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期間 35 時間
コース概要
金融のためのLangGraphの基本
- LangGraphアーキテクチャと状態管理実行の復習。
- 金融ユースケース:リサーチ・コーパイロット、取引サポート、カスタマーサービスエージェント。
- 規制上の制約と監査可能性の考慮事項。
金融データ標準とオントロジー
- ISO 20022、FpML、FIXの基礎。
- スキーマとオントロジーをグラフの状態へのマッピング。
- データ品質、系譜、およびPII(個人識別情報)の扱い。
金融プロセスのためのワークフローオーケストレーション
- KYC(顧客確認)とAML(マネーロンダリング対策)のオンボーディングワークフロー。
- 取引ライフサイクル、例外処理、およびケース管理。
- 与信審査と意思決定パス。
コンプライアンス、リスク、およびコントロール
- ポリシーの強制適用とモデルリスク管理。
- ガードレール、承認、および人間介入(Human-in-the-loop)の手順。
- 監査証跡、保持期間、および説明責任。
統合とデプロイ
- コアシステム、データレイク、APIへの接続。
- コンテナ化、シークレット、環境管理。
- CI/CDパイプライン、段階的ロールアウト、カナリアリリース。
観測可能性とパフォーマンス
- 構造化ログ、メトリック、トレース、コスト監視。
- 負荷テスト、SLO(サービスレベル目標)、エラーバジェット。
- インシデント対応、ロールバック、レジリエンスパターン。
品質、評価、安全性
- ユニットテスト、シナリオテスト、自動評価ハーネス。
- レッドチーム、敵対的プロンプト、安全检查。
- データセットのキュレーション、ドリフト監視、継続的改善。
まとめと次のステップ
要求
- PythonおよびLLMアプリケーション開発への理解
- API、コンテナ、またはクラウドサービスの経験
- 金融ドメインまたはデータモデルへの基本的な知識
対象者
- ドメインテクノロジスト
- ソリューションアーキテクト
- 規制が厳しい業界でLLMエージェントを構築するコンサルタント