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コース概要
WrenAI Spreadsheets と Metrics Library の概要
- 機能と使用例の概要
- 従来のスプレッドシートとの主な違い
- 事前構築済みメトリクスの紹介
AI 機能を活用したスプレッドシートの開始方法
- スプレッドシートの作成とフォーマット設定
- 自然言語を使用した数式とクエリの入力
- データ準備に AI アシスタントを適用する方法
Metrics Library の使用方法
- 部門間で標準化された KPI を探索する方法
- RevOps、財務、マーケティング向けにメトリクスを構成する方法
- 一貫性と精度のためのベストプラクティス
データ接続とライブアップデート
- スプレッドシートをデータベースや SaaS ツールに接続する方法
- データリフレッシュサイクルの自動化
- 権限管理とアクセス制御
運用レポートワークフロー
- テンプレートを使用した定期的なレポート作成方法
- 部門横断的なパフォーマンス指標の追跡方法
- アラートと通知を自動化する方法
可視化と共有
- スプレッドシートからチャートやダッシュボードを作成する方法
- チームメンバーとのリアルタイムコラボレーション
- ステークホルダー向けにレポートを公開する方法
運用分析の拡大
- 複数の事業部門でのメトリクスライブラリの適用方法
- 企業全体でのレポートプロセスの標準化方法
- 既存の BI プラットフォームとの統合方法
高度な機能と今後の可能性
- AI 駆動の予測分析をスプレッドシートで活用する方法
- メトリクスライブラリのカスタマイズと拡張方法
- WrenAI における運用分析の今後の機能
まとめと次回のステップ
要求
- 運用レポートの概念についての理解
- スプレッドシートの使用経験
- ビジネスメトリクスと KPI に関する知識
対象者
- 収益運用チーム (RevOps チーム)
- 財務運用チーム
- マーケティング運用および PMO チーム
14 時間