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期間 7 時間
コース概要
プロセスから自動化へ
- ステップ単位で考える:プロセスを自動化可能なワークフローに分解する
- 自動化すべきものと人間に残すべきものの見極め
Makeの基礎
- シナリオ、モジュール、トリガー
- アプリ間でのデータマッピング
- フィルターとルーター
アプリとデータの接続
- Webhookと即時トリガー
- スプレッドシート、メール、カレンダーモジュール
- 実行間でのデータ保存
シナリオ内のAI
- シナリオへのAIモデルの追加
- 信頼できる出力のためのプロンプト作成
- モデルの回答を用いた分類、抽出、判断
あなたの最初のAIエージェント
- エージェントとは何か:指示、ツール、データ
- エージェントにシナリオをツールとして提供する
- エージェントをビジネスデータに接続する
- エージェントが行動する前の人間の承認
実践的な運用
- エラー処理とリトライ
- シナリオの監視とメンテナンス
- コストと制限事項の確認
まとめと次のステップ
- 各参加者が自動化したプロセスの発表
- 次の自動化候補と継続方法
成果物:AIステップと最初のエージェントを備えた動作する自動化プロセス、および次に自動化すべきプロセスのリスト。
要求
- プログラミング経験は不要
- ウェブアプリケーションとスプレッドシートの使用に慣れていること
- 自動化したい反復的なプロセスを1つ保有していること
対象者
- ビジネスおよびオペレーションの専門家
- チームリーダーおよびプロセスオーナー
- 1日でAIを使用してワークフローを自動化したい非開発者
お客様の声 (3)
トレーナーは忍耐強く、とても親切です。彼はその分野に精通しています。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
コース - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機械翻訳
知識と実践の良いバランス
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI for Enterprise Applications
機械翻訳
理論と実践、そして高レベルと低レベルの視点を組み合わせた内容
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機械翻訳