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コース概要
WrenAI for Financial Analyticsの概要
- 財務チーム向けの主な機能と利点。
- 従来のBIツールとの比較。
- 金融特有のユースケース。
WrenAIでの財務データモデリング
- 財務パフォーマンスのKPI定義。
- FP&Aとリスク分析向けの標準化された指標。
- 金融データソースの管理。
規制と監査の考慮事項
- 金融報告におけるコンプライアンスフレームワーク。
- 監査に適したダッシュボード設計。
- データの整合性とトレーサビリティを確保する。
規制に対応したダッシュボードの設計
- リスク管理向けのダッシュボード作成。
- コンプライアンスチェックと注釈の組み込み。
- 財務ダッシュボードでのユーザーロールとアクセス制御。
金融システムとの統合
- ERPや会計プラットフォームへのWrenAI接続。
- リアルタイムのデータ更新による金融報告。
- データリフレッシュサイクルの管理。
高度なKPIモデリング
- シナリオベースの財務モデリング。
- AI駆動の指標を使用した予測。
- リスク評価のためのストレステスト。
モニタリングとガバナンス
- 使用状況追跡と監査ログ。
- 規制レポートワークフロー。
- 金融分析におけるガバナンスのベストプラクティス。
WrenAI in Financial Analyticsの未来
- AI支援の規制報告。
- 新興のコンプライアンス要件。
- WrenAI向けの金融ユースケースの拡大。
まとめと次ステップ
要求
- 財務報告とKPIの理解。
- データ分析やBIツールの経験。
- 金融規制コンプライアンスの知識。
対象者
- 財務分析チーム。
- FP&Aプロフェッショナル。
- リスクアナリスト。
14 時間
お客様の声 (2)
これは私に新しいツールを開眼させ、自動化の作成に役立つようになりました。
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
コース - Machine Learning & AI for Finance Professionals
機械翻訳
トレーナーがすべてを説明する方法には非常に感謝しています。金融が私の専門でなくても、理解できました。彼は時間を守りながら、すべての参加者が同じページにいることを確認しました。演習は適切な間隔で配置されていました。参加者とのコミュニケーションも常にありました。資料は完璧で、多すぎることも少なすぎることもありませんでした。少し複雑な主題については、誰もが理解できるように非常に詳しく説明してくれました。
Diana
コース - ChatGPT for Finance
機械翻訳