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コース概要
Google AI Studio の概要
- AI 驅動のワークフロー自動化の概要
- Google AI Studio の特徴と機能
- AI モデルの導入とその自動化における役割
Google AI Studio の設定
- アカウントの作成と管理
- Google Workspace およびサードパーティツールとの統合
- パーミッションとセキュリティに関する考慮事項
AI 驚動のワークフロー設計
- Google AI Studio のビジュアルインターフェースを使用したワークフローの構築
- 動的な自動化のために条件付きロジックの実装
- AI モデルを活用した意思決定の向上
高度なワークフローのカスタマイゼーション
- 複数データソースの統合
- カスタムルールとトリガーの作成
- ワークフローにおけるエラーや例外の管理
監視と最適化
- パフォーマンスの追跡とワークフローエフィシェンシーの分析
- スケーラビリティのためのワークフローの最適化
- データの一貫性と正確性の確保
最終プロジェクト
- 実際のシナリオ向けに包括的なワークフローを設計する。
- ワークフローのテストと展開
- 同僚やインストラクターに対してソリューションをプレゼンテーションする
まとめと次のステップ
要求
- 自動化と AI の基本的な理解
- ワークフローとデータ統合の経験
対象者
- ビジネスアナリスト
- 自動化スペシャリスト
- IT 管理者
14 時間
お客様の声 (1)
講師の監督と支援の下で、多くの実践的な演習が行われました。
Aleksandra - Fundacja PTA
コース - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
機械翻訳