コース概要

SaaSでの組み込みGenBIの概要

  • 組み込みGenBIとは何か、なぜSaaS製品にとって重要か
  • WrenAIがSaaS統合に持つ機能の概要
  • スケール、UX、コンプライアンスに関する重要な考慮事項

WrenAI Embedded APIの基礎

  • APIエンドポイント、認証、認可
  • クエリワークフローと会話型分析の埋め込み
  • SaaSアーキテクチャとの統合に関するベストプラクティス

ホワイトレーベル分析とカスタマイゼーション

  • 埋め込みダッシュボードのブランド化とスタイル設定
  • 顧客向けの会話型インターフェースのカスタマイズ
  • ロールベースのアクセスと顧客固有の構成

マルチテナントアーキテクチャ

  • WrenAIにおけるデータ分離とセキュリティのアプローチ
  • テナント固有のメトリクス、ダッシュボード、権限設定
  • 高容量SaaSプラットフォーム向けにWrenAI展開をスケーリングする方法

パフォーマンスと監視

  • 埋め込みクエリのパフォーマンスとAPI使用状況の監視
  • ログ、監査、エラーハンドリングの実装
  • キャッシュ、クエリパターン、応答時間の最適化

治理、コンプライアンス、セキュリティ

  • データ保護、GDPR、コンプライアンスに関する考慮事項
  • 監査トレイルと証拠のエクスポート
  • 組み込みBIにおける信頼性と透明性の確保

ワークショップ: SaaSユースケースでのWrenAI展開

  • 実践的なラボ: サンプルSaaSアプリケーションにWren AI Embedded APIを統合する
  • ホワイトレーベル分析の設定とマルチテナントセットアップ
  • デモとフィードバックセッション

まとめと次ステップ

要求

  • SaaSプラットフォームとAPIの使用経験
  • データパイプライン、SQL、BI概念に関する知識
  • 認証、認可、マルチテナントアーキテクチャの基本的な理解

対象者

  • SaaS製品リーダー
  • データエンジニア
  • フルスタック開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (4)

今後のコース

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