Pythonを使用したエージェント型AIエンジニアリング — 自律エージェントの構築のトレーニングコース
このコースでは、Pythonを用いて自律(エージェント)システムを設計、構築、テスト、展開するための実践的なエンジニアリング技術を学習します。エージェントループ、ツール統合、メモリと状態管理、オーケストレーションパターン、セーフティコントロール、およびプロダクションでの考慮事項について取り扱います。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルのMLエンジニア、AI開発者、ソフトウェアエンジニアを対象としており、Pythonを使用して堅牢でプロダクションレディな自律エージェントを構築したい方々に適しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- エージェントループと意思決定ワークフローを設計および実装する。
- 外部ツールやAPIを統合してエージェントの機能を拡張する。
- エージェント用の短期メモリと長期メモリアーキテクチャを実装する。
- 複数ステップのオーケストレーションとエージェントの組み合わせを調整する。
- 展開済みエージェントに対してセキュリティ、アクセスコントロール、監視のベストプラクティスを適用する。
コース形式
- 対話型講義とディスカッション。
- Pythonと人気のあるSDKを使用してエージェントを構築するハンズオンラボ。
- 展開可能なプロトタイプを生み出すプロジェクトベースの演習。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズ化されたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。
コース概要
エージェント型AIの基礎
- 自律エージェントとは:定義と分類
- エージェントループ:感知、意思決定、行動、観察サイクル
- エージェントの責任と範囲の設計パターン
PythonツールとエージェントSDK
- LangChainや同様のSDKを使用してエージェントを立ち上げる
- 非同期プログラミング、タスクキュー、サブプロセス管理
- パッケージ化、仮想環境、再現可能な開発ワークフロー
外部ツールとAPIの統合
- ツールインターフェースの設計と安全なツール呼び出しパターン
- Web API、データベース、内部サービスへの接続
- 認証情報、シークレット、最小権限アクセスの管理
メモリ、状態、およびコンテキスト管理
- 短期コンテキストウィンドウとプロンプトエンジニアリング技術
- 長期メモリアーキテクチャ:Redis、ベクトルストア、検索強化
- 一貫性、キャッシュ戦略、およびメモリの清掃
オーケストレーション、計画、複数ステップワークフロー
- アクションのチェイン、サブエージェント、タスク分解
- 計画アルゴリズムとヒューリスティックオーケストレーション
- 失敗処理、再試行、補償アクション
セキュリティ、テスト、監視
- 脅威モデル、レッドチーム、入出力のサニタイゼーション
- エージェントの単体テスト、統合テスト、エンドツーエンドテスト
- エージェント動作のログ記録、メトリクス、トレーシング、アラート
展開、スケーリング、エージェントのMLOps
- コンテナ化、CI/CDパイプライン、ロールアウト戦略
- コスト管理、レート制限、リソース最適化
- 監視、ガバナンス、運用プレイブック
まとめと次なるステップ
要求
- Pythonプログラミングの理解
- REST APIと非同期I/Oの経験
- 機械学習概念と事前学習済みLLMへの熟悉度
対象者
- MLエンジニア
- AI開発者
- ソフトウェアエンジニア
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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コースの形式
- 交互的な講義とディスカッション。
- ガバナンスとセキュリティ設定に関するハンズオンラボ。
- エンタープライズ展開シナリオを模擬した実践的な演習。
コースのカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストする場合は、ご連絡ください。
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コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 移行計画と導入計画のハンズオン演習。
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- エージェントが生成したコードアーティファクトの精度と安全性を評価する。
- 構造化された手法を使用してエージェントが実行したタスクを検証する。
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- QAとセキュリティ原則を適用してエージェントワークフローの信頼性を確保する。
コース形式
- インストラクター主導の技術ブリーフィングとディスカッション。
- 実際のエージェントワークフローを検証するための実践的な演習。
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コースカスタマイゼーションオプション
- シナリオ、ワークフロー、およびテスト例の適応は要望に応じて利用可能です。
WrenAIの品質と観測可能性: 評価、プロンプト調整、およびモニタリング
14 時間WrenAIは自然言語からSQLを生成し、AI駆動の分析機能を提供することで、データアクセスを高速化かつ直感的にします。エンタープライズレベルでの使用には、精度、信頼性、コンプライアンスを確保するための品質保証と観測可能性の実践が不可欠です。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、高度なデータおよび分析プロフェッショナルを対象としており、WrenAIの評価、プロンプト調整、およびプロダクションでの観測可能性実践を学ぶことを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます:
- NLからSQLの出力の精度と信頼性を評価する。
- パフォーマンス向上のためのプロンプト調整技術を適用する。
- 時間経過に伴うドリフトとクエリ動作を監視する。
- WrenAIにロギングと観測可能性フレームワークを組み込む。
コースの形式
- 交互的な講義と議論。
- 評価と調整技術に関する実践演習。
- 観測可能性とモニタリング統合の実践ラボ。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズ化されたトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。
WrenAI APIを活用する: アプリケーション、チャート、および自然言語からSQLへの変換
14 時間WrenAI APIは、自然言語からSQLクエリを生成し、カスタムアプリケーションを作成し、内部プラットフォームにチャートを統合するための強力なインターフェースです。
この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級エンジニア向けで、WrenAI APIを使用して実践的なアプリケーションを作成することを目指しています。これにはSQL生成、可視化、およびアプリ統合が含まれます。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- WrenAI APIに認証してアプリケーションを接続する。
- 自然言語入力からSQLクエリを生成する。
- APIエンドポイントを使用してチャートを作成し、埋め込む。
- WrenAIをバックエンドシステムや内部ツールに統合する。
コースの形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- API呼び出しと統合の実践的な演習。
- アプリ、チャート、データパイプラインを接続する実践的なプロジェクト。
コースカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。
WrenAI Cloud Essentials: From Data Sources to Dashboards
14 時間WrenAI Cloudは、データソースを接続し、データをモデリングし、対話型ダッシュボードを作成するための現代的なプラットフォームです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)では、初心者から中級レベルのデータプロフェッショナルを対象に、WrenAI Cloudの設定方法、データモデリング、およびダッシュボードでの洞察の可視化について学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下が Able to できるようになります:
- WrenAI Cloud環境を設定し構成する。
- WrenAI Cloudを複数のデータソースに接続する。
- 分析用にデータモデリングとリレーションシップを定義する。
- ビジネスインサイトのために対話型ダッシュボードを作成する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- クラウドプラットフォームの設定とデータモデリングの実践。
- ダッシュボード作成と可視化の実用的な演習。
コースのカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 時間WrenAIは、財務チームがKPIをモデル化し、標準化された指標を統合し、規制要件と監査基準に適合するダッシュボードを設計できるようにします。
このインストラクター主導の実践的なトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルの財務プロフェッショナル向けです。彼らはWrenAIを使用して、コンプライアンスを満たす金融データモデルとダッシュボードを作成し、意思決定とリスク管理をサポートします。
このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが Able になります:
- WrenAIで財務KPIと指標をモデル化する。
- 規制要件と監査基準に適合したダッシュボードを作成する。
- リアルタイムレポートのために、WrenAIを金融データソースと統合する。
- 財務分析とリスクモニタリングのベストプラクティスを適用する。
コースの形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 財務データモデルを使用した実践的な演習。
- ダッシュボード設計とコンプライアンスレポートに関する実践的なラボ。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。
WrenAI OSS 深層ダイブ:意味モデル、テキストからSQLへの変換、およびガードレール
21 時間WrenAIは、自然言語からSQLへの変換と意味データモデリングを可能にするオープンソースのBIツールです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、高度なレベルのデータエンジニア、アナリティクスエンジニア、およびMLエンジニア向けに設計されており、堅牢な意味層の構築、プロンプトの調整、信頼性のあるSQL生成を実現することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- チーム間の一貫したメトリック定義用に意味モデルを実装する。
- 精度とスケーラビリティのためのテキストからSQLへの変換パフォーマンスを最適化する。
- 無効またはリスクのあるクエリを避けるためにガードレールを設定し、強制的に適用する。
- WrenAI OSSをデータパイプラインとアナリティクスワークフローに統合する。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- 多数の演習と実践。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。
WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI
14 時間WrenAIは、自然言語のクエリを信頼性のある分析に変換する対話型分析プラットフォームであり、非技術的なチームが迅速かつ一貫して洞察を得られるようにします。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級レベルの製品マネージャー、アナリスト、データチャンピオンを対象としており、対話型分析を採用し、WrenAIを使用してセルフサービスBI機能を構築することを目指しています。
このトレーニングの終了時、参加者は以下のことをできるようになります:
- 信頼性のある製品洞察を提供する対話型分析ワークフローを設計します。
- 一貫したレポートのために標準化されたメトリクスレイヤーを作成および維持します。
- 自然言語からSQLへの機能を効果的に使用して製品の質問に回答します。
- WrenAI駆動のセルフサービスダッシュボードとガードレールを製品ワークフローに埋め込みます。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- WrenAIとサンプルデータセットを使用した手動実習。
- ワークショップ:セルフサービスダッシュボードと対話型クエリセットの構築。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。
WrenAIのSaaS展開: カスタマーフェーシング製品に組み込まれたGenBI
14 時間WrenAIは、SaaSプロバイダーが顧客向け製品にジェネラティブビジネスインテリジェンス(GenBI)を直接埋め込むことを可能にします。このコースでは、SaaSチームがWren AIのEmbedded APIを使用して統合し、ホワイトレーベルの分析を設定し、マルチテナント展開を管理するためのスキルを身につけることができます。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級から上級レベルのSaaS製品リーダー、データエンジニア、フルスタック開発者を対象としており、WrenAIをSaaS環境での組み込み分析ソリューションとして展開することを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- 顧客向けアプリケーションにWrenAIをEmbedded APIを使用して統合する。
- ブランディングとカスタマイズ機能を持つホワイトレーベルの会話型BIを実装する。
- セキュアでスケーラブルなマルチテナント展開を設計する。
- SaaS環境での使用状況の監視、パフォーマンスの最適化、コンプライアンスの確保を行う。
コース形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- WrenAI Embedded APIを使用した実践的なラボ。
- SaaSユースケース向けのホワイトレーベル分析機能を設計および展開するワークショップ。
コースカスタマイゼーションオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。
WrenAI Spreadsheets と Metrics Library を使用した運用分析
14 時間WrenAI Spreadsheets と Metrics Library は、AI 機能を活用したスプレッドシートのワークフローと、クロスプラットフォーム対応の事前構築済みビジネスメトリクスライブラリにより、高速なレポート作成が可能です。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、WrenAI Spreadsheets と Metrics Library を使用してレポートと分析を加速したい運用プロフェッショナル向けです。対象者は初級レベルから中級レベルまでです。
このトレーニング終了後、参加者には以下のことが可能になります:
- データ分析とレポートのための AI 機能を活用したスプレッドシートを作成します。
- WrenAI Metrics Library を使用して標準化された KPI を活用します。
- 複数のデータソースに接続してライブアップデートを行います。
- 運用レポートを効率化する自動ワークフローを作成します。
コース形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- WrenAI を使用した実践的なスプレッドシート作成。
- メトリクスと KPI レポートに関する実践演習。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。