コース概要

WrenAIにおけるガバナンスとセキュリティの導入

  • エンタープライズ採用の課題
  • 主要なガバナンスとコンプライアンスに関する考慮事項
  • WrenAIにおけるセキュリティ原則

権限モデル

  • ユーザーロールとアクセスレベル
  • 行レベルおよびオブジェクトレベルのセキュリティ
  • 代表者管理モデル

監査可能性とコンプライアンス

  • 監査ログの設定
  • クエリとデータ使用状況の追跡
  • 企業ポリシーや規制とのコンプライアンス

監視と使用状況分析

  • 使用状況監視ダッシュボード
  • 異常やリスクの特定
  • SIEMや監視ツールとの統合

セキュア環境設定

  • ワークスペースとプロジェクトの隔離
  • 暗号化とデータ保護メカニズム
  • ネットワークとAPIセキュリティの設定

エンタープライズ展開戦略

  • 段階的なデプロイメントアプローチ
  • 権限とガバナンスポリシーのスケーリング
  • 変更管理と導入支援

高度なガバナンスパターン

  • クロスドメインのガバナンス統合
  • フェデレーテッドアイデンティティとシングルサインオン
  • AIガバナンスとコンプライアンスの将来トレンド

まとめと次なるステップ

要求

  • エンタープライズデータプラットフォームの理解
  • セキュリティフレームワークとコンプライアンス規格の経験
  • アクセスコントロールと監視ツールに慣れていること

対象者

  • データプラットフォームオーナー
  • セキュリティアーキテクト
  • コンプライアンスリード
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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