日本のDevOpsトレーニング

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level remote teams, project managers, and HR professionals who wish to automate collaboration and task management processes using Make.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate team collaboration tasks and notifications.
• Integrate Make with project management tools.
• Streamline HR and onboarding workflows.
• Improve task tracking and reporting with automation.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level DevOps engineers and IT operations staff who wish to leverage n8n for automating, monitoring, and optimizing CI/CD workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure n8n for DevOps automation.
• Integrate n8n with CI/CD tools like Jenkins, GitLab, and GitHub Actions.
• Automate build, test, and deployment workflows using n8n.
• Monitor and troubleshoot CI/CD pipelines with n8n dashboards.
• Enhance DevOps workflows with custom n8n nodes and scripts.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level AI/ML engineers, data scientists, and tech innovators who wish to integrate AI capabilities into Make workflows to optimize and automate processes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI and machine learning capabilities in automation.
• Integrate AI/ML models into Make workflows using APIs.
• Implement sentiment analysis, predictive modeling, and data-driven decision-making.
• Optimize and scale AI-driven automation workflows.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのIoT開発者やスマートホーム愛好家を対象としており、n8nを使用してIoTプロセスを自動化し、革新的なソリューションを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• n8nの設定と構成を行い、IoTワークフローの自動化を実現する。
• n8nのノードとコネクタを使用してIoTデバイスとプラットフォームを統合する。
• カスタムワークフローを実装し、IoTタスクとプロセスを自動化する。
• MQTTやREST APIなどのIoTプロトコルをn8nのワークフロー内で使用する。
• IoT自動化ワークフローの監視、トラブルシューティング、最適化を行う。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, system integrators, and technical operations teams who wish to enhance their automation processes by integrating external APIs with Make.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Make’s API and how to extend its functionality.
• Work with APIs to integrate third-party applications.
• Create custom connectors for unsupported applications.
• Use advanced automation techniques with Make and APIs.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、自動化され、スケーラブルで、協調的なIT環境の構築と管理のスキルを向上させたい中級レベルのソフトウェア開発者、システム管理者、およびITプロジェクトマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• DevOpsとプラットフォームエンジニアリングの基本原理と利点を理解する。
• Infrastructure as Code (IaC) を実装し、ITインフラストラクチャのプロビジョニングを自動化する。
• Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) パイプラインを構築および維持管理する。
• DockerやKubernetesなどのコンテナ化ツールを使用してマイクロサービスをデプロイし、管理する。
• DevSecOpsを利用してソフトウェア開発ライフサイクルにセキュリティ実践を統合する。
• 監視とシステム信頼性の向上に観測技術を適用する。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level IT administrators and DevOps engineers who wish to secure and scale n8n workflows for large-scale, enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement security measures to protect n8n workflows and sensitive data.
• Configure access control and user management for n8n.
• Optimize n8n performance and reliability for large-scale automation.
• Identify and address common scaling challenges in n8n workflows.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level developers and technical consultants who wish to create tailored automation solutions and expand n8n’s functionality to address specific organizational needs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment for building custom nodes in n8n.
• Develop custom nodes to handle specific business use cases.
• Test and debug custom nodes in a controlled environment.
• Deploy and maintain custom nodes for production use.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level DevOps professionals who wish to automate CI/CD pipelines, infrastructure monitoring, and cloud deployments using Make.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate CI/CD workflows using Make and integrate with Jenkins, GitHub, and Docker.
• Manage infrastructure automation for provisioning and monitoring cloud resources.
• Implement efficient workflow automation for code deployment, testing, and rollback strategies.
• Optimize infrastructure orchestration using Make’s advanced integrations.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level developers and data engineers who wish to master advanced workflow automation techniques using n8n.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and implement advanced workflows with conditional logic and branching.
• Integrate with complex APIs and third-party systems.
• Develop and deploy custom nodes to expand n8n’s functionality.
• Optimize workflows for scalability and efficiency in data-heavy environments.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to deploy fine-tuned models reliably and efficiently.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the challenges of deploying fine-tuned models into production.
• Containerize and deploy models using tools like Docker and Kubernetes.
• Implement monitoring and logging for deployed models.
• Optimize models for latency and scalability in real-world scenarios.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、さまざまなビジネスアプリケーションの統合、業務の効率化、生産性向上のためにMakeを活用したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• 異なるビジネスアプリケーション間で自動ワークフローを設定する。
• Google Workspace、Slack、Trello、StripeなどのSaaSツールをMakeで接続する。
• コーディングなしでマルチステップのワークフローを設計および実装する。
• 自動化されたワークフローを最適化し、トラブルシューティングを行う。

Red Hat: DevOps Culture and Practice Enablement (TL500)は、オープンソースツールとアジャイル手法を使用して実際のエンドツーエンドプロジェクトを進めることにより、チームがDevOpsの原則と実践を採用するための実践的なコースです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITプロフェッショナルを対象としており、協調的かつ実践的な環境でDevOpsの実践を実装しながら、継続的改善の文化を醸成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ソフトウェア開発ライフサイクル全体にDevOpsの原則を適用する
• アジャイル手法、CI/CDパイプライン、チームコラボレーションテクニックを実装する
• コンテナ化、バージョン管理、自動化ツールを効果的に使用する
• チーム内でのDevOpsのマインドセットと文化的変革を促進する

コース形式

• 対話型講義とディスカッション
• 多くの演習と実践
• ライブラボ環境での手作り実装

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ZapierとAI統合を活用して業務を効率的に拡大したい高度なビジネスプロフェッショナルや自動化エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Zapierを使用して複雑な自動化ワークフローを設計および実装します。
• AIモデルをビジネスプロセスに統合して予測的な洞察を得ます。
• 複数のプラットフォーム間でタスクを自動化することで業務を最適化します。
• 自動化ワークフローを監視し、トラブルシューティングを行い、継続的な改善を行います。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level DevOps teams and IT architects who wish to leverage Kubiya AI to automate and optimize enterprise-level DevOps operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Customize Kubiya AI for specific enterprise DevOps environments.
• Integrate Kubiya AI with CI/CD tools used in enterprise DevOps.
• Enhance DevOps automation with AI-driven workflows.
• Ensure security and compliance within AI-driven DevOps processes.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to use Make to build automated data pipelines and streamline data synchronization processes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up automated data pipelines using Make.
• Integrate various data sources, including databases, CRMs, and cloud applications.
• Implement real-time data synchronization and transformation.
• Optimize and troubleshoot automation workflows.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to use n8n for integrating data from different sources, transforming it, and automating workflows for reporting and analytics.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand data integration concepts and n8n’s role in supporting ETL processes.
• Connect various data sources, such as databases, cloud storage, and APIs, using n8n.
• Transform and clean data for analytical purposes.
• Automate ETL workflows to support data reporting needs across systems.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのECプロフェッショナル向けで、Zapierを使用して注文処理、決済、カスタマーサポートを自動化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 注文処理と出荷の自動化
• 会計システムとの支払いデータの同期
• 自動化を通じたカスタマーサポートの強化
• マーケティングと営業ワークフローの最適化

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セキュリティチェックとプロセスを CI/CD パイプライン内に自動化することに焦点を当てて、DevOps の実践にセキュリティを統合したい中級レベルの DevOps 専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• DevOps プロセス内でのセキュリティ統合の基本を理解する。
• Jenkins を使用してセキュリティチェックを自動化し、SonarQube などのツールを使用してコード分析と脆弱性スキャンを行う方法を学ぶ。
• Kubernetes で安全なアプリケーションをデプロイする。
• RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB を使用してマイクロサービス間の安全な通信を確保する。
• 継続的な監視と監査を設定し、展開全体でのコンプライアンスとセキュリティを確保する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Make を使用して販売と在庫管理プロセスを効率化したい中級レベルのeコマース専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Shopify、WooCommerce、Etsy などのeコマースプラットフォームを Make と統合します。
• 複数のプラットフォーム間での在庫更新と注文追跡を自動化します。
• 顧客とのコミュニケーションとサポートのための自動ワークフローを設定します。
• 高度な自動化戦略を通じて販売と在庫管理を最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8n を使用してマーケティングワークフローを自動化および統合したい初級から中級レベルのマーケティング専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n の基本とマーケティング自動化の能力を理解する
• ソーシャルメディアプラットフォーム、メールマーケティングソフトウェア、CRM を接続するワークフローを作成する
• キャンペーン追跡、エンゲージメントモニタリング、顧客セグメンテーションのための自動化プロセスを構築する
• 自動化技術を活用して時間の節約とマーケティング成果の向上を実現する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Zapierを使用してリード獲得、メールキャンペーン、顧客フォローアップを自動化したい中級レベルのマーケター向けです。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことをできるようになります：

• マーケティング自動化におけるZapierの役割を理解する。
• リード獲得と育成のワークフローを設定する。
• CRM、メールプラットフォーム、分析ツールなどのマーケティングツールを統合する。
• 自動化ワークフローの最適化とトラブルシューティングを行う。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level developers, automation specialists, and IT professionals who wish to master custom integrations and multi-step automations in Zapier.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create custom Zapier integrations using APIs and webhooks.
• Design and manage complex multi-step workflows.
• Optimize and debug advanced automation workflows.
• Integrate Zapier with proprietary or less common applications.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at developers and IT professionals of all skill levels who wish to automate tasks and processes using AI without writing extensive code.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement complex workflows using n8n's visual programming interface.
• Integrate AI capabilities into workflows using LangChain.
• Build custom chatbots and virtual assistants for various use cases.
• Perform advanced data analysis and processing with AI agents.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps engineers and CI/CD managers who wish to enhance their pipelines with AI automation using Kubiya AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of integrating AI into DevOps pipelines.
• Implement Kubiya AI within popular CI/CD tools such as Jenkins and GitLab CI.
• Automate CI/CD pipeline tasks with Kubiya AI.
• Monitor and manage CI/CD pipelines using AI for proactive problem detection.

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケティングプロフェッショナルを対象としており、反復的なタスクの自動化、リードの育成、ワークフロー自動化を通じた顧客エンゲージメントの最適化を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• Makeを使用してマーケティングキャンペーンとリード育成ワークフローを自動化する。
• 統合されたプラットフォームを通じてパーソナライズされた顧客ジャーニーマップを作成する。
• Mailchimp、HubSpot、およびソーシャルメディアプラットフォームなどのマーケティングツール間でデータを同期する。
• 自動化ワークフローの監視と分析を行い、キャンペーンパフォーマンスを最適化する。
• 構築可能なマーケティング自動化戦略のベストプラクティスを採用する。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level DevOps engineers and automation specialists who wish to deepen their understanding of Kubiya AI and leverage its full capabilities for large-scale operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate complex workflows using Kubiya AI.
• Customize AI responses and actions.
• Scale DevOps operations with Kubiya AI.
• Troubleshoot and optimize Kubiya AI implementations.
• Understand and implement security and compliance measures.
• Integrate Kubiya AI with advanced CI/CD tools and additional cloud services.
• Set up performance monitoring and create custom reports.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers and AI hobbyists who wish to create advanced AI workflows in n8n.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the integration of AI services with n8n workflows.
• Implement AI-driven decision-making in automated processes.
• Create custom AI nodes and use pre-built AI nodes in n8n.
• analyze and optimize the performance of AI workflows.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナル向けに設計されており、Zapierを使用してビジネスオペレーションの自動化ワークフローを作成および最適化することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 効率的なZapierワークフローを設計および実装します。
• 複数のビジネスアプリケーションをシームレスに統合します。
• Zapのパフォーマンスを最適化し、一般的な問題をトラブルシューティングします。
• ビジネスニーズに合わせてワークフロー自動化を拡大します。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals and automation engineers who wish to master advanced features of Make, optimize complex workflows, and handle error management effectively.

By the end of this training, participants will be able to:

• Utilize advanced features of Make for workflow automation.
• Optimize workflows using conditional logic, iterators, and error handling.
• Integrate multiple applications for seamless automation.
• Monitor and troubleshoot workflows for maximum efficiency.
• Implement best practices for scaling workflow automation solutions.

Apache Airflow is an open source platform for authoring, scheduling, and monitoring workflows. With Airflow 2.x, organizations can orchestrate data pipelines at scale, integrate with cloud services, and ensure robust observability and security in production environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data and DevOps professionals who wish to use Apache Airflow to build, automate, and scale end-to-end data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Apache Airflow in different environments.
• Author, schedule, and monitor DAGs using the TaskFlow API.
• Integrate Airflow with data sources, cloud services, and ML workflows.
• Manage ETL pipelines and ensure data reliability.
• Secure and scale Airflow using executors, queues, and Kubernetes.
• Apply observability and best practices for production deployments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level DevOps professionals and IT managers who wish to explore the capabilities of Kubiya AI and integrate it with their existing tools.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the features and benefits of Kubiya AI.
• Set up and configure Kubiya AI in their environment.
• Implement basic use cases for Kubiya AI in DevOps.
• Integrate Kubiya AI with existing DevOps tools.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level participants who wish to learn the basics of workflow automation and simplify their daily tasks using Make.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage workflows in Make.
• Integrate different applications into workflows.
• Automate simple tasks such as data synchronization, notifications, and file management.
• Understand how to use pre-built templates and create custom workflows.
• Learn how to troubleshoot and debug workflows.

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nの基本とその最新機能を使用してより賢い自動化を行うことを希望する初心者のビジネスプロフェッショナルやIT愛好家を対象としています。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to use Zapier to automate repetitive tasks and improve efficiency without coding.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Zapier and its automation capabilities.
• Set up and configure Zaps to automate tasks.
• Integrate popular business tools with Zapier.
• Manage and optimize automated workflows.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsエンジニア、開発者、プロジェクトマネージャー向けに設計されており、Ansible AWXの強力なRESTful APIを使用してプリプログラム化された機能を効率的に実行し、ソフトウェア開発ワークフローを管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• お好みのソフトウェア開発環境にAnsible AWXをインストールおよび設定します。
• Ansible AWXの基礎となるDevOpsの原則と概念を理解します。
• AWXの自動化ツールを使用してワークフローを強化し、DevOpsプロセスを促進します。
• 外部リソースとAWXを統合して機能を活用し、チームとの協力を進めます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、DevOpsエンジニア、開発者、SysOps管理者を対象としています。Ansibleプロジェクトを通じて利用できるツールと機能を最大限に活用し、組織のITインフラストラクチャとプロセスを進化させることが目的です。

同時に、大規模アプリケーションの複雑なAnsible実装を行い、オープンソースのタワーを使用して最適なDevOps管理と協調機能を実現する機会も活用できます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Ansibleおよびその他のオープンソースツールとリソースをインストールし、設定します。
• Ansibleプロジェクトの機能を使用してDevOps管理の集中化システムを構築します。
• CI/CDアプローチを達成するために、Ansibleの自動化ツールと高度なリソースを操作します。
• Ansibleの協調機能を使用して大規模チームの管理に優れたSysOps方法を実行します。
• 組織内のDevOpsタスクの実行を強化し、既存のものを最適化します。
• 外部プラットフォームとAnsibleを統合し、他のAnsibleツールを使用して組織にとって有利な環境を作ります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AnsibleとPuppetを使用してITインフラストラクチャを自動化したいDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• ITインフラストラクチャの構成と管理
• 効果的なコードデプロイメントのためのパイプライン構築
• セルフサービス型インフラストラクチャとアプリケーションデリバリの実装

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at DevOps engineers and developers who wish to use CodePipeline to automate release pipelines for efficient updating of applications and infrastructures.

By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.

Audience:

Cloud engineers, Solution architects, Centre of excellence team, Window server administrators, Unix/Linux administrator, Storage administrators, network administrators, Virtualization administrators

Course Objectives:

This course is designed to teach you how to:

• Use the principal concepts and practices behind the DevOps methodology
• Design and implement an infrastructure on AWS that supports one or more DevOps development projects
• Use AWS CloudFormation and AWS OpsWorks to deploy the infrastructure necessary to create development, test, and production environments for a software development project
• Use AWS CodeCommit and understand the array of options for enabling a Continuous Integration environment on AWS
• Use AWS CodePipeline to design and implement a Continuous Integration and Delivery pipeline on AWS
• Implement several common Continuous Deployment use cases using AWS technologies, including blue/green deployment and A/B testing
• Distinguish between the array of application deployment technologies available on AWS (including AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, and Amazon EC2 Container Registry), and decide which technology best fits a given scenario
• Fine tune the applications you deliver on AWS for high performance and use AWS tools and technologies to monitor your application and environment for potential issues

This training course introduces the core DevOps concepts and principles as well as the ways to stand up the DevOps practice in your organization. Upon completion of this training course, students will have fundamental understanding of DevOps’ value proposition; they will also gain practical experience working with select DevOps tools, including Puppet, Jenkins, and others. This training course is supplemented by hands-on labs that help attendees reinforce their theoretical knowledge of the learned material. TOPICS DevOps practices and tools Puppet Technical introduction to cloud computing Jenkins

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Atlassian Bambooを使用してコードとその展開を自動化することを目指すDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• CI/CDシステムを利用する。
• 対象の環境向けにアプリケーション設定ファイルを提供する。
• Atlassian Bambooを使用してコードをビルドし、パッケージ化する。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, IT managers, or developers who wish to understand the fundamentals of DevOps, and then adopt the DevOps practices and tools into their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply the principles and mindset behind DevOps.
• Design and implement transformation plans for adopting DevOps in their organization.
• Automate repetitive tests and processes for faster delivery and shorter turnaround time in the development life cycle.
• Integrate security operations and practices into the DevOps pipeline to eliminate vulnerabilities and data breaches.

この講師主導のライブコースでは、参加者は日本でDevOpsセキュリティへの挑戦に対処する適切なセキュリティ戦略を策定する方法を学びます。

This course focuses on practical implementation and tooling. It assumes good knowledge on theoretical principals (see DEVOPS course) as it focuses on newest tools and methods of implementing DevOps principles.

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DevOpsプロフェッショナルがDevSecOpsメソッド理論と一般的なDevSecOpsについてより深く理解することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• DevSecOpsプログラムがソフトウェア開発パイプラインにどのようにセキュリティを統合するか理解します。
• セキュアな継続的デリバリーパイプラインを構築します。
• ソフトウェアデリバリーワークフローのセキュリティテストを自動化します。

この世界最先端の実践的なワークショップでは、現代の CI/CD パイプラインのセキュリティに関する重要な現実に参加者を浸します。セキュリティ専門家、DevOps エンジニア、および高度なパイプライン侵害防御を習得したい開発者向けに設計されており、ライブ攻撃シミュレーションと業界最先端のツール、そして実践的な防御技術が組み合わされています。

This instructor-led, live training 日本 (online or onsite) is aimed at DevOps engineers and developers who wish to use Java and Kubernetes (K8s) to create, build, test, debug and deploy high-performance and scalable applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to build Java applications.
• Understand the features and architecture of Kubernetes.
• Learn about the key concepts and tools for DevOps.
• Get a refresher on Java programming fundamentals.
• Containerize Java microservices using Docker.
• Build, scale, and deploy Java applications on Kubernetes.

Kubernetes is an open-source platform for automating all development stages of containerized applications. Design patterns are iterable solutions to software development problems pertinent to software design. Kubernetes extensions are utilized for configuring and supporting Kubernetes clusters. With the help of Kubernetes design patterns and extensions, users of the platform can achieve CI/CD approaches while maintaining scalability and flexibility of software applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to leverage Kubernetes design patterns and extensions to create enterprise applications on Kubernetes clusters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a Kubernetes cluster and configure the necessary DevOps tools.
• Understand the fundamentals of software design patterns and Kubernetes extensions.
• Utilize Kubernetes extensions and design patterns when interacting with Kubernetes API.
• Develop customized Kubernetes resources and apply dynamic controllers to a cluster.
• Manage and secure any Kubernetes environment with the help of Kubernetes plugins.
• Integrate DevOps networking models to existing and prospective Kubernetes projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニア向けに提供され、組織内でMLOpsを採用するための道筋を選択するために、現在利用可能なアプローチとツールを評価することができます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 複数のMLOpsフレームワークとツールをインストールおよび構成する。
• MLOpsシステムの構築とサポートに適したチームを編成し、必要なスキルを持つメンバーを集める。
• MLモデルで使用されるデータを準備、検証、バージョン管理する。
• MLパイプラインの構成要素とその構築に必要なツールを理解する。
• 本番展開のために異なる機械学習フレームワークやサーバーを試す。
• 機械学習プロセス全体を再現可能で維持可能な形で運用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Red Hat Ansible Automation Platformを使用してソフトウェア開発機能を実行し、高度なITプロセスをオーケストレーションしたいと考えているDevOpsエンジニア、開発者、SysOps管理者向けです。

さらに、特定のエンタープライズアプリケーションに有利なAnsibleの実践を示し、それぞれのチームと効率的に協力して複雑なビジネス機能を達成することができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• 好みの環境にRed Hat Ansible Automation Platformをインストールおよび設定する。
• プロジェクトを中央集約化および管理するために、高度なAnsible機能に精通すること。
• Red Hat Ansibleの自動化ツールと上位リソースを使用してCI/CDアプローチを実現する。
• 大規模なチーム間でより良い協業を行うための管理方法を実行する。
• 組織内のDevOpsタスクの実行を強化し、既存のもの最適化する。
• Ansible Automation Platformを他のRed Hatディストリビューションと統合して生産性を最大化する。