お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
対話型分析の概要
- 何が対話型分析か、なぜプロダクトチームにとって重要か
- WrenAIの主な機能と全体アーキテクチャの概要
- WrenAIによって実現可能となる典型的なプロダクトチーム向けワークフロー
データソースの接続とアクセス管理
- 対応しているデータソースや取り込み方法について
- データアクセスの権限設定、複数ソース間の結合処理
- サンプルデータセット利用時およびテスト環境構築時のベストプラクティス
セマンティックモデリングと指標の標準化
- 指標レイヤーの設計方法および統一的な定義づくり
- 再利用可能な製品分析用の指標や次元情報の作成法
- セマンティックモデルのバージョン管理とガバナンス手法
自然言語からSQLへの変換ワークフロー
- WrenAIがどのように自然言語をSQLに変換し、検証する仕組みか
- 製品関連質問に対応したプロンプト設定やエラー時の対処方法
- 曖昧さへの対処、補足質問の促し方、意図理解の設計法
セルフサービスBIと組み込み利用例
- プロダクトチーム向けに対話型ダッシュボードやテンプレートの設計方法
- WrenAIを製品ワークフローや社内ツールに組み込む方法
- セルフサービス分析導入の効果測定手法とそのインパクト評価
品質管理、評価手法および安全対策
- 自然言語からSQLへの変換精度のテスト方法や検証体制の構築法
- データドリフト、品質異常の検出、クエリ履歴の監視手法
- 安全性確保、アクセス制御およびビジネスルール適用のための制限設定
ワークショップ:製品インサイト取得フローの構築
- 実践演習として、指標モデルを設計し対話型クエリ作成と結果検証を行う
- セルフサービスダッシュボードや利用者向けガイドの作成作業も行います
- 成果発表、フィードバック収集および今後の取り組み計画の策定を行う
まとめと次のステップについて
要求
- 製品指標やKPIに関する基本的な理解
- データ分析またはBIツールの利用経験があること
- SQLに触れたことがあるとより理解しやすい
受講対象者
- プロダクトマネージャー
- データアナリスト
- 各部門で活動するデータ関連担当者
14 時間
お客様の声 (3)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳
彼は十分に準備ができていて、とても親しみやすい人です
Oliver - Post CH AG
コース - Splunk Fundamentals
機械翻訳
多くの実践的な演習
Marcin - Narodowy Bank Polski
コース - Splunk Data Administration
機械翻訳