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コース概要

WrenAI Cloud概要

  • 主な機能と仕組みの説明
  • アカウント設定および環境準備手順
  • 従来型BIツールとの比較検証

データ接続手法

  • クラウド上のデータベースへの連携方法
  • スプレッドシートやCSVファイルの取り込み手順
  • 接続状況の管理および監視方法

データモデリングの基本

  • データセットとスキーマ定義のコツ
  • 異なるデータソース間の関係性構築法
  • 効果的なモデル設計のベストプラクティス

データ変換および拡張処理

  • フィルター適用や集計手法の活用法
  • 数式を用いた新規項目の作成方法
  • 自動更新設定による運用効率化

ダッシュボード設計原則

  • インタラクティブ性を備えた構築手順
  • グラフタイプ選定と可視化テクニックの解説
  • レイアウト調整やユーザビリティ向上対策

共同作業および共有機能

  • ダッシュボード配布方法
  • 権限管理およびアクセス制御の実装例
  • WrenAI Cloud内でのチーム連携手法

運用管理およびモニタリング

  • ワークスペースやプロジェクトの設定変更法
  • 処理性能と利用状況の監視ポイント
  • トラブルシューティングの手順解説

高度な機能と今後の展望

  • 他システム連携による機能拡張手段
  • AI技術を活用した分析処理の実例
  • WrenAI Cloudで予定されている新機能紹介

総括および今後の学習指針

要求

  • 基本的なデータ分析の概念に対する理解
  • スプレッドシートや簡易的なBIツールを使った経験
  • クラウドアプリケーションへの親和性

対象者

  • データアナリスト
  • BI開発担当者
  • 運用責任者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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