コース概要

WrenAI Cloudの紹介

  • 主要な機能とアーキテクチャ
  • アカウント設定と環境準備
  • WrenAI Cloudと従来のBIツールの比較

データ接続性

  • クラウドデータベースへの接続
  • スプレッドシートとCSVファイルの統合
  • データ接続の管理と監視

データモデリングの基礎

  • データセットとスキーマの定義
  • データソース間のリレーションシップ確立
  • モデル設計のベストプラクティス

変換と強化

  • フィルターや集計の適用
  • 計算フィールドの使用
  • データ更新の自動化

ダッシュボード設計の原則

  • 対話型ダッシュボードの構築
  • チャートタイプと可視化のベストプラクティス
  • レイアウトとユーザー体験の管理

協力と共有

  • ダッシュボードの公開
  • アクセス制御と権限
  • WrenAI Cloudでのコラボレーション機能

管理と監視

  • ワークスペースとプロジェクトの管理
  • パフォーマンスと使用状況の監視
  • 一般的な問題のトラブルシューティング

高度な機能とロードマップ

  • 統合を用いたダッシュボードの拡張
  • AI支援アナリティクスの探求
  • WrenAI Cloudでの今後の機能

まとめと次のステップ

要求

  • 基本的なデータ分析概念の理解
  • スプレッドシートやシンプルなBIツールを使用した経験
  • クラウドベースアプリケーションへの熟悉度

対象者

  • データアナリスト
  • BI開発者
  • 運用リーダー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

関連カテゴリー