IoT向けn8n: 物のインターネットを自動化するのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nを用いて高度なワークフロー自動化技術をマスターしたい上級レベルの開発者やデータエンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 条件付きロジックと分岐を使用して高度なワークフローを作成および実装する。
• 複雑なAPIやサードパーティーシステムとの統合を行う。
• n8nの機能を拡張するためにカスタムノードを開発および展開する。
• データ量が多い環境でのスケーラビリティと効率性のためにワークフローを最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コードを多く書くことなくAIを使用してタスクとプロセスを自動化したいすべてのスキルレベルの開発者やIT専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• n8nのビジュアルプログラミングインターフェースを使用して複雑なワークフローを設計および実装する。
• LangChainを使用してワークフローやアプリケーションにAI機能を統合する。
• さまざまなユースケース向けのカスタムチャットボットや仮想アシスタントを作成する。
• AIエージェントを使用して高度なデータ分析と処理を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者やAI愛好家向けに設計されています。彼らはn8nで高度なAIワークフローを作成したいと考えています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8nワークフローとAIサービスの統合を理解する。
• 自動化プロセスにAI駆動型意思決定を実装する。
• n8nでカスタムAIノードを作成し、事前構築されたAIノードを使用する。
• AIワークフローのパフォーマンスを分析および最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者や技術コンサルタント向けで、特定の組織的なニーズに対応するためのカスタマイズされた自動化ソリューションを作成し、n8nの機能を拡張することを目指しています。

このトレーニングが終了した際には、参加者は以下のことが Able to:

• n8nでカスタムノードを開発するための開発環境を設定します。
• 特定のビジネスユースケースに対応するカスタムノードを開発します。
• コントロールされた環境でカスタムノードをテストし、デバッグします。
• 本番環境での使用のためにカスタムノードを展開および維持管理します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、IoTとエッジコンピューティングの可能性を理解し、効率性、リアルタイム処理、革新を各業界で実現したい中級レベルのITプロフェッショナルやビジネスマネージャー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• IoTとエッジコンピューティングの原理を理解し、デジタル変革における役割を把握します。
• 製造業、物流、エネルギー分野でのIoTとエッジコンピューティングのユースケースを特定します。
• エッジコンピューティングアーキテクチャとクラウドコンピューティングアーキテクチャ、および展開シナリオの違いを理解します。
• 予測保守やリアルタイム意思決定のためのエッジコンピューティングソリューションを実装します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者、システムアーキテクト、および業界専門家を対象としており、IoTアプリケーションにスマートなデータ処理と分析機能を追加するためにエッジAIを活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• エッジAIの基礎とIoTへの適用について理解する。
• IoTデバイス用のエッジAI環境をセットアップおよび構成する。
• AIモデルを開発し、IoTアプリケーションに展開する。
• IoTシステムでリアルタイムのデータ処理と意思決定を実装する。
• エッジAIをさまざまなIoTプロトコルやプラットフォームに統合する。
• IoTのエッジAIにおける倫理的な配慮と最善の慣行に対処する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、製品マネージャーや開発者がエッジコンピューティングを使用してデータ管理を分散化し、より高速なパフォーマンスを実現するためにソースネットワーク上のスマートデバイスを利用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• エッジコンピューティングの基本概念と利点を理解する。
• エッジコンピューティングが適用できるユースケースや事例を特定する。
• データ処理の高速化と運用コストの削減を目指して、エッジコンピューティングソリューションを設計し構築する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの専門家向けで、連携学習を活用してIoTやエッジコンピューティングソリューションを最適化したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• IoTとエッジコンピューティングにおける連携学習の原理と利点を理解する。
• IoTデバイス上で分散型AI処理を行うための連携学習モデルを実装する。
• エッジコンピューティング環境での遅延を削減し、リアルタイムな意思決定を改善する。
• IoTシステムにおけるデータプライバシーとネットワーク制約に関連する課題に対処する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nの基本とその最新機能を使用してより賢い自動化を行うことを希望する初心者のビジネスプロフェッショナルやIT愛好家を対象としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nを使用してCI/CDワークフローを自動化、監視、最適化することを目指す中級レベルから上級レベルのDevOpsエンジニアやIT運用スタッフ向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• n8nをDevOpsオートメーションに設定および構成する
• Jenkins、GitLab、GitHub ActionsなどのCI/CDツールとn8nを統合する
• n8nを使用してビルド、テスト、デプロイワークフローを自動化する
• n8nダッシュボードを使用してCI/CDパイプラインを監視およびトラブルシューティングする
• カスタムn8nノードやスクリプトでDevOpsワークフローを強化する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、異なるソースからのデータを統合し、変換し、レポート作成や分析のためのワークフローを自動化したい中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようにします：

• データ統合の概念とn8nがETLプロセスをサポートする役割を理解する。
• n8nを使用してさまざまなデータソース（データベース、クラウドストレージ、APIなど）に接続する。
• 分析目的のためにデータを変換し、クリーニングする。
• システム全体でのデータレポートニーズをサポートするためにETLワークフローを自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8n を使用してマーケティングワークフローを自動化および統合したい初級から中級レベルのマーケティング専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n の基本とマーケティング自動化の能力を理解する
• ソーシャルメディアプラットフォーム、メールマーケティングソフトウェア、CRM を接続するワークフローを作成する
• キャンペーン追跡、エンゲージメントモニタリング、顧客セグメンテーションのための自動化プロセスを構築する
• 自動化技術を活用して時間の節約とマーケティング成果の向上を実現する

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はNB-IoT（LTE Cat NB1としても知られています）のさまざまな側面について学びながら、サンプルのNB-IoTベースアプリケーションを開発および展開します。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• NB-IoTのさまざまなコンポーネントを識別し、それらがどのように組み合わさってエコシステムを形成するかを理解する。
• NB-IoTデバイスに組み込まれたセキュリティ機能を理解し説明する。
• 単純なアプリケーションを開発してNB-IoTデバイスを追跡する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模なエンタープライズ環境で n8n ワークフローのセキュリティとスケーリングを実装したい高度なレベルの IT 管理者および DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n ワークフローと機密データを保護するためのセキュリティ措置を実装します。
• n8n のアクセス制御とユーザ管理を構成します。
• 大規模な自動化に向けた n8n のパフォーマンスと信頼性を最適化します。
• n8n ワークフローの一般的なスケーリング課題を特定し、対処します。

ThingsBoardは、デバイス管理、データ収集、処理、可視化を提供するオープンソースのIoTプラットフォームです。これを使用することで、IoTソリューションを効果的に構築できます。

このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、参加者はThingsBoardをIoTソリューションに統合する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• ThingsBoardのインストールと設定
• ThingsBoardの基本機能とアーキテクチャの理解
• ThingsBoardを使用してIoTアプリケーションを構築
• ThingsBoardをKafkaと統合してデバイスデータのルーティングを行う
• ThingsBoardをApache Sparkと統合して複数のデバイスからのデータを集約する

対象者

• ソフトウェアエンジニア
• ハードウェアエンジニア
• 開発者

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習と実践的練習を組み合わせたもの

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。