例外処理、およびケース管理。
  • 与信審査と意思決定パス。

コンプライアンス、リスク、およびコントロール

  • ポリシーの強制適用とモデルリスク管理。
  • ガードレール、承認、および人間介入(Human-in-the-loop)の手順。
  • 監査証跡、保持期間、および説明責任。

統合とデプロイ

  • コアシステム、データレイク、APIへの接続。
  • コンテナ化、シークレット、環境管理。
  • CI/CDパイプライン、段階的ロールアウト、カナリアリリース。

観測可能性とパフォーマンス

  • 構造化ログ、メトリック、トレース、コスト監視。
  • 負荷テスト、SLO(サービスレベル目標)、エラーバジェット。
  • インシデント対応、ロールバック、レジリエンスパターン。

品質、評価、安全性

  • ユニットテスト、シナリオテスト、自動評価ハーネス。
  • レッドチーム、敵対的プロンプト、安全检查。
  • データセットのキュレーション、ドリフト監視、継続的改善。

まとめと次のステップ

要求

  • PythonおよびLLMアプリケーション開発への理解
  • API、コンテナ、またはクラウドサービスの経験
  • 金融ドメインまたはデータモデルへの基本的な知識

対象者

  • ドメインテクノロジスト
  • ソリューションアーキテクト
  • 規制が厳しい業界でLLMエージェントを構築するコンサルタント

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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