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 期間 14 時間

コース概要

SaaSにおける埋め込み型GenBIの概要

  • 埋め込み型GenBIとは何か、そしてSaaSプロダクトにおいて重要である理由
  • SaaS統合におけるWrenAIの機能概要
  • 重要な検討事項: スケール、UX、コンプライアンス

WrenAI埋め込みAPIの基礎

  • APIエンドポイント、認証、認可
  • クエリワークフローと会話型分析の埋め込み
  • SaaSアーキテクチャとの統合におけるベストプラクティス

ホワイトラベル分析とカスタマイゼーション

  • 埋め込みダッシュボードのブランディングとスタイリング
  • 顧客向けの会話型インターフェースのカスタマイズ
  • ロールベースのアクセス制御と顧客固有の設定

マルチテナントアーキテクチャ

  • Wren AIにおけるデータ分離とセキュリティのアプローチ
  • テナント固有のメトリクス、ダッシュボード、権限
  • 高ボリュームSaaSプラットフォームにおけるWrenAIデプロイのスケーリング

パフォーマンスと監視

  • 埋め込みクエリのパフォーマンスとAPI利用状況の監視
  • ロギング、監査、エラーハンドリングの実装
  • キャッシュ、クエリパターン、応答時間の最適化

ガバナンス、コンプライアンス、セキュリティ

  • データ保護、GDPR、コンプライアンスに関する検討事項
  • 監査証跡とエビデンスのエクスポート
  • 埋め込みBIにおける信頼性と透明性の確保

ワークショップ: SaaSユースケースにおけるWrenAIのデプロイ

  • 実践演習: サンプルSaaSアプリへのWren AI埋め込みAPIの統合
  • マルチテナント設定によるホワイトラベル分析の構成
  • デモとフィードバックセッション

まとめと次のステップ

要求

  • SaaSプラットフォームおよびAPIでの作業経験
  • データパイプライン、SQL、BI概念への慣れ
  • 認証、認可、マルチテナントアーキテクチャの基礎的理解

対象読者

  • SaaSプロダクトリーダー
  • データエンジニア
  • フルスタック開発者

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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