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コース概要

Google AI Studio入門

  • AI駆動型ワークフロー自動化の概要
  • Google AI Studioの機能と実用性について
  • ​AIモデルの仕組みおよびそれが自動化にどう関わるか

Google AI Studio設定作業

  • アカウント作成・管理手法
  • Google Workspaceや他社製ツールとの連携方法
  • 認証権限およびセキュリティ上の配慮事項説明

AI駆動型ワークフローの設計手順

  • Google AI Studioのビジュアルインターフェースを活用した作業例
  • 状況変化に対応する条件分岐設定法
  • 意思決定支援におけるAIモデルの活用法

高度なワークフローカスタマイズ技術

  • 多種類のデータソースを結合させる方法
  • 独自ルールおよびトリガー設定術
  • エラーや例外への対応・処理仕組み説明

モニタリングと最適化技術習得

  • パフォーマンス調査および効率性分析法
  • 拡張性の向上を見据えた改善策探り方
  • データ精度と整合性確保テクニック

最終課題実習

  • 現実的な業務状況に即したワークフローの構築例
  • 完成ワークフローの検証・配布手順説明
  • 学習成果の同業者や講師に対する報告方法

総括と今後の活用策提言

要求

  • 自動化およびAIに関する基礎的な知識。
  • ワークフロー構築やデータ統合の実務経験があること。

対象者層

  • ビジネスアナリスト
  • 自動化専門担当者
  • IT管理者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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