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期間 14 時間
コース概要
WrenAIスプレッドシートとメトリクスライブラリの概要
- 機能とユースケースの概要
- 従来のスプレッドシートとの主な違い
- 事前構築されたメトリクスの紹介
AI駆動型スプレッドシートの入門
- スプレッドシートの作成と書式設定
- 自然言語による数式やクエリの実行
- データ準備におけるAIアシスタントの活用
メトリクスライブラリの活用
- 部門横断的な標準KPIの探索
- RevOps、財務、マーケティング向けメトリクスの設定
- 一貫性と正確性を保つためのベストプラクティス
データ接続とリアルタイム更新
- スプレッドシートとデータベース、SaaSツールの接続
- データリフレッシュサイクルの自動化
- 権限とアクセス制御の管理
オペレーションレポートワークフロー
- テンプレートを使用した定期レポートの作成
- 部門横断的なパフォーマンス指標のトラッキング
- アラートと通知の自動化
可視化と共有
- スプレッドシートからのチャートとダッシュボードの作成
- チームメンバーとのリアルタイム協業
- ステークホルダー向けレポートの公開
オペレーション分析のスケーリング
- 複数事業部門にわたるメトリクスライブラリの適用
- エンタープライズ全体でのレポートプロセスの標準化
- 既存のBIプラットフォームとの統合
高度な機能と将来の機能
- スプレッドシートにおけるAI駆動型予測の探索
- メトリクスライブラリのカスタマイズと拡張
- WrenAIオペレーション分析の今後の機能
まとめと次のステップ
要求
- オペレーションレポートの概念への理解
- スプレッドシートの使用経験
- ビジネスメトリクスおよびKPIへの慣れ
対象者
- リベニューオペレーション（RevOps）チーム
- ファイナンスオペレーションチーム
- マーケティングオペレーションおよびPMOチーム
