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コース概要

WrenAIにおけるガバナンスおよびセキュリティの基礎知識

  • 企業での導入に伴う課題
  • ガバナンス・コンプライアンス上の重要ポイント
  • WrenAIにおけるセキュリティ原則

権限管理モデル

  • ユーザーロールとアクセスレベルの設定
  • 行単位・オブジェクト単位のセキュリティ制御
  • 権限委譲型管理モデルの設計方法

監査機能とコンプライアンス対応

  • 監査ログの設定方法
  • クエリ内容およびデータ利用状況の追跡手段
  • 企業方針や各種規制への準拠実現策

監視機能と利用状況分析

  • 利用状況を可視化するダッシュボードの活用方法
  • 異常事象や潜在的リスクの検出手法
  • SIEMや各種監視ツールとの連携設定

安全な環境構築手法

  • ワークスペースおよびプロジェクトの分離運用方法
  • 暗号化技術やデータ保護メカニズムの適用策
  • ネットワークおよびAPIセキュリティの設定手法

大規模組織向け導入戦略

  • 段階的な展開計画の立案方法
  • 権限管理やガバナンスポリシーのスケーリング手法
  • 変更管理およびユーザー導入支援策

高度なガバナンスパターン

  • 異なるドメイン間でのガバナンス連携の仕方
  • フェデレーテッドID管理およびシングルサインオンの実装手法
  • AI関連ガバナンスやコンプライアンスの今後の動向予測

まとめおよび次に取り組むべき課題

要求

  • 企業向けデータプラットフォームに関する知識
  • セキュリティフレームワークやコンプライアンス基準の実務経験
  • アクセス制御および監視ツールへの理解

対象者

  • データプラットフォーム責任者
  • セキュリティアーキテクト
  • コンプライアンス担当者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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