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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
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    <li>
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<p>
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</p>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [title] => LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [title] => LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
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<p>
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</p>
<ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
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    <strong>コース形式</strong>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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                            [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
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<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
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<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
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</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
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    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
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    <li>
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
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    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>
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</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
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        交互的な講義とグループディスカッション。
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    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
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        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
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</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
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        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
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</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
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<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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    </li>
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<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
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        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
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        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
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<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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                            [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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                            [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
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</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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                            [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

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<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
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</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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                            [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

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<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
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</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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                            [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
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    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
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<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [title] => LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
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    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [title] => マーケティング自動化のためのLangGraph
                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [title] => LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [title] => LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
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    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
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<p><strong>コース形式</strong></p>
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    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [title] => LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
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        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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                                    [overview] => <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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                                    [overview] => 
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>
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    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>
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<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>

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<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>
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        <meta name="description" content="LangGraphは、AIエージェントの混沌に構造をもたらし、緩やかにつながったモデルを協調して動作し、意思決定を行い、適応できるシステムに変えることができます。 単なる孤立したコマンドとしてプロンプトを扱うのではなく、LangGraphトレーニングコースでは、エージェントが共同で作業し、記憶し、進化するタスクにおいて意思決定を行うフローの設計方法を示します。 参加者は、インタラクティブな実践を重視したライブでインストラクター主導のセッションに参加します。オンラインでは対話型リモートデスクトップを使用するか、日本でのオンサイトで経験豊富なトレーナーのサポートを受けながら参加できます。 また、オンサイトのライブトレーニングは、日本にある顧客施設やNobleProgのコーポレートトレーニングセンターでも実施され、チームが集中した環境でエージェンシックAIを実験するためのスペースを提供します。 LangChain Graph Frameworkとも呼ばれ、LangGraphは急速にマルチエージェントアプリケーションの中心的存在となり、開発者や革新者がツールではなく協力者として振る舞うAIシステムを構築する道を開いています。 NobleProg — あなたの地元のトレーニングプロバイダー">
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    <title>日本のLangGraphトレーニング</title>

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    <!-- Define Javascript Libraries -->
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<!-- Open Graph -->
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    <!-- MATOMO START - PIWIK -->
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        var _paq = _paq || [];
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        var dimensions = {"dimension4":"www.nobleprog.co.jp"};
        _paq.push(['trackPageView', window.document.title, dimensions]);
        _paq.push(['enableLinkTracking']);
        (function() {
            var u = "//piwik.nobleprog.com/";
            _paq.push(['setTrackerUrl', u + 'piwik.php']);
            _paq.push(['setSiteId', 2]);
            _paq.push(["setDoNotTrack", 1]);
            var d = document,
                g = d.createElement('script'),
                s = d.getElementsByTagName('script')[0];
            g.type = 'text/javascript';
            g.async = true;
            g.defer = true;
            g.src = '/npfrontend/nplib/js/piwik.js';
            s.parentNode.insertBefore(g, s);
        })();
    </script>
    <!-- MATOMO END -->
    
    <!-- JSERR START -->
        <!-- End JSERR -->

    <link rel="icon" type="image/png" href="/favicon.png">
            <script>
            var Backdrop = {"settings":{"livechat":{"language":"\/jpn","department":8,"lhc_url":"lhc.nobleprog.cn","domain":"https:\/\/www.nobleprog.co.jp\/"}}};
        </script>
        <script defer src="/npfrontend/nplib/np_live_chat/np_live_chat.js"></script>
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                        <a id="selected-phone-anchor" class='d-none' href="tel:" rel="nofollow" onclick="return window.innerWidth < 768;" title="お問い合わせ用電話番号">
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        <li class="col-md-auto menu menu-link lowercase"><a class="d-block" href="/training">コースカタログ</a></li>
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            コンサルティング            <b class="caret"></b>
        </a>
        <ul class="dropdown-menu main-nav-dropdown dropdown-index dropdown-menu-end">

                                <li><a class="d-block" href="/consultancy">アプローチ</a></li>
                                    <li><a class="d-block" href="/case-studies">事例研究</a></li>
                <li class='list-group-item'>
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                <input type='hidden' name='type' value='consultancy'>
                <button class='btn btn-link text-decoration-none' >コンサルティングお問い合わせ</button>
            </form>
        </li>                    <li><a class="d-block" href="/consultancy-catalogue">コンサルティングカタログ</a></li>
                
        </ul>
    </li>

    <li class="col-md-auto menu dropdown nav-dropdown">
        <a class="dropdown-toggle main-nav-dropdown-toggle" data-bs-toggle="dropdown" href="#">
            サービス            <b class="caret"></b>
        </a>
        <ul class="dropdown-menu main-nav-dropdown dropdown-index dropdown-menu-end">

                                <li><a class="d-block" href="/digital-transformation">デジタルトランスフォーメーション</a></li>
                                    <li><a class="d-block" href="/managed-training-services">管理されたトレーニングサービス</a></li>
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                                    <li><a class="d-block" href="/corporate-learning-solutions">学習パス</a></li>
                                    <li class="dropdown dropdown-sub-menu-container dropend">
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                                スキルの再構築                            </span>
                            <b class="caret"></b>
                        </a>
                        <ul class="dropdown-menu dropdown-sub-menu" aria-labelledby="dropdownSubMenu">
                                                            <li><a class="d-block" href="/what-is-reskilling">スキルの再構築とは？</a></li>
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        </ul>
    </li>

    <li class='col-md-auto menu menu-link lowercase d-none d-lg-block'>
        <a class="btn-green btn-contactus" href="/contact-us">お問い合わせ</a>
    </li>
    
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                                    <li class="breadcrumb-item">
                        <a href="/large-language-models-llms-training">Large Language Models (LLMs) フリアイング</a>
                    </li>
                                    <li class="breadcrumb-item">
                        <a href="/langchain-training">LangChain フリアイング</a>
                    </li>
                                    <li class="breadcrumb-item active">
                        <a href="/langgraph-training" class="last-breadcrumb">LangGraph フリアイング</a>
                    </li>
                        </ol>
    </nav>
            </div>
        </div>
    </div>
        <div class="container-fluid lightgreen">
        <div class="container">
            <div class="row">
                <div class="col-md-12">
                    <div class="category-header">
                        <h1 class="category-title" style="margin-bottom:-8px;">日本のLangGraphトレーニング</h1>
                                                    <div class="category-linkbox">
                                <img loading="eager" src="/sites/hitrahr/files/category_images/height35_scale/langgraph-training.png" alt="日本のLangGraphトレーニング">                            </div>
                                            </div>
                    <br>                                        <div id="overview-text">
                        <p>LangGraphは、AIエージェントの混沌に構造をもたらし、緩やかにつながったモデルを協調して動作し、意思決定を行い、適応できるシステムに変えることができます。</p>
<p>単なる孤立したコマンドとしてプロンプトを扱うのではなく、LangGraphトレーニングコースでは、エージェントが共同で作業し、記憶し、進化するタスクにおいて意思決定を行うフローの設計方法を示します。</p>
<p>参加者は、インタラクティブな実践を重視したライブでインストラクター主導のセッションに参加します。オンラインでは対話型<a href="https://www.dadesktop.com/">リモートデスクトップ</a>を使用するか、日本でのオンサイトで経験豊富なトレーナーのサポートを受けながら参加できます。</p>
<p>また、オンサイトのライブトレーニングは、日本にある顧客施設やNobleProgのコーポレートトレーニングセンターでも実施され、チームが集中した環境でエージェンシックAIを実験するためのスペースを提供します。</p>
<p>LangChain Graph Frameworkとも呼ばれ、LangGraphは急速にマルチエージェントアプリケーションの中心的存在となり、開発者や革新者がツールではなく協力者として振る舞うAIシステムを構築する道を開いています。</p>
<p>NobleProg — あなたの地元のトレーニングプロバイダー</p>                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
        </div>

<div class="container-fluid lightblue pt-4 pb-4">
    <div class="container">
            <div class="row">
        <h3 class="mb-3 mb-sm-4">コースを探索</h3>
                                    <div class="col-sm-12 col-lg-4 mb-4 cursor-pointer" onclick="location.href='/cc/langgraphlegal';">
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                        <a href="/cc/langgraphlegal" >
                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">法務アプリケーション向け LangGraph</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
                            <i class="fa fa-clock"></i>
                            35 時間                        </span>
                        <div class="cat-course-desc related">
                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                <p>
    LangGraph は、状態を保持するマルチアクターの LLM アプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行の正確な制御を提供するフレームワークです。
</p>
<p>
    このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けに設計されており、コンプライアンス、追跡可能性、ガバナンス制御を備えた LangGraph ベースの法務ソリューションを設計、実装、運用する方法を学びます。
</p>
<p>
    このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：
</p>
<ul>
    <li>
        审査可能性とコンプライアンスを保持した法務特化の LangGraph ワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        法律用語体系と文書規格をグラフ状態と処理に統合します。
    </li>
    <li>
        ガードレール、ヒューマンインザループ承認、トレーサブルな決定パスを実装します。
    </li>
    <li>
        LangGraph サービスをオブザーバビリティとコスト制御とともにプロダクション環境でデプロイ、監視、維持管理します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        インタラクティブな講義とディスカッション。
    </li>
    <li>
        多数の演習と実践。
    </li>
    <li>
        ライブラボ環境でのハンズオン実装。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズ化トレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
    </li>
</ul>                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
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                </div>
        <script type="application/ld+json">{
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                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">LangGraph Applications in Finance</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
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                        <div class="cat-course-desc related">
                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを組み合わせ可能なグラフとして構築し、永続的な状態と実行制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクターリードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの専門家向けで、LangGraphベースの金融ソリューションを適切なガバナンス、可視化、および準拠性とともに設計、実装、運用する方法を学びます。</p>

<p>このトレーニングの終了時、参加者は以下のことを達成することができます：</p>
<ul>
    <li>規制と監査要件に準拠した金融専用のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>グラフ状態やツールに金融データ標準と本体論を統合します。</li>
    <li>重要なプロセスに対して信頼性、安全性、およびヒューマンインザループ制御を実装します。</li>
    <li>パフォーマンス、コスト、SLAの観点からLangGraphシステムをデプロイ、監視、最適化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>
                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
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                    </div>
                </div>
        <script type="application/ld+json">{
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                    <div class="outline-course-box">
                        <a href="/cc/langgraphhc" >
                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
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                            35 時間                        </span>
                        <div class="cat-course-desc related">
                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                
<p>LangGraphは、LLMによって駆動される状態保持型のマルチアクター・ワークフローを可能にし、実行パスと状態永続性に対する精密な制御を提供します。医療分野では、これらの機能はコンプライアンス、相互運用性、および医療ワークフローに準拠した意思決定支援システムの構築において重要な役割を果たします。</p>

<p>このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、中級者から上級者向けで、LangGraphベースの医療ソリューションの設計、実装、管理を行いながら、規制、倫理的、および運用上の課題に対処したい専門家を対象としています。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：</p>
<ul>
    <li>コンプライアンスと監査可能性に配慮した医療特化型のLangGraphワークフローを設計します。</li>
    <li>LangGraphアプリケーションを医療オントロジーと基準（FHIR、SNOMED CT、ICD）に統合します。</li>
    <li>信頼性、追跡可能性、説明可能性のベストプラクティスを感度の高い環境で適用します。</li>
    <li>医療生産環境でのLangGraphアプリケーションの展開、監視、検証を行います。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>実際のケーススタディを使用した手動演習。</li>
    <li>ライブラボ環境での実装練習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイゼーションオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。</li>
</ul>
                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
                        </div>
                    </div>
                </div>
        <script type="application/ld+json">{
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                    <div class="outline-course-box">
                        <a href="/cc/advlanggraph" >
                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">Advanced LangGraph: Optimization, Debugging, and Monitoring Complex Graphs</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
                            <i class="fa fa-clock"></i>
                            35 時間                        </span>
                        <div class="cat-course-desc related">
                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                
<p>LangGraphは、状態を持ち、複数のアクターが参加するLLMアプリケーションを構成可能なグラフとして構築し、実行の永続性と制御を提供するフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAIプラットフォームエンジニア、AI向けDevOps、およびMLアーキテクトを対象としています。参加者は、プロダクショングレードのLangGraphシステムの最適化、デバッグ、監視、運用について学びます。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：</p>
<ul>
    <li>速度、コスト、スケーラビリティに優れた複雑なLangGraphのトポロジを設計および最適化する。</li>
    <li>再試行、タイムアウト、イジェムポテンシー、チェックポイントベースの回復などを用いて信頼性を実現する。</li>
    <li>グラフの実行をデバッグし、状態を確認し、プロダクションでの問題を系統的に再現する。</li>
    <li>ログ、メトリクス、トレースを使用してグラフをインストルメント化し、プロダクションに展開し、SLAとコストを監視する。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とディスカッション。</li>
    <li>多くの演習と実践。</li>
    <li>ライブラボ環境での手動実装。</li>
</ul>

<p><strong>コースのカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。</li>
</ul>                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
                        </div>
                    </div>
                </div>
        <script type="application/ld+json">{
    "@context": "http://schema.org",
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                    <div class="outline-course-box">
                        <a href="/cc/langgraphmktg" >
                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">マーケティング自動化のためのLangGraph</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
                            <i class="fa fa-clock"></i>
                            14 時間                        </span>
                        <div class="cat-course-desc related">
                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                <p>
    LangGraphは、条件付きマルチステップのLLMとツールワークフローを可能にするグラフベースのオーケストレーションフレームワークで、コンテンツパイプラインの自動化とパーソナライズに最適です。
</p>
<p>
    この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケッター、コンテンツストラテジスト、および自動化開発者を対象としており、LangGraphを使用して動的な分岐型メールキャンペーンとコンテンツ生成パイプラインを実装したい方々に向けられています。
</p>
<p>
    このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：
</p>
<ul>
    <li>
        条件付きロジックを使用してグラフ構造のコンテンツとメールワークフローを設計します。
    </li>
    <li>
        LLM、API、およびデータソースを統合して自動化されたパーソナライズを行います。
    </li>
    <li>
        複数ステップのキャンペーン全体で状態、メモリ、およびコンテキストを管理します。
    </li>
    <li>
        ワークフローのパフォーマンスと配信結果を評価、監視、最適化します。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コース形式</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        交互的な講義とグループディスカッション。
    </li>
    <li>
        メールワークフローとコンテンツパイプラインの実装を手がけるラボ。
    </li>
    <li>
        パーソナライゼーション、セグメンテーション、および分岐ロジックに関するシナリオベースの演習。
    </li>
</ul>
<p>
    <strong>コースカスタマイズオプション</strong>
</p>
<ul>
    <li>
        このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
    </li>
</ul>                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
                        </div>
                    </div>
                </div>
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                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">LangGraphとLLMエージェントを用いた動的ワークフローの構築</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
                            <i class="fa fa-clock"></i>
                            14 時間                        </span>
                        <div class="cat-course-desc related">
                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                
<p>LangGraphは、分岐、ツール使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMワークフローを組み立てるためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアやプロダクトチームを対象としており、LangGraphのグラフロジックとLLMエージェントループを組み合わせて、動的でコンテキストに応じたアプリケーション（顧客サポートエージェント、意思決定ツリー、情報検索システムなど）を構築することを目指しています。</p>

<p>このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：</p>
<ul>
    <li>LLMエージェント、ツール、およびメモリを調整するグラフベースのワークフローを設計します。</li>
    <li>堅牢な実行のために条件付きルーティング、リトライ、およびフォールバックを実装します。</li>
    <li>検索、API、および構造化出力をエージェントループに統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性のためにエージェントの動作を評価、監視、強化します。</li>
</ul>

<p><strong>コース形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型講義とファシリテーションされたディスカッション。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイド付きラボとコード解説。</li>
    <li>シナリオに基づいた設計演習とピアレビュー。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。</li>
</ul>
                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
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                </div>
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                            <h2 class="text-black hover-text-underline elipsis">LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining</h2>
                        </a>
                        <span class="course-outline-hours">
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                            <div role="definition" class="elipsis e4 course-def">
                                
<p>LangGraphは、計画、分岐、ツールの使用、メモリ、および制御可能な実行をサポートするグラフ構造のLLMアプリケーションを構築するためのフレームワークです。</p>

<p>このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangGraphを使用して信頼性の高い複数ステップのLLMワークフローを設計および構築したい初心者の開発者、プロンプトエンジニア、データ実践者向けです。</p>

<p>このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：</p>
<ul>
    <li>LangGraphの基本概念（ノード、エッジ、状態）を説明し、使用するタイミングを理解します。</li>
    <li>分岐、ツールの呼び出し、メモリの維持を行うプロンプトチェーンを構築します。</li>
    <li>グラフワークフローに検索と外部APIを統合します。</li>
    <li>信頼性と安全性を評価するためにLangGraphアプリケーションをテスト、デバッグ、および評価します。</li>
</ul>

<p><strong>コースの形式</strong></p>
<ul>
    <li>対話型の講義とファシリテートされた議論。</li>
    <li>サンドボックス環境でのガイドルームとコードウォークスルー。</li>
    <li>設計、テスト、評価に関するシナリオベースの演習。</li>
</ul>

<p><strong>コースカスタマイズオプション</strong></p>
<ul>
    <li>このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。</li>
</ul>                            </div>
                            <div class='hover-text-underline' style='color:var(--bs-link-color);'> 続きを読む...</div>
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        <script type="application/ld+json">{
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    </div>
    </div>
</div>
<div class="container pt-4 pb-4">
    <h3 class="mb-3"><i class="fa fa-calendar-star"></i>今後のコース</h3>
    <div class='np-carousel-upcoming-course'>
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        <div class="np-carousel-container">
                            <div class="np-carousel-item upcoming-course">
                    <form action="/cc/langgraphmktg" method="get" class="uc-form">
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                            <h4 class="card-title elipsis e3">マーケティング自動化のためのLangGraph</h4>
                            <div class="course-outline-calendar svg-info">
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                                Tokyo, Shibuya Glass City                            </div>
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                                            <span class="card-price">¥ 455544 ~</span>
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                                            <span class="card-price">¥ 911088 ~</span>
                                            <span class="uc-classroom">(教室)</span>
                                        </div>
                                                                            </div>
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                            <h4 class="card-title elipsis e3">LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining</h4>
                            <div class="course-outline-calendar svg-info">
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                                Osaka Kokusai                            </div>
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                                            <span class="card-price">¥ 455544 ~</span>
                                            <span class="uc-remote">(オンライン)</span>
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                                            <span class="card-price">¥ 911088 ~</span>
                                            <span class="uc-classroom">(教室)</span>
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                                            <span class="card-price">¥ 1138860 ~</span>
                                            <span class="uc-remote">(オンライン)</span>
                                        </div>
                                                                                <div class="col-md-6 text-center price-card-sect">
                                            <span class="card-price">¥ 2277720 ~</span>
                                            <span class="uc-classroom">(教室)</span>
                                        </div>
                                                                            </div>
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                    <span> その他の国</span>
                </h3>
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            </div>

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                                            </h3>
                    <a href="/consulting/langgraph">LangGraph コンサルティング</a>
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    <div class='container py-4 keywords' style='color:var(--link-grey);text-align:justify;'>
        週末LangGraphコース, 夜のLangGraphトレーニング, LangGraphブートキャンプ, LangGraph インストラクターよる, 週末LangGraphトレーニング, 夜のLangGraphコース, LangGraph指導, LangGraphインストラクター, LangGraphレーナー, LangGraphレーナーコース, LangGraphクラス, LangGraphオンサイト, LangGraphプライベートコース, LangGraph1対1のトレーニング    </div>
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        <h2 class="block-title my-0">他の国・地域のこのサイト</h2>
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                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.lu/langgraph-training'>Luxembourg</a></div>
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                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.es/cursos-langgraph'>España (Spain)</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.it/corsi-langgraph'>Italia (Italy)</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.lt/langgraph-training'>Lithuania</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.nl/langgraph-opleiding'>Nederland (Netherlands)</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.co.no/langgraph-trening'>Norway</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.pt/cursos-langgraph'>Portugal</a></div>
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                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.com.tr/langgraph-egitimi'>Türkiye (Turkey)</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.com.mt/langgraph-training'>Malta</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.be/formations-langgraph'>Belgique (Belgium)</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.fr/formations-langgraph'>France</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.pl/szkolenia-langgraph'>Polska (Poland)</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.co.uk/langgraph-training'>United Kingdom</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.nobleprog.bg/langgraph-obuchenie'>Bulgaria</a></div>
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                    <h3 class="mt-4 mb-2">Other sites</h3>
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                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://hr.nobleprog.com'>人事部</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://training-course-material.com/training/Main_Page'>トレーニング資料</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://training-franchise.com'>NobleProg フランチャイズ</a></div>
                                <div class="col-sm-3 mt-1 mb-1"><a href='https://www.dadesktop.com/'>DaDesktop - クラウドデスクトップ</a></div>
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        </article>
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    <p>トレーニングコース</p>
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              カタログ            </a></li>
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                      <li class="list-group-item"><a href="/training-methods">
              トレーニング方法            </a></li>
                      <li class="list-group-item"><a href="/resources">
              リソース            </a></li>
              </ul>
</div><div class="col-md-3">
    <p>コンサルティング</p>
    <ul class="list-group">
                    <li class="list-group-item"><a href="/consultancy">
              アプローチ            </a></li>
                      <li class="list-group-item"><a href="/case-studies">
              事例研究            </a></li>
          <li class='list-group-item'>
            <form action='/enquiry-v2?type=consultancy' method='GET'>
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                <button class='btn btn-link text-decoration-none' >コンサルティングお問い合わせ</button>
            </form>
        </li>            <li class="list-group-item"><a href="/consultancy-catalogue">
              コンサルティングカタログ            </a></li>
              </ul>
</div><div class="col-md-3">
    <p>サービス</p>
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              デジタルトランスフォーメーション            </a></li>
                      <li class="list-group-item"><a href="/managed-training-services">
              管理されたトレーニングサービス            </a></li>
                      <li class="list-group-item"><a href="/instructor-led-online-training-courses">
              トレーニングデリバリープラットフォーム            </a></li>
                      <li class="list-group-item"><a href="/corporate-learning-solutions">
              学習パス            </a></li>
              </ul>
</div><div class="col-md-3">
    <p>弊社について</p>
    <ul class="list-group">
                    <li class="list-group-item"><a href="/about-us">
              弊社について            </a></li>
                      <li class="list-group-item"><a href="/contact-us">
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