コース概要

Google AI Studio の概要

  • AI 驅動のワークフロー自動化の概要
  • Google AI Studio の特徴と機能
  • AI モデルの導入とその自動化における役割

Google AI Studio の設定

  • アカウントの作成と管理
  • Google Workspace およびサードパーティツールとの統合
  • パーミッションとセキュリティに関する考慮事項

AI 驚動のワークフロー設計

  • Google AI Studio のビジュアルインターフェースを使用したワークフローの構築
  • 動的な自動化のために条件付きロジックの実装
  • AI モデルを活用した意思決定の向上

高度なワークフローのカスタマイゼーション

  • 複数データソースの統合
  • カスタムルールとトリガーの作成
  • ワークフローにおけるエラーや例外の管理

監視と最適化

  • パフォーマンスの追跡とワークフローエフィシェンシーの分析
  • スケーラビリティのためのワークフローの最適化
  • データの一貫性と正確性の確保

最終プロジェクト

  • 実際のシナリオ向けに包括的なワークフローを設計する。
  • ワークフローのテストと展開
  • 同僚やインストラクターに対してソリューションをプレゼンテーションする

まとめと次のステップ

要求

  • 自動化と AI の基本的な理解
  • ワークフローとデータ統合の経験

対象者

  • ビジネスアナリスト
  • 自動化スペシャリスト
  • IT 管理者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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