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期間 14 時間
コース概要
WrenAI Cloudの紹介
- 主要な機能とアーキテクチャ
- アカウントセットアップと環境準備
- WrenAI Cloudと従来のBIツールの比較
データ接続
- クラウドデータベースへの接続
- スプレッドシートやCSVファイルの統合
- データ接続の管理と監視
データモデリングの基礎
- データセットとスキーマの定義
- データソース間の関係性の確立
- モデル設計のベストプラクティス
変換とエンリッチメント
- フィルターと集計の適用
- 計算フィールドの使用
- データリフレッシュの自動化
ダッシュボード設計の原則
- インタラクティブなダッシュボードの構築
- チャートの種類と可視化のベストプラクティス
- レイアウトとユーザーエクスペリエンスの管理
コラボレーションと共有
- ダッシュボードの公開
- アクセス制御と権限設定
- WrenAI Cloudのコラボレーション機能
管理と監視
- ワークスペースとプロジェクトの管理
- パフォーマンスと利用状況の監視
- 一般的な問題のトラブルシューティング
高度な機能とロードマップ
- 統合によるダッシュボードの拡張
- AI支援分析の探索
- WrenAI Cloudの今後の機能
まとめと次のステップ
要求
- 基本的なデータ分析概念の理解
- スプレッドシートまたは簡単なBIツールの経験
- クラウドベースのアプリケーションへの慣れ
対象者
- データアナリスト
- BI開発者
- オペレーション責任者
