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コース概要
WrenAIにおけるガバナンスおよびセキュリティの基礎知識
- 企業での導入に伴う課題
- ガバナンス・コンプライアンス上の重要ポイント
- WrenAIにおけるセキュリティ原則
権限管理モデル
- ユーザーロールとアクセスレベルの設定
- 行単位・オブジェクト単位のセキュリティ制御
- 権限委譲型管理モデルの設計方法
監査機能とコンプライアンス対応
- 監査ログの設定方法
- クエリ内容およびデータ利用状況の追跡手段
- 企業方針や各種規制への準拠実現策
監視機能と利用状況分析
- 利用状況を可視化するダッシュボードの活用方法
- 異常事象や潜在的リスクの検出手法
- SIEMや各種監視ツールとの連携設定
安全な環境構築手法
- ワークスペースおよびプロジェクトの分離運用方法
- 暗号化技術やデータ保護メカニズムの適用策
- ネットワークおよびAPIセキュリティの設定手法
大規模組織向け導入戦略
- 段階的な展開計画の立案方法
- 権限管理やガバナンスポリシーのスケーリング手法
- 変更管理およびユーザー導入支援策
高度なガバナンスパターン
- 異なるドメイン間でのガバナンス連携の仕方
- フェデレーテッドID管理およびシングルサインオンの実装手法
- AI関連ガバナンスやコンプライアンスの今後の動向予測
まとめおよび次に取り組むべき課題
要求
- 企業向けデータプラットフォームに関する知識
- セキュリティフレームワークやコンプライアンス基準の実務経験
- アクセス制御および監視ツールへの理解
対象者
- データプラットフォーム責任者
- セキュリティアーキテクト
- コンプライアンス担当者
14 時間