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コース概要
n8nによるデータ統合の概要
- n8nのデータ統合機能の概要
- ETLにおけるn8nの主要な概念
- データ統合と分析の一般的なユースケース
データソースへの接続
- データベース統合の設定(MySQL、PostgreSQLなど)
- APIを介したデータ抽出の接続
- クラウドストレージソリューションとの統合(Google Drive、Dropboxなど)
データ変換技術
- 分析のためのデータクリーニングと準備
- n8nノードを使用したデータ操作
- ワークフロー内でのカスタムロジックと変換の実装
ETLワークフローの自動化
- データフローを自動化するためのETLワークフローの構築
- 定期的なデータ更新のためにワークフローのスケジューリング
- 動的データ処理用の条件付きワークフローの設定
分析およびレポートツールとの統合
- Google Analytics、Power BIなどの分析プラットフォームへのデータエクスポート
- 自動化されたレポートと通知の設定
- リアルタイムデータ処理用のウェブフックの使用
データワークフローの監視とトラブルシューティング
- n8nでのデータフローやジョブ状態の追跡
- エラーやデータ不一致の処理
- 最適なパフォーマンスのためにワークフローのデバッグ
データ統合のベストプラクティス
- データセキュリティとプライバシーの考慮事項
- データ品質と一貫性の確保
- ワークフローの最適化による拡張性の向上
データ統合労力のスケーリング
- 複数環境でのワークフローデプロイメント
- 新しいデータニーズに合わせたワークフローの管理と更新
- データ統合の将来発展への備え
まとめと次のステップ
要求
- ETLプロセスの基本的な知識
- データ統合または操作ツールの使用経験
- APIとデータベースシステムの熟悉度
対象者
- データアナリスト
- 統合専門家
21 時間
お客様の声 (2)
環境の準備(例:Jira、MS スタックへのアクセス)が優れている
Maciej Lomnicki - DPDGROUP IT SOLUTIONS SP. Z O.O.
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