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コース概要
エージェンシックAIの紹介
- エージェンシックAIとは何か?
- 伝統的なAIモデルとの違い
- 歴史的進化と重要な突破点
エージェンシックAIの核心機能
- 自律的な意思決定と適応性
- 長期的な計画と自己改善
- 複数エージェント間の協力と通信
エージェンシックAIの実際の応用例
- 企業でのAIによる自動化
- 金融、ヘルスケア、カスタマーサービスにおけるエージェンシックAI
- ロボティクスとスマートアシスタントでのユースケース
エージェンシックAIの利点と課題
- 業界における効率化とスケーラビリティの向上
- 自律型AIの潜在的なリスクと制限
- 責任あるAI開発の戦略
倫理的およびセキュリティ上の考慮事項
- AIの安全とリスク軽減戦略
- エージェンシックAIにおける偏りと説明責任の対応
- 規制およびガバナンスフレームワーク
エージェンシックAIの未来
- 自律型AI研究開発のトレンド
- 企業がAIによる変革に備える方法
- 実際の応用例へのAI機能のスケーリング
まとめと次なるステップ
要求
- AIの基本的な理解
- 業界や技術におけるAIアプリケーションに関する知識
対象者
- AIを活用した自動化を検討しているビジネスリーダー
- AIの導入を分析しているテクノロジストラジスト
- 自律型AIシステムに関心のあるAIエントゥージアスト
7 時間
お客様の声 (3)
知識と実践の良いバランス
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI for Enterprise Applications
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理論と実践、そして高レベルと低レベルの視点を組み合わせた内容
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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実践的な演習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
コース - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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