日本のWorkflow Automationトレーニング

AIを活用した自動化は、ノーコードプラットフォームの柔軟性と大規模言語モデルや自律エージェントの知能を組み合わせて、スケーラブルで inteligentなシステムを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIによる意思決定、オーケストレーション、および自動実行機能を活用した自動化パイプラインを設計、構築、最適化することを目指す中級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は次のことができるようにします：

• AIによる解釈と応答を活用したノーコード自動化ワークフローの設計。
• プロンプトチェイン、ウェブフックトリガー、APIを使用してスケーラブルなロジックフローを構築する。
• サービスを接続し、データを自律的に解釈するインテリジェントアプリの作成。
• 目的指向の行動計画と実行が可能なAIエージェントの理解、設計、および展開。

コース形式

• 双方向講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Makeを使用してコラボレーションとタスク管理プロセスを自動化したい中級レベルのリモートチーム、プロジェクトマネージャー、人事専門家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to:

• チームのコラボレーションタスクと通知を自動化する。
• Makeをプロジェクト管理ツールと統合する。
• 人事とオンボーディングワークフローを効率化する。
• 自動化を使用してタスク追跡とレポート作成を改善する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nを使用してCI/CDワークフローを自動化、監視、最適化することを目指す中級レベルから上級レベルのDevOpsエンジニアやIT運用スタッフ向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• n8nをDevOpsオートメーションに設定および構成する
• Jenkins、GitLab、GitHub ActionsなどのCI/CDツールとn8nを統合する
• n8nを使用してビルド、テスト、デプロイワークフローを自動化する
• n8nダッシュボードを使用してCI/CDパイプラインを監視およびトラブルシューティングする
• カスタムn8nノードやスクリプトでDevOpsワークフローを強化する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なAI/MLエンジニア、データサイエンティスト、およびテクノロジー革新者を対象としています。彼らはMakeワークフローにAI機能を統合してプロセスを最適化し自動化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• 自動化におけるAIと機械学習の能力を理解する。
• APIを使用してMakeワークフローにAI/MLモデルを統合する。
• 感情分析、予測モデリング、データ駆動型意思決定の実装を行う。
• AIドリブンの自動化ワークフローを最適化しスケールアップする。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのIoT開発者やスマートホーム愛好家を対象としており、n8nを使用してIoTプロセスを自動化し、革新的なソリューションを作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• n8nの設定と構成を行い、IoTワークフローの自動化を実現する。
• n8nのノードとコネクタを使用してIoTデバイスとプラットフォームを統合する。
• カスタムワークフローを実装し、IoTタスクとプロセスを自動化する。
• MQTTやREST APIなどのIoTプロトコルをn8nのワークフロー内で使用する。
• IoT自動化ワークフローの監視、トラブルシューティング、最適化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な自動化プロセスを強化するために外部APIをMakeと統合したい開発者、システム統合者、および技術オペレーションチームを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• MakeのAPIを理解し、その機能を拡張する方法。
• APIを使用してサードパーティアプリケーションを統合する方法。
• サポートされていないアプリケーション用にカスタムコネクタを作成する方法。
• MakeとAPIを使用した高度な自動化技術を使う方法。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模なエンタープライズ環境で n8n ワークフローのセキュリティとスケーリングを実装したい高度なレベルの IT 管理者および DevOps エンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n ワークフローと機密データを保護するためのセキュリティ措置を実装します。
• n8n のアクセス制御とユーザ管理を構成します。
• 大規模な自動化に向けた n8n のパフォーマンスと信頼性を最適化します。
• n8n ワークフローの一般的なスケーリング課題を特定し、対処します。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、LangChainとAPIを使用して反復タスクやワークフローを自動化することに興味のある初心者のビジネスアナリストやオートメーションエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• LangChainでのAPI統合の基本を理解する。
• Pythonを使用して反復ワークフローを自動化する。
• 効率的なビジネスプロセスのために様々なAPIをLangChainで接続する。
• APIとLangChainのオートメーション機能を使用してカスタムワークフローを作成し、自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者や技術コンサルタント向けで、特定の組織的なニーズに対応するためのカスタマイズされた自動化ソリューションを作成し、n8nの機能を拡張することを目指しています。

このトレーニングが終了した際には、参加者は以下のことが Able to:

• n8nでカスタムノードを開発するための開発環境を設定します。
• 特定のビジネスユースケースに対応するカスタムノードを開発します。
• コントロールされた環境でカスタムノードをテストし、デバッグします。
• 本番環境での使用のためにカスタムノードを展開および維持管理します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのDevOpsプロフェッショナルを対象としており、Makeを使用してCI/CDパイプライン、インフラ管理、クラウドデプロイメントを自動化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Jenkins、GitHub、Dockerと統合してMakeでCI/CDワークフローを自動化します。
• クラウドリソースのプロビジョニングと監視のためのインフラ自動化を管理します。
• コードデプロイメント、テスト、ロールバック戦略の効率的なワークフロー自動化を実装します。
• Makeの高度な統合機能を使用してインフラオーケストレーションを最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nを用いて高度なワークフロー自動化技術をマスターしたい上級レベルの開発者やデータエンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 条件付きロジックと分岐を使用して高度なワークフローを作成および実装する。
• 複雑なAPIやサードパーティーシステムとの統合を行う。
• n8nの機能を拡張するためにカスタムノードを開発および展開する。
• データ量が多い環境でのスケーラビリティと効率性のためにワークフローを最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けに設計されており、さまざまなビジネスアプリケーションの統合、業務の効率化、生産性向上のためにMakeを活用したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを学ぶことができます：

• 異なるビジネスアプリケーション間で自動ワークフローを設定する。
• Google Workspace、Slack、Trello、StripeなどのSaaSツールをMakeで接続する。
• コーディングなしでマルチステップのワークフローを設計および実装する。
• 自動化されたワークフローを最適化し、トラブルシューティングを行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ZapierとAI統合を活用して業務を効率的に拡大したい高度なビジネスプロフェッショナルや自動化エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Zapierを使用して複雑な自動化ワークフローを設計および実装します。
• AIモデルをビジネスプロセスに統合して予測的な洞察を得ます。
• 複数のプラットフォーム間でタスクを自動化することで業務を最適化します。
• 自動化ワークフローを監視し、トラブルシューティングを行い、継続的な改善を行います。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウド環境でApache Airflowを展開し、CI/CDパイプラインを設定し、堅牢な監視とログ記録の実践を実装したい上級レベルの参加者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• クラウドおよびコンテナ化された環境でApache Airflowを展開する。
• CI/CDパイプラインを使用してDAGのテストとデプロイメントを自動化する。
• 監視とログ記録ツールを統合してシステムの信頼性を向上させる。
• Airflowの設定を最適化してパフォーマンスとスケーラビリティを向上させる。
• ワークフローと環境の管理におけるセキュリティベストプラクティスを実装する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家向けで、Makeを使用して自動化されたデータパイプラインを構築し、データ同期プロセスを合理化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Makeを使用して自動化されたデータパイプラインを設定する。
• データベース、CRM、クラウドアプリケーションなどのさまざまなデータソースを統合する。
• リアルタイムのデータ同期と変換を実装する。
• 自動化ワークフローを最適化し、トラブルシューティングを行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、異なるソースからのデータを統合し、変換し、レポート作成や分析のためのワークフローを自動化したい中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようにします：

• データ統合の概念とn8nがETLプロセスをサポートする役割を理解する。
• n8nを使用してさまざまなデータソース（データベース、クラウドストレージ、APIなど）に接続する。
• 分析目的のためにデータを変換し、クリーニングする。
• システム全体でのデータレポートニーズをサポートするためにETLワークフローを自動化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのECプロフェッショナル向けで、Zapierを使用して注文処理、決済、カスタマーサポートを自動化することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 注文処理と出荷の自動化
• 会計システムとの支払いデータの同期
• 自動化を通じたカスタマーサポートの強化
• マーケティングと営業ワークフローの最適化

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの参加者向けに設計されており、機械学習ワークフローの自動化と管理、モデル訓練、検証、展開を Apache Airflow を使用して行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 機械学習ワークフローのオーケストレーションのために Apache Airflow を設定する。
• データ前処理、モデル訓練、検証タスクを自動化する。
• 機械学習フレームワークやツールと Airflow を統合する。
• 自動パイプラインを使用して機械学習モデルを展開する。
• 生産環境での機械学習ワークフローの監視と最適化を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Make を使用して販売と在庫管理プロセスを効率化したい中級レベルのeコマース専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• Shopify、WooCommerce、Etsy などのeコマースプラットフォームを Make と統合します。
• 複数のプラットフォーム間での在庫更新と注文追跡を自動化します。
• 顧客とのコミュニケーションとサポートのための自動ワークフローを設定します。
• 高度な自動化戦略を通じて販売と在庫管理を最適化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8n を使用してマーケティングワークフローを自動化および統合したい初級から中級レベルのマーケティング専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8n の基本とマーケティング自動化の能力を理解する
• ソーシャルメディアプラットフォーム、メールマーケティングソフトウェア、CRM を接続するワークフローを作成する
• キャンペーン追跡、エンゲージメントモニタリング、顧客セグメンテーションのための自動化プロセスを構築する
• 自動化技術を活用して時間の節約とマーケティング成果の向上を実現する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Zapierを使用してリード獲得、メールキャンペーン、顧客フォローアップを自動化したい中級レベルのマーケター向けです。

本トレーニング終了時には、受講者は以下のことをできるようになります：

• マーケティング自動化におけるZapierの役割を理解する。
• リード獲得と育成のワークフローを設定する。
• CRM、メールプラットフォーム、分析ツールなどのマーケティングツールを統合する。
• 自動化ワークフローの最適化とトラブルシューティングを行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、高度なレベルの参加者向けに、Apache Airflow でカスタムオペレータ、センサー、およびプラグインを作成し、既存のデータシステムと統合して高度な自動化と監視を行う方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:

• 特定のワークフローに合わせたカスタムオペレータ、フック、およびセンサーを開発する。
• 機能を拡張する Airflow プラグインを設計し実装する。
• Airflow のワークフローを外部システムやサービスと統合する。
• 高度なデバッグツールを使用してワークフローを最適化および監視する。
• 大規模な Airflow デプロイメントの管理に関するベストプラクティスを活用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの開発者、自動化スペシャリスト、およびITプロフェッショナルを対象としており、Zapierでのカスタム統合と多段階自動化を完全にマスターすることを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• APIとウェブフックを使用してカスタムZapier統合を作成します。
• 複雑な多段階ワークフローを設計および管理します。
• 高度な自動化ワークフローを最適化およびデバッグします。
• 専有アプリケーションやあまり一般的でないアプリケーションとZapierを統合します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コードを多く書くことなくAIを使用してタスクとプロセスを自動化したいすべてのスキルレベルの開発者やIT専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• n8nのビジュアルプログラミングインターフェースを使用して複雑なワークフローを設計および実装する。
• LangChainを使用してワークフローやアプリケーションにAI機能を統合する。
• さまざまなユースケース向けのカスタムチャットボットや仮想アシスタントを作成する。
• AIエージェントを使用して高度なデータ分析と処理を行う。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのマーケティングプロフェッショナルを対象としており、反復的なタスクの自動化、リードの育成、ワークフロー自動化を通じた顧客エンゲージメントの最適化を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• Makeを使用してマーケティングキャンペーンとリード育成ワークフローを自動化する。
• 統合されたプラットフォームを通じてパーソナライズされた顧客ジャーニーマップを作成する。
• Mailchimp、HubSpot、およびソーシャルメディアプラットフォームなどのマーケティングツール間でデータを同期する。
• 自動化ワークフローの監視と分析を行い、キャンペーンパフォーマンスを最適化する。
• 構築可能なマーケティング自動化戦略のベストプラクティスを採用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者やAI愛好家向けに設計されています。彼らはn8nで高度なAIワークフローを作成したいと考えています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• n8nワークフローとAIサービスの統合を理解する。
• 自動化プロセスにAI駆動型意思決定を実装する。
• n8nでカスタムAIノードを作成し、事前構築されたAIノードを使用する。
• AIワークフローのパフォーマンスを分析および最適化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルの参加者を対象に、Google AI Studio を使用してワークフロー自動化を探索し、そのツールを使用して効率的な自動化プロセスを作成、最適化、管理する方法について学習します。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Google AI Studio のワークフロー自動化の主要機能を理解する。
• Google AI Studio を他のツールと設定し、統合する。
• AI 驅動のワークフローを設計および実行する。
• より賢い自動化のために条件付きロジックを実装する。
• 効率性向上のため、自動化されたワークフローを監視および最適化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのプロフェッショナル向けに設計されており、Zapierを使用してビジネスオペレーションの自動化ワークフローを作成および最適化することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 効率的なZapierワークフローを設計および実装します。
• 複数のビジネスアプリケーションをシームレスに統合します。
• Zapのパフォーマンスを最適化し、一般的な問題をトラブルシューティングします。
• ビジネスニーズに合わせてワークフロー自動化を拡大します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルのプロフェッショナル向けで、Claude AIを日々のワークフローに統合して効率と自動化を改善したい方を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Claude AIを使用して繰り返し行われるタスクを自動化し、ワークフローを効率化します。
• AIによる自動化を使用して個人とチームの生産性を向上させます。
• Claude AIを既存のビジネスツールやプラットフォームに統合します。
• AI駆動の意思決定とタスク管理を最適化します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルの参加者を対象に、ワークフローのパフォーマンスを最適化し、複雑な依存関係を管理し、大規模なデータセットや企業向けユースケースに対応するための Apache Airflow の展開をスケールアップする方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Apache Airflow のワークフローをより良いパフォーマンスと信頼性で最適化する
• 複雑なワークフローアイテムの依存関係を管理し、トラブルシューティングを行う
• カスタムオペレータやセンサーなどの高度な Airflow 機能を利用する
• 大規模なデータセットと分散システムを処理するための Apache Airflow をスケールアップする
• Airflow 環境における監視、ログ記録、セキュリティに関するベストプラクティスを実装する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITプロフェッショナルやオートメーションエンジニア向けに設計されており、Makeの高度な機能をマスターし、複雑なワークフローを最適化し、エラーマネージメントを効果的に処理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Makeの高度な機能を使用してワークフローを自動化する。
• 条件論理、イテレーター、エラーハンドリングを使用してワークフローを最適化する。
• 複数のアプリケーションをシームレスに統合する。
• ワークフローを監視し、トラブルシューティングを行い、最大限の効率性を実現する。
• ワークフローオートメーションソリューションのスケーリングに最適なベストプラクティスを実装する。

Apache Airflowは、ワークフローの作成、スケジューリング、監視のために設計されたオープンソースプラットフォームです。Airflow 2.xを使用することで、組織は大規模なデータパイプラインをオーケストレーションし、クラウドサービスと連携させ、本番環境での堅牢性とセキュリティを確保することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルまでのデータおよびDevOpsプロフェッショナル向けに設計されています。Apache Airflowを使用して、エンドツーエンドのデータパイプラインを構築、自動化、スケールアップすることを目指しています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• 異なる環境でApache Airflowをインストールおよび設定する。
• TaskFlow APIを使用してDAGを作成、スケジューリング、監視する。
• データソース、クラウドサービス、MLワークフローとAirflowを統合する。
• ETLパイプラインを管理し、データの信頼性を確保する。
• Executor、キュー、Kubernetesを使用してAirflowをセキュリティ保護およびスケールアップする。
• 本番デプロイメント向けの監視とベストプラクティスを適用する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ワークフロー自動化の基礎を学び、Makeを使用して日常タスクを簡素化したい初心者レベルの参加者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able になります：

• Makeでワークフローを作成し管理する。
• 異なるアプリケーションをワークフローに統合する。
• データ同期、通知、ファイル管理などの単純なタスクを自動化する。
• 既存のテンプレートを使用し、カスタムワークフローを作成する方法を理解する。
• ワークフロートラブルシューティングとデバッグの方法を学ぶ。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、n8nの基本とその最新機能を使用してより賢い自動化を行うことを希望する初心者のビジネスプロフェッショナルやIT愛好家を対象としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Zapierを使用して反復的なタスクを自動化し、コードなしで効率性を向上させたい初級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Zapierの基本とその自動化機能について理解する。
• タスクを自動化するためにZapを設定および構成する。
• 人気のあるビジネスツールをZapierと統合する。
• 自動化ワークフローを管理および最適化する。