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コース概要
WrenAI APIの紹介
- API機能と能力の概要
- 認証とセキュリティの基礎
- APIドキュメントの探索
データとSQL生成の操作
- 自然言語クエリの送信
- 生成されたSQLの解釈と検証
- パフォーマンスのためのSQL出力の最適化
APIを使用したアプリケーションの構築
- バックエンドサービスをWrenAIに接続する
- データ駆動型エンドポイントの構築
- エラーハンドリングとログ記録
APIを介したチャートと可視化
- APIを通じてチャートオブジェクトをリクエストする
- 内部アプリケーションにチャートを埋め込む
- チャートの外観とインタラクションのカスタマイズ
内部ツールとの統合
- チームポータルにダッシュボードを埋め込む
- WrenAIエンドポイントを使用したワークフローの自動化
- 運用チームとレポートチーム向けのユースケース
高度な使用方法とスケーリング
- バッチクエリと一括データ処理
- 並行処理とレート制限の管理
- エンタープライズ環境での統合のスケーリング
セキュリティとガバナンス
- APIキーと権限の管理
- 監査ログとコンプライアンスの考慮事項
- 安全な統合のためのベストプラクティス
将来のロードマップと拡張機能
- クエリ生成のAIアシスタントによる改善
- 高度なエンドポイントを使用したアプリケーションの拡張
- 今後のWrenAI機能の探索
まとめと次のステップ
要求
- REST APIに関する理解
- SQLデータベースの使用経験
- バックエンドプログラミング言語の知識
対象者
- バックエンドエンジニア
- プラットフォームエンジニア
- 内部ツールチーム
14 時間