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コース概要

SaaSにおけるEmbedded GenBIの基礎知識

  • Embedded GenBIとは何か、およびSaaS製品にとってなぜ重要なのか
  • SaaS統合向けWrenAIの機能概要
  • スケーラビリティ、ユーザーエクスペリエンス、コンプライアンスに関する留意点

WrenAI Embedded APIの基本構造

  • APIエンドポイント、認証および認可の仕組み
  • クエリ処理フローと対話型分析機能の実装方法
  • SaaSアーキテクチャに適合させるための統合ベストプラクティス

ブランド対応型分析機能およびカスタマイズ

  • 埋め込みダッシュボードのデザイン・スタイリング設定
  • 顧客ニーズに合わせた会話形式UIのカスタマイズ方法
  • 役割別アクセス制御および顧客固有の設定管理

マルチテナント構造の設計と実装

  • WrenAIにおけるデータ分離とセキュリティ対策のアプローチ
  • 各顧客ごとの指標、ダッシュボード、権限設定の管理
  • 大規模SaaSプラットフォーム向けWrenAI環境の拡張手法

パフォーマンスと監視管理

  • 埋め込みクエリ処理性能やAPI利用状況のモニタリング方法
  • ログ記録、監査記録およびエラー処理機構の実装手順
  • キャッシュ活用、クエリ最適化および応答速度向上手法

ガバナンス・コンプライアンス・セキュリティ確保

  • データ保護やGDPRなど関連規制要件への対応方法
  • 監査証跡の作成および必要な記録情報のエクスポート手法
  • 埋め込みBI機能の信頼性と透明性を維持するための取り組み

ワークショップ:実際のSaaSシナリオにおけるWrenAI導入演習

  • 演習課題:サンプル版SaaSアプリケーションにWrenAI Embedded APIを統合する
  • マルチテナント環境でのブランド対応型分析機能の構成設定
  • デモンストレーションおよびフィードバックセッション

まとめと今後の進め方

要求

  • SaaSプラットフォームおよびAPIの利用経験
  • データパイプライン、SQL、ビジネスインテリジェンスに関する基礎知識
  • 認証・認可処理やマルチテナントアーキテクチャの基本的な理解

受講対象者

  • SaaS製品リーダー
  • データエンジニア
  • フルスタック開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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