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コース概要
Kubiya AI入門
- Kubiya AIの概要説明
- 主な特徴と利点
- DevOpsにおける具体的な利用シナリオ
Kubiya AIの設定手順
- インストールおよび初期設定方法
- 動作環境の整備
- 初期構成の手順説明
基本的な利用事例と実践例
- 日常的な業務タスクの自動化方法
- Kubiya AIを活用した監視・警告機能の設定
- CI/CDパイプラインの強化手法
既存DevOpsツールとの連携方法
- JenkinsやGitLab CIといったCI/CDツールとの統合手順
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームへの接続方法
- KubernetesやDockerといったコンテナオーケストレーションツールとの利用例
高度な設定とカスタマイズ技術
- 複雑なワークフローの自動化手法
- 特定のニーズに合わせたKubiya AIのカスタマイズ法
- セキュリティおよびコンプライアンスに関する留意点
実践的なプロジェクト演習
- 実際の業務環境を想定したプロジェクト設定方法
- 実地での実装とテスト手順
- トラブルシューティングおよび最適化技術
まとめと今後の展開について
要求
- DevOpsの基本概念に関する理解
- CI/CDパイプラインの運用経験
- クラウドインフラストラクチャに関する基礎知識
受講対象者
- DevOps担当のプロフェッショナル
- ITマネージャー
- システム管理者
14 時間
お客様の声 (2)
クレイグはトレーニングに非常に積極的に関わり、常に私たちが注意を払っているか確認し、例を日常の活動に合わせて調整しました。また、プレゼンテーションに含まれていない情報であっても、質問された際には常に回答を提供してくれました。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
コース - DevOps Foundation®
機械翻訳
講師の高いコミットメントと知識
Jacek - Softsystem
コース - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機械翻訳