コース概要

WrenAI Spreadsheets と Metrics Library の概要

  • 機能と使用例の概要
  • 従来のスプレッドシートとの主な違い
  • 事前構築済みメトリクスの紹介

AI 機能を活用したスプレッドシートの開始方法

  • スプレッドシートの作成とフォーマット設定
  • 自然言語を使用した数式とクエリの入力
  • データ準備に AI アシスタントを適用する方法

Metrics Library の使用方法

  • 部門間で標準化された KPI を探索する方法
  • RevOps、財務、マーケティング向けにメトリクスを構成する方法
  • 一貫性と精度のためのベストプラクティス

データ接続とライブアップデート

  • スプレッドシートをデータベースや SaaS ツールに接続する方法
  • データリフレッシュサイクルの自動化
  • 権限管理とアクセス制御

運用レポートワークフロー

  • テンプレートを使用した定期的なレポート作成方法
  • 部門横断的なパフォーマンス指標の追跡方法
  • アラートと通知を自動化する方法

可視化と共有

  • スプレッドシートからチャートやダッシュボードを作成する方法
  • チームメンバーとのリアルタイムコラボレーション
  • ステークホルダー向けにレポートを公開する方法

運用分析の拡大

  • 複数の事業部門でのメトリクスライブラリの適用方法
  • 企業全体でのレポートプロセスの標準化方法
  • 既存の BI プラットフォームとの統合方法

高度な機能と今後の可能性

  • AI 駆動の予測分析をスプレッドシートで活用する方法
  • メトリクスライブラリのカスタマイズと拡張方法
  • WrenAI における運用分析の今後の機能

まとめと次回のステップ

要求

  • 運用レポートの概念についての理解
  • スプレッドシートの使用経験
  • ビジネスメトリクスと KPI に関する知識

対象者

  • 収益運用チーム (RevOps チーム)
  • 財務運用チーム
  • マーケティング運用および PMO チーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー