Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controlsのトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AI の理解を深め、大規模オペレーションでその機能を完全に活用したい高度な DevOps エンジニアや自動化スペシャリストを対象としています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Kubiya AI を使用して複雑なワークフローを自動化する。
• AI の応答とアクションをカスタマイズする。
• Kubiya AI を使用して DevOps オペレーションをスケーリングする。
• Kubiya AI の実装をトラブルシュートし、最適化する。
• セキュリティとコンプライアンス措置を理解し、実装する。
• 高度な CI/CD ツールや追加のクラウドサービスとの統合を行う。
• パフォーマンス監視を設定し、カスタムレポートを作成する。

Devstralは、コードベース、開発者ツール、APIと連携してエンジニアリング生産性を向上させるコーディングエージェントの構築と実行のために設計されたオープンソースフレームワークです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、開発者ツールチーム、およびSRE向けに提供され、Devstralを使用してコーディングエージェントを設計、実装、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• コーディングエージェント開発のためのDevstralをセットアップし、設定する。
• コードベースの探索と変更のためのエージェンシーワークフローを設計する。
• コーディングエージェントを開発者ツールやAPIと統合する。
• セキュアで効率的なエージェントの展開に関するベストプラクティスを実装する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Bot Framework Composerを使用して会話型AIアプリケーションを設計、構築、テストすることを希望するWeb開発者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• ボットプロジェクトを開発するために必要な開発環境を設定します。
• Composerを使用してボットを作成し、追加機能や要素を統合します。
• Composer APIを使用してボットの機能を強化し、CLIツールを使用して対話をカスタマイズします。
• ボットをテスト、デバッグ、検証し、Azureにデプロイします。

Devstral と Mistral モデルは、柔軟な展開、ファインチューニング、およびスケーラブルな統合を目的としたオープンソースの AI 技術です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの ML エンジニア、プラットフォームチーム、および研究エンジニアを対象としています。本コースでは、Mistral と Devstral モデルをプロダクション環境でセルフホストし、ファインチューニングを行い、ガバナンスを行う方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistral と Devstral モデル用のセルフホスト環境を設定および構成する。
• ドメイン固有のパフォーマンス向上のためにファインチューニング手法を適用する。
• バージョン管理、監視、ライフサイクルガバナンスを実装する。
• オープンソースモデルのセキュリティ、コンプライアンス、および責任ある使用を確保する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• セルフホストとファインチューニングに関する実践的な演習。
• ガバナンスと監視パイプラインのライブラボ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AIの機能を探索し、既存ツールとの統合を実現したい初心者レベルのDevOps専門家やIT管理者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to できます：

• Kubiya AIの特徴と利点を理解する。
• 環境にKubiya AIを設定および構成する。
• DevOpsにおけるKubiya AIの基本的なユースケースを実装する。
• Kubiya AIを既存のDevOpsツールと統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AIを使用してクラウドインフラストラクチャ管理を改善したい中級レベルのクラウドエンジニアやオペレーションマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• クラウドインフラストラクチャにKubiya AIを統合する。
• クラウドリソースのプロビジョニングと管理を自動化する。
• AI駆動の分析を使用してクラウドコストを最適化する。
• AI駆動の監視を使用してクラウドセキュリティを強化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AIを使用してパイプラインにAI自動化を追加することを目指す中級レベルのDevOpsエンジニアとCI/CDマネージャーを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to できます：

• AIをDevOpsパイプラインに統合する基本概念を理解します。
• JenkinsやGitLab CIなどの人気CI/CDツールでKubiya AIを実装します。
• Kubiya AIを使用してCI/CDパイプラインのタスクを自動化します。
• AIを使用してCI/CDパイプラインを監視および管理し、問題を早期に検出します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kubiya AI を使用してエンタープライズレベルの DevOps 操作を自動化および最適化したい上級レベルの DevOps チームと IT アーキテクト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 特定のエンタープライズ DevOps 環境に Kubiya AI をカスタマイズする。
• エンタープライズ DevOps で使用される CI/CD ツールと Kubiya AI の統合を行う。
• AI 驚異のワークフローを使用して DevOps 自動化を強化する。
• AI 驚異の DevOps プロセス内のセキュリティとコンプライアンスを確保する。

Mistralは、大規模な生産展開に最適化された高パフォーマンスの大型言語モデルファミリーです。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なインフラエンジニア、クラウドアーキテクト、MLOpsリードを対象としており、Mistralベースのアーキテクチャを最大のスループットと最小限のコストで設計、展開、最適化する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Mistral Medium 3のスケーラブルな展開パターンを実装する。
• バッチ処理、量子化、効率的なサーブ戦略を適用する。
• パフォーマンスを維持しながら推論コストを最適化する。
• エンタープライズワークロード向けの本番環境に即したサーブトポロジーを設計する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なマーケティングキャンペーンとオーディエンスとのエンゲージメントを達成したい上級レベルのマーケティング専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ManyChat を使用して高度な自動化ワークフローを開発します。
• Messenger、Instagram、WhatsApp でのマルチチャネルキャンペーンを最適化します。
• チャットボットのインタラクションに対する A/B テストを実施します。
• 顧客層別の高度なセグメンテーションを使用してパーソナライズされたマーケティングを行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本オンラインまたはオンサイト）は、ManyChat を AI ツールと統合して知能型チャットボットを作成し、カスタマーエンゲージメントを向上させ、ビジネスプロセスを自動化したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• スマートなカスタマーアクションのために ManyChat を AI モデルと統合します。
• ChatGPT を使用して NLP 駆動のチャットボットレスポンスを開発します。
• AI を使用してカスタマーサポートとマーケティングワークフローを自動化します。
• データ駆動の洞察を使用してチャットボットのパフォーマンスを分析します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ManyChatを使用して基本的なチャットボットを作成し、顧客エンゲージメントを自動化したい初心者向けのマーケティングプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ManyChatとチャットボット自動化の基本を理解する。
• ビジネスページに接続されたManyChatアカウントを設定および構成する。
• リードジェネレーションとカスタマーサポート用の基本的なチャットボットを作成する。
• シンプルなマーケティングワークフローを自動化して顧客エンゲージメントを強化する。

Mistral Medium 3は、エンタープライズ環境での本格的な展開を念頭に設計された高性能なマルチモーダル大規模言語モデルです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルから上級レベルのAI/MLエンジニア、プラットフォームアーキテクト、MLOpsチームを対象としています。彼らはMistral Medium 3を企業ユースケース向けに展開、最適化、およびセキュアにする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• APIと自己ホスティングオプションを使用してMistral Medium 3を展開する。
• 推論のパフォーマンスとコストを最適化する。
• Mistral Medium 3でマルチモーダルユースケースを実装する。
• エンタープライズ環境でのセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

Mistral AIは、セキュアで準拠性が高く、責任あるAIの展開を可能にするオープンかつエンタープライズ向けAIプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの準拠リード、セキュリティアーキテクト、および法務/運用ステークホルダーを対象としており、プライバシー、データ居住性、エンタープライズコントロールメカニズムを利用してMistralで責任あるAIの実践を実装することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Mistralの展開におけるプライバシー保護技術を実装する
• 規制要件を満たすデータ居住性戦略を適用する
• RBAC、SSO、監査ログなどのエンタープライズグレードのコントロールを設定する
• 準拠性の観点からベンダーオプションと展開オプションを評価する

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• 準拠性に焦点を当てた事例研究と演習
• エンタープライズAIコントロールの実践的な実装

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Mistral モデルはオープンソースの AI 技術で、現在では言語とビジョンの両方を扱うマルチモーダルなワークフローにも拡張されています。これにより、エンタープライズおよび研究用アプリケーションでの使用が可能になりました。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、中級レベルの ML 研究者、応用エンジニア、製品チームを対象としており、Mistral モデルを使用してマルチモーダル アプリケーション、OCR やドキュメント理解パイプラインを構築したい方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• Mistral モデルをマルチモーダル タスクに設定および構成する。
• OCR ワークフローを実装し、NLP パイプラインと統合する。
• エンタープライズ用のドキュメント理解アプリケーションを設計する。
• ビジョン-テキスト検索や支援 UI 機能を開発する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 手動コーディング演習。
• マルチモーダル パイプラインのライブラボ実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。