日本のDevOpsトレーニング

本講座はインストラクターによるライブトレーニング 日本（オンラインまたは現地開催）で、Makeを活用してチーム間の連携やタスク管理の自動化を目指す中級レベルのリモートチーム、プロジェクトマネージャー、人事担当者の方々を対象としています。

講座終了後には以下のことが可能になる予定です：

• チーム間の連携タスクおよび通知内容の自動化
• Makeと各種プロジェクト管理ツールとの統合
• 人事・入社手続きに関するワークフローの効率化
• 自動化技術を活用した進捗追跡および報告作成

本講座は日本にて実施される実践的な研修（オンラインまたはオフライン）で、Make内のワークフローにおいてAI機能を導入しプロセス自動化と最適化を目指す上級レベルのエンジニアやデータサイエンティスト、技術革新者向けに設計されています。

受講終了時には、参加者は以下のスキルを習得します。

• AIおよび機械学習が自動化分野にもたらす可能性を理解できる
  
• 各種APIを用いてAI／機械学習モデルをMakeのワークフローに組み込める
  
• 感情分析や予測モデリング、データ主導型意思決定の仕組みを実装できる
  
• AIで推進される自動化ワークフローの最適化・拡張が可能になる
  

本コースは、<場所>にて開催される実践的な研修（オンラインまたは現地）で、上級レベルの開発者やシステムインテグレーター、技術運用チームが外部APIとMakeを組み合わせることで自動化プロセスを強化できるよう支援します。

受講後には、以下の能力を身につけられます：

• MakeのAPI構造と機能拡張方法の把握
• 他社製アプリケーション連携におけるAPIの活用スキル
• 標準非対応アプリ向けカスタムコネクターの作成法
• MakeとAPIを利用した高度な自動化技術の習得

日本にて実施される本講座は、自動化・拡張性・連携機能を備えたIT環境の構築および運用スキルを向上させたい中級レベルのソフトウェア開発者、システム管理者、ITプロジェクトマネージャー向けです。

研修終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• DevOpsおよびプラットフォームエンジニアリングの基本原則と利点を理解する
• インフラストラクチャ・アズ・コード（IaC）を導入し、IT基盤のプロビジョニングを自動化する
• 継続的統合および継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインを構築・維持する
• DockerやKubernetesなどのコンテナ技術を用いてマイクロサービスを展開・管理する
• DevSecOpsによりセキュリティ対策をソフトウェア開発サイクルに組み込む
• 可観測性の技法を用いてシステムの信頼性を監視・向上させる

日本にて開催される本講座は、特定の組織要件に応じた自動化ソリューション構築を目指す上級レベルの開発者や技術コンサルタント向けです。

修了時には参加者は以下の点が可能となります：

• n8n用カスタムノード作成用の開発環境を設定できる。
• 特定のビジネス用途に対応するためのカスタムノードを構築できる。
• 制御された環境内でカスタムノードのテストや不具合調査が行える。
• 実稼働環境での利用に向けたカスタムノードの導入・保守管理が可能になる。

本講座はインストラクターによるライブ研修で、Makeを活用してCI/CDパイプラインやインフラ監視、クラウド環境へのデプロイメントを自動化したい上級レベルのDevOps専門家向けです。

研修終了時には、以下のスキルを習得できるようになります：

• Makeを用いてCI/CDワークフローを自動化し、Jenkins、GitHub、Dockerと連携させる
• クラウドリソースのプロビジョニングや監視におけるインフラ自動化管理を行う
• コードのデプロイ、テスト、ロールバック戦略に向けた効率的なワークフローの自動化を実装する
• Makeが提供する高度な連携機能を用いてインフラオーケストレーションを最適化する

本コースは講師主導型の実践トレーニングで、<場所>（オンラインまたは対面）にて開催されます。
上級レベルの開発者やデータエンジニアがn8nを用いて高度なワークフロー自動化技術を習得することを目的としています。

本トレーニングの終了時点で、受講生は以下のことが可能になります：

• 条件付きロジックや分岐構造を含む高度なワークフローの設計・実装
• 複雑なAPIやサードパーティシステムとの統合
• n8nの機能拡張のため、カスタムノードを開発・導入する方法
• データ量が多い環境でもスケーラビリティと効率性を実現できるようワークフローを最適化する方法

このインストラクター主導の実地研修日本（オンラインまたは会場開催）は、微調整済みモデルを確実かつ効率的に本番環境へ展開したい上級レベルの専門家向けとなっています。

研修終了時には、以下のことができるようになります：

• 微調整済みモデルを本番環境へ導入する際の課題を理解する。
• DockerやKubernetesといったツールを用いてモデルをコンテナ化し、展開する。
• 本番環境で稼働するモデルの監視・ログ記録機能を実装する。
• 実際の利用シーンにおいて、遅延削減やスケーラビリティ向上のためにモデルを最適化する。

このインストラクターによるライブトレーニングは日本（オンラインまたは対面）で、中級レベルのビジネス担当者を対象にしており、Makeを用いて各種業務アプリケーションを連携させ、業務効率化や生産性向上のための手法を学びます。

受講後には以下のことができるようになります：

• 異なるビジネスアプリケーション間で自動化されたワークフローを構築する
• Makeを用いてGoogle WorkspaceやSlack、Trello、StripeといったSaaSツールを接続する
• コーディング不要で多段階のワークフローを設計・実装する
• 自動化されたワークフローの最適化や問題解決を行う

本講座は講師によるライブトレーニング（日本でオンラインまたは対面）で、ZapierとAIの連携機能を用いて業務を効率的に拡大したい上級レベルのビジネス専門家や自動化エンジニアを対象としています。

受講を終える頃には、参加者は以下のことが可能になります：

• Zapierを用いて複雑な自動化ワークフローを設計・実装する
  
• 予測分析のため、AIモデルをビジネスプロセスに統合する
  
• 複数プラットフォーム間で業務タスクを自動化し、運用効率を向上させる
  
• 自動化ワークフローのモニタリングおよびトラブルシューティングを行い、継続的な改善を実現する
  

本講座は日本（オンラインまたは対面）で行われるインストラクターによるライブトレーニングで、クラウド環境にApache Airflowを導入したい、CI/CDパイプラインを構築したい、そして堅牢な監視・ログ管理手法を実装したいという上級者層向けです。

受講後には以下のスキルを身につけることができます：

• クラウド環境およびコンテナ化された環境にApache Airflowを導入する
• DAGのテストとデプロイを自動化するためのCI/CDパイプラインを構築する
• システムの信頼性向上のために監視およびログ管理ツールを統合する
• パフォーマンスおよびスケーラビリティ向上のためにAirflow設定を最適化する
• ワークフローや環境管理におけるセキュリティ対策を実践する

本インストラクター主導型オンラインまたは対面研修では、Kubiya AIを活用して企業レベルのDevOps運用を自動化・最適化したい上級者向けのDevOpsチームやITアーキテクトの皆様が対象となります。

受講を終える頃には、以下の能力が身につきます：

• 各企業のDevOps環境に合わせてKubiya AIをカスタマイズする方法
  
• 企業で利用されるCI/CDツールとKubiya AIとの連携手順
  
• AI主導型のワークフローを用いたDevOps自動化の強化策
  
• AI活用型DevOpsプロセスにおけるセキュリティおよびコンプライアンス確保方法
  

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたはオンサイト）にて実施されます。中級レベルのデータ関連専門家を対象に、Makeを用いて自動化されたデータパイプラインを構築し、データ同期プロセスを効率化する方法を学ぶことを目的としています。

講座の終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Makeを使用して自動化されたデータパイプラインを設定する。
• データベースやCRM、クラウドアプリケーションなどさまざまなデータソースを統合する。
• リアルタイムでのデータ同期および変換処理を実装する。
• 自動化ワークフローの最適化や問題解決を行う。

本講座は日本にて開催される講師によるライブ研修（オンラインまたは対面）で、Zapierを用いて注文処理や決済管理、カスタマーサポートの自動化を目指す中級レベルのEコマース関係者向けに実施されます。

研修終了後には、参加者の方々は以下の能力を身につけることができます：

• 注文処理および発送作業の自動化
• 決済データと会計システムとの同期処理
• 自動化を活用したカスタマーサポートの向上
• マーケティングや販売業務プロセスの最適化

本講座はインストラクターによる対面またはオンラインの講習であり、日本で行われます。Apache Airflowを利用してモデルの訓練・検証・デプロイなどの機械学習ワークフローを自動化したい中級レベルの受講者が対象です。

本講座を修了すると、以下のことができるようになります：

• Apache Airflowを機械学習ワークフローの調整用に設定する方法
• データ前処理やモデル訓練、検証の各タスクを自動化する方法
• Airflowと各種機械学習フレームワーク・ツールとの連携手法
• 自動化されたパイプラインを通じて機械学習モデルをデプロイする方法
• 本番環境における機械学習ワークフローを監視・最適化する手法

日本での講師によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級水準のDevOps実務者を対象としており、CI/CDパイプライン内でセキュリティチェックやプロセスを自動化する方法に焦点を当てています。

受講後には以下の能力が獲得可能です：

• DevOpsプロセスにおけるセキュリティ統合の基本的な考え方を理解する
• Jenkinsを用いてセキュリティチェックを自動化し、SonarQubeによるコード分析や脆弱性診断も実施できる
• Kubernetes環境下で安全にアプリケーションをデプロイできる
• RabbitMQ、PostgreSQL、MongoDBを用いてマイクロサービス間の安全な通信を実現できる
• 継続的な監視および監査体制を構築し、すべてのデプロイ環境においてコンプライアンスとセキュリティを確保できる

このインストラクターによるライブトレーニングは日本（オンラインまたは対面）で実施され、Makeを活用して販売・在庫管理業務の効率化を目指す中級レベルのEC担当者を対象としています。

本講座を終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• Shopify、WooCommerce、EtsyといったECプラットフォームとMakeを連携させる
• 複数のプラットフォーム間で在庫情報や注文状況の更新を自動化する
• 顧客とのコミュニケーションおよびサポート業務用の自動ワークフローを設定する
• 高度な自動化戦略を活用して販売・在庫管理を最適化する

本講座はインストラクターが直接指導するライブトレーニングで、日本（オンラインまたは現地開催）にて実施します。
内容は、Zapierを用いてリード獲得やメールキャンペーン、顧客フォローアップの自動化を図りたい中級レベルのマーケター向けです。

講座終了時には受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• マーケティング自動化におけるZapierの役割を理解する。
  
• リード獲得や育成プロセスを自動化するためのワークフローの設定方法を習得する。
  
• CRMやメール配信プラットフォーム、分析ツールなどのマーケティングサービスとZapierを連携させる方法を学ぶ。
  
• 効率性を最大化するために自動化フローの最適化や不具合の解消手法を理解する。
  

日本（オンラインまたはオンサイト）にて行われるこの講師主導のリアルタイム研修は、Apache Airflowにおいてカスタムオペレーターやセンサー、プラグインを作成し、既存のデータシステムと連携させることで高度な自動化・監視体制を構築したい上級者向けです。

研修の修了後、受講者は以下のことができるようになります：

• 特定のワークフローに合わせたカスタムオペレーター・フック・センサーの開発
• Airflowの機能を拡張するためのプラグインの設計および実装
• Airflowのワークフローと外部システムやサービスの統合
• 高度なデバッグツールを用いたワークフローの最適化・監視
• 大規模なAirflow環境を管理するためのベストプラクティス活用

本講座は日本（オンラインまたはオンサイト）で実施されるインストラクター主導型のトレーニングで、Zapierにおけるカスタムインテグレーションや複数ステップからなる自動化処理を習得したい上級レベルの開発者、自動化専門家、IT担当者の方々を対象としています。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを身につけることができます：

• APIおよびウェブフックを用いたカスタムZapierインテグレーションの作成
• 複雑な多段階ワークフローの設計と管理
• 高度な自動化処理の最適化およびデバッグ作業
• 独自開発アプリケーションやあまり普及していないソフトウェアとのZapier連携実装

本講座は日本（オンラインまたは現地開催）で行われる講師によるライブトレーニングで、コードを書かずにAIを用いてタスクやプロセスを自動化したいと考えるすべてのレベルの開発者およびIT専門家向けです。

講座終了時には、受講者は以下のことを実現できるようになります：

• n8nの視覚的プログラミングインターフェースを活用して複雑なワークフローを設計・実装する。
• LangChainを用いてAI機能をワークフローに統合する。
• さまざまな用途向けのカスタムチャットボットやバーチャルアシスタントを構築する。
• AIエージェントを用いて高度なデータ分析および処理を行う。

本インストラクター主導のライブ講座は 日本 で実施され（オンラインまたは出張対応）、Kubiya AIを活用してAI自動化機能をパイプラインに追加したい中級レベルのDevOpsエンジニアやCI/CDマネージャー向けです。

受講後は以下の能力を身につけることができます：

• AIとDevOpsパイプラインとの統合に関する基本事項の理解
  
• JenkinsやGitLab CIといった一般的なCI/CDツールへのKubiya AIの実装方法
  
• Kubiya AIを用いたCI/CDパイプライン作業の自動化手法
  
• 問題発生を事前に検知するためにAIでCI/CDパイプラインの監視・管理を行う方法
  

本講座はインストラクター主導の実践的なトレーニングで（オンラインまたは現地開催）、反復作業の自動化や見込み客育成、ワークフロー自動化を活用した顧客エンゲージメント最適化を目指す中級レベルのマーケティング担当者向けに企画されています。

このトレーニングの終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• Makeを活用してマーケティングキャンペーンや見込み客育成ワークフローを自動化する。
• 各種プラットフォームと連携させることで、顧客ごとのエンゲージメントシナリオを設計する。
• MailchimpやHubSpot、ソーシャルメディアなどのマーケティングツール間でデータをシームレスに同期させる。
• 自動化されたワークフローをモニタリング・分析し、キャンペーンの成果向上を図る。
• 拡張性に優れたマーケティング自動化戦略を構築するためのベストプラクティスを習得する。

本講座は、日本（オンラインまたは対面）にてインストラクターによるライブトレーニングとして開催されます。高度なレベルのDevOpsエンジニアや自動化スペシャリストを対象とし、Kubiya AIの知識を深め、大規模運用においてその機能を最大限に活用できるようになることを目的としています。

本講座終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Kubiya AIを用いて複雑なワークフローを自動化する。
• カスタマイズされたAIの応答内容やアクション設定が可能となる。
• Kubiya AIを活用してDevOps運用をスケールさせることができる。
• 問題点の特定および最適化により、Kubiya AIの実装状況が改善される。
• ​セキュリティとコンプライアンス対策の知識を活かしつつそれらを導入できる。
• 高度なCI/CDツールや各種クラウドサービスとの統合実現が可能となる。
• ​パフォーマンス監視の設定やカスタムレポート作成も行えるようになる。

本講座はインストラクターによるライブ研修（<場所>での受講またはオンライン）で、n8nを用いて高度なAIワークフローを構築したい中級者から上級者の開発者やAI愛好家を対象としています。

本講座の終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• AIサービスとn8nワークフローの統合方法を理解する。
• 自動化プロセス内にAIによる意思決定機能を組み込むことができる。
• n8n用の独自AIノードの作成や、既存のAIノードの利用法を習得する。
• ワークフローのパフォーマンスを分析・最適化できる。

本講座は日本（オンラインまたは対面式）で実施されるインストラクター主導型のプログラムで、Zapierを用いて自動化ワークフローを構築・最適化したい中級レベルのビジネス担当者向けです。

講座終了後には、受講者は以下のことができるようになります：

• 効率的なZapierワークフローを設計・実装する
  
• 複数のビジネスアプリケーションを連携させて円滑に自動化を実現する
  
• Zapのパフォーマンス最適化や一般的なトラブルへの対処方法を習得する
  
• ビジネスニーズに応じてワークフローの自動化規模を拡大させる
  

日本（オンラインまたは対面）で開催される本講座は、ワークフローのパフォーマンス最適化や複雑な依存関係の管理を学びたい中級レベルの受講者向けです。さらに大規模データセットや企業環境でのApache Airflow導入に向けたスケーリング手法も習得できます。

本トレーニング終了時には、以下の能力を身につけることができます：

• パフォーマンスと信頼性向上のためにApache Airflowワークフローを最適化する方法
• 複雑なワークフローの依存関係を管理・トラブルシューティングする手法
• カスタムオペレーターやセンサーなど、高度なAirflow機能の活用方法
• 大規模データ処理や分散システムに対応できるようApache Airflowをスケーリングする手順
• 監視・ログ管理およびセキュリティに関するベストプラクティスの実践方法

本講座はインストラクターによるライブ研修で、日本（オンラインまたは現地開催）にて実施されます。中級レベルのIT専門家や自動化エンジニアがMakeの高度な機能を習得し、複雑なワークフローを最適化したい場合向けです。

研修終了後には、以下のスキルが身につきます：

• Makeの高度な機能を活用したワークフロー自動化の実現
  
• 条件付き論理や反復処理、エラーハンドリングを用いたワークフローの最適化
  
• 複数のアプリケーションを統合してシームレスな自動化環境の構築
  
• ワークフローの監視やトラブルシューティングによる効率性の最大化
  
• ワークフロー自動化ソリューションを拡張するためのベストプラクティスの実践
  

Apache Airflowは、ワークフローの作成・スケジュール設定・監視を行うためのオープンソースプラットフォームです。Airflow 2.xでは、企業や組織が大規模なデータパイプラインを管理し、クラウドサービスと連携するとともに、本番環境において高い可視性およびセキュリティも実現できます。

この講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは会場開催）で、Apache Airflowを活用してエンドツーエンドのデータパイプラインを構築・自動化・拡張したい、初心者から中級レベルのデータ関連およびDevOps担当者向けです。

本研修終了時には受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• さまざまな環境にApache Airflowをインストールおよび設定する方法
• TaskFlow APIを用いてDAGを作成・スケジュールし、監視する方法
• データソースやクラウドサービス、機械学習ワークフローとAirflowを連携させる方法
• ETLパイプラインを適切に管理し、データの信頼性を確保する方法
• エグゼキュータやキュー、Kubernetesを用いてAirflowのセキュリティとスケーラビリティを高める方法
• 本番環境での導入に際して可視化機能やベストプラクティスを活用する方法

研修の形式

• 対話型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習や実践課題
• 実際のラボ環境で手を動かして実装する体験

カスタマイズ対応のオプション

• 本研修をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

この講師主導型の実習形式の研修（日本にてオンラインまたは会場開催）は、Kubiya AIの機能を学び、既存ツールと連携させたい初心者のレベルのDevOps担当者やITマネージャーを対象としています。

本研修を終了する頃には、受講者は以下のことができるようになります：

• Kubiya AIの特徴や利点を理解する。
• 自社環境にKubiya AIを設定・構成する。
• DevOpsにおけるKubiya AIの基本的な利用事例を実装できる。
• 既存のDevOpsツールとKubiya AIを連携させる。

このインストラクター主導のライブ授業 日本（オンラインまたは対面）は、ワークフロー自動化の基礎を学びたい初心者の方々を対象としています。Makeを活用して日々の業務を効率化したいと考えている方におすすめです。

講座終了時点で以下の能力が身につきます：

• Makeでワークフローを作成・管理できる。
  
• さまざまなアプリケーションをワークフローに連携させられる。
  
• データの同期や通知の送信、ファイル管理などの単純作業が自動化できる。
  
• 既成テンプレートの利用法と独自ワークフローの構築法を理解する。
  
• 問題発生時の対処法やトラブルシューティング技術も学べる。
  

この講座はインストラクターによるオンラインまたはオフラインでの実践型研修で、n8nの基礎を学びたいビジネスパーソンやITに興味がある方々、特に最新機能を用いてよりインテリジェントな自動化処理を実現したいという初心者向けです。

SRE Practitioner Certification Preparationは、公式のDevOps Instituteカリキュラムに準拠した高度なサイト信頼性エンジニアリング（SRE）実践をカバーする包括的なトレーニングプログラムです。このプログラムでは、参加者が認定試験に合格できるよう準備されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なSRE実践をマスターし、DevOps Institute SRE Practitioner認定試験に備えたい経験豊富なDevOpsおよびSREプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• SREアンチパターンを認識し、修正する。
• SLI（Service Level Indicators）、SLO（Service Level Objectives）、エラーバジェットを効果的に定義および管理する。
• セキュアで故障に強い、高信頼性のシステムを設計する。
• 高度な監視、自動化、インシデント対応戦略を実装する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多くの演習と練習。
• ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせください。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは出張対応）において実施されます。コーディングなしでZapierを活用して反復的作業の自動化と生産性向上を目指す初心者の方々向けです。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを習得できます：

• Zapierの基本知識と自動化機能に関する理解が深まる。
• タスク自動化用のZapを作成・設定できるようになる。
• 人気の高いビジネスツールとZapierとの連携が可能になる。
• 自動化されたワークフローの管理・最適化が実現できる。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは出張講習）は、システム工学、土木工学、デザイン、建築学といった分野で現代的なソフトウェア開発手法を理解・実践・教授したいと考えている工学およびデザイン系の教員向けに企画されています。

本講座は日本（オンラインまたはオンサイト）で実施されるインストラクター主導のライブトレーニングであり、DevOpsエンジニアや開発者、SysOps管理者を対象としています。受講者はAnsibleプロジェクトが提供する各種ツール・機能を最大限活用し、組織のIT基盤および業務プロセスの改善に貢献します。

また大規模なアプリケーション向けに複雑なAnsible実装を行う際にも、オープンソースであるTowerツールを用いることでDevOps管理やコラボレーション機能が効率化される利点も得られます。

講座終了時点で受講者は以下の能力を習得できる予定です：

• Ansibleおよび関連するオープンソースツール・リソースのインストールと設定方法
• Ansibleプロジェクト機能を活用したDevOps管理用統合システムの構築法
• CI/CD実現に向けた自動化ツールや高度なAnsible機能の運用方法
• 大規模チームでの管理効率向上に繋がるコラボレーション機能活用によるSysOps手法の最適化法
• 組織内DevOps業務の実施促進および既存プロセスの改良方法
• 外部プラットフォームとの連携や他のAnsibleツールを駆使したビジネス優位性確立手法

この7日間のプログラムは、最新のDevOpsプラクティスを用いてクラウドネイティブアプリケーションの設計、デプロイメント、運用を行うための包括的で実践的な研修です。

参加者は、スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計する方法、コンテナ環境を最適化する方法、Kubernetesを用いて本番ワークロードを管理する方法について学びます。コースでは、システムの信頼性とパフォーマンスを保証するための高度なデプロイメント戦略、GitOpsベースの自動化、および観測可能性（Observability）プラクティスを取り扱います。

インシデント対応、障害シュミレーション、根本原因分析など、実際の運用上の課題に重点を置いています。プログラム最後には、トラブルシューティングをサポートし、運用上の意思決定を加速させるためのAI搭載ツール的使用法も学びます。

研修終了後、参加者はKubernetesベースの環境において、回復力のある分散システムを構築、デプロイ、監視、保守する方法を明確に理解できるようになります。

効率的なテスト手法を習得し、迅速かつ高品質で安定した結果の実現方法を学ぶことができます。

DevOpsエンジニアリングの定義・重要性および成功に向けた構築方法を学びます。

本講座ではまずDevOpsの基本原則について簡潔に説明した後、実際の導入手法へと進みます。エンジニアリング視点から構成されており、関連フレームワーク・技術・
アプリケーション設計方針・継続的インテグレーション手法・継続的デリバリーおよび展開・継続的テスト・弾力性の高い基盤技術・監視・指標・可観測性・ガバナンス・人的側面や今後のDevOpsエンジニアリング動向など多岐にわたるトピックを網羅します。

DevOps Foundationコースでは、重要なDevOps用語について基本的な知識を習得し、全員が同じ言葉でコミュニケーションできるようにするとともに、組織の成功につながるDevOpsのメリットも解説します。

本講座では、文化変革における人間関係のダイナミクスに焦点を当て、実際のシナリオやケーススタディを用いてDevOpsに関わるあらゆる層の従業員と協働するための手法・ツールを学びます。講座終了後には、バリューストリームマッピングの理解など、職場で即活用できる具体的な成果物も得られることでしょう。

日本にて開催される本講座では、参加者がDevOpsにおけるセキュリティ課題に対処するための適切な戦略を構築する方法を学びます。

DevSecOps Practitioner は、DevSecOps 実践のより包括的な理解に進むための一連の実践を紹介します。人間の適切なミックスを見つけること、価値を加速するプロセスを構築すること、今日利用可能な技術的オプションを比較することを通じて、実践的な成果を探求します。最近変革された組織で DevSecOps スキルと認識を向上させたい方々向けにカスタマイズされています。

この世界水準かつ最先端で実践的なワークショップでは、参加者は現代のCI/CDパイプラインにおけるセキュリティ課題に真摯に向き合います。セキュリティ専門家やDevOpsエンジニア、開発者の方々が高度なパイプライン防御手法を習得できるよう設計されており、実際の攻撃シミュレーションと業界最先端のツール、そして実践的な防御技術が組み合わせられています。

日本にて実施されるこのインストラクター主導型の研修は、EXO上にプライベートAIクラスターを構築し、そのプロビジョニング・監視・運用管理を自動化したいDevOpsエンジニアやインフラ設計者向けです。

本講師主導の実践トレーニング日本（オンラインまたは対面形式）は、組織内でMLOpsを採用するための最適な方策やツールを検討したいエンジニア向けです。

講座修了後には、受講者は以下のスキルが身につくことになります：

• 各種MLOpsフレームワークやツールをインストール・設定する。
  
• MLOpsシステム構築および運用に適した人材からなるチームを編成できる。
  
• 機械学習モデルで利用するデータの準備・検証・バージョン管理が可能になる。
  
• MLパイプラインの構成要素およびそれを実装するためのツールについて把握できる。
  
• 本番環境向けに異なる機械学習フレームワークやサーバーを試用可能になる。
  
• 機械学習の全プロセスを再現性・維持可能性を考慮して運用できるようになる。
  

日本にて開催される本インストラクター主導型研修は、手作業による処理や不安定なスクリプトを、自動化されたノード駆動型のn8nワークフローへ置き換えたいDevOpsエンジニア、SRE、プラットフォームチーム向けです。CI/CDパイプラインやインフラ管理、インシデント対応まで幅広く活用可能なスキルを習得できます。

日本でのこのインストラクター主導のライブトレーニングは、ビジネスプロセスを自動化し、Makeを使用して最初のAIエージェントを構築したい中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

トレーニング終了後、参加者は以下ができるようになります：

• トリガーとWebhookを使用したノーコードワークフローをMakeで設計する。
• フロー内でAIエージェントをデータに接続する。
• エラーハンドリングとモニタリングを含むリアルなプロセスのエンドツーエンド自動化を行う。

本講座は、管理職向けに設計された実践的なDevOps研修です。DevOps文化、プロセス、ツールおよびビジネス戦略を統合することで、現代のソフトウェア提供手法について包括的かつ深い理解が得られます。講義やデモンストレーションに加え、実習とワークショップを通じて、バージョン管理からCI/CDパイプライン、コンテナ、インフラ自動化、セキュリティ統合、信頼性工学に至るまでDevOpsの全工程を学ぶことができます。

技術的要素だけでなく組織変革や成熟度評価、業績測定、ビジネス価値創出といった管理視点も重視しています。参加者は実例や自身のプロジェクトを用いて改善策を見つけ出し、現状の提供体制を分析した上で、自組織向けDevOps導入計画を構築することが可能です。

本コースは、受講者がゼロから完全な自律型デジタルインフラストラクチャを設計・導入・運用する方法を学ぶための総括的研修です。最終的に受講生たちは、GoogleやMicrosoft、AWS、また各種SaaSサービスに頼ることなく、自己ホスティング型かつオープンソースツールのみを使用して実際に機能するミニ組織を構築することになります。具体的には認証管理、コミュニケーション、業務効率化、開発環境、セキュリティ対策、AI活用、監視システムなどが含まれます。

本講座では、組織が重要なサービスを確実かつ経済的に拡張するための原則と実践方法について導入編として解説します。サイト信頼性の観点を取り入れるには体制再編成やエンジニアリング・自動化への重視、新たな作業手法の採用が不可欠となります。