お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
Make for Data Integrationの概要
- Makeの概要とその機能
- 自動化とデータワークフローの理解
- データ統合のユースケースの探索
自動化されたデータパイプラインの構築
- Makeでのデータワークフローの設計
- データベース、CRM、ビジネスアプリケーションとの接続
- トリガー、アクション、条件の設定
リアルタイムデータ同期
- 複数のプラットフォーム間でのデータ同期
- データの一貫性と正確性の確保
- データの競合とエラーの処理
データ変換と処理
- フィルター、フォーマッタ、アグリゲーターの適用
- 流入データの構造化とクリーニング
- 自動化を活用したデータ品質の向上
高度な自動化技術
- APIとウェブフックを使用した動的な統合
- マルチステップの自動化ワークフローの作成
- データ自動化での条件論理の実装
ワークフローの監視と最適化
- 自動化パフォーマンスの追跡
- エラーのトラブルシューティングとデバッグ
- 効率的なデータ統合のベストプラクティス
実践的実装とユースケース
- ハンズオンプロジェクト:現実世界でのデータ自動化ワークフローの作成
- Makeを使用した成功したデータ統合の事例研究
- 自動化戦略のスケーリングに関するディスカッション
まとめと次なるステップ
要求
- データ統合概念の基本的な理解
- データ管理またはビジネスインテリジェンスツールの使用経験
- APIや自動化ツールへの熟悉性は有益だが、必須ではありません
対象者
- データアナリスト
- データエンジニア
- ITチーム
14 時間
お客様の声 (1)
講師の監督と支援の下で、多くの実践的な演習が行われました。
Aleksandra - Fundacja PTA
コース - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
機械翻訳