日本のAgentic AIトレーニング

生成AIとエージェント型AIは、次世代の自動化と知能を推進する2つの強力なパラダイムです。1つはコンテンツ生成に焦点を当て、もう1つは目標駆動型の自律的な行動に焦点を当てています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAIおよび技術専門家向けで、生成AIとエージェント型AIを構築、評価、実装する方法を理解したい方を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 生成AIシステムのアーキテクチャと機能を理解する。
• 自律型AIエージェントの台頭とLLM（大規模言語モデル）への拡張を探索する。
• 実践的な展開のためにプロンプトエンジニアリングとツール統合を使用する。
• 責任ある展開のためのモデル、ツール、手法を比較する。

コース形式

• 交流型講義とディスカッション。
• 実践的なシナリオでの生成AIとエージェント型AIツールの使用。
• コンテンツ生成と自律ワークフローに焦点を当てたガイド付き演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

エージェンシックAIは、自律的な意思決定、タスク実行、ワークフローのオーケストレーションが可能な新興システムです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エージェンシックAIが組織のワークフローや人材戦略、ジョブ設計をどのように再構築するかを理解したい中級レベルの専門家向けです。

コース終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• 企業環境におけるエージェンシックAIの機能と限界を評価する。
• タスク自動化、補完、再設計の機会を特定する。
• 労働力への影響を評価し、責任ある導入戦略を開発する。
• 安全で透明性があり、コンプライアンスを満たすAIの展開のためのガバナンスフレームワークを計画する。

コースの形式

• 互动讲座和讨论（インタラクティブな講義とディスカッション）。
• 実践的な演習とシナリオベースの分析。
• 指導環境でのエージェンシックワークフローの実践的探求。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。

実践的なエージェント型AIブートキャンプは、参加者がPythonを使用して自律的なAIエージェントを設計、構築、展開するための実践的経験を獲得することを目指す集中的なプロジェクト駆動型コースです。5つの段階的に複雑さが増すプロジェクトを通じて、参加者はエージェント型設計パターン、プロンプトワークフロー、APIオーケストレーション、および実際の統合シナリオを学びます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、理論から実装へと迅速に移行することを目指す中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。彼らは機能するプロトタイプのエージェント型AIアプリケーションを開発します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできることでしょう：

• エージェント型AIアーキテクチャと主要な設計原則を理解する。
• Pythonで複数のエージェントベースのアプリケーションを開発、テスト、展開する。
• エージェントを外部ツール、API、およびデータベースと統合する。
• パフォーマンスと信頼性のためのプロンプトとワークフローを最適化する。
• エージェントシステムの監視、バージョン管理、およびスケーリングのベストプラクティスを適用する。

コース形式

• インタラクティブな講義とガイダンス付きコーディングセッション。
• 実践的なプロジェクト開発とデバッグ。
• エンドツーエンドのエージェント展開のライブデモンストレーション。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

エッジ & 軽量エージェントは、リソースに制約のあるデバイスでエージェンシック AI ワークロードを展開する実践的なコースです。参加者は、ローカルでの推論と判断が可能な軽量なエージェントの構築、最適化、管理方法を学びます。これにより、分散環境における速度、プライバシー、信頼性が向上します。本コースでは、パフォーマンス調整、低遅延設計、ハードウェアとソフトウェアの統合に重点を置いています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Python とエッジ AI フレームワークを使用してデバイス上のエージェンシック システムを実装および最適化したい中級レベルのプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングが終了した時点で、参加者は以下のことができます：

• エッジデバイス上でエージェンシック AI を実行するアーキテクチャと課題を理解します。
• 制約のある環境に適した軽量なエージェント ループを設計します。
• TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、ONNX を使用してローカル推論を実装します。
• エージェントをセンサ、アクチュエータ、IoT プラットフォームと統合します。
• 実時間操作のためにパフォーマンス、エネルギー消費、遅延を最適化します。

コースの形式

• 交互的な講義と実践的デモンストレーション。
• ローカルまたはエミュレートされた環境での手動開発。
• プロジェクトベースの学習とガイダンス付き実装練習。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

エージェンシックAIとは、目標を達成するために自律的に行動するシステムで、推論、記憶、ツールの使用を統合しています。このコースでは、エージェンシックAIの概念に構造化された導入を行い、プロンプトエンジニアリング、アーキテクチャ設計パターン、責任ある利用実践に焦点を当てます。参加者は、エージェントを効果的かつ安全に構築、ガイド、展開するための基礎知識を得ることができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実践的なフレームワークと例を使用してエージェンシックシステムを設計、プロンプト化し、管理する方法を理解したい初級から中堅レベルの専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• エージェンシックAIシステムの核心的な原理とライフサイクルを説明する。
• 効果的なタスク達成のためにプロンプトエンジニアリング技術を適用する。
• ツールアクセスと決定論的ロジックを使用して、シンプルなエージェントワークフローを設計する。
• AIエージェントの安全性、ガバナンス、責任ある利用に関する考慮事項を実装する。
• オープンフレームワークとPythonを使用してプロトタイプエージェントを構築する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とガイダンス付きデモンストレーション。
• 実践的な演習とコーディング練習。
• 協力的な議論とケースベースの活動。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

ビジネスオートメーションのエージェンティックAIは、参加者が現実的なビジネスプロセスにAI駆動型エージェントを設計、統合、拡大する方法を学ぶための実践的なコースです。このコースでは、自動化機会のマッピング、ツールの統合、カスタマーサービス、サプライチェーン、およびマーケティングワークフローにおける実用的なユースケースの構築に焦点を当てます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コード不要、低コード、Pythonベースのアプローチを使用してAI駆動型オートメーションを実装したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなことができます：

• エージェンティックAIがプロセス効率と革新を推進できる主要な領域を特定します。
• AIエージェントの統合に適したワークフローをマッピングします。
• APIとオーケストレーションツールを使用して自動化を実装します。
• 測定可能な影響を持つ実際のビジネスシナリオにAIモデルを統合します。
• AI駆動型運用のガバナンスと監視構造を開発します。

コース形式

• 交互的な講義と実践的なデモンストレーション。
• 実践的な演習とガイド付きプロジェクト。
• サンドボックスオートメーション環境でのライブ実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタムトレーニングを依頼する場合は、お気軽にお問い合わせください。

このコースでは、Pythonを使用してマルチエージェントシステム（MAS）の設計、調整、および実装について学びます。参加者は、複雑で動的な環境で共有目標を達成するために通信し、協力し、適応するエージェントを構築する方法を学びます。

このインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルの専門家向けです。彼らは、知能化された自動化、シミュレーション、および意思決定アプリケーションのためのマルチエージェントシステムを設計し、実装することを目指しています。

このトレーニングの終わりには、参加者は以下のことをできるようになります：

• マルチエージェントシステムのアーキテクチャと原則を理解する。
• 通信、調整、および交渉が可能なエージェントを開発する。
• エージェント間の相互作用のために分散環境を実装する。
• マルチエージェントコンテキストでの強化学習とプランニングを適用する。
• 協調的および競争的なエージェントの行動をシミュレートする。
• 人間と知能化されたエージェントを組み合わせたハイブリッドワークフローを設計する。

コースの形式

• インストラクター主導の講義と実践的なデモンストレーション。
• オープンソースエージェントフレームワークを使用した手動練習。
• マルチエージェントシナリオをシミュレートする応用グループプロジェクト。

コースのカスタマイゼーションオプション

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このコースでは、強化学習（RL）および逐次意思決定の原理と実装について学びます。これらの概念がエージェントAIシステムにどのように適用されるかを理解し、環境との動的な相互作用を通じて長期的な目標を達成するための学習や適応を行うエージェントの設計、訓練、評価方法を学びます。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、強化学習と計画アルゴリズムを自動化、ロボット工学、適応的推論などのエージェントシステムに統合したい上級レベルのエンジニアや研究者向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• 強化学習と意思決定の数学的基礎を理解する。
• PythonおよびPyTorchを使用してDQN、PPO、A3Cなどの主要なRLアルゴリズムを実装する。
• OpenAI Gymを使用して環境をモデル化し、カスタムシミュレーションシナリオを設計する。
• 連続制御タスクと離散制御タスクのエージェントの訓練、評価、デバッグを行う。
• ロボット工学や計画などでの強化学習技術をエージェントAIユースケースに適用する。
• 実世界の展開における探索、活用、安全制約のバランスを取る。

コース形式

• 講師主導の講義とライブコーディングデモンストレーション。
• オープンソースフレームワークやシミュレーション環境を使用した実践的な演習。
• 決定をエージェントAIシステムに統合する適用プロジェクト。

コースのカスタマイズオプション

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このコースでは、プロダクション環境でのエージェンシスAIシステムのスケーリング、運用化、管理に焦点を当て、信頼性、可観測性、コスト効率を強調します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模なエージェンシスシステムの堅牢で可観測かつコスト最適化されたパイプラインを構築したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能になります：

• エージェンシスAIワークロードのスケーラブルなアーキテクチャを設計する。
• エージェントの動作と相互作用に特化した可観測性および監視フレームワークを実装する。
• 長時間稼働するエージェントプロセスに対するパフォーマンストーニングおよびリソース最適化技術を適用する。
• ポリシーやオーケストレーション、自動化を通じてコスト制御と「エージェントスプロール」の防止を行う。
• 連続デプロイメント、バージョン管理、およびエージェンシーサービスのロールバックにMLOpsのベストプラクティスを統合する。

コース形式

• 生のインフラストラクチャ例を使用した手動で行う、エンジニアリングに焦点を当てたセッション。
• アーキテクチャトレードオフと可観測性の課題に関する対話型ディスカッション。
• 総仕上げ演習：コスト制御されたプロダクショングレードのエージェンシシステムをデプロイおよび監視する。

コースカスタマイゼーションオプション

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WrenAIは、組織が静的なダッシュボードから会話型分析と組み込み型ジェネラティブBIへ移行するためのソリューションを提供します。この移行には慎重な導入計画、アセットの移行、および効果的な変革管理が必要です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのBIとデータプラットフォーム専門家向けで、WrenAIを用いたレガシーBIシステムの近代化を目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• レガシーBI環境を評価し、近代化の機会を特定する。
• 静的なダッシュボードからWrenAIへの移行計画と実行を行う。
• 会話型分析と組み込み型ジェネラティブBI機能の導入を行う。
• BI近代化のための組織変革管理をリードする。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 移行計画と導入計画のハンズオン演習。
• 会話型分析と組み込み型ジェネラティブBIの実践的なラボ。

コースカスタマイズオプション

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このコースでは、エージェンシックAIシステムのガバナンス、アイデンティティ管理、対抗テストについて学びます。特にエンタープライズ向けの安全な展開パターンと実践的なレッドチーム技術に焦点を当てています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なスキルを持つ実務者を対象としており、生産環境でのエージェントベースAIシステムの設計、セキュリティ、評価について学ぶことができます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• エージェンシックAIの安全な展開に適したガバナンスモデルとポリシーを定義します。
• 最小特権アクセスを持つエージェント用の非人間アイデンティティおよび認証フローを設計します。
• 自動化されたエージェントに適したアクセス制御、監査トレール、可観測性を実装します。
• ミス使用、権限昇格パス、データ漏洩リスクの発見のためにレッドチーム演習を計画し実行します。
• 政策、エンジニアリング制御、監視を通じてエージェンシックシステムに対する一般的な脅威を軽減します。

コース形式

• インタラクティブな講義と脅威モデルワークショップ。
• 実践的なラボ：アイデンティティのプロビジョニング、ポリシーの適用、対抗者シミュレーション。
• レッドチーム／ブルーチーム演習とコース終了時の評価。

コースカスタマイゼーションオプション

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Pythonは、自律AIエージェントの開発とオーケストレーションを支える主要な言語です。このコースでは、LangChainやAutoGenなどの現代的なSDKやフレームワークを使用して、エージェントのワークフローを作成、接続、管理する実践的な実装に焦点を当てます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、およびMLエンジニア向けです。PythonツールとAPIを使用して自律エージェントを実装およびオーケストレーションしたい方々に適しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• エージェントシステム用のPythonベースの環境をセットアップおよび構成する。
• LangChainやAutoGenなどの人気のあるエージェントSDKを使用して機能的なエージェントを作成する。
• ツールとAPIを統合してエージェントの機能を拡張する。
• 多エージェントワークフローや通信パターンをオーケストレーションする。
• エージェントコードベースのデバッグ、テスト、および維持管理に最適な実践方法を適用する。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 手を動かすプログラミング演習とライブデモ。
• エンドツーエンドのエージェントワークフローを構築する実践的なプロジェクト。

コースカスタマイゼーションオプション

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WrenAIは、財務チームがKPIをモデル化し、標準化された指標を統合し、規制要件と監査基準に適合するダッシュボードを設計できるようにします。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの財務プロフェッショナル向けです。彼らはWrenAIを使用して、コンプライアンスを満たす金融データモデルとダッシュボードを作成し、意思決定とリスク管理をサポートします。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが Able になります:

• WrenAIで財務KPIと指標をモデル化する。
• 規制要件と監査基準に適合したダッシュボードを作成する。
• リアルタイムレポートのために、WrenAIを金融データソースと統合する。
• 財務分析とリスクモニタリングのベストプラクティスを適用する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 財務データモデルを使用した実践的な演習。
• ダッシュボード設計とコンプライアンスレポートに関する実践的なラボ。

コースのカスタマイズオプション

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このコースでは、Pythonを用いて自律（エージェント）システムを設計、構築、テスト、展開するための実践的なエンジニアリング技術を学習します。エージェントループ、ツール統合、メモリと状態管理、オーケストレーションパターン、セーフティコントロール、およびプロダクションでの考慮事項について取り扱います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのMLエンジニア、AI開発者、ソフトウェアエンジニアを対象としており、Pythonを使用して堅牢でプロダクションレディな自律エージェントを構築したい方々に適しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• エージェントループと意思決定ワークフローを設計および実装する。
• 外部ツールやAPIを統合してエージェントの機能を拡張する。
• エージェント用の短期メモリと長期メモリアーキテクチャを実装する。
• 複数ステップのオーケストレーションとエージェントの組み合わせを調整する。
• 展開済みエージェントに対してセキュリティ、アクセスコントロール、監視のベストプラクティスを適用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Pythonと人気のあるSDKを使用してエージェントを構築するハンズオンラボ。
• 展開可能なプロトタイプを生み出すプロジェクトベースの演習。

コースカスタマイゼーションオプション

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WrenAIは自然言語からSQLを生成し、AI駆動の分析機能を提供することで、データアクセスを高速化かつ直感的にします。エンタープライズレベルでの使用には、精度、信頼性、コンプライアンスを確保するための品質保証と観測可能性の実践が不可欠です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なデータおよび分析プロフェッショナルを対象としており、WrenAIの評価、プロンプト調整、およびプロダクションでの観測可能性実践を学ぶことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• NLからSQLの出力の精度と信頼性を評価する。
• パフォーマンス向上のためのプロンプト調整技術を適用する。
• 時間経過に伴うドリフトとクエリ動作を監視する。
• WrenAIにロギングと観測可能性フレームワークを組み込む。

コースの形式

• 交互的な講義と議論。
• 評価と調整技術に関する実践演習。
• 観測可能性とモニタリング統合の実践ラボ。

コースカスタマイゼーションオプション

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エージェント型AIは、定義された制約内であらゆる目標を達成するために計画し、推論を行い、ツールを使用して行動するAIシステムのアプローチです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルの医療およびデータチームを対象としており、臨床および運用ユースケース向けにエージェント型AIソリューションを設計、評価、管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 医療の文脈でのエージェント型AIの概念と制約を説明する。
• 計画、記憶、ツール使用を備えた安全なエージェントワークフローを設計する。
• 臨床文書や知識ベースを使用した検索強化型エージェントを構築する。
• ガードレールとヒューマンインザループ制御を使用して、エージェントの動作を評価、監視、管理する。

コース形式

• 双方向講義とファシリテーションされたディスカッション。
• サンドボックス環境でのガイドルアブとコードウォークスルー。
• 安全性、評価、管理に関するシナリオベースの演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタムトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

WrenAIは、データを接続し、モデルの洞察を生成し、ダッシュボードを作成するためのAI搭載分析プラットフォームです。エンタープライズ環境では、堅牢なガバナンスとセキュリティが安全で準拠した導入を確保するために不可欠です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、WrenAIのガバナンス、コンプライアンス、およびセキュリティパターンを大規模に実装したい高度なエンタープライズ専門家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• WrenAIで権限モデルを設計および実装する。
• コンプライアンスのための監査可能性と監視のプラクティスを適用する。
• エンタープライズレベルのコントロールで安全な環境をセットアップする。
• 大規模組織内でWrenAIを安全に展開する。

コースの形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• ガバナンスとセキュリティ設定に関するハンズオンラボ。
• エンタープライズ展開シナリオを模擬した実践的な演習。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAI開発者や自動化専門家を対象としており、AI駆動アプリケーションにエージェンシー機能を統合することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• エージェンシーAIと自律的な意思決定の原理を理解する。
• 自己最適化技術を使用して、目標駆動型AIエージェントを実装する。
• 複雑な問題解決のためのマルチエージェント協力を統合する。
• 適応型ユーザーエクスペリエンスを介してAIと人間の相互作用を強化する。
• 実際のアプリケーションにエージェンシーAIモデルを展開する。

WrenAI Spreadsheets と Metrics Library は、AI 機能を活用したスプレッドシートのワークフローと、クロスプラットフォーム対応の事前構築済みビジネスメトリクスライブラリにより、高速なレポート作成が可能です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、WrenAI Spreadsheets と Metrics Library を使用してレポートと分析を加速したい運用プロフェッショナル向けです。対象者は初級レベルから中級レベルまでです。

このトレーニング終了後、参加者には以下のことが可能になります：

• データ分析とレポートのための AI 機能を活用したスプレッドシートを作成します。
• WrenAI Metrics Library を使用して標準化された KPI を活用します。
• 複数のデータソースに接続してライブアップデートを行います。
• 運用レポートを効率化する自動ワークフローを作成します。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• WrenAI を使用した実践的なスプレッドシート作成。
• メトリクスと KPI レポートに関する実践演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Agentic AIフレームワークを使用してマルチエージェントシステムを開発および最適化することを目指す上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• マルチエージェント環境におけるエージェンティックAIの原理を理解する。
• 自律的に相互作用するAI駆動型エージェントを開発する。
• 適応的なAI行動のための強化学習を実装する。
• マルチエージェントの協力と競争を最適化する。
• ロボティクス、ゲーム、およびエンタープライズ自動化におけるエージェンティックAIを適用する。

WrenAI APIは、自然言語からSQLクエリを生成し、カスタムアプリケーションを作成し、内部プラットフォームにチャートを統合するための強力なインターフェースです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級エンジニア向けで、WrenAI APIを使用して実践的なアプリケーションを作成することを目指しています。これにはSQL生成、可視化、およびアプリ統合が含まれます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• WrenAI APIに認証してアプリケーションを接続する。
• 自然言語入力からSQLクエリを生成する。
• APIエンドポイントを使用してチャートを作成し、埋め込む。
• WrenAIをバックエンドシステムや内部ツールに統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• API呼び出しと統合の実践的な演習。
• アプリ、チャート、データパイプラインを接続する実践的なプロジェクト。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、企業規模での自動化と戦略的なAI採用を目指す上級レベルの専門家向けです。

本トレーニングを終了することで、参加者は以下のことができるようになります：

• エンタープライズアプリケーションにおけるエージェンティックAIの役割を理解する。
• 自律的なAIエージェントをエンタープライズシステムに統合する。
• AI駆動型ワークフローのスケーラビリティと効率性を最適化する。
• AI自動化におけるコンプライアンス、セキュリティ、およびガバナンスを確保する。
• デジタルトランスフォーメーションに向けたAI駆動型ビジネス戦略を開発する。

WrenAI Cloudは、データソースを接続し、データをモデリングし、対話型ダッシュボードを作成するための現代的なプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、初心者から中級レベルのデータプロフェッショナルを対象に、WrenAI Cloudの設定方法、データモデリング、およびダッシュボードでの洞察の可視化について学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が Able to できるようになります：

• WrenAI Cloud環境を設定し構成する。
• WrenAI Cloudを複数のデータソースに接続する。
• 分析用にデータモデリングとリレーションシップを定義する。
• ビジネスインサイトのために対話型ダッシュボードを作成する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• クラウドプラットフォームの設定とデータモデリングの実践。
• ダッシュボード作成と可視化の実用的な演習。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、複雑なビジネスや技術的なシナリオでエージェント型AIを活用したい上級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• AIにおける自律的な意思決定の原理を理解する。
• 人間の干渉が最小限であるAIエージェントを設計および実装する。
• エージェント型AIを自動化ワークフローとビジネスシステムに統合する。
• 効率性とスケーラビリティの観点から、AI駆動の意思決定プロセスを最適化する。
• AIの自律性におけるコンプライアンス、セキュリティ、および倫理的な考慮事項を確保する。

WrenAIは、自然言語からSQLへの変換と意味データモデリングを可能にするオープンソースのBIツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なレベルのデータエンジニア、アナリティクスエンジニア、およびMLエンジニア向けに設計されており、堅牢な意味層の構築、プロンプトの調整、信頼性のあるSQL生成を実現することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• チーム間の一貫したメトリック定義用に意味モデルを実装する。
• 精度とスケーラビリティのためのテキストからSQLへの変換パフォーマンスを最適化する。
• 無効またはリスクのあるクエリを避けるためにガードレールを設定し、強制的に適用する。
• WrenAI OSSをデータパイプラインとアナリティクスワークフローに統合する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのAIエンジニア、機械学習研究者、および開発者を対象としており、実際のアプリケーションでエージェンシックAIシステムを構築および実装する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるとともに:

• エージェンシックAIシステムの基本原則を理解します。
• 自律的な推論と行動が可能なAIエージェントを実装できます。
• エージェンシックAIをAPIおよびサードパーティサービスと統合できます。
• 複雑なタスクのためのマルチエージェント相互作用を最適化できます。
• エージェンシックAIにおける倫理、セキュリティ、スケーラビリティの課題に対処できます。

WrenAIは、SaaSプロバイダーが顧客向け製品にジェネラティブビジネスインテリジェンス（GenBI）を直接埋め込むことを可能にします。このコースでは、SaaSチームがWren AIのEmbedded APIを使用して統合し、ホワイトレーベルの分析を設定し、マルチテナント展開を管理するためのスキルを身につけることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのSaaS製品リーダー、データエンジニア、フルスタック開発者を対象としており、WrenAIをSaaS環境での組み込み分析ソリューションとして展開することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 顧客向けアプリケーションにWrenAIをEmbedded APIを使用して統合する。
• ブランディングとカスタマイズ機能を持つホワイトレーベルの会話型BIを実装する。
• セキュアでスケーラブルなマルチテナント展開を設計する。
• SaaS環境での使用状況の監視、パフォーマンスの最適化、コンプライアンスの確保を行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• WrenAI Embedded APIを使用した実践的なラボ。
• SaaSユースケース向けのホワイトレーベル分析機能を設計および展開するワークショップ。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、エージェンシックAIの基本的な原理、機能、および産業への潜在的な影響を理解したい初心者レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• エージェンシックAIの基本的な原理を理解する。
• 伝統的なAIと自律型AIエージェントの違いを理解する。
• エージェンシックAIの産業界での実際の応用例を探求する。
• 自律型AIシステムの導入における利点と課題を評価する。
• エージェンシックAIの倫理的およびセキュリティ上の考慮事項を分析する。

WrenAIは、自然言語のクエリを信頼性のある分析に変換する対話型分析プラットフォームであり、非技術的なチームが迅速かつ一貫して洞察を得られるようにします。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの製品マネージャー、アナリスト、データチャンピオンを対象としており、対話型分析を採用し、WrenAIを使用してセルフサービスBI機能を構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時、参加者は以下のことをできるようになります：

• 信頼性のある製品洞察を提供する対話型分析ワークフローを設計します。
• 一貫したレポートのために標準化されたメトリクスレイヤーを作成および維持します。
• 自然言語からSQLへの機能を効果的に使用して製品の質問に回答します。
• WrenAI駆動のセルフサービスダッシュボードとガードレールを製品ワークフローに埋め込みます。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• WrenAIとサンプルデータセットを使用した手動実習。
• ワークショップ：セルフサービスダッシュボードと対話型クエリセットの構築。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。