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期間 14 時間
コース概要
WrenAI APIの概要
- APIの機能と能力の概要
- 認証とセキュリティの基本
- APIドキュメントの探索
データとSQL生成の処理
- 自然言語クエリの送信
- 生成されたSQLの解釈と検証
- パフォーマンス向上のためのSQL出力の最適化
APIを用いたアプリケーションの構築
- バックエンドサービスのWrenAIへの接続
- データ駆動型エンドポイントの構築
- エラー処理とロギング
API経由でのチャート作成と可視化
- APIによるチャートオブジェクトの要求
- 内部アプリケーションへのチャート埋め込み
- チャートの外観とインタラクションのカスタマイズ
内部ツールとの統合
- チームポータルへのダッシュボード埋め込み
- WrenAIエンドポイントを用いたワークフローの自動化
- オペレーションおよびレポートチーム向けユースケース
高度な利用とスケーリング
- バッチクエリと一括データ処理
- 並行処理とレートリミットの管理
- エンタープライズ環境での統合のスケーリング
セキュリティとガバナンス
- APIキーと権限の管理
- 監査ログとコンプライアンスの考慮事項
- 安全な統合のためのベストプラクティス
将来のロードマップと拡張機能
- クエリ生成におけるAI支援による改善
- 高度なエンドポイントによるアプリケーションの拡張
- 近日公開予定のWrenAI機能の探索
まとめと次のステップ
要求
- REST APIの理解
- SQLデータベースの実践経験
- バックエンドプログラミング言語への慣れ
対象者
- バックエンドエンジニア
- プラットフォームエンジニア
- 内部ツールチーム
